有關統(tǒng)計方面論文

　　20世紀以來,作為數(shù)據(jù)搜集、整理和分析的一門重要工具,統(tǒng)計學在眾多領域里得到了極其廣泛的應用,統(tǒng)計學的作用及其重要性已漸漸顯現(xiàn)出來。下文是學習啦小編為大家搜集整理的有關統(tǒng)計方面論文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　有關統(tǒng)計方面論文篇1

　　淺論統(tǒng)計調查方法在農業(yè)生產中的綜合應用

　　伴隨著我們改革開放進程的推進，我國已經實現(xiàn)了計劃經濟向市場經濟的順利轉變，原有集體企業(yè)也大多進行了重組和轉制。一系列的改革政策使得農業(yè)的生產力得到了解放和發(fā)展，農民的生活水平也在逐步提高。在發(fā)展和農業(yè)生產的過程中，也給統(tǒng)計工作帶來了新的問題和更高的要求。加強統(tǒng)計調查方法在農業(yè)生產中的應用變得迫在眉睫，這需要轉變思想觀念，積極對原有統(tǒng)計方法和制度進行變革，創(chuàng)新和改革在統(tǒng)計調查工作方法，以適應農村生產新形勢的需要。

　　一、當前農業(yè)生產中統(tǒng)計調查工作存在的問題

　　(一)統(tǒng)計調查體制相對滯后，缺乏快速應變的長效機制。

　　現(xiàn)有的統(tǒng)計調查管理體制是：政府綜合統(tǒng)計部門及各業(yè)務的主管部門統(tǒng)計雙軌同時運行。雖然有明文規(guī)定，但是在實際操作中，都是各自行事，沒有有效的形成配合，統(tǒng)計的指標體系交叉重復導致“一數(shù)出多門”。還存在統(tǒng)計系統(tǒng)的內部里既有國家直屬調查隊又有地方的統(tǒng)計局，出現(xiàn)“一門出多數(shù)”的現(xiàn)象。政府綜合統(tǒng)計管理部門的統(tǒng)計范圍應該是全社會的，調查的內容也涵蓋著政治、經濟、文化、科技等眾多方面。但是，他沒有發(fā)揮好統(tǒng)計信息、咨詢、監(jiān)督和社會的重大調查數(shù)據(jù)的綜合控制管理功能，工作模式都是發(fā)個統(tǒng)計文件就完了，與它的政府部門職能不相適應。

　　(二)統(tǒng)計調查方法應用簡單，沒有事后的校驗和評估論證功能。

　　計劃經濟時的統(tǒng)計調查方法已經適應不了現(xiàn)在的市場經濟，但是，現(xiàn)在還有一部分農業(yè)生產中還以全面調查為主，因為人力物力財力及調查的對象不同，對于基礎薄弱的地方，這種常規(guī)統(tǒng)計調查方法大多成了走過場或者流于形式，統(tǒng)計的結果也必然大打折扣。雖然當前也有的采用抽樣調查，但是應用的一般都是國屬調查隊，有些地方的統(tǒng)計部門也采用抽樣調查，比如對農業(yè)的農產量和農民收支等數(shù)據(jù)進行調查，但并沒有形成系統(tǒng)的調查網絡，形不成規(guī)模，也不能對農業(yè)生產進行科學的預測，也沒有建成事后的校驗和評估論證功能。

　　二、統(tǒng)計調查方法在農業(yè)生產中的綜合應用研究

　　(一)豐富農業(yè)統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)的內涵功能。

　　伴隨著我國現(xiàn)代社會信息傳播速度的加快，農業(yè)生產信息也越來越被人們重視。統(tǒng)計調查過程中，必須要把數(shù)字作為主要指標進行調查，對于來自農村一線的各種生產調查，要對類別進行分組化歸類整理，經過一鄉(xiāng)一戶直到全市的多次統(tǒng)分相結合的數(shù)據(jù)轉換以后，繼而形成每次每季每年的匯總表格。也只有經常從事農業(yè)生產實踐及數(shù)據(jù)匯總的人，才可以明白統(tǒng)計數(shù)據(jù)里包括相對真實的軟數(shù)據(jù)、真實性較強的硬數(shù)據(jù)以及根據(jù)對各村組生產實際的調查結果來進行科學推算的數(shù)據(jù)，以及明確統(tǒng)計數(shù)據(jù)內涵的差異性和同一性，更有利當好領導決策參謀。

　　這些匯總表中體現(xiàn)的不僅僅是簡單的數(shù)字總和，而有著深刻的內涵，以使人們直截了當?shù)娜嬲莆辙r業(yè)生產實際中的調查數(shù)據(jù)，同時，也可以容易的從中發(fā)現(xiàn)農業(yè)生產中出現(xiàn)的問題，使農技干部對當前的農業(yè)生產發(fā)展做出正確判斷，繼而提高農業(yè)生產效率。

　　(二)推行多主題的抽樣調查，建立科學實用的統(tǒng)計調查方法體系。

　　一份好的農業(yè)統(tǒng)計調查應該涉獵到農業(yè)生產的專題調查研究、農業(yè)科技推廣應用指標性數(shù)據(jù)落實情況、特色農業(yè)的區(qū)域化產業(yè)化生產狀況、分品種種植狀況和產量分析、產業(yè)結構調整的布局及農業(yè)生產的種植面積等內容的調查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，應該是一種可以上下聯(lián)動來建立的農業(yè)生產科技應用水平及現(xiàn)行農業(yè)生產發(fā)展所必需的信息收集、分析、處理的一體化運行體系。

　　(三)加強農村經濟運行動態(tài)監(jiān)測和跟蹤，拓展統(tǒng)計調查領域。

　　因為我國現(xiàn)行的常規(guī)統(tǒng)計調查的方法比較落后，很難及時的反映出多變市場的動態(tài)及農村經濟在運行中的難點和熱點。加強動態(tài)監(jiān)測，成為統(tǒng)計調查的一個重要而急迫的任務。因此，需要通過靈活多樣的方式對這一方面進行加強，比如通過月報、快報、季報及年報相結合的方式，體現(xiàn)出監(jiān)測的前瞻性，正確的分析判斷出當前農業(yè)生產發(fā)展的趨勢，多出統(tǒng)計精品，以期為農業(yè)生產提供精準的數(shù)據(jù)支撐。

　　三、結語

　　統(tǒng)計調查無論采用哪一種方法，都要首先解決好統(tǒng)計基礎的建設問題。要做好農村生產統(tǒng)計調查的基礎建設工作，基層統(tǒng)計管理體制改革可以先行一步。要建立健全鄉(xiāng)村統(tǒng)計工作人員的崗位責任制，始終以人為本，建立健全村級統(tǒng)計的原始臺帳，并在鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計工作站建立好原始統(tǒng)計信息處理平臺，為開展抽樣調查儲備好基礎資料，以達到用統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)推動農業(yè)生產的最終目的。

　　有關統(tǒng)計方面論文篇2

　　談統(tǒng)計方法在工廠管理當中的實踐及運用

　　1 工廠管理統(tǒng)計方法使用的基礎

　　一個工廠的統(tǒng)計工作對于工廠的長期發(fā)展來說是非常重要的，其是指通過對日常經營活動所得到的數(shù)據(jù)進行搜集、整理、分析，得出某些結論或是數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)發(fā)揮對經營活動指導作用的工作。統(tǒng)計方法要在工廠管理當中獲得很好的使用就必須做好對統(tǒng)計基礎性知識的熟悉，從而保障統(tǒng)計工作開展過程中不出現(xiàn)基礎性的錯誤而導致整個統(tǒng)計工作的結論出現(xiàn)錯誤?；究磥?，統(tǒng)計方法的使用基礎包括對如下內容的有效理解。

　　(1)對資料、變量加以了解。

　　統(tǒng)計分析需要的是數(shù)據(jù)型的信息。這種型式的信息稱之為資料。強而有力的統(tǒng)計分析需要可靠的資料，而可靠的資料則是要以一定的方法與步驟來收集的。數(shù)據(jù)型資料本身并不會說話。我們必須適當?shù)貞媒y(tǒng)計，來組織、評估、分析這些資料，使這些資料的意義呈現(xiàn)出來。一個變量是所觀察到的每一個體的某一特性。這個特性會隨個體而不同，如產品顏色或產品形狀。一個從理論得來的研究假設，就是在說明自變量與應變量之間的關系。自變量被認為是“因”或用來解釋其他變量的變量;應變量被認為是“果”或是被解釋的變量。

　　(2)描述性統(tǒng)計與推論性統(tǒng)計。

　　描述性統(tǒng)計有如下2個作用：描述一個變量的統(tǒng)計，如百分比。其作用是以少數(shù)數(shù)字來代表一個有相當多數(shù)據(jù)信息的變量;描述兩個或兩個以上變量間的統(tǒng)計，其作用是描述變量間關系的強度與方向。推論性統(tǒng)計可以讓我們將得自樣本的發(fā)現(xiàn)，推論到樣本所來自的總體?？傮w是統(tǒng)計者所欲研究的所有個體的集合;樣本是以一定抽樣方法從總體中抽出的個體的集合。

　　(3)判斷何時用何種統(tǒng)計分析方法。

　　首先是各個變量(不論是自變量或應變量)的性質的連續(xù)性。不連續(xù)變量是變量測量的基本單位，是不可分割的;連續(xù)變量的基本測量單位是可做無限(且有意義的)分割的。其次是測量或度量變量的層次或尺度，具體包括名目尺度 、類別尺度、等級尺度、等距尺度、比率尺度等。

　　2 工廠管理統(tǒng)計方法的使用要點

　　在工廠管理當中，最為常用的統(tǒng)計方法就是抽樣統(tǒng)計，因此下文將基于對抽樣統(tǒng)計的使用事項，結合案例探討該種統(tǒng)計方法在工廠管理當中的使用。所謂抽樣統(tǒng)計是自統(tǒng)計對象之總體中抽取一部分個體，加以觀察，然后再推估總體的現(xiàn)象。抽樣統(tǒng)計成為科學的統(tǒng)計方法，乃是由于推測統(tǒng)計理論的發(fā)展，加上近年來統(tǒng)計的重要性倍增，依據(jù)統(tǒng)計資料與現(xiàn)存事實進行的交叉分析結果獲得工廠管理的關注，業(yè)已成為研究工廠管理問題的主要工具之一。

　　(1)抽樣的基本觀念。

　　抽樣不過是一個方法、手段，其最終目標仍在推論，對于各種抽樣方法，建立直覺的了解，以及探求其優(yōu)點及限制。注意各種抽樣方法的觀念及使用時機，不要見樹而不見林，即要注意樣本的代表性。抽樣方法需遵循如下基本原則：所抽樣本能代表總體;以樣本訊息估計總體的特性，要盡可能精確，并且可測度其可信度;取樣成本要盡量少;配合不同的總體狀況及行政限制下，采取適宜方法，即如何達到快速、準確、具代表性而又能配合實務。

　　(2)抽樣統(tǒng)計優(yōu)點。

　　這些優(yōu)點包括如下幾點：抽樣統(tǒng)計可節(jié)省人力與財力;抽查可縮短統(tǒng)計與整理時間;抽查所抽出的樣本可做更詳細的統(tǒng)計;抽查可迅速獲得統(tǒng)計結果;可配合研究特性與機動性的行政措施。抽樣統(tǒng)計可粗分為非隨機抽樣與隨機抽樣。非隨機抽樣即樣本不按照其隨機予以抽出，而是由抽樣者的主觀抽出或自愿樣本。按總體某些特性予以配置樣本，但取樣時卻由統(tǒng)計員任意抽取。非隨機抽樣有時雖然可以使用，但在其結果的引用上，要特別注意，也就是其結果的參考性大于其實際的代表性。隨機抽樣是指抽取的樣本是隨機抽出，具有樣本較具代表性、可計算估計之精確度、可隨不同之抽樣設計采取不同之抽樣方法、隨之不同之抽樣方法，采取相互配合之估計方法等優(yōu)點。當然，有時總體內的單位數(shù)過多，抽樣比較復雜費時。

　　(3)系統(tǒng)抽樣統(tǒng)計。

　　這種方法是在工廠中運用最多的方法。它的優(yōu)點包括：在抽取樣本的過程中，很容易完成抽樣工作;通?？墒箻颖酒毡榈胤植加诳傮w內，使樣本更具代表性;在某些條件下，系統(tǒng)抽樣可取代簡單隨機抽樣。當然，對其使用也要注意如下幾個因素：對總體狀況應有所了解;避免系統(tǒng)樣本內的樣本單位趨于一致;不易計算估計量的變量數(shù)，和避免總體內樣本單位特征值的周期性變動。使用系統(tǒng)抽樣時最好情境如下，即：當總體內的樣本單位，按有興趣的特征值而言是隨機的或按大小排列的;總體內單位數(shù)過多，而抽取的樣本又較多時;總體內的單位數(shù)不能確定時。

　　(4)系統(tǒng)抽樣是工廠管理中的使用。

　　要特別注意的是，單一系統(tǒng)抽樣無法計算變量數(shù)，而是以簡單隨機抽樣的變量數(shù)予以取代。但二者有時無法取代，若要估計變量數(shù)時，則可采重復系統(tǒng)抽樣法，亦即抽出一個以上的系統(tǒng)樣本。再來介紹系統(tǒng)抽樣法的抽樣步驟，當總體內單位數(shù)為n，欲每間隔k個樣本抽取一個樣本。首先要將總體分成n=n/ k區(qū);其次由1到k間個數(shù)中，隨機抽取一個隨機始數(shù)，設為r。則樣本為yr，yk+r，…，y(n-1)k+r稱為n個系統(tǒng)樣本。例如，連續(xù)制造燈泡的公司計劃生產5 000個產品，檢查其不良比例。假設所需抽取的樣本數(shù)為50，若采用系統(tǒng)抽樣法則其步驟如下：15 000個產品(n)本身的生產順序，即可作為假想的編號;決定抽樣區(qū)間k，而k必須為最接近n/n的整數(shù)，故可計算出k=5 000/50= 100，抽樣區(qū)間為100;利用簡單隨機抽樣法從001到100間隨機抽取某數(shù)，如抽出為21號;以后每生產100個，便將其抽出。也就是說，生產順序列為第21， 121， 221， 321， … ， 4921的產品，即為被抽出的樣本。

　　3 強化統(tǒng)計方法的實踐運用

　　3.1 統(tǒng)計量的實踐運用

　　(1)用各種指數(shù)來描述和比較一些特定的工廠市場統(tǒng)計問題，既方便又直觀。各種指數(shù)的計算法很多，其中最常用的一種是：將一些待比較的數(shù)值中的一個特定的數(shù)值定為基數(shù)100，計算其他數(shù)值相對于基數(shù)的百分數(shù)，稱這些百分數(shù)為指數(shù)。適當定義的指數(shù)不但可以進行橫向比較，還可以進行縱向的比較。指數(shù)的使用和計算類型很多，在使用中應注意以下幾點：自行定義指數(shù)時，應以能簡便地合理地描述研究結果為原則;引用已有的指數(shù)時，應明確其原有的定義和演算法，以便正確地使用;基數(shù)的確定要與研究目的緊密結合。

　　(2)眾數(shù)表示一組資料或資料中出現(xiàn)次數(shù)最多或最常見的數(shù)值。在工廠統(tǒng)計資料中，眾數(shù)代表了最典型的個案，或分布的高峰所對應的統(tǒng)計量值。眾數(shù)簡單直觀，主要用于描述定類統(tǒng)計量的中心，但是眾數(shù)可能會因為資料中個別值的變化而有較大的變化，因而是很不穩(wěn)定的。中位數(shù)表示一組統(tǒng)計資料按照大小的順序排列時中間位置的那個數(shù)值。也就是說，有50%的個案(按某個統(tǒng)計量)的取值在中位數(shù)之下，50%在它之上。中位數(shù)實際上就是一個50百分位數(shù)。

　　(3)平均數(shù)等于統(tǒng)計量值之和除以個案數(shù)。平均數(shù)是工廠最典型的也是最常用的統(tǒng)計量，適用于等距的和等比率的統(tǒng)計量。平均數(shù)也是最“有意義”的統(tǒng)計量，它可以看成是統(tǒng)計資料的“平衡點”或“中心”位置所在。由于平均數(shù)的計算需要用到所有的資料，因此與中位數(shù)和眾數(shù)相比，它所含的訊息量最大。

　　(4)全距表示一組資料的最大值與最小值之差，即= 最大值-最小值，它指示了這個分布的整個伸展的范圍。全距雖然很容易計算，但是它只告訴了我們分布的范圍，對于分布的中間部分是如何變化的則不能提供任何資訊。斜度和峰度用于工廠描述統(tǒng)計資料的分布與常態(tài)分布之間的差異程度。一般的統(tǒng)計軟體也提供斜度和峰度的計算。斜度又叫偏度，表示分布的不對稱程度和方向。如果分布是對稱的，斜度為零;如果偏向左邊，斜度為正;分布偏向右邊，斜度為負。不對稱的程度越厲害，斜度與零的偏離也就越大。

　　3.2 統(tǒng)計表格的實踐運用

　　一項統(tǒng)計工作結束后，一般都需要制作大量的統(tǒng)計表格，其中有些表格是要插放在報告之中的，但大部分都是要針對工廠原始統(tǒng)計資料單獨裝訂，以附錄形式交付給管理人員參閱。在制作統(tǒng)計表格時，首要的也是最基本的工作就是給出各個統(tǒng)計量的百分數(shù)，同時明示計算這些百分數(shù)的基數(shù)。因為復雜的統(tǒng)計資料中有許多分叉，基于不同的基數(shù)，可以得到多個不同的百分數(shù)，一定要有明確的說明，以免引起不必要的誤會。

　　總的來說，統(tǒng)計表格的制作一般應注意如下幾點：每張表都要有號碼和標題，標題要簡明扼要;項目的順序可適當排列，一般應將最顯著的放在前面，如果強調的是時間，則可按時間的順序排列，如果強調的是大小，就按大小順序排列，當然也可以按其他順序排列;注明各種資料的單位，只有一種單位的表，可在標題中統(tǒng)一注明;表格的層次不宜過多;分組要適當，不可過細，以免繁瑣，而且表格內的次數(shù)太少也難于說明問題，也不可過粗，以免有掩蓋差別的可能;小數(shù)點、個位數(shù)、十位數(shù)等應上下對齊，一般應有合計;給出必要的說明和標注，對表格的說明可以通過簡明的標題或標注(一般在表格下面說明)來實現(xiàn)，但應盡可能避免一些不必要的數(shù)、字、符號和注;一般應說明資料的來源。

　　3.3 統(tǒng)計圖表的實踐運用

　　(1)直方圖和餅狀圖是最常用的統(tǒng)計圖，簡單而直觀。直方圖可以是水平的或垂直的;其長度可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù);根據(jù)直觀明了的目的，圖中項目的排列可以按照問答題中的順序，也可以按照大小的順序;直方圖可以只表達一個統(tǒng)計量的次數(shù)或百分比，也可以表達兩個統(tǒng)計量關系的交叉表的資料結果。

　　整張餅狀圖總計100%，每一部分的面積就表示了某個統(tǒng)計量對應取值的百分數(shù)。餅狀圖可以是平面的，也可以是立體的，不過要盡可能將立體效果減至最小，使餅形盡可能呈現(xiàn)圓形;一般情況下不能將圓餅切成太多的部分，最常用的是只有兩片或三片的情況;最好使兩片的分界線是一條垂直線;將每一部分的說明盡可能直接地記在餅狀圖內。

　　(2)在探索兩個數(shù)值型統(tǒng)計量或等距統(tǒng)計量之間的關系時，常使用趨勢圖(當因統(tǒng)計量為時間比例時)或散點圖(也叫定位地圖)，散點圖也常常結合回歸直線或回歸曲線給出。在散點圖中，如果結合點的大小和形狀，一張平面圖實際上可以反映4個甚至5個統(tǒng)計量之間的關系。即，可用x軸表示第一個統(tǒng)計量，y軸表示第二個統(tǒng)計量，點的大小表示第三個統(tǒng)計量，點的形狀或文字說明表示第四個統(tǒng)計量。

　　一般來說，只要有可能，就應盡量采用圖形來幫助理解工廠統(tǒng)計的結果。一張精心設計的圖形有可能抵得上或勝過1 000個字的說明。要使統(tǒng)計圖能夠有效地直觀地表現(xiàn)盡可能多的資訊，工廠在設計和制作上一般應注意如下幾點：每張圖都要有號碼和標題，標題要簡明扼要;項目較多時最好按大小順序排列，以使結果一目了然;盡量避免使用附加的圖示說明，應將圖示的意義及所表示的數(shù)量盡可能標記在對應的位置上;資料和圖形之間的比例要恰當，避免太少或太多的標注、斜線、豎線、橫線等，既要清楚又要簡明;度量單位的選擇要適當，使得圖形的表現(xiàn)均衡，使所有的差異都是可視的和可解釋的，有時過于強調地將圖形放在事情發(fā)生的度量范圍之內，就像是放大的照片那樣，實際上是不恰當?shù)?，因為可能會導致誤解;作圖時最好既使用顏色，又使用文字說明，以便在進行必要的黑白列(復)印時仍能清晰如初;顏色和紋理的選擇不是隨機的，要有一定的邏輯性，如真正重要的部分應該用更突出的顏色、更粗的線條和更大的符號等來表示;圖形的安排要符合人們的閱讀習慣，如西方人閱讀的圖形應符合從左到右的順序;阿拉伯人是從右到左;中國人和日本人可能更習慣從上到下等;一般應說明資料的來源。