有關商品銷售管理系統(tǒng)論文
商品銷售管理系統(tǒng)正是在這種背景下誕生并慢慢得到發(fā)展的，它是人們在進行商品交易時不可或缺的一部分。 下面是學習啦小編為大家整理的商品銷售管理系統(tǒng)論文，供大家參考。
商品銷售管理系統(tǒng)論文篇一
論商業(yè)時代下的商品銷售及服務
商品銷售管理系統(tǒng)論文摘要
【摘要】在 商品的銷售過程，我們?nèi)绾稳ヤN售，銷售的技巧、方法，以及銷售人員的素質(zhì)，都決定著銷售的成功與否。
商品銷售管理系統(tǒng)論文內(nèi)容
【關鍵詞】銷售 人員 方法 技巧
商業(yè)是什么?在現(xiàn)代社會中商業(yè)就是滿足各種各樣的需要和賺錢的社會職能的有機系統(tǒng)，就是一種社會形態(tài)，是一種通向個人價值取向的實現(xiàn)載體，商業(yè)通俗的講就是商品的買賣活動，也就是商品的銷售過程。
那么銷售又是什么呢?我們又將怎樣去銷售呢?很多企業(yè)在進行鍺售人員銷售技巧培訓時的主題就是?如何把梳子賣給和尚"，以能擁有將梳子賣給和尚的技巧而沾沾自喜。由此引發(fā)了我對于銷售技巧的思考：所謂的銷售技巧萬能嗎?什么才是真正的銷售技巧?在銷售工作中，我們真正需要的是什么?
人們在銷售商品時總認為頭腦靈活，能說會道的銷售人員即可，卻往往容易忽視這種銷售人員普遍容易犯過分利用小聰明、只顧自己利益不顧客戶利益的錯誤，導致了許多合作隱患。
作為一個優(yōu)秀的銷售人員，首先必須是一個充滿智慧的人，很多人將智慧與聰明混為一談，其實是一個誤解，智慧是一種內(nèi)斂的聰明，智慧就是站在一定的高度上的聰明。充滿智慧的銷售人員決不會計較一城一池的得失，智慧的銷售人員從來不把客戶當成傻子或敵人，他們能著眼全局，權衡得失，防患于未然，正因為智慧的銷售人員能從全局的角度去考慮問題，所以就不會做出把梳子賣給卻尚這種看似聰明實則愚蠢的短期行為，久而久之，客戶對其完全信賴，不會對其產(chǎn)生防范心理，相互間的合作也就進人了良性的質(zhì)態(tài)。
優(yōu)秀的銷售人員還必須是一個正直的人，如果總是心存邪念，就會給自己留下被人鉆空子的隱患，因為銷售人員在研究客戶的時候，客戶也在研究銷售人員，俗話講，蒼蠅不盯無縫的蛋，如果我們自己首先心存邪念，并表現(xiàn)到工作中去，客戶也會因之而心存邪念，一系列的隱患與麻煩就會隨之而來。
專業(yè)，是一個優(yōu)秀銷售人員的基礎。自律，在目前銷售人員所面臨的市場環(huán)境中尤其重要，你再智慧、再專業(yè)，如果不懂得自律，必將留下隱患，這里的自律并不是謂的節(jié)約，而是在目前的市場環(huán)境中我們所面對各種誘惑的抵抗能力。
與此同時，作為銷售人員還要學會運用各種銷售方法，來進行銷售。有些消費者往往習慣于購買其使用慣了的某些商品，使顧客在對商品的各種特性、特點十分熟悉、信任，而產(chǎn)生的一種偏愛心理，注意力也集中穩(wěn)定，所以購買時往往不再進行詳細比較與選擇，能夠迅速地形成重復購買，銷售時應盡量推薦顧客經(jīng)常用過的商品，這就是習慣銷售法。
有的消費者富有經(jīng)濟頭腦，購買商品時特別重視價格的高低，唯有低廉的價格才能使其滿意，這類消費者在選擇商品時，會反復比較各種商品的價格，對價格變動反應極為靈敏;面對此類型的顧客，應盡量推薦價廉物美的商品并可在原則的基礎上讓點利給顧客這就是經(jīng)濟銷售法。
有些消費者屬于感情用事的人往往接受產(chǎn)品外觀、包裝、商標或某些促銷努力的刺激而產(chǎn)生購買力行為。這類消費者對商品的選擇以直觀感受為主購物時從個人興趣和情趣出發(fā)，喜歡新、奇、特商品，較少考慮商品實際效用;對此類顧客以適當?shù)卦谏唐飞霞忧‘數(shù)恼Z言，往往會有所收獲，這就是沖動銷售法。
有些消費者感情豐富，富于浪漫情調(diào)，善于聯(lián)想，對商品的外觀、造型、顏色甚至品牌比較重視，所以對此類消費者在選擇商品時，注意力易轉(zhuǎn)移，興趣和愛好也容易變換。這就是浪漫銷售法。
在幾種連帶性的商品同時推銷的方法;或犧牲一種利潤率較小的新商品，以吸引更多的顧客、帶動獲利高的商品大量銷售的方法。這就是連帶銷售法
在銷售過程中，我們銷售的不僅僅是商品，還有我們的服務，服務是指什么，服務為顧客而產(chǎn)生，是以勞務來滿足生產(chǎn)者或消費者需求，是增加商品無形價值的一部分。服務具體為對商品的售前、售中、售后服務工作。
售前服務是指在出售商品之前為消費者所提供的 各項服務，主要是提供有關專業(yè)知識、產(chǎn)品資料、咨詢及櫥窗陳列等。
售中服務是指營業(yè)員在整個商品銷售過程中所進行的全部服務工作。主要是主動熱情接待顧客，態(tài)度和藹、禮貌周到，使顧客產(chǎn)生溫暖;耐心細致地位顧客展示產(chǎn)品，不怕辛苦、任勞任怨，使顧客便于選擇和比較;準確把握消費者購買心理，建立信用，使消費者對企業(yè)的經(jīng)營信用有信心。
在這里就需要銷售人員通過對顧客購買商品情況的詢問后，根據(jù)顧客對商品選擇的側(cè)重點來進行銷售。如果顧客側(cè)重于商品的質(zhì)量，那么在促銷時應盡量推薦度量較好的商品，并給予側(cè)重講解商品質(zhì)量方面以引導顧客購買的一種方法。如果顧客側(cè)重于商品的售后服務，那么在促銷時營針對性給予顧客宣傳公司的有關售后服務質(zhì)量的保證(方實事求是，不可夸大);引導讓其寬心購買的方法。如果顧客側(cè)重于安全。那么在促銷時我們就要針對綠色產(chǎn)品、健康、環(huán)保等方面，為顧客推薦。有的時候顧客還沒有決定使用什么樣的商品，或是在買與不買之間徘徊時，銷售人員可以通過調(diào)動、引導顧客購買的興趣，實時促銷，也是一種巧妙而不赤裸裸的誘惑，通過制造懸念讓消費者產(chǎn)生興趣，而且非買不可。
但是不論運用什么樣的方法，如果沒有好的服務態(tài)度，那銷售也是無從談起的，如果銷售人員在展示商品時以懶散厭煩，傲慢的態(tài)度給顧客拿商品或拒絕拿商品給顧客，郡么顧客還會有購買商品的欲望嗎?
如果銷售人員在介紹商品時對顧客的選擇與自已有不同意見時，聳聳肩，表示無可奈何;用高壓推銷羊段勸說顧客購買，錯誤或亂介紹商品的特點;拿出商品后、不言或講解中表達不清與顧客爭論，這樣顧客還會購買嗎?諸如此類的現(xiàn)象在生活中大家經(jīng)常見到，那么銷售人員應該怎樣去做呢?在顧客購買商品看時、銷售人員應違速準確找出并雙手遞交顧客;顧客不能明確指出所要商品時，要禮貌地上前幫助，根據(jù)顧客的表情，手勢和自已的經(jīng)驗找到其感興趣的商品或給予指引;顧客希望聽取你的建議，選擇你認為合適的商品雙手遞上，解釋你選擇的理曲。當顧客己經(jīng)選擇好商品在猶豫時，銷售人員應當運用自巳的生活經(jīng)驗和知識，向顧客推薦商品;在介紹時要讓顧客充分了解商品的性能，質(zhì)量及特點，切忌以教訓的口吻向顧客建議。在商品已經(jīng)確定售出時，銷售人員應先確定顧客的商品，要求顧客檢查;并按照要求將商品包裝。雙手向顧客遞交商品，禮貌地微笑致意。
在商品出現(xiàn)問題，需要提供售后服務球率應該熱情、耐心的接待，按照商品的三包規(guī)定及商品出現(xiàn)的狀況進行維修或更換。
人們在來購買商品時，并不一定要在你這里購買，因為現(xiàn)在銷售同樣商品的商家很多，大家進行著比較，不僅比較產(chǎn)品質(zhì)量、比較價格，還比較著商家的服務，這就要求我們要注重服務態(tài)度。
商品銷售管理系統(tǒng)論文篇二
基于.NET商品銷售決策系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
商品銷售管理系統(tǒng)論文摘要
[摘 要] 在零售業(yè)高速發(fā)展的今天，連鎖經(jīng)營的出現(xiàn)及商品銷售類型的多樣化使得原有的銷售系統(tǒng)難以滿足零售業(yè)信息化建設的需求，為此系統(tǒng)從當前零售業(yè)的特點出發(fā)，在充分考慮連鎖經(jīng)營零售店業(yè)務發(fā)展需求的基礎上提出了基于.NET的商品銷售決策系統(tǒng)模型。該模型能夠完成連鎖零售店中商品從采購、庫存、銷售、結算到?jīng)Q策一系列工作，其中決策功能是整個系統(tǒng)的關鍵，因此文章重點介紹了銷售預測模塊的實現(xiàn)。
商品銷售管理系統(tǒng)論文內(nèi)容
[關鍵詞] 直賣品 購買品 委托購買品 銷售預測 滾動預測 組合預測
一、背景
據(jù)有關機構調(diào)查，目前，我國大中型零售企業(yè)80%不同程度采用了計算機管理,其中絕大多數(shù)是實行連鎖經(jīng)營的零售企業(yè)。迄今，我國共有連鎖零售企業(yè)2300多家，連鎖店鋪38000多間，全年銷售額超過3000億元，占全國零售總額的8%左右。信息化的發(fā)展給我國連鎖零售業(yè)帶來的績效是巨大的，反映在增加商品銷售規(guī)模每年達20%以上，也就是600億元以上。以目前我國大型連鎖零售企業(yè)銷售額每年遞增30%，即90億元計算，其發(fā)展前景和巨大效益不可限量。企業(yè)因采用信息技術而節(jié)約成本、增加銷售而產(chǎn)生的直接利潤就是每年30億元以上,可以說，連鎖經(jīng)營的收益都是來源于管理技術進步產(chǎn)生的成本節(jié)約。由此可看出：信息技術已經(jīng)成為零售企業(yè)的核心競爭力。
隨著我國大型連鎖零售企業(yè)的規(guī)模化跨區(qū)域發(fā)展，信息技術的應用廣度與深度不斷擴大，經(jīng)營者開始考慮這樣的事情：如何與供應商共贏、如何培養(yǎng)忠實的消費群、如何用數(shù)據(jù)為企業(yè)的未來經(jīng)營提出決策指導?因此零售業(yè)信息化已不再局限于企業(yè)內(nèi)部的進銷存管理，企業(yè)開始關注于影響它的兩大客戶：供應商及顧客;連鎖化的推行更使這些業(yè)界的巨頭們認識到信息化不僅僅是硬件與軟件的集成，借助系統(tǒng)巨頭們推動的是他們的管理模式，軟件不僅僅給應用者帶來效率，還承載著管理規(guī)范化的重任。因此發(fā)展新型的商品銷售系統(tǒng)，提高商業(yè)企業(yè)現(xiàn)代化管理水平，已成為商業(yè)企業(yè)管理亟需解決的問題。
但是，我國目前的零售軟件還存在很多不足：近些年來開發(fā)的商品銷售系統(tǒng)，絕大部分是基于后臺管理而開發(fā)的，并沒有采用收款機聯(lián)網(wǎng)工作，導致商業(yè)中最重要的銷售、經(jīng)營信息得不到完整及時的處理;另一方面，這些銷售系統(tǒng)可處理的商品銷售類型比較單一，在業(yè)務管理流程的開發(fā)方面還欠缺經(jīng)驗，結果是系統(tǒng)不完善，達不到預期的目標，成效甚微，投資也難以收回。針對這些問題，在認真研究連鎖零售店的經(jīng)營特點基礎上，根據(jù)連鎖零售店中商品采購、庫存、銷售、結算到?jīng)Q策一系列工作流程，我們設計了基于.NET的商品銷售決策系統(tǒng)，為解決當前零售軟件的問題提供了可行的解決方案。
二、系統(tǒng)功能分析
根據(jù)連鎖經(jīng)營的零售企業(yè)的實際業(yè)務需求特點，基于.NET商品銷售決策系統(tǒng)可分成六大模塊。根據(jù)商品銷售類型的不同，每個模塊進行了不同的處理。
系統(tǒng)中的商品銷售類型包括直賣品、購買品和委托購買品三種。直賣品是由供應商直接提供給連鎖店的商品，供應商是連鎖店的會員或者連鎖店隸屬于該供應商(類似商品專賣店);購買品是連鎖店根據(jù)市場的流行趨勢和發(fā)展需求自行采購的商品;委托購買品是供應商委托連鎖店銷售的商品，與直賣品的不同之處在于委托購買品供應商與連鎖店間是委托關系，連鎖店可對其商品的銷售收入進行評價，選擇效益高的供應商，而直賣品供應商則是無法選擇的;另外兩類商品手續(xù)費的計算方式也不同，委托購買品是按批量商品來支付手續(xù)費，而直賣品則是將銷售額的一定比例作為手續(xù)費。
系統(tǒng)各模塊功能如下：
1.基本信息管理模塊：實現(xiàn)供應商以及所銷售商品信息的錄入和管理;由于這些基本信息都是可變的，所以系統(tǒng)可應用于多種領域的商品銷售。
2.采購管理模塊：依據(jù)市場需求為連鎖零售店制定了科學的采購計劃并規(guī)范了采購流程。根據(jù)商品銷售類型的不同，系統(tǒng)采用了不同的采購方式：利用當前流行的供應鏈采購實現(xiàn)直賣品和委托購買品的采購，為供應商提供關于商品銷售情況的語音查詢和網(wǎng)上查詢以方便供應商在了解商品銷售情況的同時及時地進行供貨;針對購買品系統(tǒng)采用連鎖零售店集中采購的方式，由總部對各銷售門店所需的購買品進行統(tǒng)一備貨和送貨;同時對供應商進行管理，為連鎖店選擇合適的供應商提供了依據(jù)。
3.庫存管理模塊：提供了完善的盤點流程及庫存信息的管理。系統(tǒng)利用配送中心管理購買品的庫存，并實現(xiàn)對分店的自動補貨業(yè)務;同時制定了安全庫存量和經(jīng)濟采購量以提高庫存的質(zhì)量，另一方面也為系統(tǒng)進行及時準確的采購提供了依據(jù)。
4.銷售管理模塊：接受POS系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對顧客信息的管理，保證了終端信息的準確性;同時對銷售數(shù)據(jù)進行分析用于商品管理和供應商管理：以報表的形式顯示商品排行和統(tǒng)計信息，利用商品ABC分析法確定采購和淘汰的商品種類，并根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務需求及特點輸出各種形式的賬票，如：商品銷售統(tǒng)計、銷售排行賬票、供應商銷售排行賬票等。
5.結算管理模塊：提供了科學的結算流程并實現(xiàn)了與銀行的自動轉(zhuǎn)賬業(yè)務，能夠完成連鎖店內(nèi)的結算并實現(xiàn)對供應商的自動轉(zhuǎn)賬，監(jiān)督各銷售分店的資金支出情況;
6.銷售預測功能：利用各零售分店提供的銷售數(shù)據(jù)，進行銷售排行并根據(jù)產(chǎn)品分類及預測周期等因素選擇適當?shù)念A測方法，將顧客信息加入到預測過程中，對各類商品銷售量或銷售單價進行預測，為連鎖零售企業(yè)進行商品管理提供依據(jù)，同時也可為供應商提供生產(chǎn)決策信息，便于供應商選擇合適的商品進行適量生產(chǎn)。
三、銷售預測功能實現(xiàn)
1.銷售預測定義
銷售預測不是感性的主觀臆斷，而是在日益成熟的流程和優(yōu)化的算法模型指導下，以經(jīng)營戰(zhàn)略和營銷計劃為基礎，結合目前銷售和業(yè)務情況，在考慮未來各種影響因素的情況下，科學、理性地預估未來的業(yè)務、客戶的銷售量和銷售收入，從而將具有市場不確定性的業(yè)務計劃轉(zhuǎn)化為可運作的具體運營目標。
在實際預測中，經(jīng)銷商應該加入到銷售預測流程中來：企業(yè)與經(jīng)銷商的利益有一致性，只有產(chǎn)品銷量上去了，大家才能有錢賺。另外，把經(jīng)銷商納入銷售預測流程，可以發(fā)揮經(jīng)銷商更接近消費者、更了解消費者、更了解市場的優(yōu)勢。因此銷售預測可以分為向前看(宏觀預測)和向后看(微觀預測)兩部分：所謂向前看，便是收集來自市場的需求以及潛在客戶訂單消息(商業(yè)企業(yè)),通過對銷售市場的分析，了解產(chǎn)品發(fā)展方向，使預測直接面向市場;而未來需求又是建立在過去、現(xiàn)在基礎上的，向后看便是根據(jù)銷售歷史信息，對于產(chǎn)品的銷售趨勢進行分析從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售概況是處于上升還是下降方向的(連鎖零售店)，提供市場、銷售人員分析的依據(jù)，并給預測一定的指導。微觀預測結果將會與來自管理層的宏觀的自上而下的數(shù)據(jù)進行比較，這樣的預測既能夠反映“拉式”的終端需求，也能包含“推式”的企業(yè)營銷及產(chǎn)品策略，如此，微觀與宏觀兩方面運作準確就會形成更加準確的銷售預測的基礎。
基于.NET商品銷售決策系統(tǒng)是為連鎖零售業(yè)設計的管理系統(tǒng)，因此在此系統(tǒng)中，我們所做的銷售預測實際上是微觀預測，商業(yè)企業(yè)可結合本系統(tǒng)的預測結果進行宏觀預測。
2.銷售預測模型
預測模型的選擇是決定整個預測模塊效用的關鍵。在選擇時，系統(tǒng)綜合考慮了以下因素：
(1)產(chǎn)品分類：通常人們做預測的慣例是將所有的產(chǎn)品都打包在一起來預測其未來的銷售，實際上這種做法并不科學。我們可以對產(chǎn)品進行不同的分類，不同類別的產(chǎn)品予以不同程度的關注，這樣將使預測更加具有導向性，需求更明確。
系統(tǒng)中我們依照商品ABC分類對商品進行銷售管理。商品ABC分類是指：在眾多商品中，不是每一個商品的比重和管理方法都相同的。根據(jù)2∶8管理法則，一般規(guī)律是：僅占銷量20%的商品，卻占了銷售利潤的80%，這類商品命名為A類商品;占銷量40%～60%的商品，銷售利潤占15%，這類商品被命名為B類商品;而占銷量30%～40%的商品，銷售利潤卻只占5%，命名為C類商品。
產(chǎn)品分類是對產(chǎn)品進行“漏斗管理”，對不同產(chǎn)品的需求不確定性進行過濾，從而有效規(guī)避預測偏差所帶來風險的有效方法。
(2)預測周期：銷售預測可分為中長期預測、短期預測。一般來說，周期越短，準確率越高。實際預測時可采用滾動預測的方式，并在中長期預測的基礎上維護短期預測。滾動預測可以實現(xiàn)對一個時間間隔的多次預測，比如現(xiàn)在是5月，預測8月的銷售數(shù)量，可以在5月做一個三月周期的預測，比較精確的預測六月的需求，同時對于7月8月做粗略預測;同樣6月也會對8月做粗略預測，7月對8月做精確的預測。由于多次預測，可以充分考慮市場變化的因素，能夠比單次預測有更好可信度。
基于以上因素的考慮，在系統(tǒng)中我們提出了如下的預測方式：深度預測(周預測)，中度預測(月預測)。這里我們需要說明一點：系統(tǒng)中我們對銷售的商品進行了分類，美國全國零售聯(lián)合會(NPF)制定了一份標準的商品分類方案，該方案詳細界定了各類商品的范圍,以及它們的組合方式，目前美國許多大型百貨商店和低價位競爭的折扣商品都采用這一分類法。在NPF的商品分類方案中最大的商品分類等級是商品組，商品組是指經(jīng)營商品的大類，如食品、家庭用品、服裝等;商品分類的第二級是商品部，商品部一般是將某一大類商品按細分的消費市場進行再一次分類，如食品可分成生鮮食品，一般食品和加工食品;商品分類的第三級是商品類別，這是根據(jù)商品用途或細分市場顧客群而進一步劃分的商品分類;如生鮮食品可分成水果、蔬菜、水產(chǎn)品等;商品分類的第四級是品目，主要分類標準為按照功能用途，規(guī)格包裝，商品的成分，商品口味等來進行劃分;如蔬菜又分成辣椒、白菜、西紅柿等;存貨單位是庫存控制的最小單位，是商品分類中不能進一步細分的、完整獨立的商品品項，當指出某個存貨單位時，管理者不會將其與其他任何商品混淆，又稱為單品。
在實際預測中，我們根據(jù)商品ABC分析法獲取A,B,C三類商品并對A類產(chǎn)品采取深度預測，細化到每個產(chǎn)品(SKU: stock keeping unit);中度預測是細化到規(guī)格、系列的預測，主要用于對月銷售統(tǒng)計排行中指定個數(shù)品目進行預測。不同的周期予以不同程度的關注，這樣可以保證我們把精力集中在最重要、最迫切的需求上，并且使短期的銷售預測與長期的滾動預測有機結合起來，不至于形成“兩張皮”。
系統(tǒng)采用的預測方法為指數(shù)平滑法和回歸預測法：從預測時間的長短來看，系統(tǒng)中的預測周期均在一年之內(nèi)，可采用指數(shù)平滑法進行預測;另外，從影響因素來看，近些年來，通過對POS系統(tǒng)銷售數(shù)據(jù)的廣泛統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)天氣因素的影響在每周的銷售波動中都有所體現(xiàn)，而客流量基本決定了日銷量，是否能吸引顧客，將會直接影響產(chǎn)品的銷售量;因此系統(tǒng)采用回歸預測法利用系統(tǒng)中獲取的客流量進行預測。
根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑法分為：一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法。系統(tǒng)對多種商品(具體個數(shù)由預測條件中的銷售排行數(shù)確定)進行預測，由于不同商品銷售趨勢不同，因此系統(tǒng)無法采用固定次數(shù)的平滑法進行預測。針對回歸預測法，系統(tǒng)采用了二元線性回歸模型。
對于使用多種預測方法得到的預測結果，傳統(tǒng)方法通常是選擇預測精度最高的，而把精度較低的預測方法簡單的加以拋棄。這是不可取的，因為任何一種預測方法，只要應用得當，總會提供一些有用的信息，而且不同的方法往往考慮了不同的因素，如果能有一種預測方法把考慮了不同因素的預測結果加以綜合，則預測結果必定更為精確。
由Bates和 Granger的組合預測思想可以滿足要求。組合預測的模型為：假定Y 1,Y2,…,Y k是K種互相獨立的不同方法關于Y的預測結果，其預測均方差(MSE)為σ 1 2，σ 2 2，…，σ k 2。令組合預測為:y′=W 1*Y 1+W 2*Y 2+…+W k*Y k
其中:0
四、結束語
本文運用微軟.NET技術結合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫開發(fā)商品銷售型系統(tǒng)，設計了一個集數(shù)據(jù)庫技術、供應商管理技術及商品決策技術為一體的適用于連鎖零售業(yè)商品銷售的決策系統(tǒng)，探索了商品銷售、供應商管理及商品決策的技術和方法，實現(xiàn)了商品銷售及預測的科學化，為構建高效率的商品銷售體系提供了依據(jù)。系統(tǒng)的開發(fā)對連鎖零售企業(yè)制定合理的供銷計劃、提高庫存管理的水平、進行科學的結算和精確的銷售預測有重要意義。
商品銷售管理系統(tǒng)論文文獻
[1]肖 怡:零售學[M].北京:高等教育出版社, 2003
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