人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。下面就是小編給大家?guī)淼摹睹绹斯ぶ悄苡媱潯罚Ｍ軒椭酱蠹?

　　美國人工智能計劃一

　　1、研發(fā)領域。將人工智能技術作為對基礎性研發(fā)投資的重點。

　　2、開放資源。聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)、算法以及計算機處理資源將向美國人工智能研究人員開放。

　　3、政策制定。白宮科技政策辦公室和商務部下屬的國家標準與技術研究所將負責設立人工智能治理標準，制定可靠、有效、可信、安全、輕便、可操作的人工智能體系技術標準。

　　4、人才培養(yǎng)。通過技能培訓、獎學金和理工科教育等方式，以幫助美國產(chǎn)業(yè)工人適應人工智能帶來的各種轉變并學習相關技能。

　　5、國際合作。美國將在人工智能領域與世界其他國家展開合作，但要確保技術的發(fā)展方向符合美國的利益。

　　這是美國政府首次推出國家層面的人工智能促進計劃，而加拿大、中國、印度、德國等國在此之前都已相繼發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。

　　加拿大：2017年3月，加拿大政府發(fā)布了《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》，其目標是將加拿大建立為人工智能研究的全球領先者。該戰(zhàn)略包含四個目標：1、增加人工智能研究者和畢業(yè)生數(shù)量;2、建立三個世界頂尖科研集群;3、培養(yǎng)理解人工智能經(jīng)濟、道德、政策和法律含義的思想領袖;4、支持專注于人工智能的國家研究團體。

　　中國：2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》明確了人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標：2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;到2025年，人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平;到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

　　印度：2018年5月，印度政府智庫發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略將人工智能應用重點放在健康護理、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和基礎建設與智能交通五大領域上，以“AI卓越研究中心”(CORE)與“國際AI轉型中心”(ICTAI)兩級綜合戰(zhàn)略為基礎，投資科學研究，鼓勵技能培訓，加快人工智能在整個產(chǎn)業(yè)鏈中的應用，最終實現(xiàn)將印度打造為人工智能發(fā)展模本的宏偉藍圖。

　　德國：2018年7月，德國聯(lián)邦政府內(nèi)閣通過了名為《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》的文件。文件提出，當前急需采取的措施包括：1、為人工智能相關重點領域的研發(fā)和創(chuàng)新轉化提供資助;2、優(yōu)先為德國人工智能領域?qū)＜姨岣呓?jīng)濟收益;3、同法國合作建設的人工智能競爭力中心要盡快完成并實現(xiàn)互聯(lián)互通;設置專業(yè)門類的競爭力中心;4、加強人工智能基礎設施建設等。

　　得益于外國人才的流入、聯(lián)邦研究基金及政府實驗室的支持，美國在人工智能的研究領域一直處于最前沿。此次，美國政府的行動表明，其已將人工智能的發(fā)展放在了政策制定的重中之重。2019年，人工智能的發(fā)展將進入一個更為關鍵的年份，人工智能的全球化競爭已經(jīng)愈演愈烈，誰是最終的勝利者我們拭目以待。

　　美國人工智能計劃二

　　美國總統(tǒng)特朗普本月簽署一份行政令，啟動“美國人工智能倡議”，盡管相比日本、中國、英國和法國等國家，美國的人工智能發(fā)展規(guī)劃姍姍來遲，但“維持美國人工智能領導力”的主題讓這一規(guī)劃與眾不同，主要體現(xiàn)出“頂層推動”、“美國領導”和“注重基礎”三大特點。

　　盡管冷戰(zhàn)結束以來，美國科技發(fā)展以企業(yè)引領的“硅谷模式”為主要特色，建立了一套產(chǎn)、學、研合作一體的發(fā)展模式，但特朗普政府執(zhí)政以來，政府在引領科技發(fā)展中的角色日益明顯，從太空探索到量子技術，到下一代芯片技術，再到人工智能領域。此前，美國人工智能技術的主力軍一直是谷歌等企業(yè)部門。美國總統(tǒng)技術政策副助理邁克爾·克拉齊奧斯直言，這個倡議的重點就是集中聯(lián)邦政府的資源來發(fā)展人工智能。

　　盤點一下美國政府的相關舉措。去年，白宮成立了“人工智能特別委員會”，成員包括白宮科學和技術政策辦公室、國家科學基金會和國防部高級研究項目局等政府機構的官員。美軍方科研機構國防部高級研究項目局去年9月宣布，未來5年計劃投資20億美元開發(fā)下一代人工智能技術，推動實現(xiàn)機器學習的“第三次浪潮”。

　　新發(fā)布的倡議提出各聯(lián)邦政府機構在制定2020財年及未來數(shù)年的預算時，要將人工智能當作研發(fā)投資的首要考慮對象，并在今年就采取行政手段推動人工智能發(fā)展。

　　盡管這個框架性倡議并未說明將具體采用哪些行政手段，但在預算制定方面，對政府部門的要求非常具體。它要求各執(zhí)行機構的一把手每財年與白宮主管預算和科技政策的辦公室溝通，說明將如何實現(xiàn)優(yōu)先推動人工智能發(fā)展，并在預算批準90天內(nèi)列明具體的人工智能優(yōu)先項目和預計使用的資金。另外，政府部門還有義務主動尋找與私營部門、學界和非政府組織合作的機會。

　　這份倡議并非一份單純的技術路線圖。它開宗明義地表示，其目的就是要“確保美國在人工智能領域的領導力”，應對來自“戰(zhàn)略競爭者和外國對手”的挑戰(zhàn)。美國近年來公布的技術發(fā)展計劃，無論太空探索，還是量子計算和量子通信，都遵循了“挑戰(zhàn)-應對”的模式，明確或未明確地提出旨在遏制戰(zhàn)略對手。

　　美國白宮科技政策辦公室在一份聲明中說，美國是人工智能技術的早期開發(fā)者和國際領導者，但全世界都在人工智能領域加快創(chuàng)新，“我們不能無所作為就自以為能保持領導地位”。

　　事實上，這份倡議對競爭的強調(diào)大于合作。它提出要制定一套行動計劃，保護美國在人工智能技術領域的優(yōu)勢，認為這些優(yōu)勢對美國經(jīng)濟和國家安全利益至關重要。

　　美國人工智能計劃三

　　當?shù)貢r間2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署了一項名為“維護美國人工智能領導地位”的行政命令，正式啟動美國人工智能計劃。同日，白宮發(fā)文稱，特朗普簽署的美國人工智能計劃將集中聯(lián)邦政府的資源發(fā)展人工智能，以“保護美國在人工智能方面的優(yōu)勢”。

　　特朗普簽署的行政命令稱，“美國是人工智能研發(fā)和部署的全球領導者”，美國政府將協(xié)調(diào)聯(lián)邦政府戰(zhàn)略和美國人工智能計劃，以五項原則為指導，維持和加強美國在人工智能研發(fā)和部署方面的科學、技術和經(jīng)濟領導地位。

　　這五項原則分別是：美國必須在整個聯(lián)邦政府、工業(yè)界和學術界推動人工智能的技術突破，以促進科學發(fā)現(xiàn)、經(jīng)濟競爭力和國家安全;

　　美國必須推動制定適當?shù)募夹g標準，減少對人工智能技術進行安全測試和部署的障礙，以便創(chuàng)造新的人工智能相關產(chǎn)業(yè)，并使當前的產(chǎn)業(yè)應用人工智能技術;

　　美國必須培養(yǎng)當代和未來的美國工人，使他們具備開發(fā)和應用人工智能技術的技能，為今天的經(jīng)濟和未來的工作做好準備;

　　美國必須培養(yǎng)公眾對人工智能技術的信任和信心，并在應用人工智能技術時保護公民自由、隱私和美國價值觀，為美國人民充分發(fā)揮人工智能技術的潛力;

　　美國必須促進一個支持美國人工智能研究和創(chuàng)新的國際環(huán)境，為美國人工智能產(chǎn)業(yè)開放市場，同時保護美國在人工智能領域的技術優(yōu)勢，保護美國的關鍵人工智能技術不被戰(zhàn)略競爭對手和敵對國家收購。

　　同日，白宮科技政策辦公室表示，作為人工智能的早期開發(fā)者和國際領導者，美國人已經(jīng)獲得了巨大的收益?！叭欢?，隨著全球人工智能創(chuàng)新步伐的加快，我們不能袖手旁觀并認為我們的領導地位是有保證的。我們必須確保人工智能的進步仍然受到美國獨創(chuàng)性的推動，反映美國價值觀，并為美國人民的利益而應用。”

　　根據(jù)白宮科技政策辦公室披露的信息，美國人工智能計劃包含五個重點領域，分別是投資人工智能研發(fā)、釋放人工智能資源、制定人工智能治理標準、構建人工智能勞動力、國際參與及保護美國的人工智能優(yōu)勢。

　　投資人工智能研發(fā)領域是美國人工智能計劃的重點。計劃特別強調(diào)，美國聯(lián)邦機構將優(yōu)先考慮人工智能研發(fā)領域的投資，以保持美國在高回報、基礎性人工智能研發(fā)的中長期強勢。

　　“釋放人工智能資源”指的是，該計劃將指導各機構向美國人工智能研發(fā)專家、研究人員和行業(yè)提供更多的聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計算資源，以培養(yǎng)公眾信任，并增加這些資源對人工智能研發(fā)專家的價值，同時維護所有人的安全、自由和隱私。

　　美國人工智能計劃四

　　戰(zhàn)略一：對人工智能研究進行長期投資。

　　在具有潛在的長期收益的領域中，我們需要對人工智能研究進行投資。雖然長期研究的一個重要組成部分是具有可預測結果的漸進式研究，但對高風險研究的長期而持續(xù)的投資可以帶來高回報。這些回報可以在5年、10年或更長時間內(nèi)看到。其中一些重要領域包含：推進面向數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法、提高人工智能系統(tǒng)的感知能力、理解人工智能的理論機能和局限性等。

　　雖然許多人工智能算法的最終目標是用類似于人類的解決方案來應對開放的挑戰(zhàn)，但我們尚未很好地理解人工智能的理論機能和局限性，以及這種類似人類的解決方案在人工智能算法中可能達到的程度。為了更好地理解人工智能技術，尤其是機器學習為什么通常在實踐中工作得很好，我們需要進行理論上的工作。

　　戰(zhàn)略二：開發(fā)有效的人類與人工智能協(xié)作方法。

　　雖然完全自主的人工智能系統(tǒng)在某些應用領域(如水下或深空探索)中很重要，但在許多其他應用領域(如災難恢復和醫(yī)學診斷)中，最有效的解決方法是人類與人工智能系統(tǒng)相結合以實現(xiàn)應用目標。這種交互協(xié)作利用了人類和人工智能系統(tǒng)的互補性。未來的應用將在人類與人工智能系統(tǒng)之間的功能角色劃分、人類與人工智能系統(tǒng)之間相互作用的本質(zhì)、人類與其他人工智能系統(tǒng)協(xié)同工作的數(shù)量以及人類與人工智能系統(tǒng)將如何溝通和共享情境感知等方面有很大的差異。在創(chuàng)建與人類有效合作的系統(tǒng)時，研究人員面臨許多根本性的挑戰(zhàn)，如：尋求人類感知人工智能的新算法、為人類機能的增進開發(fā)人工智能技術、開發(fā)更有效的語言處理系統(tǒng)等。

　　戰(zhàn)略三：理解并解決人工智能的倫理、法律和社會影響。

　　自2016年國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃發(fā)布以來，針對人工智能系統(tǒng)開發(fā)和部署的倫理、法律和社會影響的研發(fā)活動有所增加。人們越來越認識到，人工智能系統(tǒng)必須是“值得信賴的”，而且人工智能可以改變社會和經(jīng)濟生活的許多領域，包括就業(yè)、醫(yī)療和制造業(yè)。我們需要進行更多的研發(fā)工作來開發(fā)人工智能架構，通過諸如透明度和可解釋性等技術機制，將倫理、法律和社會問題結合起來。這項研發(fā)需要技術專家、利益相關者和其他領域的專家的緊密合作，包括社會行為科學、法律、倫理和哲學。主要的研究領域既包括理解人工智能的倫理、法律和社會含義，還包括開發(fā)符合倫理、法律和社會原則的人工智能設計方法。這一領域遇到的關鍵信息技術研究挑戰(zhàn)有：通過設計提高公平性、透明度和問責性、建設符合倫理道德的人工智能、符合倫理的人工智能的體系結構設計。

　　戰(zhàn)略四：確保人工智能系統(tǒng)的安全可靠。

　　在廣泛使用人工智能系統(tǒng)前，我們需要確保該系統(tǒng)以可控的方式安全可靠地運行。我們需要進行研究來解決這一挑戰(zhàn)——創(chuàng)建可靠、可信賴的人工智能系統(tǒng)。與其他復雜系統(tǒng)一樣，人工智能系統(tǒng)也面臨著重要的安全和安全挑戰(zhàn)。為了應對這些挑戰(zhàn)，可采取的措施有：提高可解釋性和透明度、建立信任、加強核查與驗證、防范攻擊等。

　　戰(zhàn)略五：開發(fā)用于人工智能培訓及測試的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境。

　　人工智能的好處將繼續(xù)增加，但只有在為人工智能開發(fā)提供培訓和測試資源的情況下才會增加。我們需要進行研究，為各種人工智能應用程序開發(fā)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和環(huán)境，并使可靠地訪問良好的數(shù)據(jù)集和測試和培訓資源成為可能。此外，我們還需要開發(fā)額外的開源軟件庫和工具包，以加快人工智能研發(fā)的進程。這些關鍵領域包括：開發(fā)和訪問各種數(shù)據(jù)集，以滿足各種人工智能興趣和應用程序的需要、使培訓和測試資源符合商業(yè)和公共利益、開發(fā)開源軟件庫和工具包。

　　戰(zhàn)略六：制定標準和基準以測量和評估人工智能技術。

　　評估、促進并確保人工智能各個方面的可信度都需要通過一定的基準和標準來度量和評估人工智能技術的性能。人工智能除了要安全，可靠，有彈性，可解釋和透明之外，還必須能夠在檢測和避免不適當?shù)钠姷耐瑫r保護隱私。隨著人工智能技術的發(fā)展，需要開發(fā)新的度量標準和測試需求來驗證這些基本特征。可以取得進展的領域有：制定廣泛的人工智能標準、建立人工智能技術基準、提高人工智能測試平臺的可用性、讓人工智能社群參與標準和基準測試。

　　戰(zhàn)略七：更好地了解國家人工智能的研發(fā)人力需求。

　　自2016年《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》發(fā)布以來，對人工智能研究人員和從業(yè)者的需求迅速增長。研究表明，未來十年，就業(yè)機會預計將增加到數(shù)百萬。雖然目前沒有官方的人工智能勞動力數(shù)據(jù)，但最近來自商業(yè)和學術領域的大量報告顯示，可用的人工智能專家越來越少。據(jù)報道，人工智能專家供不應求，預計需求將繼續(xù)上升;高科技公司正在投入大量資源招聘具有人工智能專長的教職員工和學生;各大高校與各行各業(yè)都在為招募和留住人工智能人才而戰(zhàn)。我們應該研究并探索人工智能勞動市場的供需結構以預測未來的勞動力需求，還需要了解預計的人工智能研發(fā)的勞動力通道，并考慮教育途徑和可能的再培訓機會。

　　戰(zhàn)略八：擴大公私合作以加速人工智能發(fā)展。

　　戰(zhàn)略八新增于2019年版本中，其反映了公私合作伙伴關系對人工智能研發(fā)日益重要。自2016年國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃發(fā)布以來，人們更加重視公私合作伙伴關系的好處。這些好處包括戰(zhàn)略性地利用資源，包括設施、數(shù)據(jù)集和專業(yè)知識，以推進科學和工程創(chuàng)新;加快這些創(chuàng)新向?qū)嵺`的轉變;加強對下一代研究人員、技術人員和領導人的教育和培訓。這些伙伴關系建立在各個聯(lián)邦機構聯(lián)合參與的基礎上，在機構任務交叉的領域中發(fā)揮協(xié)同作用。美國還受益于聯(lián)邦機構和國際投資者之間的關系，他們通過共同努力來解決各個學科共同關心的關鍵挑戰(zhàn)。公私合作伙伴關系有許多結構和機制，常見的參與類別有：

　　1. 基于項目的個人協(xié)作。

　　2. 項目聯(lián)合以促進開放的、預競爭的基礎研究。

　　3. 合作部署并加強基礎架構研究。

　　4. 加強人力開發(fā)的合作，包括擴大參與。

　　美國人工智能計劃五

　　《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》發(fā)布于2016年，旨在通過政府投資深化對人工智能的認識和研究，確保美國在人工智能領域的領導地位。此外，特朗普曾簽署行政令《維護美國人工智能領導地位的行政命令》，啟動了美國人工智能計劃，以促進和保護美國的人工智能技術和創(chuàng)新。該倡議是一項一體化戰(zhàn)略，私營部門、學術界、公眾和許多志同道合的國際合作伙伴都參與其中。在其他行動中，該倡議中的關鍵指令要求聯(lián)邦機構優(yōu)先考慮對人工智能研發(fā)進行投資，提高獲得高質(zhì)量網(wǎng)絡基礎設施和數(shù)據(jù)的機會，確保國家在制定人工智能技術標準方面處于領先地位，并提供教育和培訓機會，為美國塑造人工智能新時代下的勞動力。

　　美國認為，由于工業(yè)界、學術界和非營利組織開展了大量的投資，人工智能研發(fā)領域正變得越來越復雜并呈現(xiàn)出飛速發(fā)展的趨勢。因此，本次發(fā)布的最新版本在2016年奧巴馬政府版本的人工智能研發(fā)七大關注領域基礎上新增了第八個關注領域——公私合作伙伴關系。其余七個戰(zhàn)略重點分別為：對人工智能研究進行長期投資;為人工智能合作制定有效的方法;理解并解決人工智能的道德、法律和社會影響;確保人工智能系統(tǒng)的安全性;為人工智能培訓和測試研發(fā)能夠共享的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境;通過標準與基準來測量、評估人工智能技術;更好地了解國家人工智能研發(fā)人員的需求。

　　此次戰(zhàn)略計劃的更新工作由國家科學技術委員會人工智能特別委員會領導，美國國家科學基金會、國防部高級研究計劃局和白宮科技政策辦公室共同主持。為了使新計劃能更準確地反映美國人工智能研發(fā)需求及重點，相關部門在去年秋天進行了廣泛的公眾意見征詢活動，前后共獲得了58個利益相關方的反饋意見。在這些反饋意見中，普遍強調(diào)政府應加強公私合作伙伴關系，因而被新計劃列為研發(fā)戰(zhàn)略重點之一。

　　白宮科技政策辦公室的林恩·帕克指出，政府已經(jīng)意識到加強公私合作對于人工智能研發(fā)的重要性，一些聯(lián)邦機構也正在推動這方面的工作。新戰(zhàn)略計劃將有力促進政府各機構和包括產(chǎn)業(yè)界、學術界、非營利組織在內(nèi)的私營部門共享資源，進一步推動美國人工智能研發(fā)