淺談計算機智能研究論文
淺談計算機智能研究論文
在智能化的教學(xué)過程中,通過不斷地研究找尋到一種計算機智能導(dǎo)師系統(tǒng),在計算機環(huán)境中用導(dǎo)師指導(dǎo)的方式來完成教學(xué)的工作,這是在現(xiàn)有條件下對教學(xué)任務(wù)和教學(xué)策略的一種補充完善,也是未來智能教學(xué)的發(fā)展方向。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的計算機智能研究論文，供大家參考。
計算機智能研究論文范文一：計算機在人工智能中的應(yīng)用研究
摘要：近年來，隨著信息技術(shù)以及計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計算機的各個領(lǐng)域。本文針對計算機在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當(dāng)前其應(yīng)用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：計算機;人工智能;應(yīng)用研究
中圖分類號：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 19-0000-01
Applied Research of Computer on Artificial Intelligence
Han Xiaoying
(Jiujiang University,Jiujiang332005,China)
Abstract:In recent years,as information technology and computer technology continues to evolve,the application of artificial intelligence in the computer also will deepen thEir computers are widely used in various fields.In this paper,computer applications in artificial intelligence research,explained the concept of artificial intelligence theory to analyze the current applied to the problems of artificial intelligence,and describes the field of artificial intelligence in some applications.
Keywords:Computer;Artificial intelligence;Applied research
一、前言
人工智能又稱機器智能，來自于1956年的Dartmouth學(xué)會，在這學(xué)會上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門綜合性的學(xué)科，其是在計算機科學(xué)、信息論、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)以及語言學(xué)等多種學(xué)科的互相滲透下發(fā)展而成。在計算機的應(yīng)用系統(tǒng)方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機器來模仿人類進(jìn)行智能活動的能力，從而延伸人們的科學(xué)化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)與哲學(xué)。人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是其應(yīng)用分支之一。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言及思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)在標(biāo)準(zhǔn)邏輯及模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，其進(jìn)入人工智能學(xué)科，兩者將互相促進(jìn)且快速發(fā)展。
二、人工智能應(yīng)用于計算機中存在的問題
(一)計算機語言理解的弱點。當(dāng)前，計算機尚未能確切的理解語言的復(fù)雜性。然而，正處于初步研制階段的計算機語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關(guān)系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。
(二)模式識別的疑惑。采用計算機進(jìn)行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進(jìn)行實際應(yīng)用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進(jìn)的識別系統(tǒng)也無法達(dá)到。此外，在現(xiàn)實社會中，生活作為一項結(jié)構(gòu)寬松的任務(wù)，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這并不意味著其永久不會，而是暫時的。
三、人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用
伴隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)今時代的各種信息技術(shù)發(fā)展均與人工智能技術(shù)密切相關(guān)，這意味著人工智能已廣泛應(yīng)用于計算機的各個領(lǐng)域，以下是筆者對于人工智能應(yīng)用于計算機的部分領(lǐng)域進(jìn)行闡述。具體情況如下。
(一)人工智能進(jìn)行符號計算?？茖W(xué)計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數(shù)值的計算，如求函數(shù)值。其次是符號的計算，亦稱代數(shù)運算，是一種智能的快速的計算，處理的內(nèi)容均為符號。符號可代表實數(shù)、整數(shù)、復(fù)數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數(shù)的計算機上使用。
(二)人工智能用于模式識別。模式識別即計算機通過數(shù)學(xué)的技術(shù)方法對模式的判讀及自動處理進(jìn)行研究。計算機模式識別的實現(xiàn)，是研發(fā)智能機器的突破點，其使人類深度的認(rèn)識自身智能。其識別特點為準(zhǔn)確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似于人類的學(xué)習(xí)過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說
的話而進(jìn)行自動翻譯，如七國 語言的口語自動翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實現(xiàn)使人們出國時在購買機票、預(yù)定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯(lián)網(wǎng)及電話 網(wǎng)絡(luò)，即可用電話或手機與“老外”進(jìn)行對話。
(三)人工智能 計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的 應(yīng)用。當(dāng)前，在計算機的網(wǎng)絡(luò)安全 管理中常見的技術(shù)主要有入侵檢測技術(shù)以及防火墻技術(shù)。防火墻作為計算機網(wǎng)絡(luò)安全的設(shè)備之一，其在計算機的網(wǎng)絡(luò)安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢 測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對其進(jìn)行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應(yīng)用程序的攻擊。此外，一般的應(yīng)用程序進(jìn)行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應(yīng)用數(shù)據(jù)流進(jìn)行完整的監(jiān)控，使其難以預(yù)防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用 統(tǒng)計、概率以及決策的智能方法以識別數(shù)據(jù)，達(dá)到訪問受到權(quán)限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學(xué)科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。
(四)人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過人類的認(rèn)知過程以及模擬人腦的 組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次被人提出并得到快速 發(fā)展，其成為了人工智能技術(shù)的另一個分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自身的優(yōu)點，如聯(lián)想記憶、自適應(yīng)以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關(guān)注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法異于專家系統(tǒng)的診斷方法，其通過現(xiàn)場眾多的標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，加強調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的閥值與連接權(quán)，使從中獲取的知識隱藏分布于整個網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補專家系統(tǒng)方法的缺陷。
四、結(jié)束語
總而言之，人工智能作為計算機技術(shù)的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計算機技術(shù)的發(fā)展前景。現(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應(yīng)加強人工智能技術(shù)的研究及開發(fā)，只有對其應(yīng)用于各領(lǐng)域中存在的問題進(jìn)行全面分析，并對此采取相應(yīng)措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展將給人們的生活、學(xué)習(xí)以及 工作帶來極大的影響。
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計算機智能研究論文范文二：計算機與人工智能
摘要：計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智能技術(shù)推動了計算機的更新?lián)Q代。
關(guān)鍵詞：計算機;人工智能
1 引言
目前，人類社會已處于信息時代。“信息革命”已全面興起。人類社會已從“數(shù)值計算”轉(zhuǎn)入全面的“問題求解”。人類正逐步把信息過程移植到計算機系統(tǒng)中進(jìn)行，從而產(chǎn)生“信息管理”、“信息工程”、“信息交換”等分支科學(xué)的需要。對于迅速擴大“問題求解”范圍來說，現(xiàn)存的計算機功能嚴(yán)重不足，缺少“智能”。缺少智能的“計算機科學(xué)”已無法概括信息科學(xué)的全部內(nèi)容。廣義的信息科學(xué)正在形成，AI是廣義信息科學(xué)的核心。自古以來人們對于與智能有關(guān)的問題就很感興趣，只不過在計算機問世之前，沒有任何工具研究智能的本質(zhì)。AI出現(xiàn)在1956年夏天，美國東北部的新罕布什爾州的達(dá)特瑪斯大學(xué)。10人組成的研究小組歷時2個月之久的會議。會議內(nèi)容是如何利用計算機在數(shù)學(xué)、物理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、電子工程學(xué)等方面模擬人類智能行為的學(xué)術(shù)問題?？梢娙斯ぶ悄軐W(xué)科的出現(xiàn)與計算機的問世密不可分。
2 “數(shù)據(jù)處理”與“知識處理”
科學(xué)技術(shù)的研究過去只有兩種方法，即理論研究和科學(xué)試驗。計算機的誕生和應(yīng)用使科學(xué)技術(shù)的研究出現(xiàn)了第三種方法，即“計算”、“模擬”和“仿真”。新的科學(xué)方法極大地推動了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其中包括對各門學(xué)科的促進(jìn)，而且使科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)了“計算機科學(xué)與技術(shù)”，也派生了一些其他科學(xué)分支。
計算機產(chǎn)生巨大影響的根源在于其巨大的信息處理能力。從應(yīng)用的角度分析，信息處理分為兩個階段：
第一階段，數(shù)值計算、文件處理和數(shù)據(jù)管理等。這些應(yīng)用都有明確算法，這一階段的特征可以稱為“數(shù)據(jù)處理”階段。它顯示出對許多學(xué)科現(xiàn)代化的催化劑作用，跨越了許多不可逾越的“計算”鴻溝，使許多不可解的問題迎刃而“解”。
第二階段，重點是邏輯與符號處理，目標(biāo)是使計算機具有較強的處理能力。這一階段的特點是“知識
處理”，即邁入了AI的 新領(lǐng)域。
從“數(shù)據(jù)處理”到“知識處理”既有其漸進(jìn) 發(fā)展的一面，更有其飛躍的一面。知識處理有的有算法，這是漸進(jìn)性質(zhì)的發(fā)展;對于難找到算法的知識處理問題， 計算機則不能有效處理。克服算法危機，這是對AI的期待。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是探索未知的過程，也是不斷創(chuàng)造新工具的過程。探索未知的新工具，從而使更多難題獲得更有效的解決。
3 人類認(rèn)知的進(jìn)展
推動整個科學(xué)技術(shù)發(fā)展最本質(zhì)的因素是人類的認(rèn)識和認(rèn)知。而人類認(rèn)識的發(fā)展是在與人類認(rèn)識工具的發(fā)展相互作用下共同前進(jìn)的。計算機使人類探索事務(wù)的信息成為可能。人工智能、認(rèn)知科學(xué)等進(jìn)展，提高了人類認(rèn)知過程效率。人類認(rèn)識的進(jìn)展主要體現(xiàn)在以下幾方面：
(1)人類認(rèn)識重心的轉(zhuǎn)移。從認(rèn)識客體到認(rèn)識主客體關(guān)系，進(jìn)而深入到認(rèn)識主體本身;
(2)認(rèn)識方法的改變。從直觀的籠統(tǒng)的認(rèn)識，到分門別類地分析，進(jìn)而到對物質(zhì)世界的整體化、系統(tǒng)化的認(rèn)識;
(3)認(rèn)識內(nèi)容的深化。從探索物質(zhì)，如物質(zhì)的實體、屬性和功能，到探索物質(zhì)的能量，進(jìn)而探索事物的信息。
由于計算機和人工智能的進(jìn)展，對人類大腦、人類智能等主體的研究，形成了腦科學(xué)和思維科學(xué)等學(xué)科。人腦與電腦、人類智能與人工智能，特別是智能機能取代人腦的研究，完全推動了人類認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能技術(shù)使計算機更加聰明，更加富有智慧。計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智能技術(shù)推動了計算機的更新?lián)Q代。其聰明智慧接近人類，聰明智慧的計算機促進(jìn)了人類認(rèn)知世界。人類利用智能化的機器推動 社會的進(jìn)步和發(fā)展。
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