2.1.2 結(jié)果分析

　　按照如上的操作步驟即可得到以下的回歸結(jié)果。結(jié)果可以分為四個(gè)部分：

　　第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)的結(jié)果包括多元相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)R^、調(diào)整之后的相關(guān)系數(shù)、回歸標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本個(gè)數(shù)，第二部分是方差分析的結(jié)果包括可解釋的離差、殘差、總離差和它們的自由度以及由此計(jì)算出的F統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的顯著水平，見(jiàn)表3。

　　第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計(jì)值以及它們的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t 統(tǒng)計(jì)量大小雙邊拖尾概率值、以及估計(jì)值的上下界，根據(jù)這幾部分的結(jié)果可知回歸方程

　　Y=158.5398355+0.049403797X1-0.911684216X2,校正的R^為0.934985967，標(biāo)明模型中的變量共同解釋了Y中93.4985967%的變動(dòng)，這是一個(gè)比較好的結(jié)果，

　　F=72.906>F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。

　　t1=10.5478563>t0.025,8=2.306,認(rèn)為X1對(duì)Y有顯著的影響;

　　2.2.1 操作步驟

　　(1)首先建立一個(gè)工作文件，點(diǎn)擊File\new\workfile，在彈出的對(duì)話框workfile Range中的workfile Frequency中選擇Annual，在start date與end date中分別鍵入1988與1998，點(diǎn)“ok”按鈕，則出現(xiàn)workfile 窗口。

　　(2)建立一個(gè)Group子窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quick\empty group(edit series)，則建立了一個(gè)group子窗口，然后在這個(gè)窗口中進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，與EXCEL 中數(shù)據(jù)的錄入方式相似。

　　(3)建立equation specification子窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quick\estimate equation specification窗口得以建立。在其中的equationspecification中空白處鍵入回歸方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，在estimation settings的method 中選擇LS(最小二乘法)，點(diǎn)擊“ok”確定。則出現(xiàn)圖1 所示的回歸結(jié)果。

　　2.2.2 結(jié)果分析

　　根據(jù)如上的操作步驟可得到圖1所示的回歸結(jié)果。其中coefficient一列是系數(shù)序列，得到回歸方程為Y=158.5398+0.049404X1-0.911684X2;t-statistic一列是t 統(tǒng)計(jì)量，t1=10.54786,t2=-0.921316,，結(jié)論與excel分析時(shí)一樣。Adjusted r-squared是校正的R^為0.934986，表明模型中的變量共同解釋了Y 中93.4986%的變動(dòng)，這是一個(gè)比較好的

　　結(jié)果。F-statistic為F統(tǒng)計(jì)量=72.90647>F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。S.E.of regression是回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。Sum squared resid是殘差平方和。Log likelihood是對(duì)數(shù)似然函數(shù)值。Durbin-watson stat是德賓X沃森統(tǒng)計(jì)量，用于判定擾動(dòng)項(xiàng)是否存在一階自相關(guān)。在此案例中，Durbin-watson stat=1.035840∈(0,2),表示u1有某種程度的正自相關(guān)。Mean dependent var是因變量的均值。S.D.dependent var是因變量的標(biāo)準(zhǔn)差。Akaike info criterion和Schwarz criterion均用于模型選擇，此案例中分別為9.077982 和9.186499。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值較低的模型是我們想要的模型。

　　2.3 用SPSS對(duì)案例進(jìn)行線性回歸分析

　　3.3.1 操作步驟

　　(1)新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件：File\new\data，打開(kāi)一個(gè)新的Data editor;

　　(2)單擊窗口左下角的variable 標(biāo)簽，切換到全屏變量定義界面，從第一行的name 列開(kāi)始，按行(同數(shù)據(jù)的輸入)依次輸入或打開(kāi)對(duì)話框定義變量的各個(gè)特征值，直到所有變量Y、X1、X2定義完畢;

　　(3)單擊窗口左下角的data view 標(biāo)簽，切換到數(shù)據(jù)編輯界面開(kāi)始輸入數(shù)據(jù)，直到所有的1988-1998年的數(shù)據(jù)全部輸入完畢;

　　(4)進(jìn)行線性回歸分析，選擇analyze\regression\linear，打開(kāi)linear對(duì)話框，將Y鍵入dependent 框中，將Y鍵入Independent 框中，在method框中選擇enter(全部引入

　　法，即所選擇的自變量全部引入方程);單擊statistics按鈕，在statistics(線性回歸統(tǒng)計(jì)量子對(duì)話框)中，選擇estimate、model fit，單擊continue，回到linear主窗口，選擇include constant in equation，單擊continue，回到linear regression主窗口，然后點(diǎn)擊“ok”按鈕，得到線性回歸結(jié)果。

　　總結(jié)

　　在運(yùn)用上面三個(gè)軟件進(jìn)行回歸分析之后，我們可以發(fā)現(xiàn)：盡管總體回歸是顯著的，但除了EVIEWS 軟件沒(méi)有給出X1,X2各自對(duì)Y 的顯著性影響分析，其余兩個(gè)軟件都得到了 “X1對(duì)Y 有顯著的影響，X2對(duì)Y沒(méi)有顯著的影響”的結(jié)論。根據(jù)凱恩斯的“絕對(duì)收入假說(shuō)”4消費(fèi)是實(shí)際可支配收入的函數(shù)，可見(jiàn)我們的分析結(jié)果是與理論一致的。 3 結(jié)論與思考

　　(1)EXCEL 的功能比較簡(jiǎn)單，線性回歸之后得到的輸出中沒(méi)有常用的模型選擇標(biāo)準(zhǔn)。但是，對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)起來(lái)比較簡(jiǎn)單，而且也能得到基本的線性回歸分析結(jié)果。所以，對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員來(lái)說(shuō)，用EXCEL來(lái)進(jìn)行線性回歸分析不失為一種好的選擇。

　　(2)EVIEWS是專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，線性回歸的輸出結(jié)果要更為完整，但是模型選擇標(biāo)準(zhǔn)也不全。但其輸出形式是比較整齊，比較美觀的。

　　(3)SPSS 的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，數(shù)據(jù)的輸入方式與EXCEL類似，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件。但是它很難與一般辦公軟件如OFFICE或WPS2000直接兼容，在撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告時(shí)往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來(lái)重新繪制相關(guān)

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M]天津:南開(kāi)大學(xué)出版社,2001.

　　[2]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews使用指南[M]天津:南開(kāi)大學(xué)出版社,2004.

　　[3]薛薇等.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS 的應(yīng)用[M]北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2001.

　　本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與可支配收入的分析

　　摘要：只有不斷提高居民的收入水平，才能刺激國(guó)內(nèi)消費(fèi)的增長(zhǎng)。黨的也明確提出，到2020年要實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入比2010年增長(zhǎng)一倍的目標(biāo)[1]。本文就如何運(yùn)用宏觀調(diào)控中財(cái)政政策和貨幣政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平，提出合理化方法。 關(guān)鍵詞：居民收入水平 財(cái)政政策 貨幣政策

　　一、研究的目的

　　本案例分析根據(jù)1995年～2008年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出的基本數(shù)據(jù),應(yīng)用一元線性回歸分析的方法研究了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出之間數(shù)量關(guān)系的基本規(guī)律，并在預(yù)測(cè)2010年人均消費(fèi)性支出的發(fā)展趨勢(shì)。從理論上說(shuō)，居民人均消費(fèi)性支出應(yīng)隨著人均可支配收入的增長(zhǎng)而提高。隨著消費(fèi)更新?lián)Q代的節(jié)奏加快,消費(fèi)日益多樣化,從追求物質(zhì)消費(fèi)向追求精神消費(fèi)和服務(wù)消費(fèi)轉(zhuǎn)變。因此,政府在制定當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)政策時(shí),考慮通過(guò)增加居民收入來(lái)鼓勵(lì)消費(fèi),以保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

　　一、 經(jīng)濟(jì)理論背景

　　近幾年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了快速發(fā)展勢(shì)頭，投資、出口、消費(fèi)形成了拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三架馬車”，這已為各界所取得共識(shí)。通過(guò)建立計(jì)量模型，運(yùn)用計(jì)量分析方法對(duì)影響城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的各因素進(jìn)行相關(guān)分析，找出其中關(guān)鍵影響因素，以為政策制定者提供一定參考，最終促使消費(fèi)需求這架“馬車”能成為引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康、快速、持續(xù)發(fā)展的基石。

　　二、 有關(guān)人均消費(fèi)支出及其影響因素的理論

　　我們主要從以下幾個(gè)方面分析我國(guó)居民消費(fèi)支出的影響因素：

　?、佟⒕用裎磥?lái)支出預(yù)期上升，影響了居民即期消費(fèi)的增長(zhǎng)

　　居民的被動(dòng)儲(chǔ)蓄直接導(dǎo)致購(gòu)買力的巨大分流, 從而減弱對(duì)消費(fèi)品的即期需求，嚴(yán)重地影響了居民即期消費(fèi)的增長(zhǎng)，進(jìn)而導(dǎo)致有效需求的不足，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乏力。90年代末期以來(lái)，我國(guó)的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)保險(xiǎn)、教育等一系列改革措施集中出臺(tái)，原有的體制被打破，而新的體制尚未建立健全，因此目前的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)保險(xiǎn)、教育體制對(duì)居民個(gè)人支出的壓力較大，而且基本上都是硬性支出，支出的不確定性也很大，導(dǎo)致居民目前對(duì)未來(lái)支出預(yù)期的上升。

　?、?、商品供求結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出

　　從消費(fèi)結(jié)構(gòu)上看，我國(guó)消費(fèi)品市場(chǎng)已發(fā)生了新的根本性變化：居民低層次消費(fèi)已近飽和，而更高水平的消費(fèi)又未達(dá)到。改革開(kāi)放20多年來(lái)，城鄉(xiāng)居民經(jīng)過(guò)了一個(gè)中檔耐用消費(fèi)品的普及階段后，目前老百姓的收入消費(fèi)還不足以形成一個(gè)新的、以高檔產(chǎn)品為內(nèi)容的主導(dǎo)性消費(fèi)熱點(diǎn)，如轎車、住房等還遠(yuǎn)不能納入大多數(shù)人的消費(fèi)主流，居民現(xiàn)有的購(gòu)買力不能形成推動(dòng)主導(dǎo)消費(fèi)品升級(jí)的動(dòng)力。

　?、邸⑽飪r(jià)總水平持續(xù)在低水平運(yùn)行，通貨緊縮的壓力較大，不利于消費(fèi)的增長(zhǎng)

　　在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)里，居民可支配收入=工資性收入+資產(chǎn)性收入+政府轉(zhuǎn)移支付-稅收。工資性收入上升，資產(chǎn)性收入上升、政府轉(zhuǎn)移支付增加、個(gè)人所得稅下降等因素變動(dòng)都將提高居民的可支配收入水平?？刹捎玫暮暧^調(diào)控手段有財(cái)政政策，貨幣政策以及其他政府政策。 2.1居民收入的提高從本質(zhì)上說(shuō)有賴于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)不斷發(fā)展，提供更多的就業(yè)崗位。 在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也應(yīng)注意經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)問(wèn)題，大力發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)無(wú)疑會(huì)更有效的達(dá)到目的。2010年全社會(huì)就業(yè)總數(shù)為7.347億人，其中國(guó)有單位就業(yè)人員7136萬(wàn)人，占全社會(huì)的9.7%;民營(yíng)企業(yè)就業(yè)比重占到全社會(huì)的90.3%，如果不包括農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，吸納就業(yè)量為3.09億，占全社會(huì)的就業(yè)總量的43%。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重達(dá)到84%，在城鎮(zhèn)中的結(jié)業(yè)比重已經(jīng)超過(guò)了70%。 具體的方法有：

　　2.1.1要放松市場(chǎng)準(zhǔn)入，逐漸打破國(guó)有企業(yè)在諸多方面的壟斷地位，讓更多的民營(yíng)企業(yè)能夠獲得進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域的中國(guó)，使民營(yíng)企業(yè)能夠和國(guó)有企業(yè)平等競(jìng)爭(zhēng)。

　　2.1.2財(cái)政政策方面，加大政府對(duì)中小企業(yè)的財(cái)政支持力度，主要是要進(jìn)行稅費(fèi)減免。 2.1.3貨幣政策方面，大力發(fā)展資本市場(chǎng)解決中小企業(yè)融資難的問(wèn)題。[7][6]

　　2.2完善國(guó)民收入分配體系，這是增加國(guó)民收入極其重要的方面。

　　2.2.1首先要提高居民在國(guó)民收入初次分配中的比重，其次要提高低收入群體的收入水平。

　　參考文獻(xiàn) [1]

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　　劉厚俊，現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M]，南京：南京大學(xué)出版社，2009，p226-p227 楊啟先,認(rèn)真搞好民營(yíng)經(jīng)濟(jì) 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展[J]，經(jīng)濟(jì)縱橫，2011年第2期 劉厚俊，現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M]，南京：南京大學(xué)出版社，2009，p202-p204 世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)和OECD數(shù)據(jù)庫(kù)[DB]

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