有關(guān)電子商務(wù)廣告論文
有關(guān)電子商務(wù)廣告論文
電子商務(wù)是一個發(fā)展?jié)摿Ψ浅＞薮蟮氖袌?,廣告在商業(yè)活動中是一個很重要的因素。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的電子商務(wù)廣告論文，供大家參考。
電子商務(wù)廣告論文范文一：中小企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站推廣研究
[摘要] 網(wǎng)站是企業(yè)進行網(wǎng)絡(luò)營銷的重要平臺，越來越多的企業(yè)建立起自己的電子商務(wù)網(wǎng)站，但是大多數(shù)企業(yè)都面臨這樣一個問題：如何讓目標(biāo)客戶在浩如煙海的電子商務(wù)網(wǎng)站中了解并找到本企業(yè)的網(wǎng)站。本文討論了常用的網(wǎng)站推廣方法，并結(jié)合這些網(wǎng)站推廣方法分析了中小企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站推廣存在的誤區(qū)和相應(yīng)對策。
[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 網(wǎng)絡(luò)營銷 網(wǎng)站推廣
隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越多的企業(yè)建立起自己的電子商務(wù)網(wǎng)站，網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)重要的商務(wù)平臺。但是大多數(shù)企業(yè)正面臨網(wǎng)站推廣的困難。電子商務(wù)網(wǎng)站的推廣，目的在于讓盡可能多的潛在客戶了解并訪問網(wǎng)站，通過企業(yè)網(wǎng)站獲得有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)等信息，為最終形成購買決策提供支持。一般來說，除了提供各種網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的門戶網(wǎng)站、搜索引擎等大型網(wǎng)站之外，普通的中小型企業(yè)網(wǎng)站的訪問量通常都不高，有些企業(yè)網(wǎng)站發(fā)布之后幾年訪問量仍然非常小，每天可能才區(qū)區(qū)數(shù)人，這樣的網(wǎng)站自然很難在企業(yè)的電子商務(wù)中發(fā)揮作用。因此網(wǎng)站推廣被認為是網(wǎng)絡(luò)營銷的主要任務(wù)之一，尤其對于中小型企業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站推廣的效果在很大程度上決定了網(wǎng)絡(luò)營銷的最終效果。本文結(jié)合目前常用的網(wǎng)站推廣方法討論了中小企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站推廣以及存在的誤區(qū)和對策。
一、常用的網(wǎng)站推廣方法
1.搜索引擎推廣方法
搜索引擎是常用的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)之一，基本功能是為用戶查詢信息提供方便。常見的搜索引擎推廣方法有：登錄分類目錄、搜索引擎優(yōu)化、關(guān)鍵詞廣告、關(guān)鍵詞競價排名、網(wǎng)頁內(nèi)容定位廣告等。 其中關(guān)鍵詞廣告、關(guān)鍵詞競價排名和網(wǎng)頁內(nèi)容定位廣告一般需要支付高額費用，較適合資金雄厚的大型企業(yè)網(wǎng)站，對于中小型企業(yè)網(wǎng)站要視企業(yè)情況和營銷預(yù)算而定。搜索引擎優(yōu)化和登錄免費的分類目錄這些免費的搜索引擎推廣方法則更適合中小型企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站。通過優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計使自己的網(wǎng)站更容易被搜索引擎發(fā)現(xiàn)，還有登錄一些大型搜索引擎提供的免費登錄入口，這樣一些免費推廣方法往往也能收到不錯的效果。
2.電子郵件推廣方法
電子郵件推廣主要以發(fā)送電子郵件為網(wǎng)站推廣手段，常用的方法包括電子刊物、會員通訊、專業(yè)服務(wù)商的電子郵件廣告等。其中專業(yè)服務(wù)商的電子郵件廣告是通過第三方的用戶Email列表發(fā)送產(chǎn)品服務(wù)信息，是需要付費的。多數(shù)企業(yè)采用電子刊物和會員通訊等免費途徑來進行網(wǎng)站推廣。這種方法通過會員注冊信息、公開個人資料等方式獲得目標(biāo)客戶的Email列表，然后定期按Email列表發(fā)送產(chǎn)品廣告和促銷信息，也可以在郵件簽名欄留下公司名稱、網(wǎng)址和產(chǎn)品信息等。Email營銷是網(wǎng)絡(luò)營銷方法體系中相對獨立的一種，既可以與其他網(wǎng)絡(luò)營銷方法相結(jié)合，也可以獨立應(yīng)用。
3.信息發(fā)布推廣方法
這種方法將有關(guān)的網(wǎng)站推廣信息發(fā)布在其他潛在用戶可能訪問的網(wǎng)站上，利用用戶在這些網(wǎng)站獲取信息的機會實現(xiàn)網(wǎng)站推廣的目的，適用于這些信息發(fā)布的網(wǎng)站包括在線黃頁、分類廣告、論壇、博客網(wǎng)站、供求信息平臺、行業(yè)網(wǎng)站等。信息發(fā)布是免費網(wǎng)站推廣的常用方法之一，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期的時候經(jīng)常為人們所采用，不過隨著網(wǎng)上信息量爆炸式的增長，這種依靠免費信息發(fā)布的方式所能發(fā)揮的作用日益降低，同時由于更多更加有效的網(wǎng)站推廣方法的出現(xiàn)，信息發(fā)布在網(wǎng)站推廣的常用方法中的重要程度也有明顯的下降，僅僅依靠大量發(fā)送免費信息的方式作用也越來越不明顯，因此免費信息發(fā)布需要更有針對性，更具專業(yè)性，而不是一味強調(diào)多發(fā)。
4.網(wǎng)絡(luò)資源合作推廣方法
網(wǎng)站推廣常常是利用外部資源，當(dāng)網(wǎng)站具備一定的訪問量以后，網(wǎng)站本身也擁有了網(wǎng)絡(luò)營銷的資源，而這樣的網(wǎng)站之間可以進行資源合作，通過網(wǎng)站交換鏈接、交換廣告、內(nèi)容合作、用戶資源合作等方式實現(xiàn)互相推廣的目的。網(wǎng)站資源合作最簡單的方式為交換鏈接，在合作網(wǎng)站上提供自己網(wǎng)站鏈接可以大大增加被搜索引擎搜索到的幾率。對于大多數(shù)中小網(wǎng)站來說，這種免費的推廣手段由于其簡單、有效而成為常用的網(wǎng)站推廣方法之一。
5.病毒性營銷方法
病毒性營銷并非是以傳播病毒的方式開展?fàn)I銷，而是利用用戶的口碑宣傳網(wǎng)絡(luò)，讓信息像病毒那樣傳播和擴散，像滾雪球一樣的方式傳向數(shù)以百萬計的網(wǎng)絡(luò)用戶，從而達到推廣的目的。病毒性營銷方法實質(zhì)上是在為用戶提供有價值的免費服務(wù)的同時，附加上一定的推廣信息。病毒性營銷是一種營銷思想和策略，并沒有固定模式，適合大中小型企業(yè)和網(wǎng)站，如果應(yīng)用得當(dāng)，這種病毒性營銷手段往往可以以極低的代價取得非常顯著的效果。
除了常用網(wǎng)站推廣方法之外，還有一些專用的網(wǎng)站推廣方法，如有獎競賽、有獎?wù){(diào)查和購物搜索引擎等。網(wǎng)站推廣方法不是相互獨立的，常常是幾種方法混合起來使用。
二、中小企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站推廣的誤區(qū)及對策
時至今日，網(wǎng)絡(luò)營銷雖然在國際上尤其是在發(fā)達國家中已普遍應(yīng)用，但在我國仍處于成長期，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營銷意識還很落后。在初次建設(shè)網(wǎng)站的企業(yè)，尤其是一些中小型的企業(yè)，由于資金缺乏和管理相對落后，很多企業(yè)并沒有網(wǎng)站推廣的計劃。這里討論一下中小型企業(yè)在電子商務(wù)網(wǎng)站推廣中存在的一些問題和相關(guān)的建議。
1.過于注重網(wǎng)址推廣，缺乏有效網(wǎng)站內(nèi)容
常用的網(wǎng)站推廣方法通常能增加網(wǎng)站的訪問量，很多企業(yè)網(wǎng)站通過應(yīng)用一些網(wǎng)站推廣方法提高了網(wǎng)站訪問量，但是網(wǎng)絡(luò)營銷的效果卻未見提高，這往往是因為網(wǎng)站的有效點擊率低，而有效點擊率很大程度上是由網(wǎng)站的有效內(nèi)容決定的。而如今很多企業(yè)只重視對企業(yè)網(wǎng)址的推廣，僅僅獲得了潛在用戶的訪問，卻未能最終促成購買決策而真正起到促進網(wǎng)絡(luò)營銷的作用，沒有體現(xiàn)出網(wǎng)站推廣的全部含義。
很多企業(yè)網(wǎng)站，內(nèi)容非常貧乏，除了公司簡介、產(chǎn)品簡介之外，再也找不出其他能引起用戶興趣的內(nèi)容了，用戶可以從中獲得的有效信息非常有限，而且有些信息還是用圖片或者Flash來表達的，讓搜索引擎可以識別的文本信息就更為貧乏了，因此網(wǎng)站很難被用戶通過常規(guī)渠道發(fā)現(xiàn)。對于中小型企業(yè)網(wǎng)站來說，內(nèi)容貧乏是普遍存在的問題，這與大型內(nèi)容網(wǎng)站是無法相提并論的。如何拓展網(wǎng)站的內(nèi)容資源，以及如何有效地利用內(nèi)容資源，成為中小型企業(yè)網(wǎng)站需要認真對待的重要問題。
因此，網(wǎng)站推廣不應(yīng)只重視對網(wǎng)址的推廣，不能僅僅是對網(wǎng)站推廣方法的簡單復(fù)制和應(yīng)用，而是要注重整體推廣效果，把網(wǎng)站推廣當(dāng)作一個系統(tǒng)的工程來看待。
2.缺少科學(xué)的網(wǎng)站推廣計劃
很多企業(yè)實施網(wǎng)站推廣比較盲目，比如沒有制定合理的預(yù)算、階段目標(biāo)和對推廣效果的評價等，導(dǎo)致推廣工作出現(xiàn)半途而廢，而有些企業(yè)則耗費了巨大的人力和財力卻得不到相應(yīng)的回報。所以在網(wǎng)站推廣實施前制定科學(xué)的網(wǎng)站推廣計劃顯得至關(guān)重要。網(wǎng)站推廣計劃不僅是推廣的行動指南，同時也是檢驗推廣效果是否達到預(yù)期目標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，網(wǎng)站推廣計劃至少應(yīng)包含下列主要內(nèi)容：
(1)確定網(wǎng)站推廣的階段目標(biāo)。如在發(fā)布后1年內(nèi)實現(xiàn)每天獨立訪問用戶數(shù)量、與競爭者相比的相對排名、在主要搜索引擎的表現(xiàn)、網(wǎng)站被鏈接的數(shù)量、注冊用戶數(shù)量等。
(2)在網(wǎng)站發(fā)布運營的不同階段所采取的網(wǎng)站推廣方法。最好能詳細列出各個階段的具體網(wǎng)站推廣方法，如登錄搜索引擎的名稱、網(wǎng)絡(luò)廣告的主要形式和媒體選擇、需要投入的費用等。
(3)網(wǎng)站推廣策略的控制和效果評價。如階段推廣目標(biāo)的控制、推廣效果評價等。對網(wǎng)站推廣計劃的控制和評價是為了及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營銷過程中的問題，保證網(wǎng)絡(luò)營銷活動的順利進行。
3.非正常的網(wǎng)站推廣方法
在網(wǎng)站推廣中，也出現(xiàn)了一些方法，這些方法采用有一定強迫性的方式或者非法的方式來達到推廣的目的，這里稱之為非正常的網(wǎng)站推廣方法。常見的方法有：
(1)垃圾郵件。指在未經(jīng)用戶許可的情況下，強行向郵件用戶發(fā)送大量廣告信息?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)會2006第三次反垃圾郵件調(diào)查報告》從2006年6月到10月的抽樣統(tǒng)計表示，中國用戶平均59.49%的郵件是垃圾郵件，光是計算刪除垃圾郵件耗費中國網(wǎng)民的時間上帶來的損失，每年給中國帶來的GDP損失達到63.8億元。這充分說明垃圾郵件的危害性，而垃圾郵件的泛濫也大大影響到用郵件進行網(wǎng)站推廣的有效性。
(2)流氓軟件。是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下，在用戶計算機或其他終端上安裝運行，侵犯用戶合法權(quán)益的軟件。一些企業(yè)為了達到推廣和宣傳的效果，在提供給用戶的軟件中附上另外的功能，如修改用戶瀏覽器默認主頁、自動安裝工具欄等。例如網(wǎng)民熟知的3721上網(wǎng)助手、搜狗、百度搜霸等軟件最近被微軟公司列為中國十大流氓軟件。
(3)彈出廣告。彈出廣告在一定程度上可以起到豐富網(wǎng)站內(nèi)容，吸引訪問者注意力的效果，但是大量的彈出廣告會讓用戶不知所措，甚至產(chǎn)生反感情緒?，F(xiàn)在很多知名的ISP如Google、Yahoo等都在采取措施限制各種彈出式廣告的出現(xiàn)，所以不可能長期采用這樣的方式來進行網(wǎng)站推廣，彈出廣告推廣的方法一般是作為輔助方式與別的推廣方法結(jié)合起來使用。
(4)帶來法律糾紛的一些方法。主要集中在一些侵犯他人版權(quán)、商標(biāo)權(quán)等方法，如惡意搶注域名來獲取高訪問量，不正常利用搜索引擎引起的商標(biāo)權(quán)訴訟等等。針對電子商務(wù)領(lǐng)域所出現(xiàn)的一些法律糾紛，近幾年國內(nèi)外已經(jīng)出臺了一些法律法規(guī)來規(guī)范電子商務(wù)活動，如國內(nèi)的《互聯(lián)網(wǎng)電子郵件服務(wù)管理辦法》，國外美國的《反域名搶注消費者保護法》等。企業(yè)在網(wǎng)站推廣過程中應(yīng)該加強電子商務(wù)法律法規(guī)的學(xué)習(xí)，避免觸及法律而成為非法網(wǎng)絡(luò)營銷。
真正值得推廣的是合理的、文明的網(wǎng)站推廣方法，我們應(yīng)該拒絕帶有強制性、破壞性的網(wǎng)站推廣手段，堅決反對非法的網(wǎng)站推廣手段。
三、結(jié)束語
電子商務(wù)網(wǎng)站是企業(yè)的重要商務(wù)平臺，而向目標(biāo)客戶傳遞商務(wù)網(wǎng)站信息并吸引足夠的客戶是電子商務(wù)企業(yè)的首要任務(wù)。中小企業(yè)網(wǎng)站要充分利用有限的資源，采取更積極更主動的網(wǎng)站推廣策略，不能僅僅是對網(wǎng)站推廣方法的簡單復(fù)制和應(yīng)用，而是把網(wǎng)站推廣當(dāng)作一個系統(tǒng)的工程來看待，制定科學(xué)的網(wǎng)站推廣計劃，做好網(wǎng)站推廣工作。
電子商務(wù)廣告論文范文二：電子商務(wù)電視廣告平均收益分析
【文章摘要】
本文運用SPSS15.0軟件對商品銷售與電視廣告之間的關(guān)系進行分析。文中詳細介紹了所使用的方法過程，以及在SPSS上的操作步驟，并且給出了必要的圖解和結(jié)果分析。
【關(guān)鍵詞】
電子商務(wù);廣告收益;營銷
1 電視廣告平均收益分析
某電視臺廣告要估計各企業(yè)在該電臺的黃金時段播放電視廣告后一個月內(nèi)的平均收益量，為此抽取了33家播放廣告的同類企業(yè)的隨機樣本。該電視臺要以90%的置信度宣布平均收益量，試構(gòu)造適當(dāng)?shù)闹眯艆^(qū)間。步驟1 打開SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕。步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為guangao。Sav步驟3 選擇Compare Means→One-Sample T Test命令，彈出One-Sample T Test對話框。步驟4 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇收益增長【X】，單擊按鈕使之進入Test框，One-Sample T Test對話框的最終設(shè)置結(jié)果步驟5 單擊的Options按鈕，彈出One-Sample T Test：Options對話框，在Confidence中輸入90%。單擊Continue按鈕返回One-Sample T Test對話框。步驟6 以上步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果，
結(jié)果分析，步驟1 輸出單樣本分析表，步驟2 輸出單樣本測試表，由表可知，33家企業(yè)收益增長的平均值為8.8636，標(biāo)準(zhǔn)差為2.40271，以90%為置信度估計33家企業(yè)收益增長的平均值的置信區(qū)間為(8.1552，9.5721)，該電視臺可以以90%的置信度宣布在該電臺黃金時段做廣告給企業(yè)帶來的平均收益量至少在8.1552萬元以上。
2 某商品電視廣告收視率分析
某市場研究公司對甲產(chǎn)品和乙產(chǎn)品的購買者進行了一次調(diào)查，藉以找出適合兩種商品的電視節(jié)目，從而為有關(guān)產(chǎn)品公司做廣告提供參考資料。兩產(chǎn)品購買者最喜歡收看電視節(jié)目的人數(shù)調(diào)查結(jié)果。試據(jù)此判斷兩種產(chǎn)品的購買者所喜歡收看的電視節(jié)目有無差異。步驟1 打開SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕，設(shè)置變量，步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其，保存為shoushi.sav。步驟3 選擇Data→Weight Cases命令，彈出Weight Cases對話框。步驟4 選擇Weight cases by單選按鈕，從對話框左側(cè)的變量列表中選擇人數(shù)【N】，單擊按鈕使之進入Frequency框。單擊OK按鈕保存設(shè)置。步驟5 選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，彈出Crosstabs對話框。步驟6 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量Y，單擊按鈕使之進入Row(s)框;選擇變量X，單擊按鈕使之進入Column(s)框。步驟7 單擊中的Statistics按鈕，彈出Crosstabs：Statistics對話框，選擇Chisquare復(fù)選框。單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話框。步驟8 單擊中的Cells按鈕，彈出Crosstabs：Cell Display對話框，選擇Observed和Expected復(fù)選框，單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話框。步驟9 完成以上步驟后單擊中的OK按鈕完成分析，將分析結(jié)果輸出到SPSS后臺。
結(jié)果分析，步驟1 輸出數(shù)據(jù)處理綜述表。可得最小期望頻數(shù)88.9>1，少于1/5格子的期望頻數(shù)，有效數(shù)據(jù)N=1680>40，無缺失值。步驟2 輸出列聯(lián)表。該表詳細列出了兩種商品者對7種電視節(jié)目喜歡人數(shù)的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)，即期望值。步驟3 輸出卡方檢驗表，如表13-7所示?？傻闷栠d卡方值X=30.771，自由度df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)，漸近雙側(cè)概率P=0<0.05，因而兩種產(chǎn)品的購買者喜歡收看的電視節(jié)目具有顯著差異。
3 電視廣告效用評價分析
不同人群對30個電視廣告節(jié)目所作的平均評分。業(yè)余評分來自低學(xué)歷人群(led)、高學(xué)歷人群(hed)和網(wǎng)絡(luò)人群(net)三種，他們形成第一組變量;專業(yè)評分來自包括演員和導(dǎo)演在內(nèi)的藝術(shù)家(arti)、發(fā)行商(com)和業(yè)內(nèi)各部門主管(man)三種，他們形成第二組變量，試分析兩組變量之間的關(guān)系。步驟1 打開SPSS 15.0 主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設(shè)置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)所示。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為dianshi.sav。步驟3 選擇File→New→Synatx命令，打開一個空白文檔，在其中輸入如下代碼：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代碼錄入窗口。本例運用的是典型相關(guān)分析方法，不能在SPSS 15.0主界面中進行窗口操作，而必須用寫入程序行的方式來運行模型。在此讀者不必去研究語法的細節(jié)，只要能舉一反三，套同該例的程序即可。步驟4 單擊的按鈕，運行程序輸出結(jié)果。
結(jié)果分析步驟1 輸出變量相關(guān)性檢驗表，該表內(nèi)容為判斷這兩組變量相關(guān)性。步驟二輸出特征根典型相關(guān)系數(shù)表。步驟三輸出標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)變量系數(shù)表。步驟四輸出典型變量V與第一組的相關(guān)系表，得到每個典型變量V與第一組變量的相關(guān)系數(shù)。步驟五輸出相關(guān)變量W與第二組變量的相關(guān)系數(shù)表，得到每個典型變量W與第二組變量的相關(guān)系數(shù)。W1主要和變量arti及man相關(guān)，W2主要和com相關(guān)。步驟六由于V1和W1最相關(guān)，說明V1所代表的高學(xué)歷觀眾和W1所代表的藝術(shù)家(arti)及各部門經(jīng)理(man)觀點相關(guān);由于V2和W2也相關(guān)，說明V2所代表的低學(xué)歷(led)觀眾和以年輕人為主的網(wǎng)民(net)觀眾及W2所代表的看中經(jīng)濟效益的發(fā)行人(com)觀點相關(guān)，但遠遠不如V1和W1的相關(guān)顯著(根據(jù)特征的貢獻率)。 4 電視廣告效用評價分析
對不同地區(qū)的15家各有關(guān)化妝品銷售額機器廣告費支出(單位：萬元)進行調(diào)查。試確定兩者之間的關(guān)系。商場編號化妝品銷售額化妝品廣告費支出。步驟1 打開SPSS 15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設(shè)置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為feiyong.sav。步驟3 選擇Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，彈出Scatter/Dot對話框。步驟4 選中Simple Scatter圖形，單擊Define按鈕，彈出Simple Scatterplot對話框。步驟5 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇銷售額【income】，單擊按鈕使之進入Y Axis框;選擇廣告費用【outcome】，單擊按鈕使之進入X Axis框。步驟6 單擊OK按鈕輸入散點圖。從中可以直觀的看出銷售額和廣告費用之間的關(guān)系。步驟7 選擇Analyze→Regression→Curve Estimation命令，彈出Curve Estimation對話框。步驟8 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent(s)框;選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Independent的Variable框;選擇Include constant in equation和Plot models復(fù)選框;在Models中選擇Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse復(fù)選框。步驟9 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果。
結(jié)果分析步驟1 輸出各模型分析表，從中可以看出，Exponential(指數(shù)曲線模型)的可決系數(shù)R2=0.904最大，表達式為y=12.367*(2.679)x。步驟2 輸出各模型曲線圖。其顯示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲線。
非線性回歸分析操作步驟如下：步驟1 選擇Analyze→Regression→Nonlinear命令，彈出Nonlinear Regression對話框。步驟2 單擊的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話框，在Name框中輸入a，在Staring框中輸入12.367。此時Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)a設(shè)置完畢。步驟3 單擊如13-30中的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話框，在Name框中輸入b，在Staring框中輸入2.679。此時Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)b設(shè)置完畢。單擊Continue按鈕保存設(shè)置。步驟4 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent框;在Model Expression框中輸入公式(a*b**outcome)。具體步驟為：先用鍵盤輸入?yún)?shù)名a，單擊框下面的*按鈕，然后輸入?yún)?shù)名b，單擊框下面的**按鈕，選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Model Expression框中**符號后面，設(shè)置結(jié)果。步驟5 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果。
由分析可知，已計算出全部導(dǎo)數(shù)值，在10次模型估計和5次導(dǎo)數(shù)估計后迭代過程停止。當(dāng)連續(xù)兩次殘差平方的差值小于最大收斂平方和為1.00E—008時，迭代停止。指數(shù)曲線模型為：y=11.866×(11.166)的x方，R的平方=0.878最大。同時列出參數(shù)估計值得漸進相關(guān)矩陣。
【參考文獻】
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