高等數(shù)學(xué)函數(shù)應(yīng)該怎么學(xué)才好
高等數(shù)學(xué)函數(shù)應(yīng)該怎么學(xué)才好
一說到數(shù)學(xué)很多同學(xué)就頭疼了，更何況是高等數(shù)學(xué)，但是也不乏學(xué)習(xí)它的人。所以，以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的高等數(shù)學(xué)函數(shù)的學(xué)習(xí)方法的資料，希望可以幫到你!
高等數(shù)學(xué)函數(shù)的學(xué)習(xí)方法一
圖形學(xué)
圖形學(xué)的目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)真實(shí)的三維場(chǎng)景供你在里面漫游，它是所有三維游戲的基礎(chǔ)。它的原理很簡(jiǎn)單，在一個(gè)空間里放上三角形、箱子、機(jī)器人或云，擺好攝像頭，放置光源，然后計(jì)算攝像頭應(yīng)該看到什么，把結(jié)果顯示在電腦屏幕上。不僅是靜態(tài)的成像，動(dòng)態(tài)的物理過程也可以實(shí)現(xiàn)，比如霧、碰撞、重力等等。
1.1 三維漫游
你可以用OpenGL和C++輕松實(shí)現(xiàn)一個(gè)三維漫游程序(流暢性優(yōu)先)，然后不斷往里面添加各種模型(球體、三角面片幾何體、飛機(jī))和屬性(遮擋、抗鋸齒、透明、玻璃、爆炸)，最終把你的漫游程序變成一個(gè)精美的實(shí)時(shí)游戲。
1.2 光線追蹤器
可以著重研究光線是如何照射和成像的(精美性優(yōu)先)，實(shí)現(xiàn)各種相機(jī)(雙目、魚眼、弱投影)，材質(zhì)(金屬、玻璃)，光源類型(點(diǎn)光源、方向光源、區(qū)域光源)以及光照模型(BRDF、路徑追蹤)，最終你想畫啥都能畫得惟妙惟肖。光線追蹤器的渲染速度很慢，程序要追蹤海量光線的反射和折射分量，比如下方的鉆石圖案需要運(yùn)行5分鐘才能畫完。雖然不能實(shí)時(shí)移動(dòng)和旋轉(zhuǎn)相機(jī)，但是渲染的結(jié)果極其逼真。
1.3 基于GPU的加速渲染
當(dāng)然，你也可以兼顧渲染質(zhì)量和動(dòng)畫幀速，這個(gè)時(shí)候就需要使用更強(qiáng)大的計(jì)算資源，可以并行計(jì)算的GPU是不二的選擇。看看CUDA的代碼，你可以做一個(gè)體渲染模塊來實(shí)時(shí)觀察CT圖像，賣給醫(yī)學(xué)圖像處理公司(也許)能賺大錢。
高等數(shù)學(xué)函數(shù)的學(xué)習(xí)方法二
圖像處理
很多圖像應(yīng)用都需要對(duì)圖像進(jìn)行必要地預(yù)處理，如去噪、融合、分割、去霧、去模糊、視頻去抖動(dòng)等等，這個(gè)領(lǐng)域非常廣泛，有大量模型和理論支撐。各位常用的Photoshop和美圖秀秀里面成百上千的濾鏡，可以說每一個(gè)背后都有一個(gè)數(shù)學(xué)模型。下面舉一個(gè)例子。
2.1 分割
有一種簡(jiǎn)單的分割算法叫Superpixel，它可以把一幅圖像分割成好多個(gè)小塊，保證每一個(gè)小塊中顏色都差不多。當(dāng)然，還有其他許多分割算法，Superpixel的好處是簡(jiǎn)單，并且很容易推廣到三維空間。
2.2 醫(yī)學(xué)圖像處理
經(jīng)過分割后，圖像被過度分割成了很多小塊，這時(shí)就可以用模式識(shí)別的算法把屬于同一類的小塊們?cè)俸显谝黄?。利用分?分類的算法，可以把三維CT圖像中的骨頭全自動(dòng)剔除。
高等數(shù)學(xué)函數(shù)的學(xué)習(xí)方法三
計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)是理解攝像機(jī)拍攝的圖像，它的研究范圍極其廣泛，比如人臉識(shí)別、文字識(shí)別、目標(biāo)追蹤等等。在此介紹這一領(lǐng)域幾個(gè)重要的方向。
大家都知道圖像是二維的，而真實(shí)世界是三維的，上面介紹的圖形學(xué)的原理是預(yù)先建一個(gè)三維場(chǎng)景然后研究攝像頭看到的圖像是什么樣子，計(jì)算機(jī)視覺的野心則大得多：給你幾幅二維圖像，還原三維場(chǎng)景是什么。
3.1 一幅圖像與測(cè)量
拿到一幅圖像，可以獲得平行關(guān)系，測(cè)量圖像中不同物體的長(zhǎng)度比值。
3.2 兩幅圖像與雙目視覺
拿到兩幅在不同位置拍攝的同一場(chǎng)景的圖像，就可以恢復(fù)出場(chǎng)景。
3.3 多幅圖像與三維重建
計(jì)算機(jī)視覺在這二十年最激動(dòng)人心的成果之一就是完成了從多幅圖像序列重建三維場(chǎng)景的研究，從數(shù)學(xué)上和編程實(shí)現(xiàn)上解決了這一從二維重建三維的過程。試想你拿著攝像機(jī)在街上繞一圈，像CS地圖那樣的三維游戲場(chǎng)景就實(shí)時(shí)重建出來是多么激動(dòng)人心啊。
三維重建更具體的定義是：通過同一場(chǎng)景的多幅圖像，恢復(fù)出每一幅圖像拍攝時(shí)相機(jī)的位置和姿態(tài)，以及每一幅圖像上的每一個(gè)點(diǎn)在三維空間中的位置。
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