人工智能會(huì)替代人力嗎的探究？

隨著人工智能的不斷發(fā)展，智能體將全面參與到各種社會(huì)分工當(dāng)中，一些傳統(tǒng)的人力崗位必然會(huì)被逐漸取代，而且隨著智能體的不斷升級(jí)，能夠取代的工作崗位會(huì)越來(lái)越多，這是一個(gè)必然的發(fā)展趨勢(shì)。

人工智能將代替“人力”?專(zhuān)業(yè)全面解讀!

報(bào)告顯示：部分職業(yè)會(huì)被“人工智能”代替

預(yù)計(jì)到2025年人工智能將顛覆全球15個(gè)行業(yè)中的8500萬(wàn)個(gè)工作崗位。伴隨自動(dòng)化和數(shù)字化，針對(duì)數(shù)據(jù)錄入、會(huì)計(jì)和行政服務(wù)等技能的就業(yè)需求正在減少。

最可能被人工智能及機(jī)器自動(dòng)化代替的工作職位包括數(shù)據(jù)輸入員、會(huì)計(jì)、記賬員、工資結(jié)算員、行政助理等，其中21%來(lái)自金融服務(wù)領(lǐng)域、19%來(lái)自汽車(chē)行業(yè)，還有20%的采礦和金屬行業(yè)。

人工智能的“起源”：

人工智能概念的提出始于1956年的美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”應(yīng)用已開(kāi)始落地開(kāi)花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類(lèi)從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

人工智能專(zhuān)業(yè)部分應(yīng)用領(lǐng)域：

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。

※News：美國(guó)特斯拉將在明年推出Tesla Bot人形機(jī)器人：

美國(guó)CNBC的報(bào)道：8月19日特斯拉首席執(zhí)行官Elon Musk在的人工智能發(fā)布會(huì)上宣布：特斯拉將在明年推出Tesla Bot人形機(jī)器人以從事人們不喜歡做的危險(xiǎn)、重復(fù)性或者枯燥的工作。

Elon Musk在發(fā)布會(huì)表示：未來(lái)社會(huì)的“勞動(dòng)力不會(huì)短缺”，一些只消耗體力的工作將會(huì)被機(jī)器人所替代。特斯拉機(jī)器人的目的就是讓人們不必再?gòu)氖虏挥脛?dòng)腦筋的瑣碎工作。

2) 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別 汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。

4) 專(zhuān)家系統(tǒng)：具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備 采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專(zhuān)家解決復(fù)雜問(wèn)題。

四個(gè)方向：第一，模式識(shí)別;第二，機(jī)器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。

應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)的工作

要說(shuō)絕對(duì)不會(huì)其實(shí)是不存在的，因?yàn)榘凑杖斯ぶ悄艿陌l(fā)展速度，已經(jīng)有多來(lái)越多的事件發(fā)生了，但相對(duì)更難被取代的職業(yè)，是客觀存在的?？傊?，不斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)步應(yīng)成為我們的常態(tài)。這是我們將來(lái)面對(duì)人工智能取代人力時(shí)具有“免疫能力”的唯一途徑。

通常情況下，我們?cè)O(shè)想我們?cè)诠ぷ魃细嗵峤唤o機(jī)器人的反烏托邦的想法，讓我們失去工作或者對(duì)工作毫無(wú)目的性。但我們也可以想象一個(gè)令人興奮的行業(yè)與科技發(fā)展速度并駕齊驅(qū)的未來(lái)世界，在這個(gè)情況下，技術(shù)將為勞動(dòng)力創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。

在我們創(chuàng)造出新科技的時(shí)候，一些舊的工種會(huì)被歷史的洪流淘汰，而新的行業(yè)、職位又會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。社會(huì)的規(guī)則不會(huì)變，優(yōu)勝劣汰，物競(jìng)天擇，適者生存。

不可否認(rèn)的是，在快速發(fā)展的時(shí)代中，競(jìng)爭(zhēng)是必然的，情況也會(huì)愈演愈烈，我們能夠去做的就只有保證自己不要停下學(xué)習(xí)的腳步，及時(shí)更新自己的“大腦狀態(tài)”，以及對(duì)新鮮時(shí)間的敏銳性，這樣才不會(huì)被社會(huì)，被行業(yè)所落下。