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excel表格標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)如何使用

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  有時(shí)候數(shù)據(jù)太過(guò)繁多和復(fù)雜,只靠筆算或者計(jì)算機(jī)算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和方差,都有些困難。這時(shí)候就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理運(yùn)算,下面學(xué)習(xí)啦給大家分享excel表格標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)的使用方法,歡迎大家來(lái)到學(xué)習(xí)啦學(xué)習(xí)。

  excel表格標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)的使用方法

  一、標(biāo)準(zhǔn)差的概念

  標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) ,各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離均差)的平均數(shù),它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,標(biāo)準(zhǔn)差也是一種平均數(shù)

  標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的,標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

  下面我們先看如下的數(shù)據(jù)表。

  上表中,兩組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值都為71,但是,他們的標(biāo)準(zhǔn)差卻不相同。

  下圖,為AB兩組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

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  由此,我們可以看出,標(biāo)準(zhǔn)差的值越大,說(shuō)明該組數(shù)據(jù)的差距就越大。

  對(duì)于學(xué)生成績(jī)而言,標(biāo)準(zhǔn)差的值越大,說(shuō)明學(xué)生之間的學(xué)習(xí)差距就越大。其它的亦如此。

  二、DSTDEVP函數(shù)知識(shí)擴(kuò)展

  函數(shù)功能:將列表或數(shù)據(jù)庫(kù)的列中滿(mǎn)足指定條件的數(shù)字作為樣本總體,計(jì)算總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

  語(yǔ)法

  DSTDEVP(database,field,criteria)

  Database構(gòu)成列表或數(shù)據(jù)庫(kù)的單元格區(qū)域。數(shù)據(jù)庫(kù)是包含一組相關(guān)數(shù)據(jù)的列表,其中包含相關(guān)信息的行為記錄,而包含數(shù)據(jù)的列為字段。列表的第一行包含著每一列的標(biāo)志項(xiàng)。

  Field指定函數(shù)所使用的數(shù)據(jù)列。列表中的數(shù)據(jù)列必須在第一行具有標(biāo)志項(xiàng)。Field 可以是文本,即兩端帶引號(hào)的標(biāo)志項(xiàng),如“使用年數(shù)”或“產(chǎn)量”;此外,F(xiàn)ield 也可以是代表列表中數(shù)據(jù)列位置的數(shù)字:1 表示第一列,2 表示第二列,等等。

  Criteria為一組包含給定條件的單元格區(qū)域??梢詾閰?shù)criteria指定任意區(qū)域,只要它至少包含一個(gè)列標(biāo)志和列標(biāo)志下方用于設(shè)定條件的單元格。

  三、標(biāo)準(zhǔn)差在外匯上的使用

  標(biāo)準(zhǔn)差指統(tǒng)計(jì)上用于衡量一組數(shù)值中某一數(shù)值與其平均值差異程度的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差被用來(lái)評(píng)估價(jià)格可能的變化或波動(dòng)程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大,價(jià)格波動(dòng)的范圍就越廣,金融工具表現(xiàn)的波動(dòng)就越大。

  闡述及應(yīng)用

  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)值自平均值分散開(kāi)來(lái)的程度的一種測(cè)量觀(guān)念。一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)差,代表大部分的數(shù)值和其平均值之間差異較大;一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差,代表這些數(shù)值較接近平均值。

  例如,兩組數(shù)的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二個(gè)集合具有較小的標(biāo)準(zhǔn)差。

  標(biāo)準(zhǔn)差可以當(dāng)作不確定性的一種測(cè)量。例如在物理科學(xué)中,做重復(fù)性測(cè)量時(shí),測(cè)量數(shù)值集合的標(biāo)準(zhǔn)差代表這些測(cè)量的精確度。當(dāng)要決定測(cè)量值是否符合預(yù)測(cè)值,測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)差占有決定性重要角色:如果測(cè)量平均值與預(yù)測(cè)值相差太遠(yuǎn)(同時(shí)與標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值做比較),則認(rèn)為測(cè)量值與預(yù)測(cè)值互相矛盾。這很容易理解,因?yàn)槿绻麥y(cè)量值都落在一定數(shù)值范圍之外,可以合理推論預(yù)測(cè)值是否正確。

  標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用於投資上,可作為量度回報(bào)穩(wěn)定性的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越大,代表回報(bào)遠(yuǎn)離過(guò)去平均數(shù)值,回報(bào)較不穩(wěn)定故風(fēng)險(xiǎn)越高。相反,標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越細(xì),代表回報(bào)較為穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)亦較小。

  樣本標(biāo)準(zhǔn)差在真實(shí)世界中,除非在某些特殊情況下,找到一個(gè)總體的真實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)差是不現(xiàn)實(shí)的。大多數(shù)情況下,總體標(biāo)準(zhǔn)差是通過(guò)隨機(jī)抽取一定量的樣本并計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)的。

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