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計(jì)算機(jī)圖像處理論文

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計(jì)算機(jī)圖像處理論文

  數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理,它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。下面是學(xué)習(xí)啦小編給大家推薦的計(jì)算機(jī)圖像處理論文,希望大家喜歡!

  計(jì)算機(jī)圖像處理論文篇一

  《淺談數(shù)字圖像處理技術(shù)》

  摘要:本文針對(duì)目前廣泛應(yīng)用數(shù)字圖像識(shí)別處理技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,闡述了數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用前景。

  關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像 圖像處理 數(shù)字技術(shù) 應(yīng)用

  一、數(shù)字圖像處理綜述

  數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理,它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。

  數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代,當(dāng)時(shí)的電子計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到一定水平,人們開始利用計(jì)算機(jī)來處理圖形和圖像信息,數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期,早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量,它以人為對(duì)象,以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中,輸入的是質(zhì)量低的圖像,輸出的是改善質(zhì)量后的圖像,常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。

  首次獲得實(shí)際成功應(yīng)用的是美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(JPL),他們對(duì)航天探測器徘徊者7號(hào)在1964年發(fā)回的幾千張?jiān)虑蛘掌褂昧藞D像處理技術(shù),如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進(jìn)行處理,并考慮了太陽位置和月球環(huán)境的影響,由計(jì)算機(jī)成功地繪制出月球表面地圖,獲得了巨大的成功。隨后又對(duì)探測飛船發(fā)回的近十萬張照片進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理,以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖,獲得了非凡的成果,為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),也推動(dòng)了數(shù)字圖像處理這門學(xué)科的誕生。在以后的宇航空間技術(shù),醫(yī)學(xué)技術(shù)中數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。

  從70年代中期開始,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展,數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展,人們已開始研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像,實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界,這被稱為圖像理解或計(jì)算機(jī)視覺。很多國家,特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計(jì)算理論,這個(gè)理論成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進(jìn)展,但它本身是一個(gè)比較難的研究領(lǐng)域,存在不少困難,因人類本身對(duì)自己的視覺過程還了解甚少,因此計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)有待人們進(jìn)一步探索的新領(lǐng)域。

  二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

  目前,國內(nèi)圖像識(shí)別的算法研究多是關(guān)于數(shù)字、文字、人臉、以及醫(yī)用病理方面的較多,對(duì)產(chǎn)品內(nèi)表圖像進(jìn)行分析識(shí)別、分類的還很少。國內(nèi)已研制出了具有先進(jìn)水平的高精度內(nèi)表檢測系統(tǒng)和裝置,如何對(duì)產(chǎn)品零部件的外形,尺寸進(jìn)行較高精度測量的激光在線檢測系統(tǒng)等,但迄今為止,尚無能對(duì)生產(chǎn)出的產(chǎn)品內(nèi)表面進(jìn)行自動(dòng)檢測和識(shí)別的系統(tǒng)。應(yīng)用CCD、電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)檢測內(nèi)表面的實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測技術(shù)在國內(nèi)正處于剛剛起步的階段,對(duì)內(nèi)表面圖像進(jìn)行分析識(shí)別、分類的軟件系統(tǒng)還沒有十分完善,現(xiàn)在的識(shí)別算法對(duì)圖像中的疵病部分定位不是很準(zhǔn)確,對(duì)疵病的范圍、大小、方位不能做定量分析,只能作定性分析,精度低,采用的傳統(tǒng)的最小距離等分類器在圖像復(fù)雜且類別多時(shí),很難表示和提取特征,進(jìn)行圖像識(shí)別十分困難。

  國外關(guān)于圖像識(shí)別中的圖像分割,特征信號(hào)提取,邊緣檢測,紋理識(shí)別等的算法已經(jīng)取得了一定的成果,提出了一些新方法,如利用直線分割來識(shí)別三維人臉,通過子圖匹配法在相鄰區(qū)域間識(shí)別不同目標(biāo),用雙值微波仿射不變函數(shù)識(shí)別二維形形狀等等,近年來,國外基于圖像識(shí)別與分類技術(shù)的圖像檢索,人臉識(shí)別,字體識(shí)別發(fā)展十分迅速。

  在國外,為提高自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別能力而開發(fā)的算法現(xiàn)在正被引入許多偵測和成像系統(tǒng)之中,圖像分割、特征信號(hào)探測和析取、靜止目標(biāo)的模式識(shí)別等方面已取得了很大進(jìn)步,這一自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別能力大大減輕了操作人員的工作負(fù)擔(dān)。如美國正在加緊自動(dòng)檢測能力與自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的研究工作,并在硬件能力的基礎(chǔ)上開發(fā)多種用于信號(hào)圖像處理的算法和開展各種算法軟件的研制,包括相關(guān)法(匹配濾波器技術(shù))、自適應(yīng)多維處理法、基于模型的方法等。

  三、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用

  圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面,隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

  1、航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用

  數(shù)字圖像處理技術(shù)在航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用,除了JPL對(duì)月球、火星照片的處理之外,另一方面的應(yīng)用是在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中。現(xiàn)在世界各國都在利用陸地衛(wèi)星所獲取的圖像進(jìn)行資源調(diào)查,災(zāi)害檢測,資源勘察,農(nóng)業(yè)規(guī)劃,城市規(guī)劃,我國也陸續(xù)開展了以上諸方面的一些實(shí)際應(yīng)用,并獲得了良好的效果。在氣象預(yù)報(bào)和對(duì)太空其它星球研究方面,數(shù)字圖像處理技術(shù)也發(fā)揮了相當(dāng)大的作用。

  2、生物醫(yī)學(xué)工程方面的應(yīng)用

  數(shù)字圖像處理在生物醫(yī)學(xué)工程方面的應(yīng)用十分廣泛,而且很有成效。除了一般的CT技術(shù)之外,還有一類是對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析,如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類,染色體分析,癌細(xì)胞識(shí)別等,此外,在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫(yī)學(xué)診斷方面都廣泛地應(yīng)用圖像處理技術(shù)。

  3、通信工程方面的應(yīng)用

  當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計(jì)算機(jī)以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。其中以圖像通信最為復(fù)雜和困難,因圖像的數(shù)據(jù)量十分巨大,如傳送彩色電視信號(hào)的速率達(dá)100Mbit/s以上,要將這樣高速率的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送出去,必須采用編碼技術(shù)來壓縮信息的比特量。在一定意義上講,編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外,目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法,如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

  4、工業(yè)和工程方面的應(yīng)用

  在工業(yè)和工程領(lǐng)域中圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用,如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量、并對(duì)零件進(jìn)行分類,印刷電路板疵病檢查,彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析,流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀,在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài),先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。其中值得一提的是研制具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機(jī)器人,將會(huì)給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來新的激勵(lì),目前已在工業(yè)生產(chǎn)中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。

  5、軍事公安方面的應(yīng)用

  在軍事方面圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀,具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng),飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析,指紋識(shí)別,人臉鑒別,不完整圖片的復(fù)原,以及交通監(jiān)控、事故分析等。目前已投入運(yùn)行的高速公路不停車自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)中的車輛和車牌的自動(dòng)識(shí)別都是圖像處理技術(shù)成功應(yīng)用的例子。

  6、文化藝術(shù)方面的應(yīng)用

  目前這類應(yīng)用有電視畫面的數(shù)字編輯,動(dòng)畫的制作,電子圖像游戲,紡織工藝品設(shè)計(jì),服裝設(shè)計(jì)與制作,發(fā)型設(shè)計(jì),文物資料照片的復(fù)制和修復(fù),運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等,現(xiàn)在已逐漸形成一門新的藝術(shù)——計(jì)算機(jī)美術(shù)。

  參考文獻(xiàn):

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  [3]楊枝靈、王開等.數(shù)字圖像獲取、處理及實(shí)踐應(yīng)用 人民郵電出版社 2003.

  [4]王學(xué)武,譚得健.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與發(fā)展趨勢.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2003:98~113.

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