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智能時代讀書心得

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《智能時代》是一本由吳軍著作,中信出版集團(tuán)出版的精裝圖書。該書揭示了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對于未來社會的影響。這里給大家分享一些關(guān)于智能時代讀書心得,希望對大家有所幫助。

智能時代讀書心得1

這本書內(nèi)容比較淺,基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛,本書沒有體現(xiàn)出來。

唯一覺得亮點的地方在于,以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系,這本書簡單地講解了一下。

機(jī)器智能,傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考,去解決問題,而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場景下學(xué)會解決當(dāng)下那個場景的問題,有很多時候是應(yīng)用了其他方面的知識來解決這個問題,所以在遷移能力這方面,機(jī)器要學(xué)會“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢?另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法,就完全摒棄了“像人思考”這一條路,而是直接對準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯,以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法,現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法,而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語,用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說,當(dāng)見識過越來越多的用語時,翻譯的準(zhǔn)確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得2

標(biāo)題來自書本序言,出自混沌大學(xué)創(chuàng)始人李善友教授之手,在此借用。

總的來講,本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對。

大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻,最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題,也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像,轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè),大膽求證”,而是“減少假設(shè),數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的,對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此,這會迅速引起一場商業(yè)革命。

實際上,這場革命已經(jīng)開始:在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是,還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題,尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次,如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值依然需要一個指導(dǎo)方向;最后,如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計更合理的模式。

書中另外一個精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實際上是問了這樣一個問題:智能革命大大解放了生產(chǎn)力,大大促進(jìn)了生產(chǎn),只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界,那么剩下的人怎么辦?作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程,得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進(jìn)程,我們也很幸運(yùn)地處于這個歷史進(jìn)程。

所以整本書,可以說是一本科普的書,讀完全書能對當(dāng)下最時髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解,尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界,一種是參與到革命的進(jìn)程中,跟上歷史的車輪向前,另一種則是抗拒革命,被歷史拋棄——這兩者之間的差別,不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴(yán)重,這個就仁者見仁了,只不過歷史告訴我們,至少前三次是這樣的,如果抱有懷疑,最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至于革命已經(jīng)發(fā)生,這是毋庸置疑的。當(dāng)然,這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實際上,很多人都已經(jīng)知道——置身在一個全社會都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,很難不去想大數(shù)據(jù)會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得3

重讀吳軍博士的“智能時代-技術(shù)的拐點”章節(jié)有感,以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認(rèn)識,人工智能從2015,16年開始似乎又進(jìn)入了一個快速的發(fā)展階段,各種人工智能的概念性產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn),遍地開花,尤其是創(chuàng)業(yè)者,感覺到特別興奮,紛紛想要打造出革命性的產(chǎn)品,改變世界,這個時候其實我們有一點納悶,有一點疑惑,為什么一項已經(jīng)發(fā)展了半個多世紀(jì)之久的人工智能技術(shù)在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和采用,大家開始有能力去構(gòu)建一個人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),呈現(xiàn)一種突破性的發(fā)展態(tài)勢,我們肯定在想這背后發(fā)生了什么,是的!

這十幾年來,還有一門技術(shù)非常火,那就是大數(shù)據(jù)技術(shù),有人曾經(jīng)這樣形容大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的關(guān)系,說:

人工智能就像潛力無限的嬰兒,而大數(shù)據(jù)是喂養(yǎng)嬰兒的奶粉,奶粉的數(shù)量和質(zhì)量決定了嬰兒的智力發(fā)育水平。

那么這十幾年以來,大數(shù)據(jù)技術(shù)取得了哪些突破性的進(jìn)展,我們分成四個維度來分別看一下,如下圖所示:

智能時代讀書心得4

1.中國古代有四大發(fā)明,為什么沒有爆發(fā)工業(yè)革命和形成現(xiàn)代文明社會的基礎(chǔ),原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》所形成的思維方式:世界是可以認(rèn)知的,可以用確定的規(guī)律用簡單的數(shù)學(xué)來表示,且是有因果關(guān)系的,這種思維方式形成體系,滲透到自然科學(xué)和社會科學(xué)中,都遵循這些規(guī)律取得的科學(xué)成就和社會成就,以致成為現(xiàn)代文明社會的基石;

2.信息時代的世界具有不確定性,呈現(xiàn)出測不準(zhǔn)的規(guī)則,大數(shù)據(jù)具有量大、多維、完備的特性,其更多給人提供了一種新的思維方式,變智能問題為數(shù)據(jù)問題,用強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系來取代因果推理關(guān)系,大數(shù)據(jù)窮盡舉例的優(yōu)勢取代過去大膽假設(shè)小心求證的機(jī)械思維方式;

3.世界是不確定的,所有的問題都在于解決這個不確定性,把不確定變?yōu)榇_定的,比如石油開采技術(shù)的確定性解決了現(xiàn)代能源問題,天體運(yùn)動規(guī)律的確定性解決了航空航天問題,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代的不確定,就需要用大數(shù)據(jù)+,信息熵來解決確定性的問題。

智能時代讀書心得5

閱讀筆記時間:320分鐘,三星。

數(shù)據(jù)與信息,通過篩選有用的數(shù)據(jù)得出信息。

【從科技史的角度,分析大數(shù)據(jù)的作用,發(fā)展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機(jī)器智能會帶來的行業(yè)變革,對社會的沖擊。】

簡單準(zhǔn)確的模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。地心說,日心說的模型。蘇聯(lián)與美國的航天飛機(jī),德國與日本的光學(xué)透鏡。

數(shù)據(jù)的數(shù)量與樣本的代表性。文學(xué)文摘與蓋洛普你對美國總統(tǒng)羅斯福與蘭登的預(yù)測,以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預(yù)測

物理學(xué)的的基本規(guī)律是通過統(tǒng)計學(xué)的方式發(fā)掘的。

【概率論,統(tǒng)計學(xué),必須要學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。記錄自己的時間,記錄工作的數(shù)據(jù),記錄現(xiàn)金流等等,都是在積累原始數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律,改進(jìn)自我和工作?!?/p>

鳥飛派:機(jī)器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。

統(tǒng)計+數(shù)據(jù)。Google翻譯,賈里尼克與IBM的語音識別,機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù):3V,大量,多樣,及時。百度的“吃貨”,斯維爾的2012大選預(yù)測,智能交通管理。big而不是large.

智能問題為數(shù)據(jù)問題。深藍(lán)與卡斯帕羅夫的象棋對弈,自動問答我why與how

【認(rèn)識到人工智能發(fā)展歷史中思維的轉(zhuǎn)變與曲折艱難,方法論是最重要的】

機(jī)器思維:歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數(shù)學(xué)模型的雛形,然后利用數(shù)據(jù)來細(xì)化模型。1世界變化的規(guī)律是確定的,2從確定性出發(fā)可以用簡單的公式或語言描述清楚規(guī)律。3規(guī)律應(yīng)該是放之四海而皆準(zhǔn)的。

確定性(可預(yù)測性)和因果關(guān)系

工業(yè)革命,瓦特的蒸汽機(jī)。愛因斯坦的相對論,青霉素

三個公式質(zhì)能轉(zhuǎn)換,量子力學(xué)測不準(zhǔn)原理,熵

不確定性:1變量太多,2客觀世界本身,微觀世界。信息論

熵,信息熵:信息的度量就等于不確定性的多少

互信息:強(qiáng)相關(guān)性。吸煙有害健康的美國訴訟,研發(fā)新藥,搜索公司的點擊模型

香農(nóng)第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字,使平均長度無限的接近于它的信息熵

香農(nóng)第二定律:信息的傳播速度不可能超過信道的容量。

【不確定性,強(qiáng)相關(guān)性,信息論】

通過大數(shù)據(jù)分析智能電表用電的情況住種植大麻。用大數(shù)據(jù)分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數(shù)據(jù)分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦銷售,有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關(guān)鍵詞提示及相關(guān)搜索。酒吧酒架的改造,收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)。普拉達(dá)RFID芯片。金鳳公司收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型為服務(wù)商。窮舉法改善搜索質(zhì)量。Google自動駕駛。

新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)。蒸汽機(jī),紡織、運(yùn)輸、陶瓷。電,電梯,交通,通信。計算機(jī),銀行,證券商,農(nóng)業(yè)。

大數(shù)據(jù),機(jī)器智能。IT產(chǎn)業(yè)鏈。工業(yè)革命之后需要推銷,之后廣告業(yè),商業(yè)鏈,服務(wù)業(yè)

GE的智能冰箱。

【從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史來說,新技術(shù)必然會帶來行業(yè)顛覆。擁抱新數(shù)據(jù),用新的技術(shù)革命轉(zhuǎn)型】

技術(shù)挑戰(zhàn)

收集,儲存,傳輸,處理,應(yīng)用。

電腦,傳感器。摩爾定律。大數(shù)據(jù)的并行處理

有數(shù)據(jù),不會共享,收視率的問題。nest智能空調(diào)控制器,刻意收集的信息會變形。

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量大于能儲存的量。數(shù)據(jù)的安全問題,完整性與防丟失。檢索問題,隨意訪問調(diào)用

并行計算與實時處理。數(shù)據(jù)挖掘噪音。用大數(shù)據(jù)警示異常操作。隱私問題,保險公司,黑心商家,飛機(jī)票。

【大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)比較成熟,】

以色列的智能農(nóng)業(yè),勇士隊用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練。工業(yè)4.0,特斯拉用機(jī)器人,基因檢測,個性化的醫(yī)藥。醫(yī)學(xué)影像檢測,達(dá)芬奇手術(shù)臺,IBM沃特森。制藥業(yè)的革命,癌癥醫(yī)治, caliao.律師案例分析,新聞稿的自動寫作,

【律師,醫(yī)生,金融,等需高智商的行業(yè)都可以被機(jī)器智能替代,基本裝配生產(chǎn),富士康等,將會對整個社會產(chǎn)生沖擊】

智能革命

人流量預(yù)測,智能交通,智能信號燈,智能路線。身份識別,反恐。比特幣,區(qū)塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫(yī)療。無隱私的社會。

農(nóng)業(yè)到工業(yè),工業(yè)到電器,工人從農(nóng)民轉(zhuǎn)化為工人,之后為服務(wù)業(yè)。無業(yè)的人工作怎么辦。英國全球殖民,美國西部大開發(fā),德國第一次世界大戰(zhàn)。新技術(shù)一開始讓極少部分人收益,大多數(shù)人被淘汰,半個世紀(jì)一兩代人之后才能對整個社會收益,更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利,底層人找不到工作。

爭當(dāng)2%的人,新的思維方式,積極擁抱大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能。

智能時代讀書心得6

這本書內(nèi)容比較淺,基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛,本書沒有體現(xiàn)出來。

唯一覺得亮點的地方在于,以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系,這本書簡單地講解了一下。

機(jī)器智能,傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考,去解決問題,而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場景下學(xué)會解決當(dāng)下那個場景的問題,有很多時候是應(yīng)用了其他方面的知識來解決這個問題,所以在遷移能力這方面,機(jī)器要學(xué)會“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢?另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法,就完全摒棄了“像人思考”這一條路,而是直接對準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯,以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法,現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法,而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語,用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說,當(dāng)見識過越來越多的用語時,翻譯的準(zhǔn)確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得7

總的來講,本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對。

大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻,最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題,也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像,轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè),大膽求證”,而是“減少假設(shè),數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的,對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此,這會迅速引起一場商業(yè)革命。

實際上,這場革命已經(jīng)開始:在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是,還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題,尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次,如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值依然需要一個指導(dǎo)方向;最后,如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計更合理的模式。

書中另外一個精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實際上是問了這樣一個問題:智能革命大大解放了生產(chǎn)力,大大促進(jìn)了生產(chǎn),只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界,那么剩下的人怎么辦?作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程,得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進(jìn)程,我們也很幸運(yùn)地處于這個歷史進(jìn)程。

所以整本書,可以說是一本科普的書,讀完全書能對當(dāng)下最時髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解,尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界,一種是參與到革命的進(jìn)程中,跟上歷史的車輪向前,另一種則是抗拒革命,被歷史拋棄——這兩者之間的差別,不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴(yán)重,這個就仁者見仁了,只不過歷史告訴我們,至少前三次是這樣的,如果抱有懷疑,最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至于革命已經(jīng)發(fā)生,這是毋庸置疑的。當(dāng)然,這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實際上,很多人都已經(jīng)知道——置身在一個全社會都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,很難不去想大數(shù)據(jù)會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得8

人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域,也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的`職業(yè)愿景。看我這本書,更加堅定這是一個可期,有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中,產(chǎn)生的對于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。

基本思路

經(jīng)典思路:目前在做數(shù)據(jù)分析時,采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題,再通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗證,解釋商業(yè)問題。

新思路:嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析;就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù),比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級統(tǒng)計模型。這種思路做出的東西,一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題,也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯,先有相關(guān)性分析,找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素,然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。

適用范圍

經(jīng)典思路:符合人腦的思維模式,由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨(dú)立case時,效率高。比如,“為什么今天某個頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題,通過邏輯推理,一步一步下鉆,可以很快定位原因。

智能時代讀書心得9

作為新時代的學(xué)生,我們現(xiàn)在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機(jī)器人競爭。也許你會覺得可笑,但這就是社會發(fā)展的趨勢。

在各種平臺山,你多多少少都能看待一些機(jī)器人與人比賽的綜藝節(jié)目。機(jī)器人下圍棋戰(zhàn)勝人類后,他們又開始學(xué)會寫詩了!你說,怎能不讓作為新時代的學(xué)生所惶恐呢?霍金曾說:“強(qiáng)大的人工智能的崛起,要么是人類歷史最好的事,要么是最遭的?!?/p>

現(xiàn)在各個行業(yè),都被機(jī)器人所替代,在內(nèi)陸發(fā)達(dá)地區(qū),機(jī)器人已經(jīng)占領(lǐng)了各個行業(yè),像銀行這樣的用量少的企業(yè)。并且他們正在迅速的向全國各地擴(kuò)散,以后種田恐怕都不需要人類了,那人類能干些什么工作呢?在這樣的新時代,就業(yè)問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業(yè),將會面臨多少人的失業(yè)?智能技術(shù)的發(fā)展,也理應(yīng)讓我們思考其中的利弊關(guān)系。

按照現(xiàn)狀,科技的不斷發(fā)展。機(jī)器人統(tǒng)治地球也不會是不可能。當(dāng)所有的工作都被機(jī)器人所替代,那人類能干些什么呢?那人類生存的價值呢?

這樣的激烈競爭中,唯有努力才能變得出色。

智能時代讀書心得10

我們生活在一個科技非常發(fā)達(dá)的時代,各種人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的生活里,比如爸媽的智能手機(jī)、我們學(xué)校門口的智能測溫棚、各小區(qū)出入口的人臉識別系統(tǒng)、我家的智能掃地機(jī)器人、超市里的自動結(jié)賬系統(tǒng)……等等,這些智能產(chǎn)品為我們的'生活帶來了許多便利。

在科技的道路上,聰明的人類還在不停地創(chuàng)造著,未來可能會出現(xiàn)智能機(jī)器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車,體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車,它能夠準(zhǔn)確的按照我的指令,準(zhǔn)時停在我的面前,安全地送我到達(dá)目的地,然后自動識別車位并停好。哇,我想想都覺得酷斃了呢!

我在網(wǎng)上查了許多關(guān)于智能汽車的資料,了解到無人駕駛是未來汽車的發(fā)展方向,也是一項非常復(fù)雜的高科技,它需要依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置、全球定位系統(tǒng)合作等。說得通俗一點,就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳,讓它成為一個“汽車人”,實現(xiàn)更安全,更智能地駕駛,更好的為人類服務(wù)。

作為未來的接班人,我要好好地學(xué)習(xí)知識,為未來的高科技添磚加瓦。


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