電子商務(wù)作為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的一種新型市場(chǎng)交易模式，在現(xiàn)在生活中得應(yīng)用越來(lái)越廣泛。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于電子商務(wù)系統(tǒng)科技論文參考的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　電子商務(wù)系統(tǒng)科技論文參考篇1

　　淺析電子商務(wù)推薦系統(tǒng)

　　[摘 要] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和 電子 商務(wù)的 發(fā)展 ，商品推薦系統(tǒng)逐漸成為電子商務(wù)IT技術(shù)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，越來(lái)越多地 受到研究者的關(guān)注。本文探討了電子商務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)成、研究?jī)?nèi)容、研究現(xiàn)狀，分析了目前有的推薦系統(tǒng)存在的缺陷和問(wèn)題，提出了未來(lái)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究的發(fā)展方向。

　　[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù);推薦系統(tǒng);協(xié)作過(guò)濾;個(gè)性化推薦

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展，商品推薦系統(tǒng)逐漸成為電子商務(wù)IT 技術(shù)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，越來(lái)越多地得到研究者的關(guān)注。目前，幾乎所有大型的電子商務(wù)系統(tǒng)，如Amazon、CDNOW、eBay、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上書店等，都不同程度地使用了各種形式的推薦系統(tǒng)。

　　而且現(xiàn)在電子商務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，用戶數(shù)目和項(xiàng)目數(shù)據(jù)急劇增加，迫切需要相應(yīng)信息檢索技術(shù)產(chǎn)生。商品個(gè)性化推薦技術(shù)，尤其是協(xié)同過(guò)濾技術(shù)，構(gòu)成了現(xiàn)有電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在這里，之所以強(qiáng)調(diào)個(gè)性化，是因?yàn)樾枰扑]系統(tǒng)能為每個(gè)用戶推薦適合他們偏好和興趣的產(chǎn)品，而不是千篇一律的推薦。

　　一、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)及構(gòu)成

　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)(Recommendation Systems for E-Commerce)定義是：“它是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應(yīng)該購(gòu)買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購(gòu)買過(guò)程”。

　　推薦系統(tǒng)面對(duì)的是用戶(user)，任務(wù)是為用戶提供對(duì)項(xiàng)目(item)的推薦。用戶是指推薦系統(tǒng)的使用者，也就是電子商務(wù)活動(dòng)中的客戶。項(xiàng)目是被推薦的對(duì)象，是指電子商務(wù)活動(dòng)中提供給客戶選擇的產(chǎn)品和服務(wù)，也就是最終推薦系統(tǒng)返回給用戶的推薦內(nèi)容。在一個(gè)電子商務(wù)活動(dòng)中，用戶數(shù)和項(xiàng)目數(shù)是非常多的。推薦系統(tǒng)面對(duì)的當(dāng)前用戶，稱為目標(biāo)用戶或者活動(dòng)用戶。推薦系統(tǒng)的當(dāng)前 工作，就是為根據(jù)一定的算法，給出對(duì)目標(biāo)用戶的推薦項(xiàng)目。

　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)主要由三大部分構(gòu)成：輸入模塊、推薦方法模塊和輸出模塊。輸入模塊用來(lái)接受用戶的輸入信息，用戶的輸入信息中最重要的是用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)(rating)數(shù)據(jù);推薦方法模塊用來(lái)根據(jù)一定算法，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)，得出對(duì)目標(biāo)用戶的推薦，該模塊是整個(gè)推薦系統(tǒng)的核心部分，個(gè)性化推薦方面的研究的很大一部分，都集中在找到好的推薦方法。輸出模塊主要是指得到的推薦以何種形式反饋給用戶。

　　根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)，目前主要有兩種類型的推薦系統(tǒng)，一種是以網(wǎng)頁(yè)為對(duì)象的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，主要采用Web數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術(shù)，為用戶推薦符合其興趣愛(ài)好的網(wǎng)頁(yè);另一種是網(wǎng)上購(gòu)物 環(huán)境下的、以商品為推薦對(duì)象的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，為用戶推薦符合其興趣愛(ài)好的各類產(chǎn)品，如各種書籍，音像等，這種推薦系統(tǒng)也稱電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

　　二、電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的作用

　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的最大的優(yōu)點(diǎn)在于它能收集用戶興趣資料并根據(jù)用戶興趣偏好為用戶主動(dòng)作出個(gè)性化的推薦，也就是說(shuō)，當(dāng)用戶每次輸入用戶名和密碼登錄電子商務(wù)網(wǎng)站后，推薦系統(tǒng)就會(huì)按照目標(biāo)用戶偏好程度的高低推薦用戶最喜愛(ài)的N個(gè)產(chǎn)品，而且系統(tǒng)給出的推薦是實(shí)時(shí)更新的，也就是說(shuō)當(dāng)系統(tǒng)中的產(chǎn)品庫(kù)和用戶興趣資料發(fā)生改變時(shí)，給出的推薦序列會(huì)自動(dòng)改變，大大方便了用戶，也提高了 企業(yè) 的服務(wù)水平。

　　總體說(shuō)來(lái)，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一方面，使用戶從無(wú)限的 網(wǎng)絡(luò) 資源和商品世界中解脫出來(lái)，大大節(jié)約了用戶采購(gòu)商品的時(shí)間和成本;與此同時(shí)，推薦系統(tǒng)的個(gè)性化推薦服務(wù)，提高了客戶對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度(Building Loyalty)，將更多的電子商務(wù)網(wǎng)站瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)樯唐返馁?gòu)買者，從而提高電子商務(wù)網(wǎng)站的交叉銷售能力(Cross-Selling)，為電子商務(wù)企業(yè)贏得了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　研究表明，在基于電子商務(wù)的銷售行業(yè)使用個(gè)性化推薦系統(tǒng)后，能提高銷售額2%-8%，尤其在書籍、電影、CD音像、日用百貨等產(chǎn)品相對(duì)較為低廉且商品種類繁多的行業(yè)，以及用戶使用個(gè)性化推薦系統(tǒng)的程度高的行業(yè)，推薦系統(tǒng)能大大提高企業(yè)的銷售額。

　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)和銷售系統(tǒng)(Marketing Systems)、供應(yīng)鏈決策支持系統(tǒng)(Supply-Chain Decision-Support Systems)既相似又有不同。銷售系統(tǒng)是幫助銷售人員如何把產(chǎn)品銷售出去;推薦系統(tǒng)最終目的幫助用戶，輔助用戶購(gòu)買什么產(chǎn)品做出決策。供應(yīng)鏈決策支持系統(tǒng)是幫助生產(chǎn)者決定什么時(shí)候生產(chǎn)多少什么產(chǎn)品，以及倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該存貯多少各類產(chǎn)品，其最終目的是為企業(yè)生產(chǎn)者服務(wù)的，而同樣推薦系統(tǒng)是面向用戶的系統(tǒng)。

　　三、電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容

　　電子商務(wù)個(gè)性化推薦的研究有四方面的問(wèn)題：首先，要解決推薦系統(tǒng)的信息來(lái)源問(wèn)題——推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)是用戶興趣資料信息，如何在電子商務(wù)環(huán)境下盡可能獲得更多用戶的相關(guān)信息，并以合適的形式表示是進(jìn)行個(gè)性化推薦的前提;其次，要實(shí)現(xiàn)被顧客接受和認(rèn)可的個(gè)性化推薦，設(shè)計(jì)準(zhǔn)確、高效率的個(gè)性化推薦算法是核心;另外，要讓推薦系統(tǒng)為廣大用戶所接受，必須對(duì)推薦系統(tǒng)作出客觀、綜合的評(píng)價(jià)，尤其要注意從準(zhǔn)確率、個(gè)性化、安全性、用戶滿意度等多方面進(jìn)行評(píng)價(jià);推薦系統(tǒng)的 應(yīng)用是最終研究的落腳點(diǎn)，推薦系統(tǒng)不僅能為用戶提供完全個(gè)性化購(gòu)物環(huán)境，更應(yīng)為企業(yè)的銷售決策和客戶關(guān)系 管理提供支持。

　　在電子商務(wù)環(huán)境下，用戶信息收集表示是電子商務(wù)個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)。根據(jù)當(dāng)前對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下用戶信息收集表示的研究來(lái)看，主要著眼于研究如何有效地收集能反映用戶興趣偏好的信息，以及如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等的方法更自動(dòng)化地收集用戶的隱式信息，解決用戶信息收集過(guò)多的依賴于顯式評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

　　個(gè)性化推薦技術(shù)是電子商務(wù)自動(dòng)化推薦系統(tǒng)的核心問(wèn)題。目前的推薦技術(shù)有協(xié)同過(guò)濾推薦(包括基于用戶的和基于項(xiàng)目的)、基于用戶人口 統(tǒng)計(jì)信息的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于效用的推薦、基于知識(shí)的推薦、基于規(guī)則的推薦等等。協(xié)同過(guò)濾推薦是個(gè)性化推薦中研究和應(yīng)用最多的方法，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)網(wǎng)站、數(shù)字圖書館、網(wǎng)頁(yè)搜索、新聞過(guò)濾等，著名的推薦系統(tǒng)有Tapestry、GroupLens/NetPerceptions、Ringo/Firefly等，其前提假設(shè)是存在具有相似興趣愛(ài)好的用戶群，每個(gè)用戶都有與其興趣愛(ài)好相似的鄰居用戶。預(yù)測(cè)用戶對(duì)某一項(xiàng)目的偏好是根據(jù)鄰居用戶對(duì)該項(xiàng)目的偏好程度 計(jì)算 的，也就是說(shuō)如果其鄰居用戶喜愛(ài)某項(xiàng)目，則該用戶也很可能會(huì)喜愛(ài)該項(xiàng)目。協(xié)同過(guò)濾最大優(yōu)點(diǎn)是不需要分析對(duì)象的特征屬性，所以對(duì)推薦對(duì)象沒(méi)有特殊的要求，能處理非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜對(duì)象，如 音樂(lè) 、電影等。

　　對(duì)推薦系統(tǒng)總體性能的評(píng)價(jià)是推薦系統(tǒng)研究的重要組成部分。目前大都只是采用準(zhǔn)確率、召回率等評(píng)判尺度對(duì)推薦算法進(jìn)行評(píng)價(jià)，并沒(méi)有真正意義上的、提升到對(duì)整個(gè)推薦系統(tǒng)進(jìn)行的評(píng)價(jià)，尤其缺乏從個(gè)性化程度、持久性程度、系統(tǒng)的安全性以及用戶接受程度等多方面對(duì)推薦系統(tǒng)進(jìn)行綜合的評(píng)價(jià)。

　　四、研究現(xiàn)狀

　　推薦行為產(chǎn)品或其它項(xiàng)目的 軟件代理已經(jīng)在許多應(yīng)用中使用在電子商務(wù)領(lǐng)域，為了增加購(gòu)買 經(jīng)驗(yàn)并滿足客戶需求，已經(jīng)推出了充分利用消費(fèi)者的訪問(wèn)和購(gòu)買行為的推薦系統(tǒng)。推薦者通常通過(guò)給用戶展示他們可能感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)促進(jìn)購(gòu)買。例如，諸如Amazon.com就是通過(guò)利用偏好或其他用戶購(gòu)買信息來(lái)介紹書籍或者其它產(chǎn)品給用戶的推薦系統(tǒng)。然而，使用的技術(shù)相當(dāng)簡(jiǎn)單，而且并非很精確和有效?；旧?，程序?qū)?dāng)前客戶購(gòu)買的一系列產(chǎn)品與其他客戶購(gòu)買的一系列產(chǎn)品作比較，選擇客戶購(gòu)買較多的產(chǎn)品與當(dāng)前客戶購(gòu)買的產(chǎn)品集合的交集，最后從中選出一些尚未被客戶所購(gòu)買而仍然在顧客購(gòu)物籃中的產(chǎn)品，并將它們作為推薦列表呈現(xiàn)給客戶。該技術(shù)也用于類似于協(xié)作過(guò)濾的文本文檔的信息抽取。電影或音樂(lè)唱片的推薦，例如Moviefrnder.com，通過(guò)預(yù)知一個(gè)人的偏好與其他人偏好的線性權(quán)重集合，并運(yùn)用協(xié)作過(guò)濾技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)?！　?duì)于推薦系統(tǒng)的研究可分為三個(gè)種類：技術(shù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究，用戶行為研究和隱私問(wèn)題研究。其中技術(shù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)是重點(diǎn)。目前各種推薦技術(shù)，例如數(shù)據(jù)挖掘，代理和推理，都已經(jīng) 應(yīng)用到了推薦系統(tǒng)中。現(xiàn)存的推薦系統(tǒng)從廣義上可以劃分為基于規(guī)則的系統(tǒng)和信息過(guò)濾系統(tǒng)。信息過(guò)濾系統(tǒng)又可分為基于內(nèi)容過(guò)濾的系統(tǒng)和協(xié)作過(guò)濾系統(tǒng)兩種。

　　基于規(guī)則的系統(tǒng)，N1如：IBM的WebSphere， BroadVi-sion， ILOG等。他們?cè)试S系統(tǒng) 管理員根據(jù)用戶的靜態(tài)特征和和動(dòng)態(tài)屬性來(lái)制定規(guī)則，一個(gè)規(guī)則本質(zhì)上是一個(gè)if-then語(yǔ)句，規(guī)則決定了在不同的情況下提供不同的服務(wù)?；谝?guī)則的系統(tǒng)，其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、直接，缺點(diǎn)是規(guī)則質(zhì)量很難保證，而且不能動(dòng)態(tài)更新。此外，隨著規(guī)則的數(shù)量增多，系統(tǒng)將變得越來(lái)越難以管理。

　　基于內(nèi)容過(guò)濾的系統(tǒng)，例如：Personal WebWather， SysKill&Webert， Letizia， CiteSeer， if Web， SIFTER， PVA， WebMate， WebACE， ELFI和WebPersonalizer等。他們利用資源與用戶興趣的相似性來(lái)過(guò)濾信息?；趦?nèi)容的推薦系統(tǒng)通過(guò)將顧客的偏好與產(chǎn)品內(nèi)容自動(dòng)匹配來(lái)給顧客提供建議，例如網(wǎng)頁(yè)和消息條目的推薦。在基于內(nèi)容的系統(tǒng)中，產(chǎn)品由其普通屬性描述。顧客偏好通過(guò)分析產(chǎn)品比率以及相應(yīng)的產(chǎn)品屬性來(lái)預(yù)測(cè)。基于內(nèi)容過(guò)濾的系統(tǒng)，其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、有效。缺點(diǎn)是難以區(qū)分資源內(nèi)容的品質(zhì)和風(fēng)格，而且不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的資源，只能發(fā)現(xiàn)和用戶已有興趣相似的資源。在基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)中，一個(gè)核心問(wèn)題是識(shí)別關(guān)鍵屬性集合。如果該集合太小，顯然，這對(duì)于識(shí)別用戶剖面是不充分的。因此，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)不能用于僅僅實(shí)施一次購(gòu)買行為新顧客，或者訪問(wèn)了該網(wǎng)站，卻沒(méi)有實(shí)施任何購(gòu)買行為的潛在顧客，以及購(gòu)買他不是特別經(jīng)常購(gòu)買的一種產(chǎn)品的顧客。

　　協(xié)作過(guò)濾系統(tǒng)如：WebWather， Let'sBrowse， Tapestry， GroupLens， Fab，Alexa， Firefly， SELECT， LikeMinds和Site-Seer等。他們利用用戶之間的相似性來(lái)過(guò)濾信息。協(xié)作性的推薦系統(tǒng)估計(jì)顧客對(duì)特定產(chǎn)品的偏好是根據(jù)顧客對(duì)該產(chǎn)品的偏好率以及其他顧客對(duì)同一產(chǎn)品的偏好率的比較來(lái)實(shí)現(xiàn)的。協(xié)作性的推薦系統(tǒng)與基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)之間的主要區(qū)別是協(xié)作性的推薦系統(tǒng)通過(guò)跟蹤一組顧客過(guò)去的行為來(lái)給該組中的個(gè)別顧客提供建議。使用該方法，顧客現(xiàn)在就可以接受建議，而在基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)中，只要具有相似意向的其他顧客的偏好，顧客就己經(jīng)具有先前預(yù)測(cè)了?；趨f(xié)作過(guò)濾系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是能為用Web數(shù)據(jù)挖掘的研究及其在 網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)個(gè)性化推薦中的應(yīng)用戶發(fā)現(xiàn)的新的感興趣的信息，缺點(diǎn)是存在兩個(gè)很難解決的問(wèn)題，一個(gè)是稀疏性，亦即在系統(tǒng)使用初期，由于系統(tǒng)資源還未獲得足夠多的評(píng)價(jià)，系統(tǒng)很難利用這些評(píng)價(jià)來(lái)發(fā)現(xiàn)相似的用戶;另一個(gè)是可擴(kuò)展性，亦即隨著系統(tǒng)用戶和資源的增多，系統(tǒng)的性能會(huì)越來(lái)越低。協(xié)作性的過(guò)濾方法用來(lái)識(shí)別與既定客戶具有相似興趣的顧客，所推薦的產(chǎn)品也是這些給定客戶喜歡的產(chǎn)品。該方法的一個(gè)主要局限是稀疏問(wèn)題。在基于協(xié)作過(guò)濾的推薦系統(tǒng)中，很難精確確定下相似客戶和識(shí)別要推薦的產(chǎn)品。不僅如此，系數(shù)問(wèn)題的極端形式是first-rater問(wèn)題，當(dāng)市場(chǎng)引入一種新產(chǎn)品時(shí)，不存在可用的先前估計(jì)信息。

　　還有一些個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)如：WebSIFT， FAB， Anatagon-omy和Dynamic Profiler等，同時(shí)采用了基于內(nèi)容過(guò)濾和協(xié)作過(guò)濾這兩種技術(shù)。結(jié)合這兩種過(guò)濾技術(shù)可以克服各自的一些缺點(diǎn)，為了克服協(xié)作過(guò)濾的稀疏性問(wèn)題，可以利用用戶瀏覽過(guò)的資源內(nèi)容預(yù)期用戶對(duì)其他資源的評(píng)價(jià)，這樣可以增加資源評(píng)價(jià)的密度，利用這些評(píng)價(jià)再進(jìn)行協(xié)作過(guò)濾，從而提高協(xié)作過(guò)濾的性能。

　　近來(lái)，許多因特網(wǎng)公司還引進(jìn)了有關(guān)信息產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)，它包括Web站點(diǎn)推薦， 音樂(lè) 推薦，視頻推薦，書籍推薦等等(例如Amazon.com，以及CDNow.com等等)。因特網(wǎng)行銷代理機(jī)構(gòu)運(yùn)用推薦系統(tǒng)對(duì)某一廣告公司推薦用戶(例如Ac-tiveAgent Werbenetz。

　　Amazon.com通過(guò)將書籍推薦給已經(jīng)購(gòu)買過(guò)特定書籍的顧客實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的。Amazon.com.所推薦書籍概括的分為有兩種：小說(shuō)書籍和非小說(shuō)書籍。小說(shuō)書籍的推薦很簡(jiǎn)單，就是將同一作者的其它小說(shuō)書籍推薦給特定用戶，這樣最終就將由該作者撰寫的相似類別的小說(shuō)書籍推薦給了有相似背景的用戶。而非小說(shuō)書籍的推薦將是將每個(gè)作者的相似類別的小說(shuō)書籍推薦給了有相似背景的用戶。

　　五、 電子 商務(wù)推薦技術(shù)存在的問(wèn)題和 發(fā)展 方向

　　綜合目前電子商務(wù)中個(gè)性化推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀可以看出，現(xiàn)存的個(gè)性化推薦系統(tǒng)技術(shù)大都是基于規(guī)則的系統(tǒng)，基于內(nèi)容過(guò)濾的系統(tǒng)，以及協(xié)作過(guò)濾系統(tǒng)三種。而且，這些個(gè)性化推薦系統(tǒng)所運(yùn)用的技術(shù)也僅僅限于基于內(nèi)容的過(guò)濾，KNN(L- Nearest N Eighboring)技術(shù)，基于聚類的(Clustering-based)協(xié)作過(guò)濾，基于項(xiàng)目的(Item-based)協(xié)作過(guò)濾，序列模式，規(guī)則分析等等。由于這些推薦系統(tǒng)各自應(yīng)用范圍的局限，而且都不同程度的需要人工參與，因而導(dǎo)致目前推薦系統(tǒng)的推薦精確度較低。不僅如此，大多數(shù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)只是給用戶推薦一些不同類別的資源，這與普通的搜索引擎比較相似，而且對(duì)用戶正確行為的推薦卻比較少。

　　未來(lái)電子商務(wù)推薦技術(shù)研究的發(fā)展主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　1.組合推薦技術(shù)的研究

　　眾所周知，現(xiàn)存的推薦技術(shù)已經(jīng)得到推廣和應(yīng)用，但各種技術(shù)都存在一些缺陷，能否將各種推薦技術(shù)融合起來(lái)作到取長(zhǎng)補(bǔ)短是未來(lái)電子商務(wù)推薦技術(shù)研究的重要課題。

　　2.推薦技術(shù)準(zhǔn)確度的研究

　　目前的推薦技術(shù)推薦的準(zhǔn)確性還得不到保證，準(zhǔn)確度的研究還局限在手工實(shí)驗(yàn)階段，因此，研究出自動(dòng)的準(zhǔn)確性驗(yàn)證理論模型就顯得非常重要。

　　3.數(shù)據(jù)獲取方面，主要還是依賴用戶的顯式評(píng)價(jià)，在自動(dòng)獲得用戶的隱式信息方面做得不夠。

　　4.研究過(guò)于集中解決推薦算法性能的提高，對(duì)推薦系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，尤其是與 企業(yè) 其它系統(tǒng)的集成應(yīng)用，在輔助企業(yè)的市場(chǎng)銷售，客戶管理和企業(yè)商務(wù)智能方面缺乏研究。

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　　電子商務(wù)系統(tǒng)科技論文參考篇2

　　電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)初探

　　[摘 要] 本文介紹了電子商務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)成和電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則，并對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容進(jìn)行了較為深入的探討。

　　[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 電子商務(wù)系統(tǒng) 電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　一、電子商務(wù)系統(tǒng)

　　1.電子商務(wù)。電子商務(wù)(EC，Electronic Commerce)是利用電子數(shù)據(jù)交換(EDI，Electronic Data Interchange)、電子郵件、電子資金轉(zhuǎn)帳及Internet的主要技術(shù)在個(gè)人間、企業(yè)間和國(guó)家間進(jìn)行無(wú)紙化的業(yè)務(wù)信息的交換。通過(guò)簡(jiǎn)單、快捷、低成本的電子通信方式，買賣雙方互不謀面地進(jìn)行的各種商務(wù)活動(dòng)。由于電子商務(wù)擁有巨大的商機(jī)，從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)到專業(yè)網(wǎng)站都對(duì)開(kāi)展電子商務(wù)有著十分濃厚的興趣，電子商務(wù)熱潮已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)興起。

　　2.電子商務(wù)系統(tǒng)。電子商務(wù)系統(tǒng)是支持企業(yè)完成電子商務(wù)全部業(yè)務(wù)的系統(tǒng)，涉及到企業(yè)的各個(gè)方面，是一個(gè)綜合的系統(tǒng)，不同類型企業(yè)的電子商務(wù)因業(yè)務(wù)要求不同而對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)的要求也有較大差異。電子商務(wù)系統(tǒng)主要有企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)(Intranet)、電子商務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)、電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)、電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、電子商務(wù)應(yīng)用表達(dá)平臺(tái)和安全保障環(huán)境六個(gè)部分組成。

　　二、電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

　　電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是從電子商務(wù)系統(tǒng)的總體目標(biāo)出發(fā)，根據(jù)系統(tǒng)規(guī)劃和分析階段產(chǎn)生的文檔，考慮到技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的內(nèi)外環(huán)境和主客觀等方面的條件，確定電子商務(wù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)各組成部分的技術(shù)方案，合理地選擇計(jì)算機(jī)和通信的軟硬件設(shè)備，以確保電子商務(wù)系統(tǒng)的總體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

　　1.電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則。(1)技術(shù)的先進(jìn)性。電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展十分迅猛，先進(jìn)的技術(shù)在電子商務(wù)中占有十分重要的地位，電子商務(wù)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力與技術(shù)的先進(jìn)性密切相關(guān)，電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)采用最新的技術(shù)成果、立足先進(jìn)的技術(shù)，從而使系統(tǒng)有較高的技術(shù)起點(diǎn)。(2)系統(tǒng)的兼容性。很多企業(yè)目前都已經(jīng)完成企業(yè)信息化建設(shè)，并產(chǎn)生了較好的經(jīng)濟(jì)效益。電子商務(wù)系統(tǒng)良好的兼容性可以使電子商務(wù)企業(yè)有效地利用現(xiàn)有的資源、設(shè)備和信息，發(fā)揮其功能，最大限度地節(jié)約企業(yè)投資成本，更大程度上實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息的增值。(3)系統(tǒng)的安全性。電子商務(wù)系統(tǒng)的安全主要是通過(guò)技術(shù)手段確保主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等物流實(shí)體的安全和交易過(guò)程中的信息安全。(4)系統(tǒng)的開(kāi)放性。電子商務(wù)系統(tǒng)良好的開(kāi)放性可以有利于電子商務(wù)的獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　2.電子商務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行平臺(tái)的選擇與設(shè)計(jì)。系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)主要包括計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備和其他輔助設(shè)備、計(jì)算機(jī)軟件的設(shè)計(jì)和選擇。(1)計(jì)算機(jī)硬件。計(jì)算機(jī)硬件的選擇包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和信息存儲(chǔ)設(shè)備等的選擇。服務(wù)器的性能直接決定電子商務(wù)系統(tǒng)的處理能力。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備主要用于電子商務(wù)系統(tǒng)局域網(wǎng)建設(shè)、電子商務(wù)系統(tǒng)和Internet的聯(lián)接。電子商務(wù)服務(wù)訪問(wèn)速度的快慢與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備密切相關(guān)。(2)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是電子商務(wù)的重要組成部分。通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)外信息傳遞和共享。電子商務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境包括Internet、Intranet和Extranet三個(gè)部分。其中Internet部分是企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)的用戶訪問(wèn)通道。(3)計(jì)算機(jī)軟件。電子商務(wù)系統(tǒng)的靈魂是計(jì)算機(jī)軟件。電子商務(wù)系統(tǒng)的軟件平臺(tái)的選擇與設(shè)計(jì)主要有網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、Web服務(wù)器軟件和中間件軟件等。軟件的選擇主要從功能、適用性、軟件之間的配合能力等方面加以考慮。

　　3.電子商務(wù)系統(tǒng)支持平臺(tái)的設(shè)計(jì)。電子商務(wù)系統(tǒng)支持平臺(tái)設(shè)計(jì)主要涉及供應(yīng)鏈管理(SCM，Supply Chain Management)、客戶關(guān)系管理(CRM，Customer Relation Management)和企業(yè)資源計(jì)劃(ERP，Enterprise Resource Planning)等信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。(1)供應(yīng)鏈管理。供應(yīng)鏈管理主要由采購(gòu)管理、產(chǎn)品管理、庫(kù)存管理、銷售管理、銷售機(jī)構(gòu)管理、客戶關(guān)系管理、預(yù)算管理、信息管理和系統(tǒng)管理等功能模塊組成。(2)客戶關(guān)系管理?？蛻絷P(guān)系管理軟件系統(tǒng)可劃分為接觸活動(dòng)、業(yè)務(wù)功能和數(shù)據(jù)庫(kù)三個(gè)組成部分。(3)企業(yè)資源計(jì)劃。企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)的管理模塊主要包括生產(chǎn)控制(計(jì)劃、制造)、物流管理(分銷、采購(gòu)、庫(kù)存)、財(cái)務(wù)管理(會(huì)計(jì)核算、賬務(wù)管理)和人力資源管理等四個(gè)方面的內(nèi)容。

　　4.電子商務(wù)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)。電子商務(wù)應(yīng)用軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)兩個(gè)方面。(1)模塊設(shè)計(jì)與子系統(tǒng)劃分。模塊是執(zhí)行一個(gè)定義功能的計(jì)算機(jī)程序的可確定的部件，是構(gòu)成系統(tǒng)構(gòu)架的主要部件，是可執(zhí)行的實(shí)體。根據(jù)數(shù)據(jù)流程圖轉(zhuǎn)換而來(lái)的模塊結(jié)構(gòu)圖的劃分是基于層次結(jié)構(gòu)的，要求模塊間的耦合度小，模塊自身的內(nèi)聚度大。(2)數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)。模塊結(jié)構(gòu)圖僅僅提供了程序內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，模塊內(nèi)部數(shù)據(jù)流程和邏輯也需要設(shè)計(jì)。模塊算法設(shè)計(jì)的方法主要有程序流程圖、結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言和偽碼等三種。(3)代碼設(shè)計(jì)。以數(shù)字或字符來(lái)代表各種客觀實(shí)體謂之代碼。一個(gè)好的代碼設(shè)計(jì)方案對(duì)于系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作是一件重要的事情，可以使很多機(jī)器處理變得很方便，而且可以把計(jì)算機(jī)現(xiàn)在很難處理的工作變得較為簡(jiǎn)單。(4)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)獲得開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng)所需要的信息是電子商務(wù)系統(tǒng)的一項(xiàng)主要任務(wù)，因而必須存儲(chǔ)和管理大量的數(shù)據(jù)。因此建立一個(gè)良好的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)，使整個(gè)系統(tǒng)可以迅速、準(zhǔn)確、方便地調(diào)用和管理所需的數(shù)據(jù)，是電子商務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作好壞的主要衡量指標(biāo)之一。

　　數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，就是要根據(jù)數(shù)據(jù)的用途不同、統(tǒng)計(jì)渠道、使用要求和安全可靠性來(lái)決定數(shù)據(jù)的整體組織形式，并決定數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類別、組織方式和保密級(jí)別等問(wèn)題。一個(gè)好的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)要充分滿足組織的各級(jí)管理要求，并應(yīng)該使得后續(xù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方便、快捷，易于維護(hù)和管理。

　　5.控制、輸入和輸出的設(shè)計(jì)?？刂?、輸入和輸出的設(shè)計(jì)包括完整性控制、系統(tǒng)輸入設(shè)計(jì)和輸出設(shè)計(jì)。(1)完整性控制。完整性控制是建立在系統(tǒng)內(nèi)的機(jī)制和過(guò)程，用于確保系統(tǒng)和系統(tǒng)內(nèi)信息的安全。系統(tǒng)完整性控制由系統(tǒng)訪問(wèn)控制、輸入完整性控制和輸出完整性控制等三部分組成。(2)系統(tǒng)輸入設(shè)計(jì)。系統(tǒng)輸入設(shè)計(jì)的目的是輸入新的無(wú)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)到系統(tǒng)，或用無(wú)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息。一是要確定用于輸入的設(shè)備或方式;二是要設(shè)計(jì)輸入格式。(3)系統(tǒng)輸出設(shè)計(jì)。系統(tǒng)輸出設(shè)計(jì)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中占有很重要的地位，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)輸出用戶才能使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)加工處理的結(jié)果。及時(shí)、準(zhǔn)確地輸出各種信息，是電子商務(wù)開(kāi)發(fā)的最終目標(biāo)。一要設(shè)計(jì)輸出方式;二要確定輸出信息的內(nèi)容;三要保護(hù)輸出信息;四要設(shè)計(jì)報(bào)表的原型。

　　參考文獻(xiàn)：

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