圖像算法工程師的主要職責
圖像算法工程師的主要職責
圖像算法工程師負責跟蹤前沿研究成果，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有圖像識別算法，提升識別性能。下面是學習啦小編為您精心整理的圖像算法工程師的主要職責。
圖像算法工程師的主要職責1
職責：
1、 開發(fā)工業(yè)視覺檢測產(chǎn)品：通過公司自己開發(fā)的人工智能技術(shù)、數(shù)字圖形處理、機器視覺等核心技術(shù)軟件，實現(xiàn)對固體廢棄物的識別，分選;
2、 開發(fā)和搭建整套的工業(yè)視覺檢測系統(tǒng)：搭建和集成上述核心技術(shù)的平臺，實現(xiàn)工業(yè)光學相機、光源、AI核心軟件、其他硬件系統(tǒng)的完整系統(tǒng)方案;
3、 基于上述系統(tǒng)，針對特定工業(yè)需求場景、針對生產(chǎn)線的實際要求，實現(xiàn)對檢測算法的跟蹤、調(diào)優(yōu)，跟其他產(chǎn)品和算法團隊配合，實現(xiàn)對整套產(chǎn)品系統(tǒng)的優(yōu)化與完善。
任職要求：
1、碩士以上學歷，博士學歷優(yōu)先;
2、在計算機視覺、數(shù)字圖像處理、深度學習等方面有豐富的研發(fā)與技術(shù)經(jīng)驗;
3、熟悉領(lǐng)域的最新研究成果，公開數(shù)據(jù)集，和相關(guān)的開源系統(tǒng);
4、熟悉Python、C++等至少一門語言，使用過Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等開源深度學習框架;
5、有很強的自學能力和獨立思考能力，對深度學習、計算機視覺等技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用充滿激情;
6、具備良好的團隊合作精神。
圖像算法工程師的主要職責2
職責：
1、根據(jù)產(chǎn)品需求，研究、開發(fā)和優(yōu)化智能視頻分析算法;
2、負責對現(xiàn)有算法進行分析和改進;
3、跟蹤智能視頻監(jiān)控的前沿技術(shù);
4、能做技術(shù)指導(dǎo)和部門管理工作。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，計算機、模式識別、應(yīng)用數(shù)學、電子信息等相關(guān)專業(yè);
2、具有三年以上的視頻分析算法的研發(fā)經(jīng)驗，或者19年碩士應(yīng)屆生;
3、熟悉圖像處理、機器視覺基本算法，有運動目標(包括行人、車輛、通用目標等)檢測和跟蹤、背景建模、物品分類等項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有深度學習相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟練掌握C/C++，有良好的編程功底。
圖像算法工程師的主要職責3
職責：
1.負責計算機視覺、深度學習相關(guān)的技術(shù)系統(tǒng)與產(chǎn)品的研發(fā)工作
2.負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應(yīng)用
3.圖像語義分割、目標檢測、圖像分類、圖像增強、自動標注、視頻分析等
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，圖像處理、計算機視覺、模式識別相關(guān)專業(yè)研究方向。
2. 熟練至少一種深度學習工具，例如TensorFlow、Keras、PyTorch、Mxnet等
3. 在圖像識別、目標檢測、語義分割等圖像處理任一方向上有所研究
4. 有2年以上圖像處理和增強方面的獨立研發(fā)能力及項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 熟悉當前流行的計算機視覺與模式分類理論以及常用的統(tǒng)計和學習方法者優(yōu)先：
6. 熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者優(yōu)先
圖像算法工程師的主要職責4
職責：
1、負責自然場景下的文字識別算法的維護與優(yōu)化;
2、負責深度學習算法研究、實現(xiàn)和優(yōu)化;
3、負責產(chǎn)品落地時與部門開發(fā)人員的對接，涉及算法優(yōu)化、平臺移植等工作;
4、負責模型訓練與效果評估;
5、負責算法跨平臺間的移植等;
任職要求：
1、計算機、電子、通信類專業(yè)本科以上學歷，熟練掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++ 編程，熟悉常規(guī)的優(yōu)化算法;
2、有圖像處理開發(fā)經(jīng)驗，具有圖像處理、機器學習理論基礎(chǔ);熟悉常見的目標檢測、分割算法;至少掌握圖像識別技術(shù)一種算法;
3、了解深度學習的進展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一種深度學習框架;
4、具有良好工程實現(xiàn)和調(diào)優(yōu)能力;
5、熱愛學習，愿意追逐前沿知識。
圖像算法工程師的主要職責5
職責：
1.開發(fā)缺陷檢測和分類的各種算法，從定義要求指標、建立理論模型、設(shè)計軟件結(jié)構(gòu)、編程，到調(diào)試、優(yōu)化算法、評估效果;
2.開發(fā)基于機器學習和深度學習的圖像處理算法;
3.具有良好的獨立工作能力;
4.具有良好的技術(shù)英語閱讀和書面表達能力。
專業(yè)技能要求：
1.計算機、數(shù)學或圖像處理相關(guān)專業(yè)，研究方向為信號處理、圖像處理、模式識別、機器視覺，985院校碩士及以上學歷;
2.扎實的數(shù)學和編程功底，熟悉常用的機器學習和深度學習算法架構(gòu)的搭建和模型的訓練和優(yōu)化;
3.具有缺陷檢測和分類算法開發(fā)經(jīng)驗;
4.熟練掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技術(shù);
5.熟悉Object-oriented設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、版本管理及軟件開發(fā)流程;
6.具備較強的技術(shù)分析能力和創(chuàng)新意識，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;
7.具備良好的技術(shù)英語閱讀和書面表達能力;
8.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立、按時完成任務(wù);嚴謹負責、善于學習;有良好溝通技能、并能承受一定的壓力;
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