數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述
數(shù)據(jù)挖掘工程師負責項目中數(shù)據(jù)準備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護、部署和評估;等閉環(huán)流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持。以下是學習啦小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述1
職責：
1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;
3、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等;
4、負責數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景;
2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優(yōu)先;
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經驗，對大數(shù)據(jù)處理及應用有濃厚興趣;
4、具有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣;
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述2
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的用戶體驗;
2、對海量的業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律;
3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu);
2、熟悉Linux 環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數(shù)據(jù)平臺的相關開發(fā);
4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有spark mlib經驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述3
職責：
1. 根據(jù)項目經理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;
2. 能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;
3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法;
4. 理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5. 了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;
任職要求
1. 信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷;
2. 具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經驗尤佳;
3. 精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程;
4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經驗;
5. 有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述4
職責：
1、 整合基礎業(yè)務數(shù)據(jù)，對基礎數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護;
2、 負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護;
3、 處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;
4、 負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持;
5、 負責數(shù)據(jù)分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
職位要求
1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先;
2、 具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力;
3、 精通SQL\Python語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經驗者優(yōu)先;
4、 具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告;
5、 具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責表述5
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的研發(fā)工作;
2.負責實現(xiàn)文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;
4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP實戰(zhàn)經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經驗者優(yōu)先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
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