安徽大學(xué)碩士論文模板

　　每一個(gè)碩士心中寫(xiě)論文之前，心中都會(huì)有一個(gè)論文模板，因?yàn)檫@樣可以幫助他們更出色地完成論文。這是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的安徽大學(xué)碩士論文模板，僅供參考!

　　安徽大學(xué)碩士論文模板篇一

　　財(cái)務(wù)管理目標(biāo)與理財(cái)環(huán)境

　　[摘 要] 企業(yè)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)是企業(yè)財(cái)務(wù)工作的出發(fā)點(diǎn)和歸宿,企業(yè)的財(cái)務(wù)管理總是圍繞某個(gè)目標(biāo)運(yùn)作的。財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)不盡相同,在不同的市場(chǎng)環(huán)境下,它們都可能是最佳的財(cái)務(wù)目標(biāo)。本文就此談?wù)劗?dāng)前最流行的四種財(cái)務(wù)管理目標(biāo)與其各自的理財(cái)環(huán)境。

　　[關(guān)鍵詞]財(cái)務(wù)管理目標(biāo) 利潤(rùn)最大化 企業(yè)價(jià)值最大化 利益相關(guān)者價(jià)值最大化 理財(cái)環(huán)境

　　目前財(cái)務(wù)管理目標(biāo)主要有四種類型:利潤(rùn)最大化,每股盈余最大化,企業(yè)價(jià)值最大化和利益相關(guān)價(jià)值最大化。它們的出現(xiàn)有著各自的歷史背景,利潤(rùn)最大化出現(xiàn)得最早,然后是每股收益最大化,再就是企業(yè)價(jià)值最大化,最近出現(xiàn)的是利益相關(guān)者價(jià)值最大化。四種目標(biāo)之所以先后成為財(cái)務(wù)管理的目標(biāo),是因?yàn)樗鼈兎謩e是各自的歷史環(huán)境下的最佳選擇。

　　1.利潤(rùn)最大化目標(biāo)與環(huán)境。利潤(rùn)最大化目標(biāo)是指在既定的期間內(nèi)( 如一年),財(cái)務(wù)管理活動(dòng)以取得最大利潤(rùn)為目標(biāo),相應(yīng)的企業(yè)管理活動(dòng)主要以如何充分挖掘現(xiàn)有資源的潛力,最有效地發(fā)揮現(xiàn)有資源的效率為重點(diǎn),不涉及資產(chǎn)重組問(wèn)題,或者受環(huán)境限制,進(jìn)行資產(chǎn)重組十分困難,企業(yè)既不能通過(guò)出售剝離現(xiàn)有部分資產(chǎn),也不能收購(gòu)企業(yè),作為經(jīng)營(yíng)對(duì)象的企業(yè)是一個(gè)不可分離的整體,當(dāng)然,更沒(méi)有有效的資本市場(chǎng)來(lái)評(píng)估企業(yè)的價(jià)值,不論是收購(gòu)價(jià)值還是總市值,都無(wú)法衡量,在這樣的環(huán)境下,利潤(rùn)最大化目標(biāo)才是最有效的。

　　2.每股盈余最大化目標(biāo)與環(huán)境。如果說(shuō)利潤(rùn)最大化是衡量作為一個(gè)整體的企業(yè)的最佳財(cái)務(wù)目標(biāo),那么每股盈余最大化目標(biāo)顯然不僅能衡量作為一個(gè)整體的企業(yè)效益,還是一個(gè)衡量單位資本(資金)效率的最佳目標(biāo)。表面上的數(shù)量邏輯關(guān)系,似乎對(duì)一個(gè)既定企業(yè)來(lái)講,利潤(rùn)最大化也就是每股盈余最大化,反之亦然,但對(duì)于企業(yè)間的比較則大為不同,作為整體的企業(yè)間比較的共同基礎(chǔ)只有在兩個(gè)企業(yè)幾乎完全一樣的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行,而作為單位資本的效率的比較的基礎(chǔ)則要廣泛得多,不需要兩個(gè)企業(yè)完全一樣,我們可以把一個(gè)企業(yè)視為另一個(gè)企業(yè)的倍數(shù)( 或分?jǐn)?shù))組合。

　　3.企業(yè)價(jià)值( 股東財(cái)富)最大化目標(biāo)與環(huán)境。企業(yè)價(jià)值是企業(yè)股東擁有的價(jià)值( 即股東財(cái)富)和企業(yè)債權(quán)人價(jià)值之和,正因?yàn)槿绱?一些學(xué)者認(rèn)為,企業(yè)價(jià)值最大化與股東財(cái)富最大化目標(biāo)是不能等同的,二者之間存在著矛盾。一個(gè)折衷的解釋是債僅人資產(chǎn)價(jià)值是固定不變的,因此企業(yè)價(jià)值最大化即為股東財(cái)富最大化。債權(quán)人只獲取固定的債權(quán)利息,能表明債權(quán)人資產(chǎn)價(jià)值是固定的嗎?債權(quán)人對(duì)于自己資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性沒(méi)有一點(diǎn)顧忌嗎?他不會(huì)為此尋求除利息之外的補(bǔ)償或某種控制嗎?事實(shí)完全不是這樣,而這種控制也為關(guān)連交易創(chuàng)造了前提條件,也正是對(duì)類似問(wèn)題的廣泛考慮,才會(huì)誕生利益相關(guān)者價(jià)值最大化的目標(biāo)。

　　當(dāng)然,債權(quán)人資產(chǎn)價(jià)值在一定條件下是可以視為固定不變的,例如某種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不變的假設(shè)條件,這也就是我們把企業(yè)價(jià)值最大化與股東財(cái)富最大化等同的合理基礎(chǔ)。另外,精典的財(cái)務(wù)理論所衡量的企業(yè)價(jià)值是資產(chǎn)負(fù)債表體現(xiàn)的企業(yè)價(jià)值,不論如何去處理股權(quán)價(jià)值和債權(quán)價(jià)值的關(guān)系,這也是我們不把企業(yè)價(jià)值最大化和股東財(cái)富最大化當(dāng)作不同的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的深層考慮。

　　利潤(rùn)最大,每股收益最大,當(dāng)然企業(yè)的價(jià)值最大,但所謂企業(yè)價(jià)值最大化的財(cái)務(wù)管理目標(biāo),顯然不是這數(shù)量關(guān)系能概括的。企業(yè)價(jià)值是企業(yè)在資本市場(chǎng)上的價(jià)值,股東財(cái)富是股東因?yàn)閾碛衅髽I(yè)股權(quán)而獲取的財(cái)富,因此離開(kāi)發(fā)達(dá)的資本市場(chǎng)(最直接的是證券市場(chǎng)),就沒(méi)有什么企業(yè)價(jià)值,也談不上現(xiàn)代意義的股東財(cái)富,這正是企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo)成為最佳財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的真正基礎(chǔ)。

　　在一個(gè)發(fā)達(dá)有效的資本市場(chǎng)上,市場(chǎng)考慮的因素不僅僅是某一期間的利潤(rùn),還有風(fēng)險(xiǎn)、成長(zhǎng)性等多種因素。例如上例中甲企業(yè)的單位資本( 金)的利潤(rùn)雖然比乙企業(yè)高,但由于乙企業(yè)規(guī)模較大,抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng),因此收益可能更穩(wěn)定,按資本利潤(rùn)率計(jì)算,乙企業(yè)為16% ,甲企業(yè)為2% ,甲企業(yè)比乙企業(yè)高25% ,但在資本市場(chǎng)上甲企業(yè)與乙企業(yè)的股價(jià)不會(huì)有25% 的差距,兩個(gè)企業(yè)單位股價(jià)很可能會(huì)一樣。當(dāng)然,這一切都有待于市場(chǎng)自己說(shuō)明,這也是企業(yè)價(jià)值最大化與利潤(rùn)最大化、每股收益最大化的差別之所在。

　　對(duì)上述三種目標(biāo)的環(huán)境分析表明,有幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)境變量導(dǎo)致了三種目標(biāo)的各自合理性:①因不能進(jìn)行資產(chǎn)重組,故利潤(rùn)最大化為佳;②因能進(jìn)行資產(chǎn)重組,但缺乏發(fā)達(dá)有效的資本市場(chǎng),故單位資本收益最大化為佳;③因有發(fā)達(dá)有效的資本市場(chǎng),故企業(yè)價(jià)值最大化為佳。

　　4.利益相關(guān)價(jià)值最大化目標(biāo)與環(huán)境。企業(yè)的利益相關(guān)者包括股東、債權(quán)人、顧客、供應(yīng)商、員工、社區(qū)(公眾)、政府等,在企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo)中,股東與債權(quán)人的關(guān)系問(wèn)題實(shí)際上已被考慮,因?yàn)槠髽I(yè)價(jià)值是股權(quán)價(jià)值與債權(quán)價(jià)值之和,但員工、社區(qū)(公眾)等的利益仍然處于企業(yè)價(jià)值計(jì)量系統(tǒng)之外。近年來(lái)的環(huán)保、社區(qū)就業(yè)的社會(huì)輿論實(shí)際上使這部分相關(guān)利益要求表面化、市場(chǎng)化。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心力量取決于員工的素質(zhì),這已使得多數(shù)企業(yè)意識(shí)到維持長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的有創(chuàng)造力和競(jìng)爭(zhēng)力的員工隊(duì)伍是企業(yè)的命脈之所在,但這是從企業(yè)自身考慮的結(jié)果,與企業(yè)社會(huì)責(zé)任無(wú)關(guān),一遇到不景氣,則大多數(shù)企業(yè)仍會(huì)拿員工開(kāi)刀以節(jié)省支出,于是引發(fā)了就業(yè)與社區(qū)利益等相關(guān)問(wèn)題,即企業(yè)保證就業(yè)的社會(huì)責(zé)任問(wèn)題。環(huán)境保護(hù)問(wèn)題也是如此。因此,企業(yè)利益相關(guān)者價(jià)值最大化的背景不僅是企業(yè)價(jià)值的市場(chǎng)化衡量,更是市場(chǎng)本身向深度和廣度的不斷發(fā)展的產(chǎn)物,離開(kāi)這一條件談利益相關(guān)者的價(jià)值最大化,就變得毫無(wú)意義。

　　參考文獻(xiàn):

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　　安徽大學(xué)碩士論文模板篇二

　　概率統(tǒng)計(jì)在投資理財(cái)中的應(yīng)用

　　摘要：在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)日益發(fā)展的今天，概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用非常廣泛.本文主要介紹其在投資理財(cái)中的應(yīng)用，包括如何正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析財(cái)務(wù)中的變量和數(shù)據(jù)，以及如何應(yīng)用數(shù)學(xué)期望相關(guān)理論預(yù)計(jì)收益和決策投資，最后，本文對(duì)相關(guān)問(wèn)題做了實(shí)證分析.

　　關(guān)鍵詞：理財(cái);決策;數(shù)學(xué)期望

　　中圖分類號(hào)：F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X(2014)05-0-02

　　一、引言

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)分支.隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)的普及，它最近幾十年來(lái)在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中得到了比較廣泛的應(yīng)用，在社會(huì)生產(chǎn)和生活中起著非常重要的作用。當(dāng)今概率統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，幾乎任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究決策都離不開(kāi)它的應(yīng)用，例如：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元分析、質(zhì)量控制、抽樣檢查和價(jià)格控制等都要用到概率統(tǒng)計(jì)知識(shí).實(shí)踐證明，概率統(tǒng)計(jì)是對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題進(jìn)行量的研究的有效工具，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策提供了新的手段。當(dāng)前國(guó)際上，概率統(tǒng)計(jì)學(xué)正處于飛速發(fā)展的時(shí)期，倍受社會(huì)各界的高度重視和廣泛應(yīng)用，在歐美，統(tǒng)計(jì)專業(yè)已成為最熱門(mén)的專業(yè)之一。概率統(tǒng)計(jì)在生物、醫(yī)學(xué)、物理、化學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域有廣泛的交叉滲透和應(yīng)用。在我國(guó)，經(jīng)濟(jì)學(xué)界和經(jīng)濟(jì)部門(mén)也越來(lái)越意識(shí)到概率統(tǒng)計(jì)是對(duì)經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題進(jìn)行量的研究的有效工具。實(shí)踐證明，概率統(tǒng)計(jì)為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策提供了新的手段，有助于提高企業(yè)管理水平和經(jīng)濟(jì)效益.本文將利用概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)幾個(gè)實(shí)例進(jìn)行分析研究。

　　二、概率統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)管理決策中的應(yīng)用

　　1.數(shù)學(xué)期望和方差的應(yīng)用

　　在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理決策之前，往往存在不確定的隨機(jī)因素，從而所作的決策有一定的風(fēng)險(xiǎn)，只有正確、科學(xué)的決策才能達(dá)到以最小的成本獲得最大的安全保障的總目標(biāo)，才能盡可能節(jié)約成本.利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)可以獲得合理的決策，從而實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo).下面以數(shù)學(xué)期望、方差等數(shù)字特征為例說(shuō)明它在經(jīng)濟(jì)管理決策中的應(yīng)用.

　　有一筆資金，可投入三個(gè)項(xiàng)目：房產(chǎn)X、地產(chǎn)Y和商業(yè)Z，其收益和市場(chǎng)狀態(tài)有關(guān)，若把未來(lái)市場(chǎng)劃分為好、中、差三個(gè)等級(jí)，其發(fā)生的概率分別為p1=0.2，p2=0.7，p3=0.1，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研的情況可知不同等級(jí)狀態(tài)下各種投資的年收益(萬(wàn)元)，見(jiàn)表1：

　　表1 各種投資年收益分布表

　　我們先考察數(shù)學(xué)期望E(X)=11×0.2+3×0.7+(-3)×0.1=4.0，E(Y)=6×0.2+4×0.7+(-1)×0.1=3.9，E(Z)=10×0.2+2×0.7+(-2)×0.1=3.2，根據(jù)數(shù)學(xué)期望可知，投資房產(chǎn)的平均收益最大，可能選擇房產(chǎn)，但投資也要考慮風(fēng)險(xiǎn)，我們?cè)賮?lái)考慮它們的方差：

　　D(X)=(11-4)2×0.2+(3-4)2×0.7+(-3-4)2×0.1=15.4，

　　D(Y)=(6-3.9)2×0.2+(4-3.9)2×0.7+(-1-3.9)2×0.1=3.29，

　　D(Z)=(10-3.2)2×0.2+(2-3.2)2×0.7+(-2-3.2)2×0.1=12.96，

　　因?yàn)榉讲钣?，則收益的波動(dòng)大，從而風(fēng)險(xiǎn)也大，所以從方差看，投資房產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)比投資地產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)大得多，若收益與風(fēng)險(xiǎn)綜合權(quán)衡，該投資者還是應(yīng)該選擇投資地產(chǎn)為好，雖然平均收益少0.1萬(wàn)元，但風(fēng)險(xiǎn)要小一半以上。

　　2.大數(shù)定律在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用

　　目前，保險(xiǎn)問(wèn)題在我國(guó)是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題.保險(xiǎn)公司為各企業(yè)、各單位和個(gè)人提供了各種各樣的保險(xiǎn)保障服務(wù)，人們總會(huì)預(yù)算某一業(yè)務(wù)對(duì)自己的利益有多大，會(huì)懷疑保險(xiǎn)公司的大量賠償是否會(huì)虧本。保險(xiǎn)業(yè)是根據(jù)大數(shù)定律的法則，集中眾多企業(yè)或者個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)，建立抵御風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)機(jī)制。保險(xiǎn)公司避險(xiǎn)需要的客戶數(shù)，也需要用來(lái)計(jì)算產(chǎn)生的利潤(rùn)的合理范圍。大數(shù)定律則是用于計(jì)算保險(xiǎn)公司避險(xiǎn)需要的客戶數(shù)和產(chǎn)生的利潤(rùn)的合理范圍。為了抵御風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)公司需要大數(shù)目的客戶，那么這些企業(yè)或者個(gè)人是如何愿意自己交出保險(xiǎn)費(fèi)投保的呢?其實(shí)這也是企業(yè)或者個(gè)人為了自己的利益著想，不但是避險(xiǎn)，也是一種投資，這就是保險(xiǎn)業(yè)能夠產(chǎn)生發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)。

　　某企業(yè)有資金Z單位，而接受保險(xiǎn)的事件具有風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)遭受的經(jīng)濟(jì)損失為Z1位，那么在理性預(yù)期的條件下，該企業(yè)只能投入的資金Z-Z1設(shè)企業(yè)投入資金與所得利潤(rùn)之間的函數(shù)關(guān)系為f(z)有f(Z)-f(Z-K)，當(dāng)Z=K時(shí)為預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)條件下利潤(rùn)損失額。f(Z)-f(Z-K)≥0時(shí)，企業(yè)就需要有避險(xiǎn)的需求，且隨差額的增大而增大。

　　具有同種類風(fēng)險(xiǎn)，且風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生相互獨(dú)立的眾多企業(yè)，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)候，需要一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，以使損失最小或得以繼續(xù)某項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)，在這里看來(lái)，風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，在整體上看是必然的，但從局部看，是隨機(jī)的，所以這種補(bǔ)償在風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有發(fā)生時(shí)是一種預(yù)期。

　　假設(shè)這種隨機(jī)現(xiàn)象為，則的概率分布為：

　　表2 概率分布表

　　上表中，P為風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，Zi險(xiǎn)發(fā)生時(shí)企業(yè)的損失額.那么知道該事件的數(shù)學(xué)期望為。

　　根據(jù)契貝曉夫大數(shù)定律，當(dāng)Z1有限時(shí)， 。

　　。

　　，上述式子可以表述為：n個(gè)具有某種同類風(fēng)險(xiǎn)，且風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生是相互獨(dú)立的，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)預(yù)計(jì)得到補(bǔ)償?shù)钠骄蹬c其各自的期望值之差，可以像事先約定的那樣小，以致在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中可以忽略不計(jì)。

　　定理6[1]在n重伯努利實(shí)驗(yàn)中，事件A在每次試驗(yàn)中出言的概率為p，，為n此試驗(yàn)中出現(xiàn)A的次數(shù)，則

　　。

　　定理7[1]設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，…，Xn，…相互獨(dú)立，服從同一分布，且具有數(shù)學(xué)期望和方差E(Xk)=μ，D(Xk)=σ2≠0(k=1，2，…).則隨機(jī)變量

　　的分布函數(shù)Fn(x)對(duì)于任意x滿足

　　根據(jù)上述中心極限定理，由事先約定的，則

　　這樣，由事先給定的確定出參加某種風(fēng)險(xiǎn)保障的企業(yè)最小數(shù)目n。 　　例如：當(dāng)，則當(dāng)約定時(shí)，一定有，也就是說(shuō)當(dāng)時(shí)，上述的結(jié)果成立。

　　依據(jù)上述結(jié)果，從兩個(gè)方面來(lái)看，

　　從微觀上看，因?yàn)椋瑒t ，由前面說(shuō)的企業(yè)是看利潤(rùn)遞增的原則，顯然有 .此時(shí)企業(yè)產(chǎn)生參加社會(huì)保險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)，也就是企業(yè)參加社會(huì)保險(xiǎn)比自保更有利。

　　從宏觀上看，如果有n個(gè)具有同類風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)存在且都實(shí)行自保，顯然在理性預(yù)期的條件下，為抵御風(fēng)險(xiǎn)而失去的利潤(rùn)總額為

　　。

　　其中表示第i個(gè)企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)(i=1，2，…..n)。

　　而這n企業(yè)全部參加社會(huì)保險(xiǎn)后，為了抵御風(fēng)險(xiǎn)而失去的利潤(rùn)總額為 。

　　則由于參加社會(huì)保險(xiǎn)而產(chǎn)生的社會(huì)總效益為：

　　由于 ，i=1，2，……n。

　　所以此效益隨著n的增大而增大。[3]

　　綜上所述，企業(yè)參加社會(huì)保險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)便是在于參加社保比自保更加的有利，利潤(rùn)的驅(qū)使，這也是企業(yè)參加保險(xiǎn)的重要?jiǎng)訖C(jī)，因此保險(xiǎn)業(yè)這個(gè)行業(yè)以存在和發(fā)展，也發(fā)展了眾多的保險(xiǎn)公司。

　　保險(xiǎn)公司同樣也需要評(píng)估是否可保的問(wèn)題，上面的敘述可以得知，可保的條件有：

　　(1)風(fēng)險(xiǎn)事故造成的損失應(yīng)當(dāng)是可以估計(jì)的。

　　(2)有大量獨(dú)立的同質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)單位存在，即是各風(fēng)險(xiǎn)單位遭遇風(fēng)險(xiǎn)事故造成損失的概率和損失規(guī)模大致相近，同時(shí)各風(fēng)險(xiǎn)單位要相互獨(dú)立，相互的發(fā)生不會(huì)產(chǎn)生影響.這些都是大數(shù)定律的基本要求。

　　3.在求解最大經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)問(wèn)題中的應(yīng)用

　　如何獲得最大利潤(rùn)是商界永遠(yuǎn)追求的目標(biāo)，隨機(jī)變量函數(shù)期望的應(yīng)用為此問(wèn)題的解決提供了新的思路。

　　某公司經(jīng)銷某種原料，根據(jù)歷史資料：這種原料的市場(chǎng)需求量x(單位：噸)服從(300，500)上的均勻分布，每售出1噸該原料，公司可獲利 1.5千元;若積壓1噸，則公司損失0.5千元，問(wèn)公司應(yīng)該組織多少貨源，可使期望的利潤(rùn)最大?

　　此問(wèn)題的解決先是建立利潤(rùn)與需求量的函數(shù)，然后求利潤(rùn)的期望，從而得到利潤(rùn)關(guān)于貨源的函數(shù)，最后利用求極值的方法得到答案。

　　設(shè)公司組織該貨源噸，則顯然應(yīng)該有，又記y為在 a噸貨源的條件下的利潤(rùn)，則利潤(rùn)為需求量的函數(shù)，即y=g(x)，由題設(shè)條件知：

　　當(dāng)時(shí)，則此a噸貨源全部售出，共獲利1.5a;

　　當(dāng)時(shí)，則售出x噸(獲利1.5x)且還有a-x噸積壓(獲利-0.5(a-x))，所以共獲利1.5x-0.5(a-x)，由此得

　　從而得

　　上述計(jì)算表明E(y)是a的二次函數(shù)，用通常求極值的方法可以求得，a=450噸時(shí)，能夠使得期望的利潤(rùn)達(dá)到最大。

　　4.概率論在福利彩票活動(dòng)中的應(yīng)用

　　據(jù)哈爾濱晚報(bào)報(bào)道，彩票市場(chǎng)越來(lái)越火爆，據(jù)了解，哈爾濱某一期電腦福利彩票有一懂概率統(tǒng)計(jì)的彩民一個(gè)人中2個(gè)一等獎(jiǎng)、5個(gè)二等獎(jiǎng)、56個(gè)三等獎(jiǎng)，有一期彩票有9注號(hào)碼中一等獎(jiǎng)，從而引發(fā)了無(wú)數(shù)彩民自己預(yù)測(cè)號(hào)碼的愿望，概率統(tǒng)計(jì)方面的書(shū)籍也一下子走俏，許多平時(shí)見(jiàn)到符號(hào)就頭疼的彩民也捧起概率書(shū)興趣盎然地啃起來(lái)。

　　東南大學(xué)經(jīng)管院陳建波博士指出，概率書(shū)上講的都是理論知識(shí)，一大堆數(shù)學(xué)計(jì)算公式，如何把概率書(shū)的理論運(yùn)用到彩票選號(hào)中來(lái)，才是許多彩民關(guān)心的問(wèn)題。實(shí)際上，概率統(tǒng)計(jì)學(xué)主要有兩個(gè)方面的應(yīng)用：一個(gè)方面是利用概率公式計(jì)算各種數(shù)字號(hào)碼出現(xiàn)的概率值，然后選擇最大概率值數(shù)字進(jìn)行選號(hào)。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，類似“1234567”七個(gè)數(shù)一直連續(xù)的彩票號(hào)碼與非一直連續(xù)的號(hào)碼出現(xiàn)的概率比例為：29：6724491(1：230000)左右，由于出現(xiàn)的概率值極低，因此一般不選這種連續(xù)號(hào)碼。另一方面的應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)，即把以前所有中獎(jiǎng)號(hào)碼進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的概率值來(lái)預(yù)測(cè)新的中獎(jiǎng)號(hào)碼，例如五區(qū)間選號(hào)法，就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行選號(hào)的.哈爾濱的“專業(yè)”彩民則介紹一條選號(hào)規(guī)則――逆向選號(hào)法.從搖獎(jiǎng)機(jī)的構(gòu)造角度來(lái)說(shuō)，它要保證每個(gè)數(shù)字中獎(jiǎng)的概率都一樣。雖然搖一次獎(jiǎng)無(wú)法保證，搖100次獎(jiǎng)也無(wú)法保證，但搖獎(jiǎng)的次數(shù)越多，各個(gè)數(shù)字中獎(jiǎng)的次數(shù)也必定越趨于平均。就像扔硬幣，一開(kāi)始就扔幾次可能正反面出現(xiàn)的次數(shù)不一樣，但隨著扔的次數(shù)的增加，正反面出現(xiàn)的次數(shù)就會(huì)越來(lái)越接近。從這個(gè)角度考慮，在選號(hào)時(shí)就應(yīng)該盡量選擇前幾次沒(méi)中過(guò)獎(jiǎng)的數(shù)字。這就是逆向選號(hào)法，即選擇上一次或前幾次沒(méi)中獎(jiǎng)的數(shù)字，這也說(shuō)明了概率的無(wú)所不在。

　　但由于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育屬于知識(shí)傳授型，比較注重課程各自的系統(tǒng)性、獨(dú)立性和方法的應(yīng)用，人為地割裂了數(shù)學(xué)理論和教學(xué)方法與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系，不注意我們學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)方法產(chǎn)生的背景和思想的理解，使我們不善于利用所學(xué)到的數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)方法分析解決實(shí)際問(wèn)題，只是生搬硬套，而真正在實(shí)際中有重要應(yīng)用的值的數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分往往被輕視，使得有些人在學(xué)完這門(mén)課之后只知道幾個(gè)抽象的分布，甚至連最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理方法都不會(huì)應(yīng)用。而基于概率統(tǒng)計(jì)在我們的生活中幾乎無(wú)處不在，學(xué)好概率尤其是能夠?qū)W(xué)習(xí)的概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用與實(shí)踐中對(duì)我們確實(shí)是較困難而又受益非淺的事啊。

　　三、結(jié)論

　　在我國(guó)經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展的今天，概率統(tǒng)計(jì)已經(jīng)逐漸應(yīng)用到我們的日常生活中來(lái)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)日益發(fā)展的今天，概率統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用已經(jīng)非常廣泛。其主要表現(xiàn)在，首先在投資理財(cái)中的應(yīng)用。運(yùn)用一定的統(tǒng)計(jì)方法能使理財(cái)者正確的分析財(cái)務(wù)中的變量和數(shù)據(jù)，并且還能運(yùn)用數(shù)學(xué)期望這一隨機(jī)變量的總體特征來(lái)預(yù)計(jì)收益或決策投資，能達(dá)到比較可靠的效果。其次，在產(chǎn)品檢驗(yàn)中的應(yīng)用.在產(chǎn)品檢驗(yàn)的過(guò)程中，抽樣檢驗(yàn)的方法是對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)的過(guò)程中既具科學(xué)性且又具可行性的一種方法，不僅可以在公平的環(huán)境中進(jìn)行，還能準(zhǔn)確的了解產(chǎn)品的真實(shí)性能.最后是在現(xiàn)狀預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)事件的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而能對(duì)當(dāng)前的現(xiàn)狀作出預(yù)測(cè)，在對(duì)決策者合理作出正確的決策上有很大的幫助。

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