高級數據分析師的工作職責文本
高級數據分析師的工作職責文本
高級數據分析師需要根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告。下面是學習啦小編為您精心整理的高級數據分析師的工作職責文本。
高級數據分析師的工作職責文本1
職責：
1.充分理解各個業(yè)務指標、各類標簽的定義、規(guī)則，和數據架構師、研發(fā)工程師一起對數據質量進行保障;
2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發(fā)團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;
3.深入業(yè)務，理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段，發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產品與運營策略;
5.應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;
6.按照業(yè)務部門的需求或者數據分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;
7.負責與業(yè)務部門溝通，準確把握和理解業(yè)務需求，對業(yè)務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統(tǒng)計學、計算機或相關專業(yè);
2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯網行業(yè)數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調能力，保密意識。
高級數據分析師的工作職責文本2
職責：
1.負責公司數據平臺的開發(fā)與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架
2.負責業(yè)務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模
3.數據監(jiān)控模型設計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過程中發(fā)現問題，提出改進或建議
4.完成分析報告，并按需求進行設計和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關工作
要求：
1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發(fā)、維護等各項工作。
2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗
5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
高級數據分析師的工作職責文本3
職責：
1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;
2、設計產品功能的數據采集方案，并搭建產品的數據指標體系;
3、監(jiān)測業(yè)務的日常數據，關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;
4、針對產品和運營相關的業(yè)務問題，能夠進行量化分析和數據建模，并提出優(yōu)化策略;
5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務決策。
崗位要求:
1、計算機科學、數據科學、統(tǒng)計學、應用數學等領域本科及以上學歷;
2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統(tǒng)的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;
6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國內外互聯網公司或其他行業(yè)的數據科學或用戶增長經驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的工作職責文本4
職責：
負責業(yè)務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結果;
根據業(yè)務需要開發(fā)相關數據分析模型和算法;
為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，并及時向直線反饋;
對核心業(yè)務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業(yè)務提供數據分析服務，與業(yè)務部門合作開展業(yè)務專題分析;
支持業(yè)務團隊的數據建設工作，負責日常業(yè)務數據指標的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動業(yè)務部門的數據化運營。
崗位要求：
統(tǒng)招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數據處理及文本挖掘工作經驗;
有Python爬蟲、開發(fā)處理項目經驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;
熟練編寫SQL，熟悉關系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力;
有電子商務行業(yè)經驗優(yōu)先。
高級數據分析師的工作職責文本5
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業(yè)務層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業(yè)務/產品優(yōu)化;
5、與數據科學家配合，創(chuàng)建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優(yōu)化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
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