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java如何調(diào)用cplex

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java如何調(diào)用cplex

  Cplex是IBM公司的一個優(yōu)化軟件,可以用來求解線性規(guī)劃(Linear Programming,LP),二次規(guī)劃(Quadratic Programming,QP)、混合整數(shù)規(guī)劃(Mixed Integer Programming,MIP)問題。下面就讓學(xué)習(xí)啦小編給大家說說java如何調(diào)用cplex吧。

  java調(diào)用cplex的方法

  首先需要安裝Cplex軟件,我安裝的版本是cplex_studio122.win-x86-32.exe

  下圖安裝后打開的Cplex自帶的IDE,看上去跟Eclipse差不多。

  在Cplex的安裝目錄下有許多值得我們學(xué)習(xí)的東西,還有一些examples,可供我們參考。

  我是在Eclipse中使用Java調(diào)用Cplex,所以先把一些Cplex依賴加上。

  運行依賴:cplex.jar(在..\cplex\lib目錄下找到)和cplex122.dll(在..\cplex\bin目錄下找到)。將cplex.jar加到工程的Build Path中。

  cplex122.dll可以設(shè)置到運行時的環(huán)境中(VM arguments),或者添加到項目的Native library location。

  接下來我們求解一個具體的線性規(guī)劃問題。

  例如,我們求解下面這樣一個線性規(guī)劃問題:

  Maximize x1 + 2x2 + 3x3

  subject to

  -x1 + x2 + x3 ≦20

  x1 - 3x2 + x3 ≦30

  with these bounds

  0 ≦x1 ≦40

  0 ≦x2 ≦+∞

  0≦ x3≦ +∞

  先創(chuàng)建一個IloCplex對象,它是用來創(chuàng)建所有建模對象所需要的模型。此時會拋出一個異常:IloException,需要try\catch。

  代碼如下:static public class Application {

  static public main(String[] args) {

  try {

  IloCplex cplex = new IloCplex();

  // create model and solve it

  } catch (IloException e) {

  System.err.println("Concert exception caught: " + e);

  }

  }

  }

  定義決策變量:double[] lb = {0.0, 0.0, 0.0};

  double[] ub = {40.0, Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE};

  IloNumVar[] x = cplex.numVarArray(3, lb, ub);

  定義目標(biāo)函數(shù):

  IloNumExpr expr = cplex.sum(x[0], cplex.prod(2.0, x[1]),cplex.prod(3.0, x[2]));

  cplex.addMaximize(expr);

  其中這個地方有許多寫法,大家在使用的時候可以注意一下。

  定義決策的約束條件:cplex.addLe(cplex.sum(cplex.negative(x[0]), x[1], x[2]), 20);cplex.addLe(cplex.sum(cplex.prod(1, x[0]), cplex.prod(-3, x[1]),cplex.prod(1, x[2])), 30);

  最后解決模型問題:if(cplex.solve()){....}

  如果solve()返回true的話,我們可以獲取一些信息,例如問題的解決狀態(tài)、獲取方案的目標(biāo)值、獲取數(shù)組中的所有決策變量的解值。

  cplex.getStatus()返回值類型:Error、Unknown、Feasible、Bounded、Optimal、Infeasible、Unbouded、InfeasibleorUnbounded。

  獲取方案的目標(biāo)值:double objval = cplex.getObjValue();獲取數(shù)組中的所有決策變量的解值:double[] xval = cplex.getValues(x);

  運行程序最后控制臺的輸出結(jié)果如下所示:


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