數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)描述
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)描述
數(shù)據(jù)挖掘工程師需要將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)描述。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)描述1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;
2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)模型;
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統(tǒng)計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學(xué)習(xí)算法;
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強，熱愛編程;
7、有良好的團(tuán)隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;
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職責(zé)
1.負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)
2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，
4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知
3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細(xì)致認(rèn)真，有較強的求知欲與接受能力
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職責(zé)：
1、為運營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。
2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。
3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。
4、負(fù)責(zé)相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。
3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。
6、 工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;
2、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;
3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);
7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)描述5
職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;
3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。
任職資格:
1、 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;
3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、 熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
5、 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;
6、 有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;
7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團(tuán)隊合作精神。
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2.數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述