RRDtool是什么在Linux如何使用
RRDtool是指Round Robin Database工具，即環(huán)狀數(shù)據(jù)庫(kù)。從功能上說(shuō)，RRDtool可用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+數(shù)據(jù)展示。著名的網(wǎng)絡(luò)流量繪圖軟件MRTG和集群監(jiān)控系統(tǒng)Ganglia都使用的RRDtool，那么在Linux上要如何使用RRDtool呢?下面小編就給大家介紹下Linux使用RRDtool的方法，一起來(lái)學(xué)習(xí)下吧。
一、簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，RRDtool采用“Round Robin”模式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。所謂“Round Robin”是一種存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式，使用固定大小的空間來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并有指針指向最新的數(shù)據(jù)的位置。我們可以把用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間看成一個(gè)圓，上面有很多刻度，這些刻度所在的位置就代表用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。所謂指針，可以認(rèn)為是從圓心指向這些刻度的一條線(xiàn)。指針會(huì)隨著數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)自動(dòng)移動(dòng)。要注意的是，這個(gè)圓沒(méi)有起點(diǎn)和終點(diǎn)，所以指針可以一直移動(dòng)，而不擔(dān)心到達(dá)終點(diǎn)后無(wú)法繼續(xù)寫(xiě)入的問(wèn)題。在一段時(shí)間后，當(dāng)所有的空間都存滿(mǎn)數(shù)據(jù)，就又從頭開(kāi)始存放。這樣整個(gè)存儲(chǔ)空間的大小就是一個(gè)固定的數(shù)值。RRDtool所使用數(shù)據(jù)庫(kù)文件的后綴名是“.rrd”。
數(shù)據(jù)展示方面，RRDtool可以看作是一個(gè)強(qiáng)大的繪圖引擎。下圖是其官網(wǎng)上的一張效果圖，我們大致了解RRDtool的繪圖能力。
二、基本語(yǔ)法
RRDtool的使用分為三個(gè)部分，建庫(kù)、更新數(shù)據(jù)、繪圖(具體使用shell命令)。因此，我們也分上述三個(gè)部分介紹基本語(yǔ)法。
1、建庫(kù)
為表述清晰，這里將建庫(kù)命令寫(xiě)成分段形式，實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)寫(xiě)成一串。
rrdtool create cpu.rrd # 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)
--start $(date -d ‘1 days ago’ +%s) # 開(kāi)始時(shí)間
--step 15 # 更新數(shù)據(jù)時(shí)間間隔
DS:cpu_user:GAUGE:120:0：NaN # DS:cpu_user，相當(dāng)于變量名;后面的是DST：GAUGE，相當(dāng)于數(shù)據(jù)類(lèi)型;后面120是heartbeat，是最大沒(méi)有數(shù)據(jù)的間隔;后面兩個(gè)NaN分別是最小值、最大值限制。
DS:cpu_system:GAUGE:120:0：NaN
DS:cpu_wio:GAUGE:120:0：NaN
DS:cpu_idle:GAUGE:120:0：NaN
RRA:AVERAGE:0.5:1：244 # RRA是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式，數(shù)據(jù)表
RRA:AVERAGE:0.5:24:244 # CF合并統(tǒng)計(jì) 有average、max、min、last四種
RRA:AVERAGE:0.5:168:244 # 0.5是xff，表示缺少數(shù)據(jù)量比例大于0.5時(shí)，數(shù)據(jù)顯示為空。
RRA:AVERAGE:0.5:672:244 # PDP，計(jì)算出來(lái)的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，如平均值等
RRA:AVERAGE:0.5:5760:374 # CDP，使用多個(gè)PDP合并成一個(gè)CDP，CDP是真正存入RRA的值，也是繪圖時(shí)使用的值，1、24、168、672等表示多少個(gè)PDP合并成一個(gè)CDP
具體參數(shù)意義大家參見(jiàn)注釋?zhuān)径未a的大意是創(chuàng)建一個(gè)rrd數(shù)據(jù)庫(kù)cpu.rrd，保存cpu相關(guān)信息，每15秒更新一次數(shù)據(jù)。
二、更新
更新比較簡(jiǎn)單，就是定時(shí)向數(shù)據(jù)庫(kù)(即.rrd文件)中寫(xiě)入數(shù)據(jù)。每次寫(xiě)入命令，類(lèi)似下面指令。
rrdtool updatev /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 1382646278:0.733211:0.433261:1.516414:97.317114
# /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 是數(shù)據(jù)庫(kù)文件
# 1382646278是時(shí)間戳
# 0.733211:0.433261:1.516414:97.317114是寫(xiě)入的具體數(shù)值，分別指代cpu_user、cpu_system、cpu_wio、cpu_idle。
實(shí)際使用時(shí)應(yīng)當(dāng)寫(xiě)一個(gè)程序定時(shí)獲取cpu利用率，并執(zhí)行上述命令，將數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。
三、繪圖
與建庫(kù)時(shí)類(lèi)似，為表述清晰，這里將繪圖命令寫(xiě)成分段形式，實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)寫(xiě)成一串。
/usr/bin/rrdtool graph /home/xx/cpu.png
--start ‘-3600’ --end N // 過(guò)去一小時(shí)的時(shí)間
--width 385 --height 190 // 圖片大小
--title ‘過(guò)去一小時(shí)CPU使用情況’ --upper-limit 100 --lower-limit 0 // 題目和上下限
--vertical-label 百分比 --rigid
DEF：‘cpu_user’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_user’：AVERAGE # 獲得變量cpu_user
AREA：‘cpu_user’#FF0000：‘用戶(hù)’ // 圖形形式，包括AREA、STACK、LINE等
VDEF:cpu_user_last=cpu_user，LAST // 變量定義，取具體值
VDEF:cpu_user_avg=cpu_user，AVERAGE
GPRINT：‘cpu_user_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ // 在圖片中打印數(shù)值
GPRINT：‘cpu_user_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_system’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_system’：AVERAGE STACK：‘cpu_system’#33cc33：‘系統(tǒng)’ VDEF:cpu_system_last=cpu_system，LAST VDEF:cpu_system_avg=cpu_system，AVERAGE GPRINT：‘cpu_system_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_system_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_wio’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_wio’：AVERAGE STACK：‘cpu_wio’#1C86EE：‘等待’ VDEF:cpu_wio_last=cpu_wio，LAST VDEF:cpu_wio_avg=cpu_wio，AVERAGE GPRINT：‘cpu_wio_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_wio_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_idle’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_idle’：AVERAGE STACK：‘cpu_idle’#e2e2f2：‘空閑’ VDEF:cpu_idle_last=cpu_idle，LAST VDEF:cpu_idle_avg=cpu_idle，AVERAGE GPRINT：‘cpu_idle_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_idle_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’
補(bǔ)充：MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)常用命令
create database name; 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
use databasename; 進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)
drop database name 直接刪除數(shù)據(jù)庫(kù)，不提醒
show tables; 顯示表
describe tablename; 查看表的結(jié)構(gòu)
select 中加上distinct去除重復(fù)字段
mysqladmin drop databasename 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)前，有提示。
顯示當(dāng)前mysql版本和當(dāng)前日期
select version(),current_date;
數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)方法
在MySQL使用的過(guò)程中，在系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后，可能會(huì)產(chǎn)生碎片，造成空間的浪費(fèi)，所以有必要定期的對(duì)MySQL進(jìn)行碎片整理。
當(dāng)刪除id=2的記錄時(shí)候，發(fā)生的現(xiàn)象
這個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)磁盤(pán)的空間并沒(méi)有減少。這種現(xiàn)象就叫做碎片化(有一部分的磁盤(pán)空間在數(shù)據(jù)刪除以后(空)，還是無(wú)法被操作系統(tǒng)所使用。)
常見(jiàn)的優(yōu)化：
# alter table xxx engine myisam;
# optimize table t1;
注意: 在實(shí)際開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，上面兩個(gè)語(yǔ)句盡量少使用，因?yàn)樵谑褂玫倪^(guò)程中，MySQL的表的結(jié)構(gòu)會(huì)整體全部重新整理，需要消耗很多的資源，建議在凌晨?jī)扇c(diǎn)鐘的時(shí)候執(zhí)行。(在linux下有定時(shí)器腳本可以執(zhí)行，crontab)
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