摘要：2010年，西南5省遭遇了歷史罕見的特大旱災。本文基于這次旱情引發(fā)了當前林業(yè)信息化建設對災難預警及突發(fā)性應急管理方面的預測分析和對策思考。
關鍵詞：旱災；生態(tài)系統；林業(yè)信息化；預警；對策
0引言
2010年，全國五省遭遇了歷史罕見的重大旱災。由這場災難造成的各方面經濟損失極為嚴重，人民生活遭受了巨大的破壞，生態(tài)環(huán)境面臨危機。如何利用日常生產實踐經驗收集、整理信息，從而能夠分析判斷，對災難的發(fā)生作出科學預測，制定合理化應對措施，對有效保護生態(tài)資源，促進社會和諧、健康地發(fā)展具有重要的歷史意義。
1從旱災現象及影響觸及旱情發(fā)生的本質探索
2010年全國旱災十分嚴重，部分省區(qū)干旱持續(xù)幾個月。旱情直接影響到農業(yè)、林業(yè)和畜牧業(yè)等各行各業(yè)，對各個地區(qū)經濟發(fā)展造成巨大威脅，給西南林業(yè)生產帶來了極大的損失。據林業(yè)部門統計，截至3月底，西南旱災林業(yè)受災面積達1418.4萬畝，成災面積900萬畝，直接經濟損失1545.3億元。這樣的災難對部分省區(qū)來講可謂百年難遇。從現象上分析，今年的旱情主要受到持續(xù)高溫、降雨偏少、江河水量偏枯、水利工程蓄水不足等多種因素影響。
2由林業(yè)信息化現狀引發(fā)科學預警和預測分析
我省林業(yè)信息化建設自2006年以來，先后完成了遼寧數字林業(yè)建設規(guī)劃（含六個子規(guī)劃）和遼寧數字林業(yè)系列標準（10項21個），并先后通過省科學技術監(jiān)督局以及相關專家和部門審定。逐步完善了基礎設施建設，完成了省、市、縣三級林業(yè)專網和中心機房建設，網絡正逐漸延伸到鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）四級體系。建立了全省森林資源數據庫、公共基礎數據庫、政務辦公數據庫和資源監(jiān)測數據庫等。2007年，通過全省數字林業(yè)核心平臺的開發(fā)實現了公共基礎數據的共享和系統間的數據交換。在此基礎上逐步完成了14個應用系統的開發(fā)，并全部與核心平臺實現集成。遼寧省數字林業(yè)核心平臺基于底層應用支撐為出發(fā)點，內置流程建模、表單建模、報表建模等工具，同時為各應用系統提供統一的標準和接口，從而方便資源的共享與數據交換。有了這樣強大的底層支撐和應用平臺建設，根據林業(yè)的生產實際，我們需要定期按照林區(qū)（林場）的平均氣溫、年降水量、相對濕度、疫情變化等因素建立估算模型。以上述建模工具為雛形，采樣數據，建立深度計算模型，經過中長期或長期的實測數據的收集整理，建模分析，進而得出結論，對該地區(qū)災難性的異常狀況實行預警和監(jiān)測的目的。
3依林業(yè)生產實踐經驗研究科學應急管理決策
3.1模型的理論假設
3.2模型的規(guī)范分析
4結論與探討
上述模型結果可以看到：通過現有系統中的模型計算和數據獲取，同時設定相應的預警觸發(fā)條件，比如設定偏離值，當月降水量超過30%時發(fā)出觀察預警，連續(xù)兩個月則發(fā)出嚴重預警，連續(xù)一季度則發(fā)出最高等級警報。當某年數據曲線與前幾年數據的擬合曲線發(fā)生連續(xù)或嚴重偏離時可以有效實現監(jiān)測和預警。通過對數據建模中曲線變化趨勢的模擬分析，甚至可以對未來相關數據的變化進行部分預測。
絕大部分自然災害在最終爆發(fā)前已有著長期的潛伏和積累，在這段時期內又往往伴隨著漸變、分散的先兆。我省數字林業(yè)作為全國示范性的林業(yè)信息化體系，在輔以終端數據采集的基礎上，通過數據庫的建立和數學模型的計算分析，完全可以對各種自然災害的發(fā)生進行及時、有效的預警、預測與預防。

推而廣之，這種數據和模型的建立可以應用于林業(yè)甚至其他行業(yè)各部分業(yè)務領域，于資源監(jiān)管和保護以及所有資源的抽樣摸底調查具有顯著的現實應用價值，這種基于現有的林業(yè)信息化基礎平臺對森林資源實行全面監(jiān)測與分析，從而確定最佳應急預案的科學方式對保護現有林業(yè)生態(tài)環(huán)境，推動林業(yè)產業(yè)經濟，實現現代林業(yè)和諧發(fā)展具有重要的現實意義。