數(shù)據(jù)庫實訓心得體會_數(shù)據(jù)庫實習個人總結(2)
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數(shù)據(jù)庫實訓心得體會篇四
關系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。
關系模型是在1970年由IBM的研究員E.F.Codd博士首先提出的，在之后的幾十年中，關系模型的概念得到了充分的發(fā)展并逐漸成為主流數(shù)據(jù)庫結構的主流模型。
簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。
關系模型中常用的概念：
關系：可以理解為一張二維表，每個關系都具有一個關系名，就是通常說的表名
元組：可以理解為二維表中的一行，在數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常被稱為記錄
屬性：可以理解為二維表中的一列，在數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常被稱為字段
域：屬性的取值范圍，也就是數(shù)據(jù)庫中某一列的取值限制
關鍵字：一組可以唯一標識元組的屬性，數(shù)據(jù)庫中常稱為主鍵，由一個或多個列組成
關系模式：指對關系的描述。其格式為：關系名(屬性1，屬性2，...... ，屬性N)，在數(shù)據(jù)庫中成為表結構
關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點：
容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解
使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型數(shù)據(jù)庫非常方便
易于維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率
數(shù)據(jù)庫實訓心得體會篇五
高并發(fā)讀寫需求
網(wǎng)站的用戶并發(fā)性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸
海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫
網(wǎng)站每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，對于關系型數(shù)據(jù)庫來說，在一張包含海量數(shù)據(jù)的表中查詢，效率是非常低的
高擴展性和可用性
在基于web的結構當中，數(shù)據(jù)庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像webserver和appserver那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務節(jié)點來擴展性能和負載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務的網(wǎng)站來說，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數(shù)據(jù)遷移。
對網(wǎng)站來說，關系型數(shù)據(jù)庫的很多特性不再需要了：
事務一致性
關系型數(shù)據(jù)庫在對事物一致性的維護中有很大的開銷，而現(xiàn)在很多web2.0系統(tǒng)對事物的讀寫一致性都不高
讀寫實時性
對關系數(shù)據(jù)庫來說，插入一條數(shù)據(jù)之后立刻查詢，是肯定可以讀出這條數(shù)據(jù)的，但是對于很多web應用來說，并不要求這么高的實時性，比如發(fā)一條消息之后，過幾秒乃至十幾秒之后才看到這條動態(tài)是完全可以接受的
復雜SQL，特別是多表關聯(lián)查詢
任何大數(shù)據(jù)量的web系統(tǒng)，都非常忌諱多個大表的關聯(lián)查詢，以及復雜的數(shù)據(jù)分析類型的復雜SQL報表查詢，特別是SNS類型的網(wǎng)站，從需求以及產(chǎn)品階級角度，就避免了這種情況的產(chǎn)生。往往更多的只是單表的主鍵查詢，以及單表的簡單條件分頁查詢，SQL的功能極大的弱化了
在關系型數(shù)據(jù)庫中，導致性能欠佳的最主要原因是多表的關聯(lián)查詢，以及復雜的數(shù)據(jù)分析類型的復雜SQL報表查詢。為了保證數(shù)據(jù)庫的ACID特性，我們必須盡量按照其要求的范式進行設計，關系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一個格式化的數(shù)據(jù)結構。每個元組字段的組成都是一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結構可以便于標語表之間進行鏈接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。
數(shù)據(jù)庫實訓心得體會篇六
(1)數(shù)據(jù)(Data)
數(shù)據(jù)就是對客觀事物反映的一種物理符號，可以是數(shù)字、文字、圖形、圖像、聲音、語言和視頻等。這些多種形式的數(shù)據(jù)都需經(jīng)過數(shù)字化后才能存入計算機。 –符號
(2)數(shù)據(jù)處理(Data Processing)
數(shù)據(jù)處理是指對各種形式的數(shù)據(jù)進行收集、整理、存儲、分類、排序、檢索、加工、統(tǒng)計和傳輸?shù)纫幌盗谢顒拥目偤汀?/p>
(3)數(shù)據(jù)庫(DataBase，DB)
數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機設備上結構化的、可共享的相關數(shù)據(jù)的集合。它不僅包括描述事物的數(shù)據(jù)本身，而且還包括相關事物之間的聯(lián)系。 –集合
(4)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(DataBase System，DBS)
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指計算機系統(tǒng)引入數(shù)據(jù)庫后，利用數(shù)據(jù)庫技術進行數(shù)據(jù)管理的計算機系統(tǒng)。他一般由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(及開發(fā)工具)、應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理員(DataBase Administrator，DBA)和用戶構成。在不引起混淆的情況下人們常常把數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)簡稱為數(shù)據(jù)庫。
(5)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DataBase Management System，DBMS)
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一個介于用戶和操作系統(tǒng)之間的一層數(shù)據(jù)管理軟件，是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的一個重要組成部分，可以幫助用戶建立、使用和維護數(shù)據(jù)庫。目前廣泛使用的大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有Oracle、Sybase等，小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有SQLserver、VisualFoxPro、Access等。
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