python學習具體計劃有哪些
用Python編寫代碼一點都不難，事實上它一直被贊譽為最容易學的編程語言。如果你準備學習web開發(fā)， Python是一個不錯的開始，那么python學習具體計劃有哪些?以下是學習啦小編分享給大家的python學習具體計劃的資料，希望可以幫到你!
python學習具體計劃
一、清楚學習目標
無論是學習什么知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。
只有這樣才能朝著目標持續(xù)前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。
二、基本python知識學習
1.了解Python是什么，都能做些什么?
2.知道什么是變量、算法、解釋器
3. Python基本數據類型
4.列表和元組的操作方法
5.字符串操作方法
6.基本的字典操作方法
以上這些可以略微掌握之后就進行下一步，遇到忘記不會的可以再參考一下書和筆記。
三、掌握Python的條件、循環(huán)和相關的執(zhí)行語句
任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。
四、面對對象知識
面對對象OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗余，打包你的代碼，函數的參數、作用域等。
類，可以幫助我們減少大量的開發(fā)時間，提高編程的效率，對中大型項目十分關鍵。
五、項目實踐
在這個階段，一定要多動手實踐，查找和處理過程中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網搜索，也可以加入我們。在成功的解決了這些問題之后，會有一種很大的成就感，這樣一個良性循環(huán)，才是你學習Python這類程序語言的最大動力。
學習 Python 編程的幾個資源
Python for Beginners
如果你的Python開發(fā)之旅有一段時間了，這門課程可能是一個很好的開始。Python for Beginners課程是由Alex Bowers講授的最全面的Python課程之一，這套網絡教程非常容易學習。是的，它需要付一定的費用，但你是想單獨學習，還是和其他30000名學生一起學?
報名本課程的好處是你將被授權訪問一個只有付費會員的論壇， Alex老師自己就駐扎在那，并且很樂意盡可能地幫你解決Python的問題。我的意思是，在這個清單里任何的資源都是值得的，因為你投入了一些成本額外收獲了與人溝通的感覺會超越一切。
你可以使用優(yōu)惠碼：CODECONDO——它會給你一個固定的75%的折扣，但激活只能在2014年9月3日之前——所以要快點，您可以隨時購買的這個課程然后用于以后的學習，不要把錢浪費在這筆交易上!
譯者注：翻譯時距這篇原文的發(fā)布快兩年了，所以想購買這套課程的朋友還得是原價——
Learn Python The Hard Way (笨辦法學Python)
這本書絕對是學習Python最簡單的方法。你會被如此簡單的基礎學習感到震驚，真實地感受到自己的學習歷程，一步一步地獲取新的知識。我也感到它非常鼓勵學習者去嘗試并創(chuàng)造出自己的程序。
代碼可能會很少，但是它們肯定會有助于你更好的理解語言本身和語法。Python非常的流行，所以當你遇到了問題時，在類似Stack Exchange這樣的網站里有可能會找到答案，遇到問題需要解決的話盡管地Google吧。
你會學到如何去：
在全平臺上安裝Python環(huán)境
寫Python程序
理解Python語法和文檔
像程序員一樣思考
還有更多的東西
本書的HTML在線版本是完全免費的，大部分人使用的都是在線版。我希望你購買完整的書或者給予一些捐贈，畢竟作者花了很大的力氣來完成它。如果你感覺視頻更容易學習的話，它的高級版里就包含了視頻。
The Python Challenge
如果你的編程生涯中從沒做過這樣的挑戰(zhàn)，這可能會有點難度。但是配和上面介紹的那本書的話也不是很難，你應該嘗試一下。它有33個關卡(謎題)，你可以用Python編程技巧解決。
幾百萬的人都在試著解決這個，即使你不能完成所有的關卡，你也會將學到很多新的東西，尤其是批判性思維和發(fā)散思維。你的大腦會過熱，但這是在編程!
Learn Python Programming @ Codecademy
你可能看到許多“大牛”程序員罵這個網站，但那并不重要。我們想要做的是看看或者測試一門編程語言的基本語法是怎么執(zhí)行的，以及調用函數時做了些什么，除了簡單地輸出‘Hello World!’。
在這個Codecademy的課程中你將會學到如何使用文件和循環(huán)，什么是函數以及他們能用來做什么。這些都是非?；A的，但是對初學者來說都是很好的東西。當需要幫助時有一個用來交流的論壇，但所有的東西都應該在你理解的范圍之內。
你不需要安裝任何工具，如果你想在你自己的電腦上重寫一遍代碼以便更好地理解它，你可能唯一需要的就是一個Notepad++編輯器。我就是這樣做的，并且我向所有想學習編程的人都推薦Codecademy，不管是Python還是其他的語言。
Intro to Computer Science @ Udacity
Udacity提供了一個很棒的免費課程，引你進入Python編程和學習關于搜索引擎的許多東西，以及如何編寫你自己的小型網絡爬蟲。它的確是一個值得參與的課程，并且還提供了額外的指導和社區(qū)支持。
你可以報名成為付費學生得到導師的指導，并且可以在課程結束得到一個證書，或者你可以自己使用免費的課件學習，遺憾的是付費課堂的容量有限，所以你申請后需要加入名單等待。
它總共有11個課程，每一個都有講解非常深入的文檔。去它的官方主頁查看更多的信息或者你想問的問題的答案。
Google’s Python Class
Google它本身就被一大堆Python代碼驅動著，只有他們提供社區(qū)支持并且愿意幫助其他人學習這門語言才更有意義。這是我曾經最喜歡看的指南和課程之一。它真的很詳細，而且視頻適合初學者，觀看起來也很有趣。
去看幾分鐘它的第一堂課，看看你是否喜歡那個老師，然后決定是否開始學習Python!官方主頁有這些練習題和例題的所有鏈接。
學習Python 的技術熱文
《那些有趣/用的 Python 庫》
本文整理了一些有趣有用的 Python 庫，其中包括圖片處理，視頻下載，財經數據接口包等等，需要的童鞋可以看過來啦。
《Python 爬蟲實踐：《戰(zhàn)狼2》豆瓣影評分析》
本文用 Python 實現了簡單的爬蟲爬取了豆瓣的最新電影的影評。主要分為三部分：抓取網頁數據、清理數據、用詞云進行展示。想學習Python網絡爬蟲的同學可以作為參考。
《幫你提升 Python 的 27 種編程語言》
作為一名富有經驗的程序員，本文提及到這些語言工具所涵蓋的概念幫助我們回想起那些我們曾經認為理所當然的東西。本文總結了幫你提升 Python 的 27 種編程語言。
《Python 面向對象(初級篇)》
《Python 面向對象(進階篇)》
本系列文章介紹了Python中面向對象相關的基礎以及進階的知識點，內容詳細通俗易懂，對Python初學者理解面向對象編程會很有幫助。
《Python 爬蟲實戰(zhàn)：股票數據定向爬蟲》
本文爬蟲實戰(zhàn)目標是運用python3.5， 獲取上交所和深交所所有股票的名稱和交易信息，輸出到保存文件中。學習Python爬蟲的初學者可以看過來。
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本文為那些有追求的數據科學家和機器學習狂熱者們，簡化學習旅途。這篇指南會讓你動手解決機器學習的問題，并從實踐中獲得真知。我提供的是幾個機器學習算法的高水平理解，以及運行這些算法的 R 和 Python 代碼。這些應該足以讓你親自試一試了。
《Python vs Ruby: 誰是最好的 web 開發(fā)語言?》
Python 和 Ruby 都是目前開發(fā) websites、web-based apps 和 web services 的流行語言。那么要采用哪種語言來進行編程就需要好好考慮了，因為每種語言都是自己的優(yōu)缺點。這些優(yōu)缺點都會影響我們的決定。
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本文中作者整理了在網上找到的和 機器學習、NLP 相關的教程資源，其中文章將分四個主題：機器學習、自然語言處理、Python 和數學。
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在Python中，所有以“__”雙下劃線包起來的方法，都統(tǒng)稱為“Magic Method”,Python中所有的魔術方法均在官方文檔中有相應描述，但是對于官方的描述比較混亂而且組織比較松散。本文對魔術方法進行了總結整理。
《用 Python 做股市數據分析(二)》
這篇博文是用Python分析股市數據系列兩部中的第二部，內容基于我在猶他大學 數學3900 (數據科學)的課程。這篇文章會討論如何設計用移動平均交匯點分析移動平均線的系統(tǒng)，如何做回溯測試和基準分析，最后留有一些練習題以饗讀者。
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