湖北省人口老齡化發(fā)展趨勢及其影響因素探討全文如下：

　　摘 要：以我國中部地區(qū)的湖北省為例，利用灰色理論的GM(1，1)預測模型對湖北省2014-2060年人口老齡化發(fā)展趨勢進行預測，結果表明未來47年湖北省老齡化程度將逐漸加深，到2060年老齡化系數(shù)將達25.56%。利用灰色關聯(lián)度模型對湖北省人口老齡化的7個影響因素進行關聯(lián)分析，結果發(fā)現(xiàn)老齡化系數(shù)與城鎮(zhèn)人口比重、衛(wèi)生技術人員數(shù)、高級中等學校招生數(shù)等有較強的關聯(lián)度，人均地區(qū)生產總值和城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險金支出與老齡化系數(shù)的關聯(lián)度較小。最后根據(jù)GM(1，1)模型預測結果和關聯(lián)度分析，對湖北省老齡化問題提出相關建議。

　　關鍵詞：人口老齡化;GM(1，1)模型;灰色關聯(lián)度

　　人口老齡化是指總人口中因年輕人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導致的老年人口比例相應增長的動態(tài)。國際上通常看法是，當一個國家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%，或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%，即意味著這個國家或地區(qū)的人口處于老齡化社會。我國的計劃生育政策等原因使人口出生率不斷下降，人口老齡化速度快于世界平均水平，產生“未富先老”現(xiàn)象。2002年湖北省老齡化系數(shù)(65歲及以上人口占總人口的比重)是8.81%，從此邁入老齡化社會。2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，湖北省60歲以上人口占比13.93%，居全國第9，這一占比高出全國平均水平約0.61%。2013年湖北省65歲以上人口占比9.91%，居全國第10，比全國平均水平高約023%。老齡化社會給經濟產業(yè)結構轉型、老齡產業(yè)的發(fā)展帶來機遇的同時，又給湖北的社會保障體系建設、勞動力供給和社會化養(yǎng)老服務體系的構建帶來巨大挑戰(zhàn)。

　　國內諸多學者和研究者對中國人口老齡化問題有所研究，探討了人口老齡化的地區(qū)差異，老齡化的影響因素及其對經濟發(fā)展的影響等方面的問題。王金營，梁俊香(2008)從未來人口發(fā)展面臨的問題出發(fā)，對社會保障的戰(zhàn)略設計和體系構建面臨的諸多矛盾給予了分析，認為我國應該從長期的角度去構建具有中國特色的完善的能應對未來所面臨的諸多問題的社會保障體系。袁俊等(2007)從時空角度描述了中國農村人口老齡化的分異特征，揭示農村人口老齡化程度區(qū)域差異擴大的內在機制和影響人口老齡化程度的主要因素。張冬敏(2010)以人口擾動為切入點，分析了陜西省人口年齡結構的非正常波動，并構建人口擾動模型，測定人口波動規(guī)律，判斷人口老齡化進程與人口擾動的關系。侯大強(2012)對湖北省人口老齡化現(xiàn)狀進行了分析，并建立了Leslie模型對湖北省的人口發(fā)展趨勢進行了預測。胡芬(2011)利用灰色―線性回歸組合模型預測了湖北省老齡人口。在人口老齡化對經濟發(fā)展的影響方面，葉寧，尹文耀(2006)研究了人口發(fā)展趨勢對社會經濟的影響，并提出各項應對措施。楊雪，侯力(2011)研究了我國人口老齡化對經濟社會的宏觀和微觀影響。姚從容，李建民(2008)對人口老齡化與經濟發(fā)展水平進行了國際比較，并得出對我國的啟示。

　　本文在老齡化問題相關研究基礎上，利用灰色預測理論對湖北省老齡化人口進行預測和分析，并運用灰色關聯(lián)度對湖北省人口老齡化的影響因素進行關聯(lián)度分析，最后根據(jù)老齡化人口與老齡化系數(shù)預測結果及老齡化系數(shù)的影響因素分析，提出應對老齡化問題的政策建議。

　　1 湖北省人口結構現(xiàn)狀

　　2013年湖北省常住人口為5799萬人，城鎮(zhèn)人口有3161.03萬人，占全省常住人口的54.51%;鄉(xiāng)村人口有2637.97萬人，占全省常住人口的45.49%;出生率為11.08%，死亡率為6.15%，自然增長率為4.93%;從湖北省人口年齡結構上看，0-14歲的有866.37萬人，占14.94%;15-64歲的有4357.95萬人，占7515%;65歲及以上的有574.68萬人，占9.91%。2013年湖北總撫養(yǎng)比達33.07%，少年兒童撫養(yǎng)比1989%，老年人口撫養(yǎng)比13.18%。湖北省人口結構有以下幾個特點：

　　第一，湖北省人口自然增長率呈階段性緩慢增長趨勢。2001-2004年湖北省人口自然增長率分別為244%、2.21%、2.32%、2.40%，保持在2.21%―244%范圍內，作為人口增長的第一個階段;2005-2009年湖北省人口自然增長率分別為3.05%、313%、323%、271%、3.48%，在2.71%―3.48%范圍內，作為人口增長的第二個階段;2010-2013年湖北省人口自然增長率分別為4.34%、4.38%、4.88%、493%，保持在434%―4.93%范圍內，作為人口增長的第三個階段。

　　第二，人口結構中少年兒童系數(shù)比大體呈現(xiàn)下降趨勢。2001年湖北省少年兒童系數(shù)為22.43%，而到了2012年和2013年分別為14.09%和14.95%，在12年的時間里系數(shù)下降了7.48個百分點。

　　第三，人口結構中老年人口系數(shù)大體呈上升趨勢，人口老齡化趨勢較為明顯。湖北省2001年的老年人口系數(shù)為6.73%，2012年和2013年分別為10.76%和9.91%，2013年比2001年提高了3.18%。2001年湖北省老年人口撫養(yǎng)比為9.51%，而到2013年已經達到13.18%，與2001年相比提高了3.67個百分點。老年人口撫養(yǎng)比增加，少年兒童系數(shù)減少，承擔養(yǎng)老的子女減少，這將會給社會養(yǎng)老方式和社會保障帶來更大的挑戰(zhàn)。

　　2 基于灰色GM(1，1)人口預測模型的分析

　　2.1 灰色GM(1，1)模型介紹

　　灰色系統(tǒng)理論的GM(1，1)模型適用于貧信息的不確定性問題的預測，抗噪聲能力強，優(yōu)于傳統(tǒng)預測方法，該模型已廣泛應用于社會、經濟、生態(tài)、工程預測控制等領域。灰色GM(1，1)建模過程如下：

　　(1)設一組原始數(shù)據(jù)為X(0)=x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n)，對X(0)作一次累加，得到生成數(shù)列為X(1)=x(1)(1)，x(1)(2)，…，x(1)(n)，其中，x(1)(k)=∑ki=1x(0)(i);k=1，2，…，n。

　　(2)生成X(1)的鄰均值等權數(shù)列，且Z(1)=z(1)(k)/k=1，2，…n，其中，z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1)(k=1，2，…，n)。

　　(3)根據(jù)灰色理論對X(1)建立關于t的白化形式的一階一元微分方程GM(1，1)：dx(1)dt+ax(1)=u(a，u表示待解參數(shù))，設Φ=[a，u]T，用最小二乘法求解，則Φ��=[，]T=(BTB)-1BTY。

　　令Y=x(0)(2)x(0)(3)x(0)(n)，B=-z(1)(2)1-z(1)(3)1-z(1)(n)1

　　(4)解出Φ后，即可得到白化形式的微分方程的解：(1)(k+1)=x(0)(1)-e-k+。

　　(5)將上述結果累積還原，即可得到預設值：

　　(0)(k+1)=(1)(k+1)-(1)(k)=(1-e)x(0)(1)-e-k

　　2.2 老齡化人口預測及趨勢特征分析

　　根據(jù)《2014年湖北統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》(2002-2014)整理了2001-2013年湖北省常住人口數(shù)、65歲以上的人口數(shù)以及老齡化系數(shù)的數(shù)據(jù)(見表1)，對湖北省2014-2060年的老年人口總數(shù)及老齡化系數(shù)進行了預測，預測結果見表2。

　　由以上預測分析，可知湖北省人口老齡化速度較穩(wěn)，根據(jù)GM(1，1)模型預測結果，2014年65歲以上人口達619.66萬人，老齡化系數(shù)為10.71%。到2060年湖北省老齡化系數(shù)將達到25.57%，65歲以上人口超過全省總人口的1/4，老齡化人口將達到1601.58萬人，老齡化程度相當嚴重。湖北省未來50年人口結構向老年型轉變已是不可逆轉的趨勢。2060年湖北省65歲以上人口比2014年增加了981.92萬人，年均增加21.35萬人，年均增長率為2.09%。從表2中的預測數(shù)據(jù)可以看出湖北省老齡化系數(shù)逐年增加，增速穩(wěn)定，2011-2020年這十年的老齡化系數(shù)增速為1868%，2021-2030、2031-2040、2041-2050、2051-2060這四個十年的增速均約為18.56%。2015-2060年每年的同比增速保持在1.91%。湖北省人口老齡化發(fā)展有區(qū)域差異，經濟較發(fā)達地區(qū)的人口老齡化程度低于全省平均水平，而經濟欠發(fā)達地區(qū)的人口老齡化程度高于全省平均水平。此外，湖北省人口老齡化發(fā)展出現(xiàn)城鄉(xiāng)倒置現(xiàn)象，大城市的老齡化系數(shù)反而比中小城市低，農村老齡化程度高于城市。

　　3 湖北省人口老齡化影響因素的灰色關聯(lián)分析

　　3.1 灰色關聯(lián)分析

　　灰色關聯(lián)分析是通過灰色關聯(lián)度來分析和確定系統(tǒng)因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻測度的一種方法?；疑P聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間的關聯(lián)度越大，反之越小?；疑P聯(lián)分析的具體步驟如下：

　　(1)確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。參考數(shù)列是反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，比較數(shù)列是影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列。

　　(2)對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。初值化：矩陣中的每個數(shù)均除以第一個數(shù)得到的新矩陣。均值化：矩陣中的每個數(shù)均除以矩陣所有元素的平均值得到的新矩陣。區(qū)間相對值化。

　　(3)求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關聯(lián)度系數(shù)ξ(Xi)。參考數(shù)列X0，比較數(shù)列X1、X2、X3…，比較數(shù)列相對于參考數(shù)列在曲線各點的關聯(lián)度系數(shù)ξ(i)η(k)=

　　minminX�洌�0)(k)-X(0)(k)+ρmaxmax|X�洌�0)(k)-X(0)(k)||X�洌�0)(k)-X(0)(k)|+ρmaxmax|X�洌�0)(k)-X(0)(k)|

　　稱為關聯(lián)系數(shù)，其中ρ為分辨系數(shù)，0<ρ<1，第二級最小差記為Δmin，兩級最大差記為Δmax。Xi曲線上的每個點與X0曲線上每個點的絕對差值記為Δoi(k)。因此關聯(lián)度系數(shù)ξ(Xi)也可簡化為下列公式：

　　r(x0(k)，xi(k))=miniminkΔoi(k)+ρmaximaxkΔoi(k)Δoi(k)+ρmaximaxkΔoi(k)

　　(4)求關聯(lián)度。r=1n∑nk=1η(k)稱為X�洌�0)(k)與X(0)(k)的關聯(lián)度。

　　(5)排關聯(lián)序。因素間的關聯(lián)程度主要用關聯(lián)度的大小次序描述，而不僅是關聯(lián)度的大小，將m個子序列對同一母序列的關聯(lián)度按大小順序排列，便組成了關聯(lián)序。

　　3.2 湖北省人口老齡化影響因子關聯(lián)度分析

　　通過文獻研究及數(shù)據(jù)的可獲得性，選取以下7個變量，分別用X1，X2，…，X7表示，其中，X1為少年兒童系數(shù)(%);X2為人均地區(qū)生產總值(元);X3為城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)(%);X4為城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險金支出(萬元);X5為衛(wèi)生技術人員數(shù)(人);X6為高級中等學校招生數(shù)(人);X7為城鎮(zhèn)人口比重;X0是參考數(shù)列，表示65歲以上的人口比(老齡化系數(shù))。2001-2013年湖北省上述各影響因素及X0的原始數(shù)據(jù)見表3。通過MATLAB軟件編程計算X0與X1，X2，…，X7各個因素的灰色關聯(lián)度值的大小，結果見表4。

　　按照灰色關聯(lián)度大小對7個影響因素進行排序，其關聯(lián)序為X7>X3>X5>X6>X1>X2>X4。從排序結果可以看出，城鎮(zhèn)人口比重與人口老齡化系數(shù)的關聯(lián)度最大，為0.94，相比于農村，城鎮(zhèn)有較完善的醫(yī)療保障體系和較好的生活環(huán)境，老年人死亡率較低，這便促使湖北省人口年齡結構向老齡化方向轉變。城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)與人口老齡化系數(shù)也有較強的關聯(lián)度，為093，城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)比農村恩格爾系數(shù)小，即城鎮(zhèn)人口的食品支出占總支出的比例較小，一般認為，恩格爾系數(shù)越小，地方越富有。城鎮(zhèn)條件優(yōu)越，生活交通較為便利，廣大居民的精神生活得到充實，用于陶冶情操的文化藝術、健身等方面的支出穩(wěn)步增長，從而人們的平均壽命延長，必將加劇湖北老齡化進程。衛(wèi)生技術人員數(shù)與老齡化系數(shù)有較強關聯(lián)度，為0.92，醫(yī)療衛(wèi)生條件越好，老年人死亡率自然會降低。高級中等學校招生數(shù)與老齡化系數(shù)的關聯(lián)度為0.91，地方受教育程度越高，受教育人數(shù)越多越普及，人們綜合素質得以提升，懂得更多健康之道，人們更加長壽。少年兒童系數(shù)與老齡化系數(shù)的關聯(lián)度較高，為0.87，少年兒童系數(shù)的大小對老齡化系數(shù)起決定性作用。從關聯(lián)度排序可以看出人口老齡化與人均地區(qū)生產總值和城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險金支出的關聯(lián)度較小，分別為0.78和0.71，說明湖北省人口老齡化超前于經濟發(fā)展水平，未富先老。 　　4 結論與建議

　　通過灰色GM(1，1)模型預測了湖北省未來47年的65歲以上人口數(shù)和老齡化系數(shù)，預測結果顯示，2060年湖北省65歲以上人口將達1601.58萬人，老齡化系數(shù)將達到25.57%，屆時湖北省老齡化程度相當嚴重。根據(jù)灰色關聯(lián)度計算結果可知，湖北省老齡化系數(shù)與城鎮(zhèn)人口比重關聯(lián)度最大，為0.94;城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)、衛(wèi)生技術人員數(shù)、高級中等學校招生數(shù)、少年兒童系數(shù)分別與老齡化系數(shù)有較強的關聯(lián)度，而人均地區(qū)生產總值和城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險金支出與老齡化系數(shù)的關聯(lián)度相對其他因素而言較小。根據(jù)灰色預測模型和灰色關聯(lián)度的研究結果，本文提出以下幾項建議，供相關部門參考。

　　第一，建立完善的以社區(qū)服務和村鎮(zhèn)衛(wèi)生院為主的全民基本醫(yī)療保障制度。根據(jù)灰色關聯(lián)度計算結果可知，老齡化系數(shù)與衛(wèi)生技術人員數(shù)有較高的關聯(lián)度，說明衛(wèi)生醫(yī)療保障是人口老齡化的一個重要的影響因素，隨著人口老齡化的加劇，65歲以上人口增多，意味著醫(yī)療保障的費用將增加，極有可能造成老年人“看病難”、“看病貴”等現(xiàn)象。我國應該借鑒國外先進經驗，構建國家衛(wèi)生服務系統(tǒng)，建立覆蓋廣、效益高、費用低的較公平的醫(yī)療保障體系。

　　第二，建立健全城鄉(xiāng)一體化產業(yè)格局，促進城鎮(zhèn)化健康發(fā)展。根據(jù)灰色關聯(lián)度模型計算結果可知，老齡化系數(shù)與城鎮(zhèn)人口比重的關聯(lián)度最大，城鎮(zhèn)化率對于人口老齡化來說是一個非常重要的因素。因此，完善城鎮(zhèn)化發(fā)展、推進城鄉(xiāng)一體化進程的工作十分緊要，關鍵要開辟農民增收渠道，減小城鄉(xiāng)居民收入差距，積極推進公共資源均衡配置，建立城鄉(xiāng)一體化的公共服務體系。

　　第三，大力發(fā)展老齡產業(yè)。制定政策，將老齡服務業(yè)列入現(xiàn)代服務業(yè)重點發(fā)展項目，創(chuàng)新老齡產業(yè)融資方式，鼓勵民營資本和外資興辦老齡產業(yè)，多渠道籌集老齡產業(yè)發(fā)展資金，建設一支為老服務的職業(yè)化日?？醋o、醫(yī)療保健、心理輔導服務隊伍，鼓勵和號召志愿者參與到為老年人服務的過程中來。關注老年人的身體健康和精神需求，滿足老年人的消費需求，要提前布局與養(yǎng)老服務相關的產業(yè)鏈，發(fā)掘與老年人相關的物質和精神方面的產業(yè)。

　　第四，健全老年社會保障制度?；疑P聯(lián)度計算結果表明，老齡化系數(shù)與人均地區(qū)生產總值的關聯(lián)度相對于其他因素較小，可知湖北省老齡化有“人口老齡化超前于經濟發(fā)展，未富先老”的現(xiàn)象。應提前做好應對老齡化和高齡化問題的準備，除了政府發(fā)力外，還應充分發(fā)揮個人與家庭、市場、非營利機構的積極性，健全養(yǎng)老、醫(yī)療等制度。以人口結構變化趨勢為依據(jù)，制定短期、中長期的社會養(yǎng)老保障體系，加快實現(xiàn)老有所養(yǎng)的目標。

　　第五，延遲退休，挖掘老年人力資源。湖北省已經進入老齡化社會是不爭的事實，全國的人口老齡化也在逐漸加重，這必然使得老年撫養(yǎng)比增加，加重社會和家庭的財政負擔。因此，延遲老年人的退休時間，讓有能力的老年人為社會建設繼續(xù)添磚加瓦，貢獻力量，這不失為一個好辦法。有研究表明，“老有所為”是應對我國人口老齡化客觀的要求，它可以消除勞動力的不足擔憂，也是我國社會建設的重要力量。延緩退休，可以增加社會勞動力，幫助更多老年人實現(xiàn)社會價值，同時減少家庭、社會、政府的財政壓力。

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