數據分析師崗位的基本職責描述
數據分析師崗位的基本職責描述十篇
數據分析師崗位的基本職責描述
一、崗位職責的作用意義
1.可以最大限度地實現勞動用工的科學配置;
2.有效地防止因職務重疊而發(fā)生的工作扯皮現象;
3.提高內部競爭活力，更好地發(fā)現和使用人才;
4.組織考核的依據;
5.提高工作效率和工作質量;
6.規(guī)范操作行為;
7.減少違章行為和違章事故的發(fā)生。
二、數據分析師崗位的基本職責描述十篇
數據分析師需要根據公司業(yè)務需求，進行數據分析并提供決策依據。下面是小編為大家?guī)淼臄祿治鰩煃徫坏幕韭氊熋枋鍪?，希望大家能夠喜歡!
數據分析師崗位職責篇1
職責：
1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;
4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;
4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;
任職要求
1、接受應往屆大學生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實持續(xù)學習金融知識能力;
3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術分析類工作;
5、遵守紀侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴格專業(yè)培訓，具有敬業(yè)精神及團隊合作意識;
6、具有強烈的事業(yè)心，責任心和積極的工作態(tài)度;
7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達能力;
9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;
數據分析師崗位職責篇2
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發(fā)衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業(yè);
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優(yōu)先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;
4、有策略分析及報表開發(fā)經驗者優(yōu)先;
5、數據邏輯清晰，業(yè)務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發(fā)現問題并解決問題;
6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優(yōu)先。
數據分析師崗位職責篇3
職責：
1、 數據報表及數據工具開發(fā)，支持部門數據化運營;
2、 負責數據的集成、清洗、變換和規(guī)約，負責模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;
4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數據分析相關經驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規(guī)則等數據分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執(zhí)行力強，具備良好的團隊協作能力。
數據分析師崗位職責篇4
職責：
1、負責運營日常數據的統計、監(jiān)控，并進行量化分析;
2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;
3、進行數據監(jiān)測、數據分析、數據挖掘，總結規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;
4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統計學等理學專業(yè)
2、具備良好的數據敏感度和業(yè)務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;
3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
數據分析師崗位職責篇5
職責：
1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品數據監(jiān)控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業(yè)務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業(yè);
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業(yè)務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善于思考、發(fā)現問題、解決問題;
數據分析師崗位職責篇6
職責：
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業(yè)的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
5.有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數據分析師崗位職責篇7
職責：
1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發(fā)現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;
2、理解業(yè)務的方向和戰(zhàn)略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;
3、規(guī)劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發(fā)展;
4、負責與技術部的后臺產品溝通優(yōu)化和完善公司的數據分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業(yè)，2年以上數據統計分析工作經驗;
2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;
4、責任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
數據分析師崗位職責篇8
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;
2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業(yè)務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;
4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務特征的業(yè)務數據指標體系，及時發(fā)現與定位業(yè)務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯網行業(yè)數據分析、挖掘與建模經驗;
2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業(yè);
3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;
5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經驗的優(yōu)先;
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優(yōu)先。
數據分析師崗位職責篇9
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;
2、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價值，形成數據產品并推動落地;
3、深入了解互聯網金融信貸業(yè)務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業(yè)務環(huán)節(jié)相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數據分析/模型開發(fā)經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發(fā);
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯網金融公司從業(yè)經驗。
數據分析師崗位職責篇10
職責：
1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰(zhàn)略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;
2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;
4.監(jiān)控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;
5.負責挖掘并分析行業(yè)的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業(yè)不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業(yè)務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發(fā)現問題;
3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團隊精神。