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什么是全文檢索全文檢索的簡(jiǎn)介

時(shí)間: 謝君787 分享

  全文檢索是一種將文件中所有文本與檢索項(xiàng)匹配的文字資料檢索方法。那么你對(duì)全文檢索了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是全文檢索的內(nèi)容,希望大家喜歡!

  全文檢索的簡(jiǎn)介

  基本介紹

  全文檢索是將存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中整本書(shū)、整篇文章中的任意內(nèi)容信息查找出來(lái)的檢索。它可以根據(jù)需要獲得全文中有關(guān)章、節(jié)、段、句、詞等信息,也就是說(shuō)類似于給整本書(shū)的每個(gè)字詞添加一個(gè)標(biāo)簽,也可以進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)和分析。例如,它可以很快的回答“《紅樓夢(mèng)》一書(shū)中“林黛玉”一共出現(xiàn)多少次?”的問(wèn)題。

  與之相關(guān)的議題

  語(yǔ)根處理 (stemming)

  符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram

  斷詞/分詞 word segmentation

  倒排索引 inverted index

  算法、搜尋策略之模型

  布爾式 boolean

  統(tǒng)計(jì)模型 Probabilistic model

  向量空間模型 vector base model

  隱性語(yǔ)義模型 Latent semantic model

  系統(tǒng)檢索的介紹

  評(píng)量之準(zhǔn)則

  判斷檢索效果的兩個(gè)指標(biāo):

  查全率=被檢出相關(guān)信息量/相關(guān)信息總量(%)

  查準(zhǔn)率=被檢出相關(guān)信息量/被檢出信息總量(%)

  開(kāi)放源代碼之全文檢索系統(tǒng)

  Apache Solr

  BaseX

  Clusterpoint Server(freeware licence for a single-server)

  DataparkSearch

  Ferret

  Ht-//Dig

  Hyper Estraier

  KinoSearch

  Lemur/Indri

  Lucene

  mnoGoSearch

  Sphinx

  Swish-e

  Xapian

  ElasticSearch

  議題優(yōu)化的概念

  和中文有關(guān)的議題

  斷詞(分詞)

  語(yǔ)法解析

  古籍議題

  多語(yǔ)言混合

  優(yōu)化

  剔除字(Stopwords)

  詞性標(biāo)注

  權(quán)威檔(authority file)

  知識(shí)體系,本體論(ontology)

  超鏈接分析(page rank)技術(shù)

  歷史及未來(lái)之趨勢(shì)

  自由語(yǔ)句搜尋

  基于自然語(yǔ)言的分詞
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