攝影測量實習報告范文免費參考(2)
攝影測量實習報告篇3
一、 實習任務
利用自己所熟悉的一種編程語言，實現(xiàn)單像空間后方交會，解求此張像片的6個外方位元素 ， ， ， ，ω，κ ，范文之實習報告:攝影測量實習報告。
二、 實習目的
1、 深刻理解單張像片空間后方交會的原理與意義;
2、 在存在多余觀測值時，利用最小二乘平差方法，經(jīng)過迭代，求的外方位元素的最佳值;
3、 熟悉VC編程方法，利用編程實現(xiàn)計算。
三、 實習原理
以單幅影像為基礎，從該影像所覆蓋地面范圍內(nèi)若干控制點的已知地面坐標和相應點的像坐標量測值出發(fā)，根據(jù)共線條件方程，求解該影象在航空攝影時刻的像片外方位元素 ， ， ， ，ω，κ共線條件方程如下：
x-x0=-f*[a1(X-Xs)+b1(Y-Ys)+c1(Z-Zs)]/[a3(X-Xs)+b3(Y-Ys)+c3(Z-Zs)]
y-y0=-f*[a2(X-Xs)+b2(Y-Ys)+c2(Z-Zs)]/[a3(X-Xs)+b3(Y-Ys)+c3(Z-Zs)]
其中：
x,y為像點的像平面坐標; x0,y0,f為影像的外方位元素;
， ，為攝站點的物方空間坐標;X,Y,Z為物方點的物方空間坐標;
旋轉(zhuǎn)矩陣R為 ;
由于此共線條件方程是非線性方程，先對其進行線性化，利用泰勒展開得：
=(x)-x++++++++
=(y)-y++++++++
像點觀測值一般視為等權(quán)，即P=I;
矩陣形式：V=AX-L，P=I;
通過間接平差，為提高精度，增加多余觀測方程，根據(jù)最小二乘平差原理，可計算出外方位元素的改正數(shù)。經(jīng)過迭代計算，每次迭代用未知數(shù)的近似值與上次迭代計算的改正數(shù)之和作為新的近似值，重復計算，求出新的改正數(shù)，這樣反復趨近，直到改正數(shù)小于某個限值為止。
四、 程序框圖
輸入原始數(shù)據(jù)
歸算像點坐標x，y
計算并確定初值 ， ， ， ，
組成旋轉(zhuǎn)矩陣R
計算(x)(y)和
逐點組成誤差方程式并法化
所有點完否?
解法方程，求未知數(shù)改正數(shù)
計算改正后的外方位元素
未知數(shù)改正數(shù)<限差否?
整理并輸出計算結(jié)果
正常結(jié)束
非正常結(jié)束
輸出中間結(jié)果和出錯信息
迭代次數(shù)是否小于限差否?
否
否
否
是
五、計算結(jié)果
1、像點坐標，地面坐標
點數(shù)
像點編號 x y X Y Z
2像片內(nèi)方位元素：f = 153.840 x0=y0=0
攝影比例尺：1：2500
運算結(jié)果:
六、 數(shù)據(jù)分析
選取第六張像片進行計算，迭代次數(shù)為2次。經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)，計算出的6個外方位元素與所給參考值相比，相差很小，計算結(jié)果符合要求：線元素誤差小于0.5米;角元素誤差30秒。
計算其精度，可以通過法方程式中未知數(shù)的系數(shù)矩陣的逆陣(A)-1來求解，此時，視像點坐標為等精度不相關(guān)觀測值。因為逆陣中第i個主對角線上元素Qii就是法方程式中第i個未知數(shù)的權(quán)倒數(shù)，若單位權(quán)中誤差為m0，則第i個未知數(shù)的中誤差為：
mi=
當參加空間后方交會的控制點有n個時，則單位權(quán)中誤差可按下式計算：
m0=
要求：線元素精度mx等，高于0.05米;角元素精度高于0.00003弧度。計算結(jié)果都達到標準。
在此次計算中，我運用了所給的全部控制點，而空間后方交會所運用的控制點，應該避免位于一個圓柱面上，否則會出現(xiàn)解不唯一的情況。選點時，還需要避免選擇的點過于聚集在一起，或位于一條直線上，所選控制點最好分布在像片的四角和中央。并且數(shù)量充足，這樣有利于提高解算精度。
迭代時，所選擇控制條件不同，迭代次數(shù)略有不同，所以最后結(jié)果也會略有不同。一般設置為線元素改正數(shù)小于0.01m，角元素改正數(shù)小于0.1’。
所提供X Y Z為地面測量坐標，帶入共線方程時，需要轉(zhuǎn)換為地面攝影測量坐標，最簡單的方法為互換XY的數(shù)值，即可達到轉(zhuǎn)換坐標目的。并且其單位為米，而像點坐標的單位為厘米，需要統(tǒng)一坐標單位。
這次實習持續(xù)時間很長，經(jīng)歷了幾次數(shù)據(jù)的更改，所以程序也幾經(jīng)修改，由最初的直接輸入數(shù)據(jù)到后來可以以自行讀入數(shù)據(jù)，并且可以選擇計算的像片，功能有所完善，我也在實踐的過程中，對空間后方交會有了更深的理解。深刻理解了共線條件方程的運用，各個量的意義，受益匪淺。
攝影測量實習報告篇4
在本學期的第13周， 我們開始了攝影測量學的實習。 通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門 信息科學與技術(shù)。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。
通過實習將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加 強攝影測量學的基本技能訓練， 培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。 通過實際使 用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方 法;編制數(shù)字影像分割程序，使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應 用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎。
我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與 攝影測量的基本原理，應用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理 論與方法， 提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息， 從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品 和目視化產(chǎn)品。
數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶 提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案， 大大改變了我國傳 統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo 大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可 以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的 4D 測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和 GIS 提供了基礎數(shù)據(jù)，是 3S 集成、三維景 觀和城市建模等最強有力的操作平臺。 本次實習是采用 VirtuoZo 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)(教學版) 。
實習目的：了解數(shù)字攝影測 量系統(tǒng)，掌握操作過程。
實習主要內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、 控制點分布等;
2. 建立測區(qū)、設置測區(qū)參數(shù);
3. 建立模型、設置模型參數(shù);
4. 模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機 參數(shù)文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型 的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM 生成、DOM 及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。
通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理 與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。 在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫 K 平均區(qū)域分割程序，其基本原理是 將圖像初步分成 K 個區(qū)域， 計算每個區(qū)域的灰度平均值， 將圖像中每一像素分別與 K 個區(qū)域 灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應區(qū)域。
通過這次為期一個星期的課外實習，我更加熟練的掌握了攝影測量的一些方法，掌握了飛行質(zhì)量、攝影質(zhì)量檢查;像控點選刺與整飾;像片調(diào)繪及綜合取舍原則;像片調(diào)繪程序及注意事項。進一步鞏固了關(guān)于測量的一些基本要求和注意事項，而且更進一步的掌握了攝影測量學這門學科在社會中的作用和重要意義 。學到了以前沒有接觸到的知識，使我感觸深，對我產(chǎn)生了很大的啟發(fā)。通過這次的實習，讓我重新認識到了一下幾點：
1.小組團結(jié)協(xié)作的重要性，能夠使測量任務提前高效完成;
2.較為快捷的畫圖方式，能清晰的展示出所做成果;
3.熟練的儀器操作技能，對任務的完成具有重要意義;
4.遇到問題，小組共同討論解決，需求最有效的解決辦法。
2.測量實訓心得
4.測繪實習報告心得