本科計量經(jīng)濟學(xué)論文
本科計量經(jīng)濟學(xué)論文
計量經(jīng)濟學(xué)與實驗經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)實證分析的重要方法與工具。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家推薦的本科計量經(jīng)濟學(xué)論文，供大家參考。
本科計量經(jīng)濟學(xué)論文范文一：計量經(jīng)濟學(xué)論文
摘要
內(nèi)容摘要：回歸分析方法是數(shù)量統(tǒng)計中常用的一種方法。本文首先簡要介紹了Eviews、Excel、spss這三種計量經(jīng)濟軟件，然后通過實例，分別用這三種軟件進行回歸并進行分析比較。
關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟軟件;回歸分析
1 Eviews、Excel、spss的簡介
1.1Eviews簡介
Eviews是美國QMS公司于1981年發(fā)行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常稱為計量經(jīng)濟學(xué)軟件包，是當(dāng)今世界上最流行的計量經(jīng)濟學(xué)軟件之一。它的本意是對社會經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律，采用計量經(jīng)濟學(xué)方法與技術(shù)進行“觀察”。計量經(jīng)濟學(xué)研究的核心是設(shè)計模型、收集資料、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ?、運用模型進行預(yù)測、求解模型和運用模型。Eviews是完成上述任務(wù)得力的必不可少的工具。Eviews 擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計分析、建模分析、預(yù)測和模擬六大類功能，可應(yīng)用于科學(xué)計算中的數(shù)據(jù)分析與評估、財務(wù)分析、宏觀經(jīng)濟分析與預(yù)測、模擬、銷售預(yù)測和成本分析等。正是由于Eviews 等計量經(jīng)濟學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使計量經(jīng)濟學(xué)取得了長足的進步，發(fā)展成為實用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟學(xué)科。
Eviews 除了可以應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域， 還可以應(yīng)用于金融、保險、管理、商務(wù)等領(lǐng)域。Eviews中的數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計分析功能以及伯克斯3杰廷斯的時間序列建模方法等則可以適用于自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文科學(xué)中的各個領(lǐng)域。所 以，Eviews 軟件適用范圍廣泛。
1.2 Spss簡介
Spss———社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包是世界最著名的統(tǒng)計分析軟件之一。該軟件包理論嚴(yán)謹(jǐn)，各種統(tǒng)計分析功能齊全，其內(nèi)容覆蓋了從描述統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)分析到多元分析的幾乎所有統(tǒng)計分析功能，目前已經(jīng)在國內(nèi)逐漸流行起來。Spss的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。Spss統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、probit 回歸、加權(quán)估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。Spss也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。 Spss for Windows的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。由于其操作簡單，已經(jīng)在我國的社會科學(xué)、自然科學(xué)的各個領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個領(lǐng)域。
1.3 EXCEL簡介
EXCEL是微軟公司OFFICE軟件產(chǎn)品的一個很重要的組成部分，是一個性能優(yōu)越的電子制表軟件，并且支持較強的數(shù)據(jù)分析、圖表繪制、宏命令、VBA 編程及決策支持分析功能。EXCEL能夠繪制出多種樣式的平面圖形和立體圖形，曲線平滑質(zhì)量較高，并能實現(xiàn)圖、文、表混排，排出圖文并茂，艷麗多彩的數(shù)據(jù)分析報表。同時，EXCEL, 提
供了一組數(shù)據(jù)分析工具，稱為“分析工具庫”，在建立復(fù)雜統(tǒng)計或工程分析時可以節(jié)省步驟。只需為每一個分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù),該工具就會使用適宜的統(tǒng)計或工程函數(shù)，在輸出表格中顯示相應(yīng)的結(jié)果。其中有些工具在生成輸出表格時還能同時生成圖表。要使用這些工具，用戶必須熟悉需要進行分析的統(tǒng)計學(xué)或工程學(xué)的特定領(lǐng)域。“回歸分析”分析工具是“分析工具庫”的一部分。此工具通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，進行線性回歸分析。此工具可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量影響的。Spss, SAS ,EVIEWS這些軟件都是針對專業(yè)統(tǒng)計從業(yè)人員或是經(jīng)濟學(xué)研究工作者編寫的，要能夠比較熟練的掌握使用這些軟件，需要專門的訓(xùn)練和較長時間的摸索。對非統(tǒng)計專業(yè)的人員來說，這是比較困難的。而EXCEL具有簡便易學(xué)的優(yōu)點，又有統(tǒng)計中數(shù)據(jù)分析的功能，所以，人們在使用EXCEL進行計量經(jīng)濟學(xué)分析時，能夠較快的掌握，舉一反三，達到學(xué)以致用的效果。EXCEL 作為一個基本的管理軟件，已在財務(wù)管理、投資學(xué)、會計學(xué)、審計學(xué)、市場學(xué)、運作管理、微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域中應(yīng)用，同時也在管理界得到了廣泛的使用。
2 案例分析
下面分別用這三種軟件對以下案例進行回歸分析。
例子：我國1988年——1998年的城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出、人均全年可支配收入以及耐用消費品價格指數(shù)的統(tǒng)計資料如表1 所示。試建立城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出Y關(guān)于人均全年可支配收入X1和耐用消費品價格指數(shù)X2的回歸模型，并進行回歸分析
2.1.1 操作步驟
(1)選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“回歸”選項，彈出回歸分析對話框。其中主要選項的含義如下：Y值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對因變量數(shù)據(jù)區(qū)域，該區(qū)域必須由單列數(shù)據(jù)組成;X值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對自變量數(shù)據(jù)區(qū)域，Excel將對此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列，自變量的個數(shù)最多為16;置信度，如果需要在匯總輸出表中包含附加的置信度信息，則選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度，95%為默認值;常數(shù)為零，如果要強制回歸
線通過原點，則選中此復(fù)選框;輸出區(qū)域，在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。匯總輸出表至少需要有七列的寬度，包含的內(nèi)容有anova表、系數(shù)、Y、 估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤差、r2 值、觀察值個數(shù)，以及系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;新工作表，單擊此選項，可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的A1單元格開始粘貼計算結(jié)果，如果需要給新工作表命名，則在右側(cè)的編輯框中鍵入名稱;新工作簿，單擊此選項，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘貼計算結(jié)果;殘差，如果需要以殘差輸出表的形式查看殘差，則選中此復(fù)選框;標(biāo)準(zhǔn)殘差，如果需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，則選中此復(fù)選框;殘差圖，如果需要生成一張圖表，繪制每個自變量及其殘差，則選中此復(fù)選框;線形擬合圖，如果需要為預(yù)測值和觀察值生成一個圖表，則選中此復(fù)選框;正態(tài)概率圖，如果需要繪制正態(tài)概率圖，則選中此復(fù)選框。
(2)按如下方式填寫對話框：X值輸入?yún)^(qū)域為$B class="main">
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2.1.2 結(jié)果分析
按照如上的操作步驟即可得到以下的回歸結(jié)果。結(jié)果可以分為四個部分：
第一部分是回歸統(tǒng)計的結(jié)果包括多元相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)R^、調(diào)整之后的相關(guān)系數(shù)、回歸標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本個數(shù)，第二部分是方差分析的結(jié)果包括可解釋的離差、殘差、總離差和它們的自由度以及由此計算出的F統(tǒng)計量和相應(yīng)的顯著水平，見表3。
第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計值以及它們的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差、t 統(tǒng)計量大小雙邊拖尾概率值、以及估計值的上下界，根據(jù)這幾部分的結(jié)果可知回歸方程
Y=158.5398355+0.049403797X1-0.911684216X2,校正的R^為0.934985967，標(biāo)明模型中的變量共同解釋了Y中93.4985967%的變動，這是一個比較好的結(jié)果，
F=72.906>F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。
t1=10.5478563>t0.025,8=2.306,認為X1對Y有顯著的影響;
2.2.1 操作步驟
(1)首先建立一個工作文件，點擊File\new\workfile，在彈出的對話框workfile Range中的workfile Frequency中選擇Annual，在start date與end date中分別鍵入1988與1998，點“ok”按鈕，則出現(xiàn)workfile 窗口。
(2)建立一個Group子窗口。具體步驟為：點擊主菜單中quick\empty group(edit series)，則建立了一個group子窗口，然后在這個窗口中進行數(shù)據(jù)的錄入，與EXCEL 中數(shù)據(jù)的錄入方式相似。
(3)建立equation specification子窗口。具體步驟為：點擊主菜單中quick\estimate equation specification窗口得以建立。在其中的equationspecification中空白處鍵入回歸方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，在estimation settings的method 中選擇LS(最小二乘法)，點擊“ok”確定。則出現(xiàn)圖1 所示的回歸結(jié)果。
2.2.2 結(jié)果分析
根據(jù)如上的操作步驟可得到圖1所示的回歸結(jié)果。其中coefficient一列是系數(shù)序列，得到回歸方程為Y=158.5398+0.049404X1-0.911684X2;t-statistic一列是t 統(tǒng)計量，t1=10.54786,t2=-0.921316,，結(jié)論與excel分析時一樣。Adjusted r-squared是校正的R^為0.934986，表明模型中的變量共同解釋了Y 中93.4986%的變動，這是一個比較好的
結(jié)果。F-statistic為F統(tǒng)計量=72.90647>F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。S.E.of regression是回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。Sum squared resid是殘差平方和。Log likelihood是對數(shù)似然函數(shù)值。Durbin-watson stat是德賓X沃森統(tǒng)計量，用于判定擾動項是否存在一階自相關(guān)。在此案例中，Durbin-watson stat=1.035840∈(0,2),表示u1有某種程度的正自相關(guān)。Mean dependent var是因變量的均值。S.D.dependent var是因變量的標(biāo)準(zhǔn)差。Akaike info criterion和Schwarz criterion均用于模型選擇，此案例中分別為9.077982 和9.186499。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計值較低的模型是我們想要的模型。
2.3 用SPSS對案例進行線性回歸分析
3.3.1 操作步驟
(1)新建一個數(shù)據(jù)文件：File\new\data，打開一個新的Data editor;
(2)單擊窗口左下角的variable 標(biāo)簽，切換到全屏變量定義界面，從第一行的name 列開始，按行(同數(shù)據(jù)的輸入)依次輸入或打開對話框定義變量的各個特征值，直到所有變量Y、X1、X2定義完畢;
(3)單擊窗口左下角的data view 標(biāo)簽，切換到數(shù)據(jù)編輯界面開始輸入數(shù)據(jù)，直到所有的1988-1998年的數(shù)據(jù)全部輸入完畢;
(4)進行線性回歸分析，選擇analyze\regression\linear，打開linear對話框，將Y鍵入dependent 框中，將Y鍵入Independent 框中，在method框中選擇enter(全部引入
法，即所選擇的自變量全部引入方程);單擊statistics按鈕，在statistics(線性回歸統(tǒng)計量子對話框)中，選擇estimate、model fit，單擊continue，回到linear主窗口，選擇include constant in equation，單擊continue，回到linear regression主窗口，然后點擊“ok”按鈕，得到線性回歸結(jié)果。
總結(jié)
在運用上面三個軟件進行回歸分析之后，我們可以發(fā)現(xiàn)：盡管總體回歸是顯著的，但除了EVIEWS 軟件沒有給出X1,X2各自對Y 的顯著性影響分析，其余兩個軟件都得到了 “X1對Y 有顯著的影響，X2對Y沒有顯著的影響”的結(jié)論。根據(jù)凱恩斯的“絕對收入假說”4消費是實際可支配收入的函數(shù)，可見我們的分析結(jié)果是與理論一致的。 3 結(jié)論與思考
(1)EXCEL 的功能比較簡單，線性回歸之后得到的輸出中沒有常用的模型選擇標(biāo)準(zhǔn)。但是，對非統(tǒng)計專業(yè)人員來說，學(xué)習(xí)起來比較簡單，而且也能得到基本的線性回歸分析結(jié)果。所以，對非統(tǒng)計專業(yè)人員來說，用EXCEL來進行線性回歸分析不失為一種好的選擇。
(2)EVIEWS是專業(yè)的計量經(jīng)濟學(xué)軟件，線性回歸的輸出結(jié)果要更為完整，但是模型選擇標(biāo)準(zhǔn)也不全。但其輸出形式是比較整齊，比較美觀的。
(3)SPSS 的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，數(shù)據(jù)的輸入方式與EXCEL類似，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件。但是它很難與一般辦公軟件如OFFICE或WPS2000直接兼容，在撰寫調(diào)查報告時往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來重新繪制相關(guān)
參考文獻
[1]張曉峒.計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)[M]天津:南開大學(xué)出版社,2001.
[2]張曉峒.計量經(jīng)濟學(xué)軟件Eviews使用指南[M]天津:南開大學(xué)出版社,2004.
[3]薛薇等.統(tǒng)計分析與SPSS 的應(yīng)用[M]北京:中國人民大學(xué)出版社,2001.
本科計量經(jīng)濟學(xué)論文范文二：城鎮(zhèn)居民人均消費支出與可支配收入的分析
摘要：只有不斷提高居民的收入水平，才能刺激國內(nèi)消費的增長。黨的也明確提出，到2020年要實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入比2010年增長一倍的目標(biāo)[1]。本文就如何運用宏觀調(diào)控中財政政策和貨幣政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平，提出合理化方法。 關(guān)鍵詞：居民收入水平 財政政策 貨幣政策
一、研究的目的
本案例分析根據(jù)1995年～2008年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出的基本數(shù)據(jù),應(yīng)用一元線性回歸分析的方法研究了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出之間數(shù)量關(guān)系的基本規(guī)律，并在預(yù)測2010年人均消費性支出的發(fā)展趨勢。從理論上說，居民人均消費性支出應(yīng)隨著人均可支配收入的增長而提高。隨著消費更新?lián)Q代的節(jié)奏加快,消費日益多樣化,從追求物質(zhì)消費向追求精神消費和服務(wù)消費轉(zhuǎn)變。因此,政府在制定當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟政策時,考慮通過增加居民收入來鼓勵消費,以保持經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。
一、 經(jīng)濟理論背景
近幾年來，中國經(jīng)濟保持了快速發(fā)展勢頭，投資、出口、消費形成了拉動經(jīng)濟發(fā)展的“三架馬車”，這已為各界所取得共識。通過建立計量模型，運用計量分析方法對影響城鎮(zhèn)居民人均消費支出的各因素進行相關(guān)分析，找出其中關(guān)鍵影響因素，以為政策制定者提供一定參考，最終促使消費需求這架“馬車”能成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟健康、快速、持續(xù)發(fā)展的基石。
二、 有關(guān)人均消費支出及其影響因素的理論
我們主要從以下幾個方面分析我國居民消費支出的影響因素：
?、?、居民未來支出預(yù)期上升，影響了居民即期消費的增長
居民的被動儲蓄直接導(dǎo)致購買力的巨大分流, 從而減弱對消費品的即期需求，嚴(yán)重地影響了居民即期消費的增長，進而導(dǎo)致有效需求的不足，最終導(dǎo)致經(jīng)濟增長的乏力。90年代末期以來，我國的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)保險、教育等一系列改革措施集中出臺，原有的體制被打破，而新的體制尚未建立健全，因此目前的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)保險、教育體制對居民個人支出的壓力較大，而且基本上都是硬性支出，支出的不確定性也很大，導(dǎo)致居民目前對未來支出預(yù)期的上升。
?、凇⑸唐饭┣蠼Y(jié)構(gòu)性矛盾依然突出
從消費結(jié)構(gòu)上看，我國消費品市場已發(fā)生了新的根本性變化：居民低層次消費已近飽和，而更高水平的消費又未達到。改革開放20多年來，城鄉(xiāng)居民經(jīng)過了一個中檔耐用消費品的普及階段后，目前老百姓的收入消費還不足以形成一個新的、以高檔產(chǎn)品為內(nèi)容的主導(dǎo)性消費熱點，如轎車、住房等還遠不能納入大多數(shù)人的消費主流，居民現(xiàn)有的購買力不能形成推動主導(dǎo)消費品升級的動力。
③、物價總水平持續(xù)在低水平運行，通貨緊縮的壓力較大，不利于消費的增長
在宏觀經(jīng)濟學(xué)里，居民可支配收入=工資性收入+資產(chǎn)性收入+政府轉(zhuǎn)移支付-稅收。工資性收入上升，資產(chǎn)性收入上升、政府轉(zhuǎn)移支付增加、個人所得稅下降等因素變動都將提高居民的可支配收入水平?？刹捎玫暮暧^調(diào)控手段有財政政策，貨幣政策以及其他政府政策。 2.1居民收入的提高從本質(zhì)上說有賴于經(jīng)濟的持續(xù)不斷發(fā)展，提供更多的就業(yè)崗位。 在保證經(jīng)濟增長的同時也應(yīng)注意經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)問題，大力發(fā)展民營經(jīng)濟和中小企業(yè)無疑會更有效的達到目的。2010年全社會就業(yè)總數(shù)為7.347億人，其中國有單位就業(yè)人員7136萬人，占全社會的9.7%;民營企業(yè)就業(yè)比重占到全社會的90.3%，如果不包括農(nóng)業(yè)勞動力，吸納就業(yè)量為3.09億，占全社會的就業(yè)總量的43%。民營經(jīng)濟在二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重達到84%，在城鎮(zhèn)中的結(jié)業(yè)比重已經(jīng)超過了70%。 具體的方法有：
2.1.1要放松市場準(zhǔn)入，逐漸打破國有企業(yè)在諸多方面的壟斷地位，讓更多的民營企業(yè)能夠獲得進入相關(guān)領(lǐng)域的中國，使民營企業(yè)能夠和國有企業(yè)平等競爭。
2.1.2財政政策方面，加大政府對中小企業(yè)的財政支持力度，主要是要進行稅費減免。 2.1.3貨幣政策方面，大力發(fā)展資本市場解決中小企業(yè)融資難的問題。[7][6]
2.2完善國民收入分配體系，這是增加國民收入極其重要的方面。
2.2.1首先要提高居民在國民收入初次分配中的比重，其次要提高低收入群體的收入水平。
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