確定員工責任需要有明確的崗位職責規(guī)定。崗位職責說明書并不是要面面俱到，而是對崗位職責進行合理有效的分工，促使有關人員明確自己的崗位職責，認真履行崗位職責，出色完成崗位職責任務。下面是小編給大家?guī)淼母鞣N崗位職責范本，歡迎大家閱讀參考，我們一起來看看吧!

　　高級數據工程師崗位職責(一)

　　•識別，分析和解決計劃支持問題。

　　•與BU利益相關者合作，確定并優(yōu)先考慮數據和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數據元素。

　　•協助開發(fā)和實施數據庫，數據收集系統(tǒng)/工具，數據分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務需求)。

　　•分析大量數據集，提出有見地的業(yè)務建議。

　　•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題，從而確保數據的準確性和完整性。

　　•識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。

　　•為各種受眾設計和生成準確有效的統(tǒng)計數據可視化產品和報告。

　　•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通，確保技術團隊了解計劃和業(yè)務工作的短期和長期目標

　　•準時交付優(yōu)質，易懂，明確的產品。

　　•參與構建機器學習策略平臺。

　　•對數據驅動業(yè)務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

　　高級數據工程師崗位職責(二)

　　•在行業(yè)擔任數據工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)

　　•您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數據處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數據建模方面有很強的低估/經驗

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗

　　•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動

　　•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗

　　•對數據驅動業(yè)務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•獲得認可大學的相關學科的學士學位

　　高級數據工程師崗位職責(三)

　　1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務領域方向;

　　2.需求及源系統(tǒng)數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統(tǒng)數據模型及應用模型設計、數據Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

　　3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數據處理程序;

　　4. 洞察數據、滿足業(yè)務場景需求。

　　高級數據工程師崗位職責(四)

　　1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩(wěn)定性、一致性等;

　　2、參與數據倉庫的優(yōu)化設計，如元數據、數據權限、調度優(yōu)化;

　　3、負責數據質量和數據標準化的設計與開發(fā);

　　4、負責滿足業(yè)務部門的日常業(yè)務提數與報表需求的開發(fā)。

　　高級數據工程師崗位職責(五)

　　1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發(fā);

　　3. 協助業(yè)務部門抓取、分析數據。

---