網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量技術(shù)的研究論文

　　對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的方面,相關(guān)項(xiàng)目開展得較多,測(cè)量?jī)?nèi)容包括吞吐量、延遲、丟包率,并作網(wǎng)絡(luò)可靠性、穩(wěn)定性、可達(dá)性等方面的分析.這一方面是為了對(duì)一個(gè)特定網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行維護(hù)管理,保障服務(wù)質(zhì)量,;另一方面是為了預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)性能,如NPACI’s Network Weather Service[5]每隔一定的時(shí)間間隔,周期性地監(jiān)視、動(dòng)態(tài)地預(yù)報(bào)(各種網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算資源)網(wǎng)絡(luò)性能.收集某一時(shí)刻的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)值模型預(yù)測(cè)下一時(shí)段的TCP/IP 端到端的吞吐量、延遲,主要用于廣域網(wǎng)上的大規(guī)模計(jì)算的調(diào)度.以下是學(xué)習(xí)啦小編今天為大家精心準(zhǔn)備的：網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量技術(shù)的研究相關(guān)論文。內(nèi)容僅供參考，歡迎閱讀!

　　網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量技術(shù)的研究全文如下：

　　摘 要：網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量是網(wǎng)絡(luò)行為分析的基礎(chǔ)。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的相關(guān)內(nèi)容以及網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的測(cè)量與分析進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的下一步發(fā)展進(jìn)行了展望。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)性能 測(cè)量技術(shù) 性能指標(biāo) 分析與研究

　　1.引言

　　隨著Internet技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的需求空前增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)也變得越來(lái)越復(fù)雜。不斷增加的網(wǎng)絡(luò)用戶和應(yīng)用，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)沉重，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，從而引起網(wǎng)絡(luò)性能下降。這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)進(jìn)行提取與分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行改善和提高。因此網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量便應(yīng)運(yùn)而生。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)瓶頸,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置,并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中可能存在的潛在危險(xiǎn)，更加有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能管理，提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的驗(yàn)證和控制，對(duì)服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行量化、比較和驗(yàn)證，是網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的主要目的。

　　2.網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的概念

　　2.1 網(wǎng)絡(luò)性能的概念

　　網(wǎng)絡(luò)性能可以采用以下方式定義[1]:網(wǎng)絡(luò)性能是對(duì)一系列對(duì)于運(yùn)營(yíng)商有意義的，并可用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、配置、操作和維護(hù)的參數(shù)進(jìn)行測(cè)量所得到的結(jié)果?？梢?，網(wǎng)絡(luò)性能是與終端性能以及用戶的操作無(wú)關(guān)的，是網(wǎng)絡(luò)本身特性的體現(xiàn)，可以由一系列的性能參數(shù)來(lái)測(cè)量和描述。

　　2.2 網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)的概念

　　對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行度量和描述的工具就是網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)。IETF和ITU-T都各自定義了一套性能參數(shù)，并且還在不斷的補(bǔ)充和修訂之中。

　　2.2.1 性能參數(shù)的制定原則

　　網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)的制定必須遵循如下幾個(gè)原則：

　　1) 性能參數(shù)必須是具體的和有明確定義的;

　　2) 性能參數(shù)的測(cè)量方法對(duì)于同一參數(shù)必須具有可重復(fù)性，即在相同條件下多次使用該方法所獲得的測(cè)量結(jié)果應(yīng)該相同;

　　3) 性能參數(shù)必須具有公平性，即對(duì)同種網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量結(jié)果不應(yīng)有差異而對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量結(jié)果則應(yīng)出現(xiàn)差異;

　　4) 性能參數(shù)必須有助于用戶和運(yùn)營(yíng)商了解他們所使用或提供的IP網(wǎng)絡(luò)性能;

　　5) 性能參數(shù)必須排除人為因素;

　　2.2.2 ITU-T定義的IP網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)

　　ITU-T對(duì)IP網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)的定義[2]包括：

　　1) IP包傳輸延遲(Packet Transfer Delay, IPTD)

　　2) IP包時(shí)延變化(IP Packet Delay Variation, IPDV)

　　3) IP包誤差率(IP Packet Error Rate IPER)

　　4) IP包丟失率(IP Packet Lass Rate, IPLR)

　　5) 虛假IP包率(Spurious IP Packet Rate)

　　6) 流量參數(shù)(Flow related parameters)

　　7) 業(yè)務(wù)可用性(IP Service Availability)

　　2.2.3 IETF定義的IP網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)

　　IETF 將性能參數(shù)[3]稱為“度量(Metric)。由IPPM (IP Performance Metrics)工作組來(lái)負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)性能方面的研究及性能參數(shù)的制定。IETF對(duì)IP網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)的定義包括：

　　1) IP連接性

　　2) IP包傳送時(shí)延

　　3) IP包丟失率

　　4) IP包時(shí)延變化

　　5) 流量參數(shù)

　　2.3 網(wǎng)絡(luò)性能結(jié)構(gòu)模型

　　從空間的角度來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)整體性能可以分為兩種結(jié)構(gòu)：立體結(jié)構(gòu)模型和水平結(jié)構(gòu)模型。

　　2.3.1 立體結(jié)構(gòu)模型

　　IP網(wǎng)絡(luò)就其協(xié)議棧來(lái)說(shuō)是一個(gè)層次化的網(wǎng)絡(luò)，因此，對(duì)IP網(wǎng)絡(luò)性能的研究也可以按照一種自上而下的方法進(jìn)行?？梢砸訧P層的性能為基礎(chǔ)，來(lái)研究IP層不同性能與上層不同應(yīng)用性能之間的映射關(guān)系。

　　2.3.2 水平結(jié)構(gòu)模型

　　對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的性能，用戶主要關(guān)心的是端到端的性能，因此從用戶的角度來(lái)看，可以利用水平結(jié)構(gòu)模型來(lái)對(duì)IP網(wǎng)絡(luò)的端到端性能進(jìn)行分析。

　　3.網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的方法

　　網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量涉及到許多內(nèi)容，如采用主動(dòng)方式還是被動(dòng)方式進(jìn)行測(cè)量;發(fā)送測(cè)量包的類型;發(fā)送與截取測(cè)量包的采樣方式;所采用的測(cè)量體系結(jié)構(gòu)是集中式還是分布式等等。

　　3.1 測(cè)量包

　　網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量中，影響測(cè)量結(jié)果的一個(gè)重要因素就是測(cè)量數(shù)據(jù)包的類型。

　　3.1.1 P類型包

　　類型P是對(duì)IP包類型的一種通用的聲明。只要一個(gè)性能參數(shù)的值取決于對(duì)測(cè)量中采用的包的類型，那么參數(shù)的名稱一定要包含一個(gè)具體的類型聲明。

　　3.1.2標(biāo)準(zhǔn)形式的測(cè)量包

　　在定義一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)時(shí)，應(yīng)默認(rèn)測(cè)量中使用的是標(biāo)準(zhǔn)類型的包。比如可以定義一個(gè)IP 連通性度量為：“IP 某字段為0的標(biāo)準(zhǔn)形式的P 類型IP 連通性”。在實(shí)際測(cè)量中，很多情況下包長(zhǎng)會(huì)影響絕大多數(shù)性能參數(shù)的測(cè)量結(jié)果，包長(zhǎng)的變化對(duì)于不同目的的測(cè)量來(lái)說(shuō)影響也會(huì)不一樣。

　　3.2主動(dòng)測(cè)量與被動(dòng)測(cè)量方式

　　最常見的IP網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量方法有兩類:主動(dòng)測(cè)量和被動(dòng)測(cè)量。這兩種方法的作用和特點(diǎn)不同，可以相互作為補(bǔ)充。

　　3.2.1主動(dòng)測(cè)量

　　主動(dòng)測(cè)量是在選定的測(cè)量點(diǎn)上利用測(cè)量工具有目的地主動(dòng)產(chǎn)生測(cè)量流量，注入網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)流的傳送情況來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)的性能。主動(dòng)測(cè)量的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)測(cè)量過(guò)程的可控性比較高，靈活、機(jī)動(dòng)，易于進(jìn)行端到端的性能測(cè)量;缺點(diǎn)是注入的測(cè)量流量會(huì)改變網(wǎng)絡(luò)本身的運(yùn)行情況，使得測(cè)量的結(jié)果與實(shí)際情況存在一定的偏差，而且測(cè)量流量還會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。主動(dòng)測(cè)量在性能參數(shù)的測(cè)量中應(yīng)用十分廣泛，目前大多數(shù)測(cè)量系統(tǒng)都涉及到主動(dòng)測(cè)量。

　　要對(duì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行主動(dòng)測(cè)量，需要一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，這種主動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)一般包括以下四個(gè)部分:測(cè)量節(jié)點(diǎn)(探針)、中心服務(wù)器、中心數(shù)據(jù)庫(kù)和分析服務(wù)器。有中心服務(wù)器對(duì)測(cè)量節(jié)點(diǎn)進(jìn)行控制，由測(cè)量節(jié)點(diǎn)執(zhí)行測(cè)量任務(wù)，測(cè)量數(shù)據(jù)由中心數(shù)據(jù)庫(kù)保存，數(shù)據(jù)分析則由分析服務(wù)器完成。

　　3.2.2 被動(dòng)測(cè)量

　　被動(dòng)測(cè)量是指在鏈路或設(shè)備(如路由器，交換機(jī)等)上利用測(cè)量設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而不需要產(chǎn)生多余流量的測(cè)量方法。被動(dòng)測(cè)量的優(yōu)點(diǎn)在于理論上它不產(chǎn)生多余流量，不會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān);其缺點(diǎn)在于被動(dòng)測(cè)量基本上是基于對(duì)單個(gè)設(shè)備的監(jiān)測(cè)，很難對(duì)網(wǎng)絡(luò)端到端的性能進(jìn)行分析，并且可能實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)量過(guò)大，另外還存在用戶數(shù)據(jù)泄漏等安全性和隱私問(wèn)題。

　　被動(dòng)測(cè)量非常適合用來(lái)進(jìn)行流量測(cè)量。

　　3.2.3主動(dòng)測(cè)量與被動(dòng)測(cè)量的結(jié)合

　　主動(dòng)測(cè)量與被動(dòng)測(cè)量各有其優(yōu)、缺點(diǎn)，而且對(duì)于不同的性能參數(shù)來(lái)說(shuō)，主動(dòng)測(cè)量和被動(dòng)測(cè)量也都有其各自的用途。因此，將主動(dòng)測(cè)量與被動(dòng)測(cè)量相結(jié)合將會(huì)給網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量帶來(lái)新的發(fā)展。

　　3.3 測(cè)量中的抽樣

　　3.3.1 抽樣概念

　　抽樣，也叫采樣，抽樣的特性是由抽樣過(guò)程所服從的分布函數(shù)所決定的。研究抽樣，主要就是研究其分布函數(shù)。對(duì)于主動(dòng)測(cè)量，其抽樣是指發(fā)送測(cè)量數(shù)據(jù)包的過(guò)程;對(duì)于被動(dòng)測(cè)量來(lái)說(shuō)，抽樣則是指從業(yè)務(wù)流量中采集測(cè)量數(shù)據(jù)的過(guò)程。

　　3.3.2 抽樣方法

　　依據(jù)抽樣時(shí)間間隔所服從的分布，抽樣方法可分為很多種，目前比較常用的抽樣方法是周期抽樣、隨機(jī)附加抽樣和泊松抽樣[4]。周期抽樣是一種最簡(jiǎn)單的抽樣方式，每隔固定時(shí)間產(chǎn)生一次抽樣。因?yàn)楹?jiǎn)單，所以應(yīng)用的很多。但它存在以下一些缺點(diǎn): 測(cè)量容易具有周期性、具有很強(qiáng)的可預(yù)測(cè)性、會(huì)使被測(cè)網(wǎng)絡(luò)陷入一種同步狀態(tài)。隨機(jī)附加抽樣的抽樣間隔的產(chǎn)生是相互獨(dú)立的，并服從某種分布函數(shù)，這種抽樣方法的優(yōu)劣取決于分布函數(shù)：當(dāng)時(shí)間間隔以概率1 取某個(gè)常數(shù)，那么該抽樣就退化為周期抽樣。隨機(jī)附加抽樣的主要優(yōu)點(diǎn)在于其抽樣間隔是隨機(jī)產(chǎn)生的，因此可以避免對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生同步效應(yīng)，它的主要缺點(diǎn)是由于抽樣不是以固定間隔進(jìn)行，從而導(dǎo)致頻域分析復(fù)雜化。

　　在RFC2330 中，推薦泊松抽樣，它的時(shí)間間隔符合泊松分布，它的優(yōu)點(diǎn)是：能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)測(cè)量結(jié)果的無(wú)偏估計(jì)、測(cè)量結(jié)果不可預(yù)測(cè)、不會(huì)產(chǎn)生同步現(xiàn)象。但是，由于指數(shù)函數(shù)是無(wú)界的，因此泊松抽樣有可能產(chǎn)生很長(zhǎng)的抽樣間隔，因此，實(shí)際應(yīng)用中可以限定一個(gè)最大間隔值，以加速抽樣過(guò)程的收斂。

　　4.性能指標(biāo)的測(cè)量與分析

　　4.1 連接性

　　連接性[5]也稱可用性、連通性或者可達(dá)性，嚴(yán)格說(shuō)應(yīng)該是網(wǎng)絡(luò)的基本能力或?qū)傩裕荒芊Q為性能，但I(xiàn)TU-T建議可以用一些方法進(jìn)行定量的測(cè)量。目前還提出了連通率的概念，根據(jù)連通率的分布狀況建立擬合模型。

　　4.2 延遲

　　延遲的定義是[6]：IP 包穿越一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)段所經(jīng)歷的時(shí)間。延遲由固定延遲和可變延遲兩部分組成[7][8]。固定延遲基本不變，由傳播延遲和傳輸延遲構(gòu)成;可變延遲由中間路由器處理延遲和排隊(duì)等待延遲兩部分構(gòu)成。對(duì)于單向延遲測(cè)量要求時(shí)鐘嚴(yán)格同步，這在實(shí)際的測(cè)量中很難做到，許多測(cè)量方案都采用往返延遲，以避開時(shí)鐘同步問(wèn)題。

　　往返延遲的測(cè)量方法是：入口路由器將測(cè)量包打上時(shí)戳后，發(fā)送到出口路由器。出口路由器一接收到測(cè)量包便打上時(shí)戳，隨后立即使該數(shù)據(jù)包原路返回。入口路由器接收到返回的數(shù)據(jù)包之后就可以評(píng)估路徑的端到端時(shí)延。

　　4.3 丟包率

　　丟包率的定義是[9]：丟失的IP 包與所有的IP 包的比值。許多因素會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)包在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時(shí)被丟棄，例如數(shù)據(jù)包的大小以及數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)鏈路的擁塞狀況等。

　　為了評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的丟包率，一般采用直接發(fā)送測(cè)量包來(lái)進(jìn)行測(cè)量。對(duì)丟包率進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估與預(yù)測(cè)則需要一定的數(shù)學(xué)模型。目前評(píng)估網(wǎng)絡(luò)丟包率的模型主要有貝努利模型、馬爾可夫模型和隱馬爾可夫模型等等[10]。貝努利模型是基于獨(dú)立同分布的，即假定每個(gè)數(shù)據(jù)包在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時(shí)被丟棄的概率是不相關(guān)的，因此它比較簡(jiǎn)單但預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度以及可靠性都不太理想。但是，由于先進(jìn)先出的排隊(duì)方式的采用，使得包丟失之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，即在傳輸過(guò)程中，包被丟失受上一個(gè)包丟失的影響相當(dāng)大。假定用隨機(jī)變量Xi 代表包的丟失事件，Xi = 0 表示包丟失，而Xi = 1 表

　　示包未丟失。則第i 個(gè)包丟失的概率為P[Xi|Xi-1, Xi-2,…Xi-n], Xi-1, Xi-2,...Xi-n 取所有的組合情況。當(dāng)N=2 時(shí)，該Markov 鏈退化為著名的Gilbert 模型。隱馬爾可夫模型是對(duì)馬爾可夫模型的改進(jìn)。

　　Maya Yajnik等人所作的172 小時(shí)的測(cè)量試驗(yàn)[11]結(jié)果表明，在不同的數(shù)據(jù)采樣間隔下(20ms,40ms,80ms,160ms)采用三種不同的丟包率分析模型進(jìn)行分析得到的結(jié)果完全不同，在不同的估計(jì)精確度的要求下實(shí)驗(yàn)結(jié)果也各有不同。因此，目前需要能夠精確描述丟包率的數(shù)學(xué)模型。

　　4.4 帶寬

　　帶寬一般分為瓶頸帶寬和可用帶寬。瓶頸帶寬是指當(dāng)一條路徑(通路)中沒有其它背景流量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)能夠提供的最大的吞吐量。對(duì)瓶頸帶寬的測(cè)量一般采用包對(duì)(packet pair)技術(shù)，但是由于交叉流量的存在會(huì)出現(xiàn)“時(shí)間壓縮”或“時(shí)間延伸”現(xiàn)象，從而會(huì)引起瓶頸帶寬的高估或低估。另外，還有包列等其它測(cè)量技術(shù)。

　　可用帶寬是指在網(wǎng)絡(luò)路徑(通路)存在背景流量的情況下，能夠提供給某個(gè)業(yè)務(wù)的最大吞吐量。因?yàn)楸尘傲髁康某霈F(xiàn)與否及其占用的帶寬都是隨機(jī)的，所以可用帶寬的測(cè)量比較困難。一般采用根據(jù)單向延遲變化情況可用帶寬進(jìn)行逼近。其基本思想是：當(dāng)以大于可用帶寬的速率發(fā)送測(cè)量包時(shí)，單向延遲會(huì)呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，而以小于可用帶寬的速率發(fā)送測(cè)量包時(shí)，單向延遲不會(huì)變化。所以，發(fā)送端可以根據(jù)上一次發(fā)送測(cè)量包時(shí)單向延遲的變化情況動(dòng)態(tài)調(diào)整此次發(fā)送測(cè)量包的速率，直到單向延遲不再發(fā)生增大趨勢(shì)為止，然后用最近兩次發(fā)送測(cè)量包速率的平均值來(lái)估計(jì)可用帶寬

　　瓶頸帶寬反映了路徑的靜態(tài)特征，而可用帶寬真正反映了在某一段時(shí)間內(nèi)鏈路的實(shí)際通信能力，所以可用帶寬的測(cè)量具有更重要的意義。

　　4.5 流量參數(shù)

　　ITU-T提出兩種流量參數(shù)作為參考：一種是以一段時(shí)間間隔內(nèi)在測(cè)量點(diǎn)上觀測(cè)到的所有傳輸成功的IP 包數(shù)量除以時(shí)間間隔，即包吞吐量;另一種是基于字節(jié)吞吐量：用傳輸成功的IP 包中總字節(jié)數(shù)除以時(shí)間間隔。

　　Internet 業(yè)務(wù)量的高突發(fā)性以及網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性，使得網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)復(fù)雜的非線性，建立流量模型越發(fā)變得重要。早期的網(wǎng)絡(luò)流量模型，是經(jīng)典流量模型，也即借鑒PSTN的流量模型，用poisson模型描述數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的流量,以及后來(lái)的分組火車模型，Markov模型等等。隨著網(wǎng)絡(luò)流量子相似性的發(fā)現(xiàn)，基于自相似模型的流量建模研究也取得了不少進(jìn)展和得到了廣泛的應(yīng)用,譬如分形布朗運(yùn)動(dòng)模型和分形高斯噪聲模型以及小波理論分析等等。高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使得對(duì)巨大的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行直接測(cè)量幾乎不可能，同時(shí)，大量的流量日志也使流量分析變得相當(dāng)困難。為了解決這一問(wèn)題，近幾年，流量抽樣測(cè)量研究已成為高速網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量的研究重點(diǎn)。

　　5.網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的展望

　　網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量中還有許多關(guān)鍵技術(shù)值得研究。例如：?jiǎn)蜗驕y(cè)量中的時(shí)鐘同步問(wèn)題;主動(dòng)測(cè)量與被動(dòng)測(cè)量的抽樣算法研究;多種測(cè)量工具之間的協(xié)同工作;網(wǎng)絡(luò)測(cè)量體系結(jié)構(gòu)的搭建;性能指標(biāo)的量化問(wèn)題;性能指標(biāo)的模型化分析[12]～[16];對(duì)網(wǎng)絡(luò)未來(lái)狀況進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè);對(duì)海量測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或者利用已有的模型(Petri 網(wǎng)、自相似性、排隊(duì)論)研究其自相似性特征[17]~[19];測(cè)量與分析結(jié)果的可視化，以及由測(cè)量所引起的安全性問(wèn)題等等都是目前和今后所要研究的重要內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)性能相關(guān)理論、測(cè)量方法、分析模型研究的逐漸深入、各種測(cè)量工具的不斷出現(xiàn)以及大型測(cè)量項(xiàng)目的不斷開展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)會(huì)越來(lái)越深刻，從而不斷地推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向前發(fā)展。

　　6.結(jié)束語(yǔ)：

　　本文對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量技術(shù)的主要方面進(jìn)行了介紹和分析并對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的研究重點(diǎn)進(jìn)行了展望。

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