大學(xué)生畢業(yè)論文是教學(xué)環(huán)節(jié)中的重要內(nèi)容,具有重要的現(xiàn)實(shí)意。下面是小編為大家推薦的畢業(yè)論文標(biāo)準(zhǔn)格式范文，供大家參考。

　　范文一：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患與防范策略探討

　　當(dāng)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)猶如一把“雙刃劍”般，在改變?nèi)祟惿鐣?huì)的同時(shí)，也帶來了很多不安全因素?；诖?，網(wǎng)絡(luò)安全成為一大焦點(diǎn)問題，只有確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟、硬件和數(shù)據(jù)受到保護(hù)，保證系統(tǒng)運(yùn)行正常，方可真正實(shí)現(xiàn)用戶信息安全。

　　1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及其安全問題概述

　　1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)主要是指在空間上相互獨(dú)立的計(jì)算機(jī)，利用外設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相互之間的連接，以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)信息交流、共享的目的。近些年，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在全球的發(fā)展都極為迅速，根據(jù)相關(guān)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)于2010年計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備生產(chǎn)廠家的數(shù)量就超過了170家，與上一年相比增加了約15%;而2011年我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備銷售額與上一年相比增加了約20%，且不增出現(xiàn)頹勢(shì)。根據(jù)2014年的上半年數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)6.3億，互聯(lián)網(wǎng)的普及率大于46%，尤其是農(nóng)村人口所占的比例已經(jīng)大于28%，人數(shù)也有將近2億，可見計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展之迅猛、普及范圍之廣[1]。

　　1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全概述

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全可謂是計(jì)算機(jī)發(fā)展中必然要面對(duì)的問題，其自身系統(tǒng)中存在的漏洞以及網(wǎng)絡(luò)的脆弱，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全受到威脅。例如，部分網(wǎng)絡(luò)攻擊者處于好奇、報(bào)復(fù)或是牟取不法利益的目的，采取多種方式對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其網(wǎng)絡(luò)展開攻擊，包括：制造系統(tǒng)病毒、發(fā)送垃圾郵件、黑客攻擊等，竊取一些重要信息或是篡改數(shù)據(jù)。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重，各種破壞方式層出不窮，涉及范圍也越來越廣。根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，目前全球每20s就會(huì)出現(xiàn)一起黑客攻擊，美國(guó)每一年在此方面的損失都高達(dá)百億美元，而我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全問題也不容小覷，如2012年1-5月間，就有超過五萬多個(gè)網(wǎng)絡(luò)遭受黑客攻擊。

　　基于此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全受到廣泛的重視，其主要是通過網(wǎng)絡(luò)管理及控制措施，以保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)的完整性與機(jī)密性。計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全主要可以分為兩個(gè)部分：一是物理方面的安全，其主要是確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備的安全，避免遭受主、客觀的損失;二是邏輯方面的安全，其主要是確保網(wǎng)絡(luò)信息的完整、機(jī)密。

　　2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患

　　隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，信息時(shí)代已經(jīng)到來，信息的保存、交流方式與效率都有了極大地改變與提高。但是，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在給人們帶來極大便利的同時(shí)，也引發(fā)了嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全問題，給人們的生活與工作帶來大量損失。如下所示即為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患的主要表現(xiàn)：

　　2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身漏洞

　　對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全而言，其所面對(duì)的一個(gè)最大隱患即為自身漏洞，根據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前基本超過七成的電腦都存在漏洞。一方面，目前市場(chǎng)上主要使用的系統(tǒng)為windows系列，但是由于很多并不是正版系統(tǒng)，也沒有配置相應(yīng)的安全裝置，造成系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中產(chǎn)生各種安全問題。通常計(jì)算機(jī)在使用之前都需進(jìn)行安全級(jí)別的鑒定，很多計(jì)算機(jī)都處于D級(jí)，也就意味著其操作系統(tǒng)基本不具備安全防范能力，安全風(fēng)險(xiǎn)十分大。另一方面，遠(yuǎn)程調(diào)控與后門程序也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一大重要漏洞，其中遠(yuǎn)程調(diào)控所涉及到的環(huán)節(jié)十分多，若是某一環(huán)節(jié)遭受攻擊，則必然會(huì)導(dǎo)致整個(gè)調(diào)控出現(xiàn)安全事故;后門程序則是管理員為了方面系統(tǒng)維護(hù)而布置的，若是防范不力，則必然會(huì)因?yàn)椴《镜娜肭只蚴呛诳偷墓?，致使?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性大大受損[2]。

　　2.2 人為攻擊

　　人為攻擊是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的另一個(gè)重大隱患。當(dāng)前，信息網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用十分廣泛，部分組織或是個(gè)人出于經(jīng)濟(jì)上、政治上或是其余方面的因素，會(huì)對(duì)個(gè)人、企業(yè)或是國(guó)家的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)展開攻擊，以獲得相應(yīng)的利益。此種安全隱患的危害十分嚴(yán)重，例如：部分人員通過攻擊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，獲得一些商業(yè)機(jī)密，其一旦得手，必然會(huì)導(dǎo)致被入侵者的利益受損，甚至是引發(fā)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的紊亂。

　　2.3 病毒入侵

　　計(jì)算機(jī)作為一種能夠不斷自動(dòng)復(fù)制的可執(zhí)行程序，曾經(jīng)一度引發(fā)全球恐慌，具有蔓延范圍廣、傳播速度快等特點(diǎn)。由于計(jì)算機(jī)染上病毒后，其運(yùn)行效率會(huì)大幅降低，大量數(shù)據(jù)丟失，甚至是系統(tǒng)損壞，給個(gè)人或是相應(yīng)的組織帶來巨大的損失，影響十分惡劣。病毒的來源主要可以分為兩種：一是偶然導(dǎo)致的，如部分研究人員因?yàn)槭韬觯瑢?dǎo)致病毒的出現(xiàn);二是人為主動(dòng)編寫的，一些程序員為了凸顯自身能力或是出于不正當(dāng)?shù)哪康?，進(jìn)行一些違反了互聯(lián)網(wǎng)規(guī)定的應(yīng)用程序編寫，導(dǎo)致病毒的產(chǎn)生。病毒的傳播主要可以分為兩個(gè)途徑：一是用戶在公共計(jì)算機(jī)上下載了攜帶病毒的程序;二是因?yàn)閁盤的交換使用，導(dǎo)致病毒的感染。

　　2.4 非法訪問

　　非法訪問主要指的是在未經(jīng)由計(jì)算機(jī)用戶同意的情況下，直接使用非法工具或是程序，進(jìn)行超出權(quán)限的訪問，該種行為直接侵害了用戶隱私，甚至可以對(duì)用戶的銀行賬號(hào)、密碼等信息進(jìn)行盜用，影響到人們的財(cái)產(chǎn)安全，不利于社會(huì)安穩(wěn)。

　　3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患原因分析

　　3.1 網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)薄弱

　　當(dāng)前，面對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患頻發(fā)的現(xiàn)象，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的部分環(huán)節(jié)表現(xiàn)得十分薄弱，例如：在預(yù)測(cè)、恢復(fù)、反應(yīng)、防范等環(huán)節(jié)的工作均存在不到位的問題。根據(jù)部分網(wǎng)絡(luò)組織對(duì)世界各國(guó)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)能力的評(píng)估結(jié)果可看到，我國(guó)屬于防護(hù)能力最低的國(guó)家之一。

　　3.2 缺乏核心軟件技術(shù)

　　我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)一直有一個(gè)稱呼——“玻璃網(wǎng)”，其凸顯了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的易竊聽、打擊等特性。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)很多計(jì)算機(jī)設(shè)備與軟件均是由國(guó)外引入，缺乏自主的核心軟件技術(shù)，導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)十分脆弱，極易受到各種網(wǎng)絡(luò)安全隱患的威脅[3]。

　　3.3 安全意識(shí)淡薄

　　當(dāng)前，我國(guó)大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)用戶，甚至是一些網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者都未能夠樹立主動(dòng)防范、積極應(yīng)對(duì)的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)。一方面，很多網(wǎng)絡(luò)用戶使用計(jì)算機(jī)主要是為了娛樂、工作，也就往往無暇顧及到安全問題;另一方面，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者最為重視的是短期利益，這就導(dǎo)致其在網(wǎng)絡(luò)安全防范領(lǐng)域的投入不達(dá)要求，往往只是被動(dòng)的封堵漏洞，在預(yù)警、反應(yīng)、防范等方面缺乏主動(dòng)。

　　3.4 安全措施不到位

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患出現(xiàn)的一大重要原因即為網(wǎng)絡(luò)的綜合性、動(dòng)態(tài)性。但是，很多網(wǎng)絡(luò)使用者并未意識(shí)到這一問題，往往在非安全模式下操作，造成一些數(shù)據(jù)被暴露，影響到操作系統(tǒng)的安全。此外，很多用戶往往不能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，進(jìn)行相應(yīng)的查堵，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)大大增加。

　　4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患防范策略

　　4.1 訪問控制

　　在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)中，訪問控制是一個(gè)重要的措施，其主要是通過在網(wǎng)絡(luò)資源邊界設(shè)置認(rèn)證系統(tǒng)，確保去不會(huì)被非法訪問。認(rèn)證系統(tǒng)的主要作用如下所示：(1)用戶在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的使用時(shí)，必須要通過身份認(rèn)證，確定用戶信息，一旦出現(xiàn)問題能夠立即追查;(2)具有基于連接時(shí)段的ACL功能，能夠?qū)Σ煌脩艟W(wǎng)絡(luò)資源使用情況進(jìn)行調(diào)控;(3)能夠?qū)Ω鱾€(gè)網(wǎng)絡(luò)地址流量進(jìn)行規(guī)劃，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行過濾;(4)對(duì)用戶的訪問進(jìn)行限制，主要可以分成兩步：a.利用IP地址進(jìn)行限制;b.利用超級(jí)用戶口令進(jìn)行限制，該口令只有系統(tǒng)管理員知道，且定期更換。此外，將一些不必要的服務(wù)端口關(guān)閉，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)威脅的有效杜絕。

　　4.2 采用防火墻技術(shù)

　　防火墻的應(yīng)用目的主要是為了防止本地系統(tǒng)受到外界的攻擊，其由軟件與硬件共同組成，位于網(wǎng)絡(luò)安全最底層，各個(gè)方向的數(shù)據(jù)都需要通過防火墻設(shè)置的關(guān)卡方可進(jìn)入本地計(jì)算機(jī)，極大地增強(qiáng)了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的安全，降低風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)防火墻所應(yīng)用的技術(shù)可將其分成三種：一是封包過濾型;二是封包檢驗(yàn)型;三是應(yīng)用層閘通道型。其中，封包過濾型主要是通過檢查進(jìn)入防火墻的所有封包標(biāo)頭內(nèi)容，例如：IP地址、使用協(xié)定、TCP/UDP的Port等信息，達(dá)到控制網(wǎng)絡(luò)安全的目的;封包檢驗(yàn)型則是利用檢驗(yàn)?zāi)＝M檢驗(yàn)封包中的各層次，簡(jiǎn)單地說封包檢驗(yàn)型是封包過濾型加強(qiáng)版，但是因?yàn)榉獍鼨z驗(yàn)的主要是個(gè)別封包，所以會(huì)存在一定的不安全。

　　4.3 安裝防病毒、殺毒軟件

　　在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全控制中，防范病毒的侵襲是一個(gè)十分重要的內(nèi)容，可通過安裝防病毒軟件的方式降低安全風(fēng)險(xiǎn)。防病毒軟件可以分成兩種：一是單機(jī)防病毒軟件，其主要是通過分析掃描的手段對(duì)本地與本地工作站相互連接的遠(yuǎn)程資源進(jìn)行檢測(cè)，以達(dá)到清除病毒的目的;二是網(wǎng)絡(luò)防病毒軟件，其更加重視的是網(wǎng)絡(luò)病毒的防范，一旦發(fā)現(xiàn)有病毒侵入網(wǎng)絡(luò)，或是從網(wǎng)絡(luò)向其他的計(jì)算機(jī)上傳播，則會(huì)立即將其刪除。一個(gè)好的殺毒軟件，可以為用戶提供最佳網(wǎng)絡(luò)病毒防御措施，只需要幾分鐘的時(shí)間就可以安裝至組織中的任何一個(gè)NT服務(wù)器中，和操作系統(tǒng)以及其他的安全管理措施相結(jié)合，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管管理力度。

　　4.4 數(shù)據(jù)加密

　　數(shù)據(jù)加密是保證數(shù)據(jù)安全的重要措施，其核心技術(shù)為加密算法，主要可以分為三種形式：一是對(duì)稱加密，該種方法的應(yīng)用較早，其主要是由數(shù)據(jù)的發(fā)信方利用加密算法對(duì)明文與加密密鑰進(jìn)行處理，使其更為復(fù)雜，若是入侵者想要對(duì)原文進(jìn)行解讀，則需具有加密用的密鑰方可;二是不對(duì)稱加密，其主要是利用兩把不同卻可以匹配的公、私鑰對(duì)文件進(jìn)行加密，只有同時(shí)擁有兩把密鑰方可實(shí)現(xiàn)解密;三是不可逆加密，其主要優(yōu)勢(shì)為不需要使用密鑰，只要將明文輸入，就可以由系統(tǒng)實(shí)施加密算法形成密文，此密文是無法進(jìn)行解密的，只有將明文重新輸入，方可利用相同不可逆加密算法獲取原文件。

　　4.5 建立屬性安全控制、備份及恢復(fù)機(jī)制

　　屬性安全控制主要是通過給定的屬性與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備相聯(lián)系，從而確保權(quán)限安全的前提下，提供安全保證。網(wǎng)絡(luò)屬性能夠向某些文件進(jìn)行寫數(shù)據(jù)、執(zhí)行、拷貝、刪除等操作，并可保護(hù)重要文件，以免被誤刪。同時(shí)，通過熱插拔SCSI硬盤構(gòu)成磁盤容錯(cuò)陣列，采用RAID5方式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的備份，避免儲(chǔ)存設(shè)備出現(xiàn)異常的損壞。利用數(shù)據(jù)庫(kù)觸發(fā)器與恢復(fù)重要數(shù)據(jù)的措施，能夠最大限度地保證數(shù)據(jù)安全。

　　4.6 加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)安全管理

　　在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防范中，強(qiáng)化管理人員的安全意識(shí)是必不可缺的。很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患的出現(xiàn)，究其根本是由于管理人員忽視了對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各種IP地址資源的管理，對(duì)此網(wǎng)絡(luò)管理人員必須樹立高度的安全意識(shí)，根據(jù)自身職責(zé)權(quán)限設(shè)立操作口令，操作應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)安全隱患，保證網(wǎng)絡(luò)安全。

　　綜上所述，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全及其防范是一個(gè)系統(tǒng)性的工作，具有長(zhǎng)期性、復(fù)雜性。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的絕對(duì)安全是不可能實(shí)現(xiàn)的，但是可以通過網(wǎng)絡(luò)管理人員、用戶的共同努力，設(shè)置訪問控制、防火墻，安裝防病毒、殺毒軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，建立屬性安全控制、備份及恢復(fù)機(jī)制，加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)安全管理，真正將不安全因素降至最低。

　　參考文獻(xiàn)

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　　作者簡(jiǎn)介：侯峰(1983-)，女，河南許昌人，河南財(cái)政稅務(wù)高等?？茖W(xué)校，實(shí)驗(yàn)師，研究方向：計(jì)算機(jī)及多媒體技術(shù)等方面。

　　范文二：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校成績(jī)分析中的應(yīng)用研究

　　摘 要：成績(jī)是考核學(xué)生學(xué)習(xí)情況和對(duì)知識(shí)掌握程度的重要標(biāo)準(zhǔn)。在高校的教務(wù)成績(jī)管理系統(tǒng)中，保存著大量的學(xué)生成績(jī)，這是一筆很寶貴的信息財(cái)富。這里借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從此數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，希望通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析來指導(dǎo)以后的決策。文中利用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法對(duì)系統(tǒng)中保留的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行綜合分析，不僅可以了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度，還可以發(fā)現(xiàn)課程之間的彼此內(nèi)在聯(lián)系，從而對(duì)人才培養(yǎng)方案的制定提供重要的參考依據(jù)。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 成績(jī)分析 Apriori算法 應(yīng)用研究

　　中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X(2015)11(c)-0157-03

　　每學(xué)期學(xué)校都要組織各種各樣的考試，然后把這些成績(jī)綜合起來作為學(xué)生期末考核的一個(gè)最終成績(jī)。由教師錄入到教務(wù)處的成績(jī)管理系統(tǒng)中，這些成績(jī)只是作為一個(gè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)久保留，以備學(xué)生和教師查詢統(tǒng)計(jì)。但卻沒有發(fā)揮和挖掘出其真正隱含的價(jià)值?？梢岳脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入地挖掘這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出成績(jī)之間和課程之間存在什么聯(lián)系，通過這些數(shù)據(jù)可以制定出更合理的教學(xué)任務(wù)和教學(xué)計(jì)劃，對(duì)提高教學(xué)工作起到積極的指導(dǎo)作用[1]。

　　1 數(shù)據(jù)挖掘概念

　　數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)就是從大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取出隱含的、不被人們所知道的、但對(duì)工作卻是有用的一些潛在的知識(shí)或信息的過程。要從大量模糊的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，通常要經(jīng)歷數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估、知識(shí)表示這幾個(gè)步驟。(如圖1所示)

　　2 目標(biāo)數(shù)據(jù)

　　該文中以該校計(jì)算機(jī)信息管理專業(yè)學(xué)生的成績(jī)作為研究對(duì)象，成績(jī)分別從《計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)》《C程序設(shè)計(jì)》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》《操作系統(tǒng)》《SQL》5門課程中獲得。利用Apriori算法挖掘出這些課程之間的潛在關(guān)系，如對(duì)某一門課程成績(jī)等級(jí)的分析來確定對(duì)其他課程的關(guān)聯(lián)影響程度[2]，從中得出各課程之間的聯(lián)系緊密度。圖2中的數(shù)據(jù)是從該校的教務(wù)管理系統(tǒng)中導(dǎo)出在校學(xué)生的真實(shí)成績(jī)，經(jīng)作者整理并保存到“學(xué)生成績(jī)分析”電子表格中。

　　3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　首先要做的工作就是對(duì)存在問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和修正，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，對(duì)缺失的數(shù)據(jù)要填補(bǔ)或預(yù)測(cè)，采用的方法是取該門課程的平均值進(jìn)行人工填補(bǔ)，也可以使用數(shù)據(jù)挖掘的工具來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于考試成績(jī)有初考、補(bǔ)考和重修的，采用初考的成績(jī)。

　　數(shù)據(jù)清理后，對(duì)現(xiàn)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。既把課程映射成字符串，把成績(jī)用等級(jí)區(qū)間來表示。這樣每名學(xué)生的每門課程和成績(jī)就可以用一個(gè)字符串表示出來，為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)工作提供便利條件，同時(shí)也完成了數(shù)據(jù)模型的建立。具體的執(zhí)行過程如以下幾點(diǎn)。

　　3.1 課程名稱映射

　　可以把上述的5門課程用A、B、C、D、E五個(gè)英文字母來代替，具體的映射過程如表1所示。

　　3.2 成績(jī)映射

　　把成績(jī)按照優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格分成5個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)分別對(duì)應(yīng)數(shù)字是“1、2、3、4、5”，這樣“1”就表示“優(yōu)秀”，“2”就表示“良好”，依次類推。其中成績(jī)?cè)?0分及以上為“優(yōu)秀”，80～89分為“良好”，70～79分為“中等”，60～69分為“及格”，60分以下為“不及格”。具體映射關(guān)系(如表2所示)。

　　3.3 原表映射結(jié)果

　　利用表1和表2的映射關(guān)系，可以把原來的“學(xué)生成績(jī)分析”表進(jìn)行重新整理和轉(zhuǎn)換，用“A～E”5個(gè)英文字母和“1～5”5個(gè)數(shù)字及他們組成的字符串來表示，轉(zhuǎn)換的結(jié)果(如表3所示)。

　　例如：B3表示“C程序設(shè)計(jì)”成績(jī)?yōu)橹械取?/p>

　　4 算法構(gòu)建和規(guī)則提取

　　Apriori算法是數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)常使用的經(jīng)典算法，通過逐層搜索的方法找出各數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也就是通常所說的迭代方法。首先，通過掃描事務(wù)(交易)記錄，找出所有的頻繁1項(xiàng)集，該集合記做L1，然后利用L1找頻繁2項(xiàng)集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何頻繁k項(xiàng)集。最后，再在所有的頻繁集中找出強(qiáng)規(guī)則，即產(chǎn)生用戶感興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則[3-5]。

　　算法Apriori使用逐層迭代方法基于候選找出頻繁項(xiàng)集。

　　輸入：D：事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù);min—sup：最小支持度技術(shù)閾值。

　　輸出：L：D中的頻繁項(xiàng)集方法，如圖3所示。

　　Aprior_gen做2個(gè)動(dòng)作：連接和剪枝;has_infrequent_subset用來做非頻繁自己測(cè)試。

　　具體實(shí)施步驟如以下幾點(diǎn)。

　　(1)建立數(shù)據(jù)表，將處理過的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)表中。

　　(2)調(diào)用find_frequently_1-itemsets，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表中成績(jī)等級(jí)累計(jì)出現(xiàn)的次數(shù)，將結(jié)果存入頻繁1項(xiàng)集中，即L1中。

　　(3)重復(fù)上述操作，找出全部的頻繁項(xiàng)集。

　　(4)從得到的頻繁項(xiàng)集入手，計(jì)算出頻繁n-項(xiàng)集的所有非空子集的置信度，將置信度大于最小置信度閾值的記錄篩選出來，并存入到數(shù)據(jù)表DM_Rules中，從而生成最終的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

　　5 數(shù)據(jù)挖掘

　　通過Apriori算法分析后，產(chǎn)生{B2，E1}和{C3，E1}2 個(gè)頻繁項(xiàng)目集，根據(jù)這2個(gè)頻繁項(xiàng)集確定其子集，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，設(shè)最小置信度為70%，從而得出以下4個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則，如表4所示。

　　由以上規(guī)則表4可知“C程序設(shè)計(jì)：良好→數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：優(yōu)秀”支持度為70%，置信度為100%，表明C程序設(shè)計(jì)學(xué)生成績(jī)?cè)诹己脮r(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該100%都是優(yōu)秀，說明學(xué)好《C程序設(shè)計(jì)》課程對(duì)學(xué)好《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程起到至關(guān)重要的作用，所以在安排教學(xué)計(jì)劃時(shí)應(yīng)該先把《C程序設(shè)計(jì)》課程安排在《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》之前，作為他的前導(dǎo)課程來開設(shè)。

　　6 結(jié)語(yǔ)

　　通過對(duì)教務(wù)管理系統(tǒng)中現(xiàn)存大量的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，利用Apriori算法合理地進(jìn)行分析和預(yù)處理，找出學(xué)生成績(jī)之間和各課程之間的彼此內(nèi)在聯(lián)系。為學(xué)院人才培養(yǎng)的制定和課程的安排和設(shè)置提供參考，為提高學(xué)校的管理提供幫助。

　　參考文獻(xiàn)

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