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電大計算機網(wǎng)絡技術??飘厴I(yè)論文

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電大計算機網(wǎng)絡技術??飘厴I(yè)論文

  計算機在各專業(yè)領域的廣泛應用,計算機多媒體教學已經(jīng)離不開各大院校的課堂。下面是學習啦小編為大家推薦的??飘厴I(yè)論文,供大家參考。

  ??飘厴I(yè)論文范文一:跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化方法研究

  1跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡通信原理

  跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化通信對于機載在跨區(qū)域的移動網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸性能和安全性能起著重要作用。當前的優(yōu)化模型一般采用路徑節(jié)點選擇的方法完成,其原理如下所述:限定信息搜尋路徑的行為遵循下述規(guī)律:

  1)信息搜尋路徑的過程依據(jù)前個通信節(jié)點留下的信息素濃度決定,并依據(jù)比率決定路徑;

  2)在一次循環(huán)中所有路徑只經(jīng)過一次,用數(shù)據(jù)列表控制;

  3)完成單次循環(huán)后,依據(jù)路徑長度釋放不同濃度的信息素,并對走過的路徑信息素加以更新。假定在搜尋路徑的初始階段,所有路徑上具有數(shù)量相等的信息量,即:τij(0)=C(C為常數(shù))。數(shù)據(jù)k(k=1,2,3,…,m)在搜尋路徑的過程中,信息轉移的方向依據(jù)路徑信息量決定。信息在t時刻一次只能選擇一個城市作為搜索終點,搜索n次后返回原點,即為一次循環(huán)。由上可知,在某時刻t城市i中的信息搜尋城市j為終點的概率可以用下述公式描述式中,pkij(t)用來描述在時刻t信息位置轉移的概率,τij(t)用來描述時刻t信息在路徑ij所留信息量,ηij用來描述城市i轉移至j的啟發(fā)信息,allowedk={1,2,…,}n-tabuk用來描述信息k可以選擇的待選路徑,集合tabuk用來記錄信息k已走過的路徑,并隨著搜尋進程而變動。搜尋路徑上的信息量經(jīng)過一段時間后會消失,n個時刻完成一個循環(huán),網(wǎng)絡通信信息量則依據(jù)以下規(guī)則做出相應變動τij(t+n)=ρ×τij(t)+Δτij,ρ∈(0,1)(3)Δτij=∑mk-1Δτkij(4)其中,Δτkij用來描述網(wǎng)絡節(jié)點路徑ij的信息量,Δτij表示路徑信息量增量,ρ(ρ≤0<1)表示信息停留的持久度。由上可知,如果信息k在本次循環(huán)中經(jīng)過路徑ij,則Δτkij=QLk,否則,Δτkij=0,其中,Q用來描述信息k進行一次循環(huán)所釋放的信息總量,Lk用來描述信息k當前所經(jīng)過路徑長度。當前的優(yōu)化模型設計沒有考慮飛機高空快速、跨區(qū)域移動的特點,出現(xiàn)了越來越多的跨區(qū)域節(jié)點選擇通信的現(xiàn)象,造成傳統(tǒng)的跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡傳輸模型在頻繁的跨區(qū)域節(jié)點選擇中不穩(wěn)定。

  2基于自適應蟻群算法的跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化模型

  利用傳統(tǒng)算法進行跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化模型設計,無法避免由于高空干擾過大造成數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣冗^低且傳輸不穩(wěn)定的缺陷,為此,提出基于自適應蟻群算法的跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化方法。

  2.1移動網(wǎng)絡優(yōu)化模型的構建

  假定跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡用G=(V,E)表示,V是節(jié)點集合,其中的任意一個節(jié)點v代表一個通信器,E是邊的集合,其中的任意一條邊e代表一條通信鏈路,且任意邊有多種QoS(QualityofService)度量參數(shù)值,其權值用w(e)=w1(e),w2(e),…wk(e)描述,若用wl(e)(1≤l≤k)描述第l種的QoS參數(shù),且已知路徑pj=(v0j,v1j,…,vLj),若度量參數(shù)wl(e)表現(xiàn)加性,則wl(pj)=∑'i=1wl(eij)(5)若wl(e)表現(xiàn)乘性,則wl(pj)=Π'i=1wl(eij)(6)若wl(e)表現(xiàn)凹性,則w1(pj)=min'i=1wl(eij)(7)對pj進行運算獲取該路徑權值w(pj)=(w1(pj),w2(pj),…,wk(pj))(8)在鏈路狀態(tài)信息不確定的條件下,跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化問題可以看作在以下描述的條件下搜索G中路徑ps的過程:PRO(wh(ps)≤c0h(s,t))≥PROhPRO(wl(ps)≥c0l(s,t))≥PRO{t(9)式中,0≤h,l≤k,PRO(A)描述事件A發(fā)生的概率,proh,l(0≤h,l≤k)一般取值為0,表示最小取值。由上可知,優(yōu)化計算的成功率可以用下式計算獲取:通過上面闡述的方法,可以構建跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化的數(shù)學模型。

  2.2跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化過程

  跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化過程中采用自適應蟻群算法的原理,自適應蟻群算法在實現(xiàn)過程中,按照一定規(guī)則劃分求解區(qū)域為若干小區(qū)域,然后對小區(qū)域進行分別求解獲取最優(yōu)值,并形成初步的較優(yōu)解集合,并以此為依據(jù)對初始信息素進行分配,依據(jù)相關原理決定新區(qū)域選擇的概率。依據(jù)信息素分布進行調(diào)整,結合自適應調(diào)整相關系數(shù)、信息素數(shù)量等,實現(xiàn)全局最優(yōu)解的獲取,具體實現(xiàn)步驟描述如下:Step1:初始化,初始化設置如下:Set,t=0,NC=0,給定任意邊上的τij(0)=C,Δτij=0,假設區(qū)域數(shù)量為n個,隨機給定的螞蟻數(shù)量為m個,依據(jù)相關原理對Q,ρ值進行設置;Step2:依據(jù)相關規(guī)則對待搜索區(qū)域進行劃分,分別對劃分后的小區(qū)域進行搜索,對于搜索到的各個小區(qū)域的最優(yōu)值進行組合,收集初始信息素分布狀況,劃分區(qū)域示

  3實驗結果與分析

  為了驗證改進算法的優(yōu)越性,需要進行一次實驗。在實驗過程中,根據(jù)Waxman理論,隨機生成與實際跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡特性較為相似的圖,依據(jù)一定的網(wǎng)絡節(jié)點數(shù),隨機分配節(jié)點間的距離,則給定節(jié)點vi與vj的邊生成的概率由下述公式?jīng)Q定P(vi,vj)=βexp-Dist(vi,vj)αL(13)其中,L表示隨機兩個節(jié)點間的距離最大值,參數(shù)α與β的取值范圍在0到1之間,當β的取值增大,則移動網(wǎng)絡弧的密度隨之增大,相反,移動網(wǎng)絡弧密度隨之減小。在實驗過程中,分別給定參數(shù)值為α=0.5,β=0.8,節(jié)點vi與vj之間的距離取區(qū)間(0,500)的隨機整數(shù)值,給定移動網(wǎng)絡規(guī)模在20~80之間。分別采用傳統(tǒng)算法和改進算法進行實驗,對算法的CPU耗時、平均路徑長度、平均通信跳數(shù)及平均通信等級四個性能進行評析。機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化設計,其網(wǎng)絡CPU耗時與平均路徑長度均低于傳統(tǒng)算法,其通信跳數(shù)大致相當,而利用改進算法的鏈路狀態(tài)等級遠遠高于傳統(tǒng)算法,因此,具有顯著的優(yōu)越性。

  4結語

  針對跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸過程中,無法避免的由于高空節(jié)點區(qū)域切換造成跨區(qū)域移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸速度過慢、傳輸不穩(wěn)定的缺陷,提出基于自適應蟻群算法的跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化方法。依據(jù)相關理論建立跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化的數(shù)學模型,構建計算成功率公式,采用自適應蟻群算法理論,劃分待搜索區(qū)域為若干小區(qū)域,然后分別對小區(qū)域進行求解獲取最優(yōu)值,形成較優(yōu)解集合,結合自適應調(diào)整相關系數(shù)、信息素數(shù)量等,獲取全局最優(yōu)解,實現(xiàn)跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化。實驗結果表明,利用改進算法進行跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡優(yōu)化,能夠保證機載跨區(qū)域移動網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,提高跨區(qū)域機載移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸速度,具有極大的優(yōu)越性。

  專科畢業(yè)論文范文二:移動網(wǎng)絡下PBL教學在臨床實習中的運用

  1移動網(wǎng)絡下PBL教學概念

  移動網(wǎng)絡下PBL教學是在無線網(wǎng)絡支持下,以問題為中心,使教師與學生或學生與學生在一定時間范圍內(nèi)隨時隨地針對同一問題共同討論交流,以達到對教學內(nèi)容理解掌握和發(fā)現(xiàn)問題解決問題的效果。移動網(wǎng)絡下PBL教學不需要固定時間和場所。教師可以在一定時限內(nèi)隨時布置問題,學生可以隨時隨地利用無線網(wǎng)絡查閱相關參考文獻,并及時地與教師和同學溝通。教師可以隨時答疑解惑,學生可以在移動網(wǎng)絡上自由交流學習心得,共同尋找問題的答案,充分討論,相互學習。移動網(wǎng)絡PBL教學真正體現(xiàn)出完全的時空開放性,突破課堂教學的限制,使學生學習和研究的時間、空間得到真正的延伸和拓展。

  2移動網(wǎng)絡下PBL教學的優(yōu)勢

  2.1能有效地推廣PBL教學方式

  PBL教學方式雖被教育者認同,由于受到具有我國高校特殊情況的主客觀條件制約,PBL教學模式在我國醫(yī)學教育中至今未能廣泛展開。PBL(ProblemBasedLearning)是指基于問題的學習,是以問題為基礎、學生為中心、教師為引導的小組討論及自學的教學方式。經(jīng)典PBL的教學過程包括提出問題-收集資料-小組討論-課堂討論-教師總結。PBL教學需要分組,組員不能過多,教學中需有充分的討論,要有充足的學時。醫(yī)學臨床實習過程中,教師和學生都有繁雜的臨床工作要做,能把老師和學生集中起來的機會不多,更談不上相互討論。移動網(wǎng)絡下PBL教學不受時空限制,能很好的解決PBL教學資源不足的矛盾,臨床教師可以自由安排時間,隨時指導和督促學生,學生也可以隨時隨地通過移動網(wǎng)絡與教師或同學交流溝通。這種彈性的移動網(wǎng)絡PBL教學方式和課堂PBL教學、有線網(wǎng)絡PBL教學結合能有效地推動PBL教學方式在臨床實習教學中的普及。

  2.2能提高臨床實習教學效率

  臨床實習是從基礎理論到臨床實踐轉化的重要階段,在醫(yī)學生的培養(yǎng)中具有重要的地位。臨床實習階段,學生臨床工作繁雜,臨床帶教教師在工作時間無法進行PBL教學,甚至與實習生交流的時間都沒有。這往往使得學生在遇到難點問題時,容易產(chǎn)生畏難情緒,繼而失去繼續(xù)PBL學習的興趣和信心。即使帶教老師有時間,用傳統(tǒng)教學方式,以書本、課本為中心,實際病人為藍本,機械地傳遞臨床醫(yī)學知識,學生被動地接受,最終結果是抑制了學生自學能力,助長了依賴思想,降低了學生分析問題、解決問題的能力,限制了學生創(chuàng)造性思維的發(fā)展。而移動網(wǎng)絡下PBL教學可充分利用臨床帶教老師的業(yè)余時間,隨時隨地的以問題為中心,與學生針對同一問題共同討論交流合作,合理確定時間地點進行PBL教學,有的放矢地解決學生的問題,提高學生分析、解決臨床問題的能力,提高理論結合實際的能力,培養(yǎng)合格的實習生。

  2.3能提高臨床實習生的學習興趣和主動性

  目前可支持移動學習的無線網(wǎng)絡主要有3G和WLAN,4G網(wǎng)絡時代即將到來。目前WLAN的覆蓋范圍在國內(nèi)越來越廣泛,大的醫(yī)院、學?;径加蠾iFi覆蓋,院外又有3G網(wǎng)絡覆蓋,基本上移動網(wǎng)絡全覆蓋。使用移動網(wǎng)絡已成為大學生活的常態(tài),智能手機和平板電腦等手持設備幾乎成為學習的標配。移動網(wǎng)絡下PBL教學擺脫傳統(tǒng)學習對網(wǎng)線的依賴或電腦的限制,突破了時空的局限,給學習者帶來隨時隨地學習的全新感受。這種學習方式非常適合現(xiàn)代大學生的生活方式,適合臨床實習生的工作形態(tài)。它有效地激發(fā)了學習興趣,調(diào)動了學習的積極性,學生不再是按部就班地等待照本宣科,而是主動地進行獨立思考,嚴謹?shù)夭殚嗁Y料,認真分析,客觀地表述觀點,創(chuàng)造性地解決問題,培養(yǎng)了良好的臨床思維習慣。

  3移動網(wǎng)絡下PBL教學在臨床實習教學中應注意的問題

  移動網(wǎng)絡下PBL教學仍在探索中,在具體實施應用的過程中有幾個問題值得注意:①移動網(wǎng)絡教學活動要耗費大量的時間和精力,尤其是臨床帶教老師,白天上班,晚上設計教學,他們往往覺得時間精力不夠用。②部分學生家庭困難,無力支付移動網(wǎng)絡流量費用,限制了部分學生參與PBL教學。③3G網(wǎng)絡速度慢,部分醫(yī)院和學校無WiFi覆蓋,影響PBL教學的效率。④沒有建立統(tǒng)一移動網(wǎng)絡PBL教學平臺,各帶教老師標準不一,導致學生無所適從,影響學習效果。⑤過分強調(diào)網(wǎng)絡上的交流,忽視網(wǎng)絡下面對面討論,不利于良好學習氛圍的形成。因此,設計簡單易用的移動網(wǎng)絡下PBL教學流程,建立移動網(wǎng)絡下PBL教學平臺,充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢,提高教育教學質(zhì)量,培養(yǎng)醫(yī)學生自主學習能力和問題解決能力,將是移動網(wǎng)絡下PBL教學模式探索和實踐過程的重要課題。

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