數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)
數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議。下面是學(xué)習(xí)啦小編為您精心整理的數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;
4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;
5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測(cè)試。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;
4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)2
職責(zé)：
1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。
3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。
任職要求：
1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)3
職責(zé)：
1、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)，參與數(shù)據(jù)體系搭建;
2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;
3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗，通過對(duì)用戶行為深入分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素，聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案，推動(dòng)落地并評(píng)估效果;
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);
2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，良好的業(yè)務(wù)理解力;
5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)4
職責(zé)：
1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，完成分析報(bào)告，作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào)，堅(jiān)持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求：
1、本科以上，計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，精通信用評(píng)級(jí)、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)5
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，幫助各業(yè)務(wù)部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題把握運(yùn)營(yíng)方向;
2.負(fù)責(zé)專項(xiàng)報(bào)告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;
3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn)，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);
5.部分參與BI設(shè)計(jì)及報(bào)表開發(fā)。
崗位要求：
1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.強(qiáng)烈的好奇心，求知欲強(qiáng);
3.良好的數(shù)據(jù)分析能力，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);
4. 熟練使用SQL,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心。
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