人工智能專業(yè)大學(xué)排名
相信很多人對2024年人工智能專業(yè)大學(xué)排名情況都比較關(guān)心,那么,哪些大學(xué)的人工智能專業(yè)比較好呢,下面為大家整理了2024年全國人工智能專業(yè)大學(xué)排名一覽表,對人工智能專業(yè)感興趣的考生可以詳細(xì)了解一下,希望對大家有所幫助。
人工智能專業(yè)大學(xué)排名
專業(yè)名稱 | 專業(yè)代碼 | 院校名單 | 院校代碼 | 專業(yè)排名等級 |
人工智能 | 080717 | 電子科技大學(xué) | 10614 | A+ |
人工智能 | 080717 | 西安電子科技大學(xué) | 10701 | A+ |
人工智能 | 080717 | 北京大學(xué) | 10001 | A |
人工智能 | 080717 | 清華大學(xué) | 10003 | A |
人工智能 | 080717 | 東南大學(xué) | 10286 | A |
人工智能 | 080717 | 北京郵電大學(xué) | 10013 | A- |
人工智能 | 080717 | 復(fù)旦大學(xué) | 10246 | A- |
人工智能 | 080717 | 上海交通大學(xué) | 10248 | A- |
人工智能 | 080717 | 南京大學(xué) | 10284 | A- |
人工智能 | 080717 | 浙江大學(xué) | 10335 | A- |
人工智能 | 080717 | 西安交通大學(xué) | 10698 | A- |
人工智能 | 080717 | 北京航空航天大學(xué) | 10006 | B+ |
人工智能 | 080717 | 北京理工大學(xué) | 10007 | B+ |
人工智能 | 080717 | 天津大學(xué) | 10056 | B+ |
人工智能 | 080717 | 吉林大學(xué) | 10183 | B+ |
人工智能 | 080717 | 南京郵電大學(xué) | 10293 | B+ |
人工智能 | 080717 | 杭州電子科技大學(xué) | 10336 | B+ |
人工智能 | 080717 | 華中科技大學(xué) | 10487 | B+ |
人工智能 | 080717 | 西北工業(yè)大學(xué) | 10699 | B+ |
人工智能 | 080717 | 國防科技大學(xué) | 91002 | B+ |
人工智能 | 080717 | 空軍工程大學(xué) | 91024 | B+ |
人工智能 | 080717 | 北京工業(yè)大學(xué) | 10005 | B |
人工智能 | 080717 | 南開大學(xué) | 10055 | B |
人工智能 | 080717 | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) | 10213 | B |
人工智能 | 080717 | 華東師范大學(xué) | 10269 | B |
人工智能 | 080717 | 南京理工大學(xué) | 10288 | B |
人工智能 | 080717 | 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) | 10358 | B |
人工智能 | 080717 | 廈門大學(xué) | 10384 | B |
人工智能 | 080717 | 武漢大學(xué) | 10486 | B |
人工智能 | 080717 | 中山大學(xué) | 10558 | B |
人工智能 | 080717 | 華南理工大學(xué) | 10561 | B |
人工智能 | 080717 | 北京交通大學(xué) | 10004 | B- |
人工智能 | 080717 | 大連理工大學(xué) | 10141 | B- |
人工智能 | 080717 | 安徽大學(xué) | 10357 | B- |
人工智能 | 080717 | 合肥工業(yè)大學(xué) | 10359 | B- |
人工智能 | 080717 | 福州大學(xué) | 10386 | B- |
人工智能 | 080717 | 山東大學(xué) | 10422 | B- |
人工智能 | 080717 | 湖南大學(xué) | 10532 | B- |
人工智能 | 080717 | 重慶大學(xué) | 10611 | B- |
人工智能 | 080717 | 西南交通大學(xué) | 10613 | B- |
人工智能 | 080717 | 西安理工大學(xué) | 10700 | B- |
人工智能 | 080717 | 陸軍工程大學(xué)(原解放軍理工大學(xué)) | 91004 | B- |
人工智能 | 080717 | 中國傳媒大學(xué) | 10033 | C+ |
人工智能 | 080717 | 河北工業(yè)大學(xué) | 10080 | C+ |
人工智能 | 080717 | 太原理工大學(xué) | 10112 | C+ |
人工智能 | 080717 | 長春理工大學(xué) | 10186 | C+ |
人工智能 | 080717 | 黑龍江大學(xué) | 10212 | C+ |
人工智能 | 080717 | 燕山大學(xué) | 10216 | C+ |
人工智能 | 080717 | 上海大學(xué) | 10280 | C+ |
人工智能 | 080717 | 中南大學(xué) | 10533 | C+ |
人工智能 | 080717 | 重慶郵電大學(xué) | 10617 | C+ |
人工智能 | 080717 | 蘭州大學(xué) | 10730 | C+ |
人工智能 | 080717 | 解放軍信息工程大學(xué) | 91037 | C+ |
人工智能 | 080717 | 天津工業(yè)大學(xué) | 10058 | C |
人工智能 | 080717 | 天津理工大學(xué) | 10060 | C |
人工智能 | 080717 | 南京航空航天大學(xué) | 10287 | C |
人工智能 | 080717 | 湖北大學(xué) | 10512 | C |
人工智能 | 080717 | 長沙理工大學(xué) | 10536 | C |
人工智能 | 080717 | 桂林電子科技大學(xué) | 10595 | C |
人工智能 | 080717 | 四川大學(xué) | 10610 | C |
人工智能 | 080717 | 貴州大學(xué) | 10657 | C |
人工智能 | 080717 | 西安郵電大學(xué) | 11664 | C |
人工智能 | 080717 | 海軍航空大學(xué)(原海軍航空工程學(xué)院) | 91019 | C |
人工智能 | 080717 | 北方工業(yè)大學(xué) | 10009 | C- |
人工智能 | 080717 | 河北大學(xué) | 10075 | C- |
人工智能 | 080717 | 華北電力大學(xué) | 10079 | C- |
人工智能 | 080717 | 中北大學(xué) | 10110 | C- |
人工智能 | 080717 | 哈爾濱工程大學(xué) | 10217 | C- |
人工智能 | 080717 | 蘇州大學(xué) | 10285 | C- |
人工智能 | 080717 | 中國計量大學(xué) | 10356 | C- |
人工智能 | 080717 | 鄭州大學(xué) | 10459 | C- |
人工智能 | 080717 | 武漢理工大學(xué) | 10497 | C- |
人工智能 | 080717 | 深圳大學(xué) | 10590 | C- |
人工智能 | 080717 | 西北大學(xué) | 10697 | C- |
注:大學(xué)專業(yè)排名涉及多個方面,也并非一張表所能概括,該表并非官方排名,僅作為參考,并不具實際意義。
人工智能專業(yè)介紹
人工智能是一門本科專業(yè),屬于工學(xué)大類中的電子信息類專業(yè),基本修業(yè)年限為四年。專業(yè)目的是培養(yǎng)適應(yīng)科學(xué)技術(shù)、具有工業(yè)技術(shù)發(fā)展和人民生活水平提高的需要,具有優(yōu)良的思想品質(zhì)、科學(xué)素養(yǎng)和人文素質(zhì),具有寬厚的基礎(chǔ)理論和先進合理的專業(yè)知識、構(gòu)建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺的實用性人才。
人工智能專業(yè)主要學(xué)習(xí)課程
序號 | 課程名稱 |
---|---|
1 | 高等數(shù)學(xué) |
2 | 線性代數(shù) |
3 | 概率和數(shù)理統(tǒng)計 |
4 | 認(rèn)知心理學(xué) |
5 | 認(rèn)知機器人 |
6 | 一門計算機語言(Java/C++/Python之類)和算法 |
人工智能的就業(yè)前景怎么樣
人工智能專業(yè)無疑是一個極具潛力的領(lǐng)域,就業(yè)前景是比較好的。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的深化,人工智能將在未來幾年繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用,推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)演進,人工智能技術(shù)正迎來性能上的飛躍式提升。具體而言,量子計算技術(shù)的突破與專用AI芯片的創(chuàng)新應(yīng)用,將顯著縮短復(fù)雜機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練周期與推理時間,極大地降低了人工智能技術(shù)的應(yīng)用難度。
此外,邊緣計算使得數(shù)據(jù)處理任務(wù)能夠更高效地貼近數(shù)據(jù)源執(zhí)行,這一轉(zhuǎn)變不僅加快了數(shù)據(jù)處理速度,還顯著提升了系統(tǒng)的響應(yīng)靈敏度和運行穩(wěn)定性,為人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。
其次,人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機構(gòu)、制造業(yè)還是其他行業(yè),都將需要大量的人工智能專業(yè)人才來推動其智能化轉(zhuǎn)型。這將為人工智能專業(yè)的畢業(yè)生提供更多的就業(yè)崗位和發(fā)展空間。
然而,也需要注意的是,人工智能領(lǐng)域的競爭也將日益激烈。為了在這個領(lǐng)域取得更好的發(fā)展,畢業(yè)生需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能水平,以適應(yīng)快速發(fā)展的行業(yè)需求。