市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法
市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法
IDC認(rèn)為,中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有巨大的市場(chǎng)潛力,將成為全球最重要的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)之一隨著云計(jì)算概念日漸深入人心,大數(shù)據(jù)也越來越受到關(guān)注。那么下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法相關(guān)內(nèi)容，歡迎參閱。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法篇一
當(dāng)前，全球已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)正以一種革命風(fēng)暴的姿態(tài)闖入人們視野，其技術(shù)和市場(chǎng)在快速發(fā)展，而駕馭大數(shù)據(jù)的呼聲則一浪高過一浪。隨著大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵價(jià)值的逐步釋放，使其成為IT信息產(chǎn)業(yè)中最具潛力的藍(lán)海。鑒于在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面，國際上在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域還未形成技術(shù)和市場(chǎng)的壟斷，技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)會(huì)較多;當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用需求的蓬勃興起，及開源技術(shù)提出的革命性挑戰(zhàn)，各家IT廠商均需同等面對(duì)，這無形中縮短了彼此起步的差距，這意味著國內(nèi)企業(yè)在開拓大數(shù)據(jù)市場(chǎng)上存在巨大的機(jī)遇!
01中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
發(fā)展現(xiàn)狀與前景預(yù)測(cè)
1. 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況
目前，IT產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)形成了一些層次分布，有做服務(wù)器和底層系統(tǒng)的，有做軟件的，有做應(yīng)用的，大數(shù)據(jù)也需要在原有的架構(gòu)上加以發(fā)展。原來做基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，如聯(lián)想、華為，也要向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，提供低成本、低能耗的大型存儲(chǔ)器，這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。中間層是類似Hadoop、MapReduce的數(shù)據(jù)分析軟件，原有的軟件產(chǎn)業(yè)也要轉(zhuǎn)型，由賣軟件轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)公司，需要增加數(shù)據(jù)分析的效用。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)布的《2016年中國大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2014年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大約為1038億元，2015年產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達(dá)到1692億元。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)所形成的價(jià)值正在快速提升。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)投資分布
2015年，我國政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用份額依然占比最高，達(dá)到11.38%;其次是電信和金融行業(yè)，份額分別為9.35%和8.市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法;電商、醫(yī)療和能源行業(yè)緊隨其后，三者占比分別為7.92%、7.63%和7.50%。其余行業(yè)占比均低于7%，但從全球發(fā)展趨勢(shì)來看，未來企業(yè)的占比將有所提高，而政府的占比將有所減少。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)在開始應(yīng)用的同時(shí)，也在基礎(chǔ)軟件研發(fā)、智慧城市建設(shè)、數(shù)據(jù)流動(dòng)性等方面尚存在一些不足。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
2. 中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐分析
大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面的應(yīng)用
在2008年金融危機(jī)中，阿里平臺(tái)的海量交易記錄預(yù)測(cè)了經(jīng)濟(jì)指數(shù)的下滑。2008年初，阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，預(yù)示了經(jīng)濟(jì)危機(jī)的來臨。數(shù)以萬計(jì)的中小制造商及時(shí)獲得阿里巴巴的預(yù)警，為預(yù)防危機(jī)做好了準(zhǔn)備。
大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營銷方面的應(yīng)用
與傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究方法不同，大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)研究方法不再局限于抽樣調(diào)查，而是基于幾乎全樣本空間。例如，百度擁有中國最大的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)庫，覆蓋95%的中國網(wǎng)民，搜索市場(chǎng)占比達(dá)87%。百度基于最真實(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)和多維度研究工具，幫助寶潔精準(zhǔn)的定位了消費(fèi)者的地域分布、興趣愛好等信息，根據(jù)百度分析的結(jié)論，寶潔適時(shí)地調(diào)整了營銷策略。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
中國目前已經(jīng)有十余座城市開展了數(shù)字醫(yī)療。病歷、影像、遠(yuǎn)程醫(yī)療等都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并形成電子病歷及健康檔案?；谶@些海量數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠精準(zhǔn)地分析病人的體征、治療費(fèi)用和療效數(shù)據(jù)，可避免過度及副作用較為明顯的治療，此外還可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，對(duì)慢性病進(jìn)行管理等。
大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)能夠解決金融領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢優(yōu)化及聲音、影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。金融系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，導(dǎo)入客戶社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、終端媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建客戶視圖。依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以進(jìn)行客戶行為跟蹤、分析，進(jìn)而獲取用戶的消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)收益偏好等。針對(duì)用戶這些特性，銀行等金融部門能夠?qū)嵤╋L(fēng)險(xiǎn)及營銷管理。
3. 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預(yù)測(cè)
據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來看，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)在未來五年內(nèi)，仍將保持著高速增長。預(yù)計(jì)2016年末，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2485億元，而隨著各項(xiàng)政策的配套落實(shí)及推進(jìn)，到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜻_(dá)13626億元的高點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場(chǎng)預(yù)測(cè)
1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場(chǎng)預(yù)測(cè)
2014年，我國大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件市場(chǎng)在451億元，到2015年已經(jīng)達(dá)到795億元的規(guī)模。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展及應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大，我國大數(shù)據(jù)硬件層市場(chǎng)將迎來一個(gè)嶄新的快速發(fā)展的局面。預(yù)計(jì)2016年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1093億元，2020年將突破至2385億元。
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
就中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)而言，大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)占比較小。2012年，大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模約為0.54億元，2014年市場(chǎng)規(guī)模約為2.48億元，前瞻預(yù)測(cè)，2016-2021年，中國大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長率約為65%。預(yù)計(jì)到2021年，其市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到80億元。
3、大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
2012年，大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模約為1.16億元，2014年，其市場(chǎng)規(guī)模約為6.13億元;前瞻預(yù)測(cè)，2016-2021年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)年均復(fù)合增長率將超過軟件市場(chǎng)和硬件市場(chǎng)，年均復(fù)合增速將達(dá)到75%，到2021年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到300億元。
02中國企業(yè)大數(shù)據(jù)
需求與應(yīng)用趨勢(shì)調(diào)查
1. 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問題
針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，被調(diào)查者認(rèn)為運(yùn)營成本過高、資源利用率低、應(yīng)用部署過于復(fù)雜和擴(kuò)展性差這四方面的問題幾乎同等重要，其中運(yùn)營成本過高以27.74%成為被調(diào)查者眼中企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)最嚴(yán)重的問題。因此，如果企業(yè)部署新的大數(shù)據(jù)解決方案，就應(yīng)摒棄原系統(tǒng)中的問題，或者改良系統(tǒng)架構(gòu)，或者推倒重來。
企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題
在大數(shù)據(jù)的影響下，現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的問題日益凸顯，在企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理技術(shù)挑戰(zhàn)的調(diào)查中，23.87%的被調(diào)查者認(rèn)為數(shù)據(jù)讀寫瓶頸是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)，20.16%選擇了數(shù)據(jù)類型多樣化，16.26%選擇了存儲(chǔ)壓力，16.26%選擇了系統(tǒng)性能瓶頸。從排名前三位的技術(shù)挑戰(zhàn)中可以看出，大數(shù)據(jù)中快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(velocity)和多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)成為最困擾企業(yè)用戶的兩個(gè)關(guān)鍵特性，同樣也是最亟待解決的關(guān)鍵問題。
企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用，29.40%的被調(diào)查者認(rèn)為這些應(yīng)用最大的問題是分析不準(zhǔn)確，21.36%的被調(diào)查者選擇了分析速度慢，18.34%選擇了價(jià)格昂貴。從這三個(gè)方面來看，用戶最擔(dān)心的還是企業(yè)花錢部署數(shù)據(jù)挖掘與分析類應(yīng)用，卻不能通過分析做出正確的決策。
分析的速度也是一個(gè)重要的問題。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量越來越大，進(jìn)行一次分析所用的時(shí)間也越來越長。起初企業(yè)總是利用下班時(shí)間跑報(bào)表，但這種方式越來越不能滿足實(shí)時(shí)決策的需求，常常會(huì)錯(cuò)過商機(jī)。因此從軟硬件角度優(yōu)化分析速度，即是企業(yè)經(jīng)營決策的需求，又是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品新的考察指標(biāo)。
2. 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與規(guī)劃
企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務(wù)商
企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況
關(guān)于企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入問題，28.83%的被調(diào)查者選擇20-49.9萬元，27.48%的被調(diào)查者選擇0-19.9萬元，17.57%的被調(diào)查者選擇50-99.9萬元，即56.31%的企業(yè)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)的投入小于50萬元。另外，150萬元以上的只占13.96%。由此可見，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的投入仍處于初級(jí)階段，并且以Hadoop和NoSQL為代表的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施都屬于開源產(chǎn)品，硬件方面也可使用廉價(jià)的PC服務(wù)器，所以投入并不高。
企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計(jì)劃
如前文所述，Hadoop、NoSQL這樣的開源大數(shù)據(jù)解決方案能夠節(jié)省資源、提高系統(tǒng)利用率，是性價(jià)比極高的選擇。由下圖可知，19.82%的企業(yè)用戶正在使用開源大數(shù)據(jù)技術(shù)，22.97%的企業(yè)用戶計(jì)劃于1年內(nèi)部署，9.91%計(jì)劃于2年內(nèi)部署，沒有相關(guān)計(jì)劃和不確定的人群占到47.29%。由此看出，Hadoop等開源大數(shù)據(jù)技術(shù)相當(dāng)熱門，已經(jīng)有至少52.71%的企業(yè)用戶已經(jīng)或計(jì)劃部署相關(guān)解決方案。
企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模
從被調(diào)查者所在企業(yè)考慮或已經(jīng)部署的大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)來看，選擇0-5個(gè)節(jié)點(diǎn)的為40.54%，6-10個(gè)節(jié)點(diǎn)的為22.07%，11- 20個(gè)節(jié)點(diǎn)的為16.67%，21- 50個(gè)節(jié)點(diǎn)的為10.81%，51-100個(gè)節(jié)點(diǎn)的為2.70%，而101個(gè)以上節(jié)點(diǎn)的為7.21%。由此可見，大數(shù)據(jù)的部署還處在初級(jí)規(guī)模，大多數(shù)企業(yè)還未部署，或部署少量節(jié)點(diǎn)。相信隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，大數(shù)據(jù)相關(guān)的節(jié)點(diǎn)規(guī)模會(huì)不斷增加。
3. 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)分析
企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)
列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、NoSQL也獲得較多關(guān)注。從調(diào)查結(jié)果來看，以Hadoop為代表的分布式存儲(chǔ)與計(jì)算已成為人們心目中大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。以SAP HANA為代表的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)和以SQL Azure為代表的云數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也將成為占據(jù)重要地位的數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新平臺(tái)。
企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來
對(duì)于商業(yè)智能未來的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，調(diào)查顯示排在前三位的是豐富的挖掘模型、實(shí)時(shí)的分析、精準(zhǔn)的特定目的分析，其比例分別為27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交網(wǎng)絡(luò)分析、云端服務(wù)和移動(dòng)BI。由此看出人們期待商業(yè)智能應(yīng)用能夠在這些方面做出改變。
03典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)
應(yīng)用價(jià)值與需求分析
1. 政府
電子政務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀
1、市場(chǎng)規(guī)模
電子政務(wù)是中國信息化建設(shè)的重要內(nèi)容，是國家實(shí)施政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府管理、公共服務(wù)和應(yīng)急能力的重要舉措，有利于帶動(dòng)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化的發(fā)展。在國家的大力支持和推動(dòng)下，中國電子政務(wù)取得了較大進(jìn)展，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2015年，電子政務(wù)市場(chǎng)規(guī)模約為2218億元，同比增長15.52%。
2、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
在總體市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)平穩(wěn)增長的同時(shí)，中國電子政務(wù)建設(shè)的投入結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。通常電子政務(wù)的投入順序是硬件、軟件和服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國電子政務(wù)行業(yè)近年來總體復(fù)合增長率為12%，未來仍將穩(wěn)步增長。近年來，中國電子政務(wù)建設(shè)中硬件投入的比例雖然仍較高，但已呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，預(yù)計(jì)未來幾年硬件增速將逐步下降。相反，軟件投入和IT服務(wù)所占比例逐年上升，市場(chǎng)規(guī)模越來越大，預(yù)計(jì)軟件和服務(wù)占比將持續(xù)上升，未來軟件增速保持在17%，服務(wù)增速則超過25%。
政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
目前中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新的階段，發(fā)展中不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問題突出。因此，加強(qiáng)電子政務(wù)建設(shè)，管理好政府的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完善政府決策流程，將是未來數(shù)年大數(shù)據(jù)在公共管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向。大數(shù)據(jù)將對(duì)政府部門的精細(xì)化管理和科學(xué)決策發(fā)揮重要作用，從而提高政府的服務(wù)水平。輿情監(jiān)測(cè)、交通安防、醫(yī)療服務(wù)等將是公共管理領(lǐng)域重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。
政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
利用大數(shù)據(jù)整合信息，將工商、國稅、地稅、質(zhì)監(jiān)等部門所收集的企業(yè)基礎(chǔ)信息進(jìn)行共享和比對(duì)，通過分析，可以發(fā)現(xiàn)監(jiān)管漏洞，提高執(zhí)法水平，達(dá)到促進(jìn)財(cái)稅增收、提高市場(chǎng)監(jiān)管水平的目的。建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)政務(wù)數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析、決策，通過云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)政務(wù)信息資源的統(tǒng)一管理，依據(jù)法律法規(guī)和各部門的需求進(jìn)行政務(wù)資源的開發(fā)和利用，可以提高設(shè)備資源利用率、避免重復(fù)建設(shè)、降低維護(hù)成本。
政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析
大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將極大地改變政府的管理模式。其包容性將模糊掉政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現(xiàn)象大幅消減，數(shù)據(jù)共享成為可能，從而提高政府各機(jī)構(gòu)的協(xié)同辦公效率和為民辦事效率，提升政府社會(huì)治理能力和公共服務(wù)能力。具體而言，依托大數(shù)據(jù)的發(fā)展，有利于節(jié)約政府投資、加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管，從而提高政府決策能力、提升公共服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化管理。
2. 電信
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
電信運(yùn)營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。就國內(nèi)運(yùn)營商而言，目前移動(dòng)用戶數(shù)已經(jīng)突破11億。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式上，運(yùn)營商可以基于用戶行為分析、行為理解、行為預(yù)測(cè)的客戶深度洞察，將數(shù)據(jù)封裝為服務(wù)，形成對(duì)外開放、可商業(yè)化的核心能力，帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新。此外，運(yùn)營商還可以借助數(shù)據(jù)分析改善用戶產(chǎn)品體驗(yàn)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，助力市場(chǎng)決策，刺激業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
2014年，中國電信行業(yè)IT投資為639.63億元，同比增長25%。
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析
在電信行業(yè)，大數(shù)據(jù)成為智能管道轉(zhuǎn)型的有效途徑。中國移動(dòng)廣東公司構(gòu)建新一代詳單賬單查詢系統(tǒng)，可為用戶提供詳單賬單的實(shí)時(shí)查詢，客戶滿意度大大提高。
對(duì)電信行業(yè)來講，像實(shí)時(shí)營銷、線路監(jiān)控、新業(yè)務(wù)挖掘，也是未來電信行業(yè)比較有潛力的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景。
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析
對(duì)于電信運(yùn)營企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)主要是大客戶的行為數(shù)據(jù)。運(yùn)營商可以利用大數(shù)據(jù)提升管道智能化水平，更加精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)客戶需求，提升行業(yè)信息化服務(wù)的能力。隨著智能手機(jī)的不斷普及，用戶的行為信息日益豐富和完善，深度分析與挖掘這些數(shù)據(jù)，讓其產(chǎn)生價(jià)值，將給運(yùn)營商帶來新機(jī)遇。
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析
電信業(yè)擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源，以及電信業(yè)擁有足夠的大數(shù)據(jù)分析能力并非難事，電信業(yè)開展新業(yè)務(wù)尤其是BI(商業(yè)智能)的潛力巨大?，F(xiàn)實(shí)也確實(shí)如此，電信業(yè)感受到了壓力，并計(jì)劃把握通信技術(shù)大規(guī)模普及的契機(jī)，獲得更為豐富的數(shù)據(jù)資源，再將這些數(shù)據(jù)資源加以挖掘和提煉價(jià)值，把握大數(shù)據(jù)帶來的巨大潛力和機(jī)遇。2014年，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模約為3.3億元，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究小組預(yù)測(cè)，2016-2021年，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長率將達(dá)到65%。到2021年，中國電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到66.59億元。
3. 金融
行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀
1、市場(chǎng)規(guī)模
2012年中國金融業(yè)IT投資規(guī)模為1066.6億元，同比增長7.0%，增速較2011年下降2.1個(gè)百分點(diǎn)。2013年，中國金融業(yè)IT投資規(guī)模約為1165.8億元，同比增長9.3%。2014年，中國金融業(yè)IT應(yīng)用投資規(guī)模增長12%至1305.70億元。2015年，中國金融業(yè)IT應(yīng)用投資規(guī)模約為1500.2億元。
2、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
在產(chǎn)品投資類別方面，硬件依舊是2015年金融行業(yè)用戶投資購買最重要的產(chǎn)品類別，占整體IT應(yīng)用市場(chǎng)的45.20%;其次是IT服務(wù)，占整體IT應(yīng)用市場(chǎng)的35.00%;2015年金融行業(yè)用戶對(duì)軟件產(chǎn)品的投資購買需求規(guī)模在整體IT應(yīng)用市場(chǎng)中的比重為19.80%。
行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征
經(jīng)過多年的發(fā)展與積累，目前中國的大型商業(yè)銀行和保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到100TB以上級(jí)別，并且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量在迅速增長。基于報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)的定義(通常數(shù)據(jù)量大于100TB，數(shù)據(jù)量年增率大于60%，數(shù)據(jù)采集是高速數(shù)據(jù)流，且數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)稱為大數(shù)據(jù))，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究小組分析認(rèn)為中國金融行業(yè)正在步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的初級(jí)階段，并且呈現(xiàn)快速發(fā)展勢(shì)頭。
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析
金融行業(yè)主要如信用卡、防欺詐、電子支付業(yè)務(wù)等，對(duì)大數(shù)據(jù)有比較大的需求。
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析
在數(shù)據(jù)大集中的背景下，大數(shù)據(jù)對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生的影響巨大，比如銀行業(yè)的客戶市場(chǎng)細(xì)分化程度日趨提高，對(duì)數(shù)據(jù)的集中管理、應(yīng)用、安全的需求更加迫切。保險(xiǎn)企業(yè)則大力向電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)變，而證券公司間的競(jìng)爭(zhēng)則早已突破地域限制，網(wǎng)上證券交易發(fā)展迅猛。數(shù)據(jù)的挖掘整理，以及有效分析對(duì)于提升客戶服務(wù)水平的價(jià)值日趨凸顯。
行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析
隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被越來越多的認(rèn)可，尤其是在金融企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型時(shí)期，基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)及內(nèi)部管理優(yōu)化使得金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模在未來幾年將以高于整體水平的速度增長。
04中國大數(shù)據(jù)
產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)分析
整體來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)涉及的領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等;其產(chǎn)品與服務(wù)則包括硬件產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息服務(wù)等，以下分別從這幾個(gè)方面分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會(huì)。
1. 硬件層面投資機(jī)會(huì)分析
大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求
◆中國數(shù)據(jù)容量
中國數(shù)據(jù)信息量更是以高于全球的增速在發(fā)展，數(shù)字信息量占全球比例已經(jīng)從2006年的7.9%提升至2010年的9.1%，2013年，占比提升至14%，前瞻預(yù)測(cè)到2020年，中國在全球數(shù)字世界中所占的份額將增至21%。
◆存儲(chǔ)能力
相比信息量的年均45%的增速，存儲(chǔ)能力的年均增速僅有30%。存儲(chǔ)能力與信息總量之間的缺口在2010年達(dá)到248億GB，未來存儲(chǔ)能力與信息總量的缺口將逐漸增加，進(jìn)一步刺激著存儲(chǔ)領(lǐng)域在未來一段時(shí)間的爆發(fā)增長。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)格局現(xiàn)狀
◆移動(dòng)硬盤市場(chǎng)格局
2014年，中國移動(dòng)硬盤市場(chǎng)希捷以35.00%的關(guān)注份額位居品牌關(guān)注榜首位，關(guān)注份額較上年上漲0.75個(gè)百分點(diǎn);西部數(shù)據(jù)以26.80%的關(guān)注份額位居排行榜第二位，關(guān)注份額與排名首位的希捷相差8.2個(gè)百分點(diǎn);東芝位居第三位，關(guān)注份額為10.30%;前三位之后品牌的關(guān)注份額均在10.0%以下。
◆U盤市場(chǎng)格局
2014年，中國U盤市場(chǎng)金士頓以20.0%的關(guān)注份額位居品牌關(guān)注排行榜首位，關(guān)注份額較上年下降7.6個(gè)百分點(diǎn);PNY以13.0%的關(guān)注份額位居第二位，關(guān)注份額與排名首位的金士頓差距由上年的16.9%縮小至7.0%;威剛保持第三位，關(guān)注份額為12.8%。
服務(wù)器市場(chǎng)格局現(xiàn)狀
2014年，中國服務(wù)器市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)激烈，品牌關(guān)注集中，前八家品牌累計(jì)占據(jù)95%以上的關(guān)注比例。其中，IBM以37.8%的關(guān)注比例成為最受用戶關(guān)注的品牌，領(lǐng)跑服務(wù)器市場(chǎng);戴爾、惠普分別以26.3%、12%的關(guān)注比例分居第二、三位;其他上榜品牌關(guān)注比例均在10%以下。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法篇二
1. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮
近年來，各大IT企業(yè)一方面通過并購以后進(jìn)行技術(shù)整合，另一方面依靠企業(yè)自身的研發(fā)實(shí)力，紛紛推出自身的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。Google、IBM、EMC、Oracle、微軟、惠普、SAP、Teradata等在內(nèi)的世界知名企業(yè)都先后發(fā)布了針對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，這些企業(yè)幾乎囊括了目前全球最頂尖的搜索服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、企業(yè)解決方案的主要提供商，足以顯示大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)界的洶洶來勢(shì)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。
因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，而麥肯錫則預(yù)測(cè)未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應(yīng)用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場(chǎng)，未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1.57萬億元，給IT行業(yè)開拓了一個(gè)新的黃金時(shí)代。
2. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢(shì)分析
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征
無論是IT巨頭還是市場(chǎng)新秀都覺察到了大數(shù)據(jù)所帶來的前所謂有的機(jī)遇，并開始行動(dòng)。IT巨頭通過收購來彌補(bǔ)自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)、資源和人才方面的缺失，搶占市場(chǎng)先機(jī);市場(chǎng)新秀抓住大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的某一細(xì)分領(lǐng)域積極融資，力圖抓住機(jī)遇的羽翼騰飛。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢(shì)
創(chuàng)業(yè)型公司的快速增長將對(duì)那些長期被甲骨文和IBM等公司控制的領(lǐng)域形成挑戰(zhàn)。為了增強(qiáng)實(shí)力，加快戰(zhàn)略布局，跨國IT企業(yè)正紛紛收購創(chuàng)業(yè)型公司。IBM、甲骨文、EMC、SAP等國際IT巨頭已經(jīng)花費(fèi)超過15億美元用于收購相關(guān)數(shù)據(jù)管理和分析廠商。可以預(yù)見，未來3- 5年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來一個(gè)重要的并購期。
3. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機(jī)會(huì)分析
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式
1、PE/VC
由于巨大的市場(chǎng)空間，圍繞大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正有大量的創(chuàng)業(yè)型公司在誕生并快速成長，它們之中可能出現(xiàn)新的世界級(jí)大公司，就如操作系統(tǒng)之于微軟、社交網(wǎng)絡(luò)之于Facebook。風(fēng)險(xiǎn)投資者的目光也從社交領(lǐng)域轉(zhuǎn)向了大數(shù)據(jù)。
2、上市融資
除了獲得PE/VC以外，大數(shù)據(jù)企業(yè)還可通過上市發(fā)行股份的方式進(jìn)行融資。例如，Splunk是一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司，其開發(fā)的軟件可以為機(jī)器生成的海量數(shù)據(jù)建立索引，將其整理成可以搜索的鏈接。企業(yè)可以像使用Google那樣來搜索這些鏈接，用來實(shí)時(shí)分析消費(fèi)者行為。早在2004年硅谷開始討論大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，Splunk就已建立，到現(xiàn)在改企業(yè)約有3200家客戶，遍布全球75個(gè)國家，其中一半以上為《財(cái)富》100強(qiáng)公司。
2012年4月19日，Splunk登陸納斯達(dá)克，首日交易令人印象深刻，該公司股價(jià)當(dāng)日?qǐng)?bào)收于35.48美元，與17美元的IPO(首次公開募股)發(fā)行價(jià)相比翻了一番，估值達(dá)到32.8億美元。
3、天使投資
2012年12月13日，在云基地和中關(guān)村管委會(huì)聯(lián)合舉辦的中關(guān)村大數(shù)據(jù)論壇上，由寬帶資本、紅杉資本、北極光創(chuàng)投、金沙江創(chuàng)投和合疏資本聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)立的“云天使基金(Cloud Angel Fund)”正式對(duì)外發(fā)布。同時(shí)，“中云融匯”基金和“大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”孵化基金也宣布成立。據(jù)規(guī)劃，這3只基金將專注于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)。
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前景分析報(bào)告篇2
1、2016年大連市場(chǎng)-政策
縮減庫存，基調(diào)寬松
大連政策訴求依然以去庫存為首要目標(biāo)，政策環(huán)境寬松，但信貸層面受制于全國風(fēng)向標(biāo)，2017年信貸杠桿力度的逐步衰弱，是對(duì)需求層面最大的威脅。
2、2016年大連市場(chǎng)-整體情況
市場(chǎng)回暖，量價(jià)齊升;存量走低，去化周期為近年最低水平
2016年整體市場(chǎng)供小于求，銷量大幅增長，伴隨熱銷區(qū)域的結(jié)構(gòu)性缺貨，導(dǎo)致銷售價(jià)格小幅上揚(yáng)。全市商品住宅存量和去化周期雙雙走低，去庫存效果明顯。
3、2016年大連市場(chǎng)-產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
投資類產(chǎn)品持續(xù)下降，改善類產(chǎn)品市場(chǎng)份額增大
以普通住宅成交為主，量微漲，價(jià)微跌;除公寓成交回落外，其他產(chǎn)品均穩(wěn)中有升;公寓和商業(yè)價(jià)格起伏較大;從各面積段來看：60-90㎡面積段呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì);2015年開始，120㎡以上的改善需求比例逐年增加。
4、2016年大連市場(chǎng)-區(qū)域情況
甘井子區(qū)、金州新區(qū)領(lǐng)跑全市，高新園區(qū)為第三極
2016年全市七區(qū)中，甘井子區(qū)、金州新區(qū)和高新園區(qū)為主力銷售區(qū)域;隨著高新園區(qū)配套等日益成熟，區(qū)域的需求不斷上升，成為繼甘、金兩區(qū)后的第三大力量;其他各區(qū)同比均增長，而西崗區(qū)和中山區(qū)增幅較大。
5、2016年大連市場(chǎng)-板塊情況
銷售板塊十強(qiáng)，主、新城區(qū)六四開
2016年全市七區(qū)板塊銷冠花落華南，作為主城區(qū)剛需集中地，貨量充足、價(jià)格較低，拔得頭籌理所應(yīng)當(dāng);東港板塊隨著在售項(xiàng)目增多，差別化定位，使得區(qū)域銷售量不斷走高。除東港板塊外，上榜板塊基本以剛需剛改產(chǎn)品為主，價(jià)格相對(duì)較低。
6、2017年大連市場(chǎng)走向-格局篇
品牌房企高溢價(jià)拿地，甘區(qū)近郊板塊為主角
2016年七區(qū)經(jīng)營性用地成交31宗，成交總建面為345萬平，是2015年的3倍。其中80%土地由品牌開發(fā)商摘得。甘井子區(qū)板塊以辛寨子、科技創(chuàng)新城、華南、體育新城為主。中山區(qū)集中在中心解放路板塊。
7、2017年大連市場(chǎng)走向-格局篇
夯實(shí)“西進(jìn)北拓”，向西、向北兩條腿走路
“西進(jìn)北拓”腳步更加夯實(shí)。2017年土地市場(chǎng)供應(yīng)主力集中在甘西的科技創(chuàng)新城、革鎮(zhèn)堡、體育新城、機(jī)場(chǎng)，甘北的體育新城。促進(jìn)路、泛星海、東南居住區(qū)板塊有零星分布。
8、2017年大連市場(chǎng)走向-項(xiàng)目篇
萬科、龍湖、華潤打槍2017年第一槍
市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法篇三
《煙草行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研覽要》
摘要:從煙草行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研的常見問題引入,簡述了市場(chǎng)調(diào)研的主要內(nèi)容及影響因素,詳細(xì)描述了煙草行業(yè)實(shí)施市場(chǎng)調(diào)研的操作步驟,力求發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)研對(duì)企業(yè)高層制定戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考的重要作用。
關(guān)鍵詞:市場(chǎng)調(diào)研;零售戶;消費(fèi)者;煙草行業(yè)
一、引言――市場(chǎng)調(diào)研常見的五大問題
市場(chǎng)猶如“一只看不見的手”,永遠(yuǎn)處于變動(dòng)之中,而我們的經(jīng)驗(yàn)即使是成功的經(jīng)驗(yàn),也是過去的經(jīng)驗(yàn),很難成功復(fù)制和移植到現(xiàn)在。這就決定著市場(chǎng)調(diào)研的重要性:它為企業(yè)高層制定戰(zhàn)略規(guī)劃提供決策參考,為管理層進(jìn)行營銷診斷提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。借助市場(chǎng)調(diào)研可以將企業(yè)的目光從紛繁復(fù)雜的市場(chǎng)變化中跳躍出來,在全局的高度上把握市場(chǎng)。
遺憾的是到目前為止,國內(nèi)無論是煙草行業(yè)還是其他行業(yè)都還沒有形成一套成熟的市場(chǎng)調(diào)研指導(dǎo)理論,缺乏科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖袌?chǎng)調(diào)研模式。導(dǎo)致市場(chǎng)調(diào)研在實(shí)踐操作中存在著以下五種常見問題:
1.缺乏足夠重視和支持。一些企業(yè)的管理者或調(diào)研負(fù)責(zé)人過于相信自己的經(jīng)驗(yàn)與能力,認(rèn)為市場(chǎng)調(diào)研可有可無,對(duì)調(diào)研的數(shù)據(jù)與結(jié)論表示懷疑,導(dǎo)致調(diào)研人員積極性不高、參與度不夠,調(diào)研流于形式。
2.缺乏充分的調(diào)研設(shè)計(jì)。不精心設(shè)計(jì)調(diào)研方案或方案設(shè)計(jì)停留在一個(gè)比較粗糙的水準(zhǔn),導(dǎo)致許多的調(diào)研課題根本沒有涉及到內(nèi)容的實(shí)質(zhì)上,點(diǎn)到為止、隔靴搔癢。
3.調(diào)研的執(zhí)行力問題。市場(chǎng)調(diào)查不是走馬觀花的應(yīng)景工作,成功的調(diào)研離不開好的調(diào)研方案加上高效的執(zhí)行力。但即使有好的方案設(shè)計(jì),如果執(zhí)行中走馬觀花、弄虛作假、敷衍了事、效率低下,就會(huì)導(dǎo)致調(diào)研的方向出現(xiàn)偏差,采集的數(shù)據(jù)不真實(shí)、不完整,不能真正反映市場(chǎng)實(shí)際情況。
4.調(diào)研人員的素質(zhì)問題。調(diào)研工作并非人人可做,它需要技巧,更需要人才。在調(diào)研過程中,調(diào)研人員的角色需要不斷變換,時(shí)而要處在企業(yè)立場(chǎng)看市場(chǎng),時(shí)而要處在消費(fèi)者立場(chǎng)看企業(yè),時(shí)而要處在零售戶立場(chǎng)看企業(yè)產(chǎn)品……這樣才能從多角度分析問題,還原市場(chǎng)的客觀真實(shí)狀況,從而在整體上把握住市場(chǎng)。如果偏離此方向,總是從企業(yè)的角度出發(fā),一切圍繞自身的利益點(diǎn)展開,調(diào)研的客觀性就會(huì)大打折扣。
5.調(diào)研的分析和成果。這既是令調(diào)研人員費(fèi)神的事情,又是令管理人員期待的事情,調(diào)研最后處于臨門一腳的階段,成果馬上就能出來。但是實(shí)際情況往往不如人意,很多調(diào)研課題出來的“果”是塑料“果”,能看不能吃――要么與事實(shí)不符,沒有執(zhí)行價(jià)值;要么人所盡知,毫無利用價(jià)值。
二、市場(chǎng)調(diào)研的主要內(nèi)容及影響因素
市場(chǎng)調(diào)查的作用非過去的經(jīng)驗(yàn)所能企及,卻能帶給企業(yè)以現(xiàn)在的市場(chǎng)把握和對(duì)未來的預(yù)測(cè)判斷。對(duì)于卷煙產(chǎn)品的營銷工作而言,市場(chǎng)調(diào)研工作通常有以下四個(gè)方面的內(nèi)容,可總結(jié)為四個(gè)“全面、深入”:
(1)全面、深入地了解目標(biāo)市場(chǎng);(2)全面、深入地了解目標(biāo)人群(消費(fèi)者);(3)全面、深入地了解替代關(guān)系產(chǎn)品(同價(jià)位不同品牌卷煙);(4)全面、深入地了解渠道通路(零售戶)。
總體來講,下列因素決定著整個(gè)市場(chǎng)調(diào)研課題的質(zhì)量水平和調(diào)研內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)程度:(1)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的重視程度。包括必要的人員和資金配給;(2)市場(chǎng)調(diào)研方案和問卷的設(shè)計(jì)水平;(3)市場(chǎng)調(diào)研人員的素質(zhì);(4)市場(chǎng)調(diào)研的時(shí)間長短;(5)調(diào)研報(bào)告的綜合和寫作水平。
三、市場(chǎng)調(diào)研的操作步驟
市場(chǎng)調(diào)研是一個(gè)科學(xué)、系統(tǒng)、客觀的收集、整理和分析市場(chǎng)資料、數(shù)據(jù)、信息的過程,其步驟雖無須像工藝流程般嚴(yán)格,但仍需要遵循,它是調(diào)研工作達(dá)到企業(yè)要求的重要保證。市場(chǎng)調(diào)研工作通常應(yīng)遵守調(diào)研方案設(shè)計(jì)、調(diào)研前準(zhǔn)備、正式調(diào)研、問卷整理、撰寫報(bào)告等步驟:
(一)設(shè)計(jì)市場(chǎng)調(diào)研方案
調(diào)研方案或稱調(diào)研計(jì)劃、調(diào)研計(jì)劃建議書,是整個(gè)調(diào)研的總體框架和基礎(chǔ),是對(duì)調(diào)研活動(dòng)的統(tǒng)籌安排,以確保調(diào)研工作的有序進(jìn)行。一份完整的調(diào)研方案至少要對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的目的、內(nèi)容、要求和方法做出明確的規(guī)定。
1.明確調(diào)研目的。明確目的就是對(duì)調(diào)研活動(dòng)提出任務(wù),說明調(diào)研的背景和對(duì)象,需要解決的具體問題以及這些問題與調(diào)研的關(guān)系。目的應(yīng)該是市場(chǎng)導(dǎo)向型的,即從企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)需求或滿足消費(fèi)者需求進(jìn)行目的的說明。
2.明確調(diào)研內(nèi)容。調(diào)研的內(nèi)容必須明確具體,即確定實(shí)現(xiàn)調(diào)研目的的具體信息資料內(nèi)容,或者可以使調(diào)研人員找到問題原因的因素和變量等。如調(diào)研品牌市場(chǎng)份額下降原因時(shí),應(yīng)該把目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)者的需求變化、替代品的策略、企業(yè)營銷活動(dòng)中存在的問題等,列為調(diào)研的具體內(nèi)容。
3.明確調(diào)研要求和方法。即對(duì)調(diào)研時(shí)間、調(diào)研范圍、調(diào)研對(duì)象、調(diào)研方法做出明確規(guī)定。
(1)調(diào)研時(shí)間。由于調(diào)研活動(dòng)既要在調(diào)研前作充分的準(zhǔn)備,又要確保調(diào)研中不走馬觀花,同時(shí)還要考慮時(shí)效性和節(jié)省費(fèi)用,因此我們的調(diào)研時(shí)間通?？刂圃谌茏笥覟橐?。第一周:主要工作為編制和確定調(diào)研方案、設(shè)計(jì)和確定調(diào)查問卷以及收集二手資料;第二周:具體實(shí)施調(diào)研;第三周:數(shù)據(jù)處理和撰寫報(bào)告。在安排各個(gè)階段工作時(shí),應(yīng)列出負(fù)責(zé)人,對(duì)具體事項(xiàng)應(yīng)給出明確說明。特殊情況下,可能需要進(jìn)行試調(diào)查,來修改和完善調(diào)查問卷,使得調(diào)研時(shí)間被延長。
(2)調(diào)研范圍。即在多大范圍內(nèi)進(jìn)行調(diào)研,通常根據(jù)調(diào)研目的進(jìn)行選擇。
(3)調(diào)研對(duì)象。調(diào)研對(duì)象是獲取一手信息(二手信息資料可以通過統(tǒng)計(jì)年鑒、商業(yè)報(bào)表、營銷部門情況反饋等渠道獲得,因此調(diào)研過程應(yīng)以獲取一手信息資料為主)的來源。調(diào)研過程從某種意義上講,就是一個(gè)獲取一手信息資料的過程,通過對(duì)零售終端及消費(fèi)者的觀察訪問、問卷調(diào)查得到零售戶和消費(fèi)者盡可能多的信息資料。
一方面,一手資料的獲得只能通過大量的實(shí)地調(diào)查得到,調(diào)查的零售戶和消費(fèi)者越多,得到的結(jié)論越準(zhǔn)確、越貼近市場(chǎng)實(shí)際,調(diào)查費(fèi)用也越高;另一方面,對(duì)零售戶和消費(fèi)者進(jìn)行普查既不現(xiàn)實(shí)也無必要,因此,需要對(duì)零售戶和消費(fèi)者進(jìn)行抽樣調(diào)查,并且要把零售戶和消費(fèi)者的調(diào)查數(shù)量(樣本量)控制在必要的最低限度,反映出市場(chǎng)實(shí)際狀況。我們認(rèn)為,一個(gè)地區(qū)的零售戶的樣本量應(yīng)不低于30～50個(gè),消費(fèi)者的樣本量應(yīng)不少于150～300個(gè)(區(qū)間設(shè)置考慮的是城市差異因素)。
應(yīng)注意的是,在確定零售終端和消費(fèi)者調(diào)研對(duì)象時(shí),不能含糊其辭,必須明確界定其類型和范圍,如:“某規(guī)格卷煙銷量前50名中的市區(qū)零售戶”、“對(duì)18歲以上有固定收入的男性進(jìn)行攔截訪問”等。否則既不具可操作性,也容易使調(diào)研人員產(chǎn)生敷衍行為,達(dá)不到調(diào)研目的。
(4)調(diào)研方法。關(guān)于具體樣本的確定,通常有概率抽樣和非概率抽樣兩種方法。鑒于概率抽樣專業(yè)性過強(qiáng)、操作復(fù)雜,實(shí)際調(diào)研中常采用非概率抽樣法來最終確定調(diào)研對(duì)象。
零售戶調(diào)查可采取非概率抽樣法中的判斷抽樣法,由熟悉當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)零售戶經(jīng)營狀況的營銷人員判斷篩選出適合調(diào)研的零售戶樣本,調(diào)研人員據(jù)此進(jìn)行入戶訪問。
在目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)者資料缺失的情況下,消費(fèi)者調(diào)查可采取非概率抽樣法中的任意抽樣法,由調(diào)研人員進(jìn)行街上攔截訪問或零售店內(nèi)的卷煙消費(fèi)者攔截訪問。
消費(fèi)者對(duì)象的確定可通過“7O”調(diào)查逐步積累資料,把符合產(chǎn)品目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)者特征的人確定為調(diào)查對(duì)象,進(jìn)行“7W”調(diào)查。待消費(fèi)者資料有一定的積累后,可通過分層抽樣確定消費(fèi)者調(diào)查對(duì)象。“7O―7W”調(diào)查如下:
(二)調(diào)研前準(zhǔn)備
調(diào)研前的準(zhǔn)備主要包括二手資料收集、問卷設(shè)計(jì)和調(diào)研方案確定等內(nèi)容。
1.二手資料準(zhǔn)備。為了節(jié)約時(shí)間、提高調(diào)研效率,調(diào)研前應(yīng)對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行政區(qū)劃、風(fēng)土人情、調(diào)查品牌和替代品牌的銷售現(xiàn)況、煙草公司和零售戶的基本情況等二手資料進(jìn)行提前整理和分析,對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)心中要有總體輪廓。
2.問卷設(shè)計(jì)。調(diào)查問卷既是實(shí)施零售戶和消費(fèi)者調(diào)查的工具,也是調(diào)研內(nèi)容的具體展現(xiàn),是調(diào)研活動(dòng)的核心和靈魂,問卷的設(shè)計(jì)質(zhì)量決定著調(diào)研活動(dòng)的質(zhì)量。
一份高質(zhì)量的問卷,通常具有較高的信度、效度和適度。設(shè)計(jì)問卷,要有充分的準(zhǔn)備,尤其是要有一定的調(diào)查經(jīng)驗(yàn)。對(duì)調(diào)查過程及其被調(diào)查者的心理狀態(tài)做到心中有數(shù),有豐富的卷煙產(chǎn)品知識(shí)。必要時(shí),應(yīng)親自到市場(chǎng)上進(jìn)行訪問調(diào)查,僅坐在辦公室里來設(shè)計(jì)問卷,無異于閉門造車,不可能制作出高質(zhì)量的問卷。
調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)通常有開頭、正文、結(jié)束語三部分:
(1)開頭。包括標(biāo)題、開場(chǎng)白和調(diào)查對(duì)象確定。標(biāo)題注明“關(guān)于××的調(diào)查問卷”即可。
開場(chǎng)白在于簡要說明調(diào)查的目的和希望調(diào)查對(duì)象配合,旨在拉近與調(diào)查對(duì)象的距離,獲得其合作。
調(diào)查對(duì)象確定是指在問卷開頭部分設(shè)計(jì)的詢問或排除問題,以確定訪問對(duì)象是否符合調(diào)研方案中確定的調(diào)研對(duì)象。符合則開始正式調(diào)查,不符則應(yīng)放棄進(jìn)一步調(diào)查,以確保調(diào)查資料的針對(duì)性和有效性。
(2)正文。即問卷的主體部分,是需要掌握和了解調(diào)查對(duì)象的主要信息資料部分。包括客觀題和主觀題,一般應(yīng)控制在10～20個(gè)問題,時(shí)間掌握在15分鐘以內(nèi)。問題過多,易引起調(diào)查對(duì)象的厭倦情緒。
客觀題只需要回答“有”或“沒有”,“是”或“不是”,或從“ABCD”選項(xiàng)中做出選擇即可,問題設(shè)計(jì)應(yīng)從易到難,并圍繞調(diào)研目的和內(nèi)容詳細(xì)展開,盡量探索調(diào)查對(duì)象的內(nèi)心活動(dòng)和心理效應(yīng)。
主觀題是需要調(diào)查對(duì)象自由回答的、更深層次的問題,如關(guān)于企業(yè)營銷策略、消費(fèi)者購買心理等,問題應(yīng)放在問卷的后半部分,便于調(diào)查對(duì)象進(jìn)入對(duì)調(diào)查問題的深入思考,將問卷調(diào)查進(jìn)行到底。
(3)結(jié)束語。向調(diào)查對(duì)象詢問部分個(gè)人信息資料,如年齡、收入、職業(yè)等,無須勉強(qiáng)。致謝,并將小禮物送與調(diào)查對(duì)象。
3.確定調(diào)研方案。調(diào)研方案的設(shè)計(jì)是一件集智力、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新于一體的工作,關(guān)系到整個(gè)調(diào)研活動(dòng)的投入與產(chǎn)出、效率和效果。在初稿完成后,有必要借助集體的智慧,找出方案存在的問題,進(jìn)而修改和完善。
(三)正式調(diào)研
即調(diào)研人員開展一手信息資料的收集工作。調(diào)研人員應(yīng)嚴(yán)格按照調(diào)研方案的計(jì)劃和要求進(jìn)行合理分工和合作,在調(diào)查過程中不能投機(jī)取巧、編造問卷,注意問卷的回收、檢查和保存。
(四)問卷整理
主要指問卷數(shù)據(jù)的錄入、匯總、加工和分析等工作。
(五)撰寫報(bào)告
調(diào)研報(bào)告是整個(gè)調(diào)研活動(dòng)的總結(jié)。撰寫報(bào)告的一個(gè)重要原則就是圍繞主題,多層次、多側(cè)面的展開,散而不亂,有理有據(jù)。
一篇規(guī)范的調(diào)研報(bào)告文本,包括以下幾個(gè)方面:(1)封面。包括報(bào)告題目、調(diào)查部門(或人員)名稱和報(bào)告日期。(2)目錄。如果內(nèi)容較多、篇幅較長,應(yīng)單列目錄頁。(3)摘要。無論報(bào)告長短,都應(yīng)在目錄后附上內(nèi)容摘要,包括調(diào)研背景、時(shí)間、地點(diǎn)、范圍、內(nèi)容、方法,說明調(diào)研中的主要發(fā)現(xiàn)、結(jié)論和建議。文字宜簡短,直接揭示主題。(4)報(bào)告正文。包括整個(gè)市場(chǎng)調(diào)查的詳細(xì)內(nèi)容,含調(diào)查方法、調(diào)查步驟、調(diào)查結(jié)果。對(duì)調(diào)查方法的描述應(yīng)盡量講清是使用何種方法及原因,列出必要的數(shù)字、圖表以及對(duì)此的解釋、分析,要用準(zhǔn)確、恰當(dāng)?shù)恼Z句對(duì)分析做出描述,結(jié)構(gòu)要嚴(yán)謹(jǐn),推理要有邏輯性。(5)總結(jié)。對(duì)在調(diào)查中出現(xiàn)的不足之處進(jìn)行明確說明,不能含糊其辭。必要時(shí),應(yīng)將不足之處對(duì)調(diào)研結(jié)論的影響予以分析,以確保報(bào)告的可信度和參考價(jià)值。(6)結(jié)論和建議。應(yīng)根據(jù)調(diào)查結(jié)果得出結(jié)論,并結(jié)合實(shí)際情況分析面臨的挑戰(zhàn)與困難,提出解決問題的辦法和建議。(7)附件。包括一些復(fù)雜的、專業(yè)性的內(nèi)容。通常將調(diào)查問卷、調(diào)查對(duì)象名單、圖表和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果等作為附件內(nèi)容,每一個(gè)附件應(yīng)進(jìn)行編號(hào),以便查尋。
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