統(tǒng)計學本身是大數(shù)據(jù)時代的一門重要科學,隨著大數(shù)據(jù)逐漸走進人們的視野和在越來越多的領域當中的應用,統(tǒng)計學也必然會迎來更多的廣泛關注。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于統(tǒng)計學專業(yè)參考論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　統(tǒng)計學專業(yè)參考論文篇1

　　淺析大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學改革

　　摘要：進年來，隨著科學技術的不斷創(chuàng)新，信息技術的不斷發(fā)展，人類文明已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代，隨之而來的必將是經(jīng)濟的不斷攀升，企業(yè)運行模式的不斷轉(zhuǎn)型，人們生活方式的不斷改變，社會整體經(jīng)濟以及人們生活方式也將朝著多元化、便捷化、科技化、舒適化方向發(fā)展，所以，這將是一個極具潛力的新型產(chǎn)業(yè)，而與之對應的統(tǒng)計學也將順勢而行，迎來新的改革，基于在大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學理論及方法改革探究，筆者進行簡單闡述與研究。

　　關鍵詞：大數(shù)據(jù)：統(tǒng)計學理論：創(chuàng)新應用

　　顧名思義，統(tǒng)計學幾乎是對所有領域的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與研究、分析篩選，因而統(tǒng)計學在如今的大數(shù)據(jù)時代幾乎涉及到各行各業(yè)，其表現(xiàn)方式為，統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)進行科學的研究與分析，可以有效的幫著企業(yè)獲取有效信息，探索其中數(shù)量規(guī)律行，進而企業(yè)可以更高效、更精準的進行工作。而如今隨著現(xiàn)代信息技術以及數(shù)字科學技術的不斷發(fā)展，統(tǒng)計學也得到了更多的應用，也被人們更加重視，應用最多的為企業(yè)管理系統(tǒng)中，統(tǒng)計學中的理論及其分析方式幫助企業(yè)進行對數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的探以及定性分析，為企業(yè)尋找自身的管理經(jīng)營的基礎進行有效地夯實，奠定企業(yè)向更加穩(wěn)定方向進行發(fā)展。而如今計算機軟件的不斷發(fā)展與更新，大數(shù)據(jù)時代的到來，統(tǒng)計學的應用也會得到更為廣泛的發(fā)展，其中有政府和企業(yè)利用計算機對相關數(shù)據(jù)的采集、整理、統(tǒng)計進行綜合的分析。統(tǒng)計學相關的軟件開發(fā)商也將軟件設計的更為簡易化、便捷化，使得非統(tǒng)計學專業(yè)的人員也可以使用。當今社會經(jīng)濟高速發(fā)展，統(tǒng)計學的應用及其發(fā)展趨勢將會迎合時代的到來進行改革改變，促進社會經(jīng)濟的快速提高。

　　一、大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)涵及其意義

　　(一)大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)涵

　　大數(shù)據(jù)是指在一定時間內(nèi)對信息的捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。針對這些信息資產(chǎn)，利用統(tǒng)計學原理對其進行數(shù)據(jù)分析、提煉、分解。也可以從另一個方面理解大數(shù)據(jù)，它涉及各行各業(yè)，是多個領域數(shù)據(jù)的集中區(qū)域，涉及到的有自然科學、人文科學、社會經(jīng)濟學等等相關的混合數(shù)據(jù)，它們之間相互參雜，互相融合，形成非常龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。目前傳統(tǒng)統(tǒng)計學中的統(tǒng)計方法是分析單個計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲備，無法分析多臺計算機的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中產(chǎn)生了局限性、單一性、不穩(wěn)定性和客觀性等，但是目前大數(shù)據(jù)時代的到來，改變了如今這一現(xiàn)象，改變了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)流、磁盤存儲、分布存儲、多線條等環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境主要起到的作用為，將龐大而復雜的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成為簡單易懂、顯而易見的內(nèi)容，進而使工作人員對數(shù)據(jù)進行源頭和機制的追述，從而研究出適合自身并有效的應對策略。因?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成需要的知識需要相對緩慢的時間，所以工作人員將當前龐大復雜的數(shù)據(jù)分別存放在不同的儲備空間里，有些工作人員將目前無法分析的或是不需要的數(shù)據(jù)進行整體精準的記錄儲存，記錄成一整套的數(shù)據(jù)發(fā)展史，已供日后應用，以備不時之需，為今后科研做出充分準備。

　　(二)大數(shù)據(jù)時代給社會帶來的改革

　　大數(shù)據(jù)在一夜之間成為各大互聯(lián)網(wǎng)上的討論話題，成為一個包含性非常強的概念，大數(shù)據(jù)時代也成為人們關注的話題，它的到來已然成為不爭的事實，從本質(zhì)上來看，它是當今中新型的產(chǎn)業(yè)，通過對海量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析追蹤發(fā)現(xiàn)龐大的市場，通過對人們行為喜好進行科學分析，獲取營銷手段。大數(shù)據(jù)使得廣告投放精準化、醫(yī)療衛(wèi)生體系精密化、社會安全管理有序化等多方面優(yōu)勢，同時大數(shù)據(jù)時代的到來隨著帶來了新的新業(yè)市場，大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬個IT崗位和上千萬個非IT崗位，提供了更多的就業(yè)崗位。大數(shù)據(jù)時代到來的變革之大，影響著人們傳統(tǒng)的工作方式，各行各業(yè)的人利用研究問題來驅(qū)動收據(jù)數(shù)據(jù)，然后再利用收集來的數(shù)據(jù)進行分析，從而解決問題，從這一行為來講，人們會慢慢適應通過大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學的研究分析來解決問題，利用通過統(tǒng)計學理論開發(fā)的軟件搜索、分析一些研究性成果。目前統(tǒng)計學家通過數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理以及個人分析能力進行科學探索，如今大數(shù)據(jù)的到來將會威脅的他們的領域，大數(shù)據(jù)將我們難以理解的內(nèi)容翻譯成我們一看便知的統(tǒng)計成果，優(yōu)化了人們工作的便捷性、舒適性等。

　　二、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的發(fā)展研究

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展如今，滲透社會的各個角落，分析大數(shù)據(jù)需要多個領域的結合，它并非單一的科學領域，自成一體，現(xiàn)如今的統(tǒng)計學家不僅需要研究探討計算機對數(shù)據(jù)的實時決策，更是要將其與統(tǒng)計學理論及其方法相互結合，同時，計算機專家也要不斷學習統(tǒng)計學的一些知識，統(tǒng)計學與大數(shù)據(jù)相互結合才能順應時代的發(fā)展。獲取大數(shù)據(jù)之后，研究探討大數(shù)據(jù)時，針對數(shù)據(jù)分析的高難問題，利用統(tǒng)計學原理對其進行數(shù)據(jù)分析、提煉、分解時，需創(chuàng)新出新的更便捷更高效的統(tǒng)計處理方法，在壓縮提煉過程中，解決數(shù)據(jù)混雜的問題，在分解數(shù)據(jù)中，解決精準問題，使得大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計理論更好的溝通合作，構造全局統(tǒng)計結果。統(tǒng)計學主要是對海量的數(shù)據(jù)進行整理分類，結合計算機進行科學分析，探究出數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)律性，從而得出結論，由于目前統(tǒng)計學中的統(tǒng)計學理論和統(tǒng)計方法與時代稍有差距，如今更是大數(shù)據(jù)時代，而大數(shù)據(jù)隨機或非隨機的誤差比較大，所以傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論及方法無法滿足如今變革，也無法更好的獲取大數(shù)據(jù)背景下所帶來的各種機遇。現(xiàn)在的統(tǒng)計學家應該更加努力專研統(tǒng)計學理論以及對數(shù)據(jù)壓縮、分解的方法，舍棄無法適應當前時代的陳舊理論及方法，必須去學習如何迎合新的事物的到來進行改革改變，只有這樣才能順勢而行。

　　參考文獻：

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　　[3]陳立強董寧娟.淺談統(tǒng)計學的廣泛應用[J].中國市場，2015(28)

　　統(tǒng)計學專業(yè)參考論文篇2

　　談大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學面臨的挑戰(zhàn)及建議

　　摘要：傳統(tǒng)的統(tǒng)計學是因數(shù)據(jù)而生的，也是以研究數(shù)據(jù)為根本目的，傳統(tǒng)統(tǒng)計學有其獨特的數(shù)據(jù)收集、整理與分析的方法體系，也確實為我們研究數(shù)據(jù)帶來了便利，但是不得不思考的是在數(shù)據(jù)爆炸的信息時代，尤其是“大數(shù)據(jù)”概念產(chǎn)生以后，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學如果不改變，又將如何應對大數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)，該文將從零售行業(yè)的角度分析大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)統(tǒng)計學帶來的諸多挑戰(zhàn)。

　　關鍵詞：總體數(shù)據(jù);相關性;個性化營銷;定制服務

　　隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息時代的一場技術革命。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理工具難以處理的大量的、多樣化的數(shù)據(jù)。當前普遍認為大數(shù)據(jù)有3個特點：第一，數(shù)據(jù)量非常大;第二，數(shù)據(jù)增長速度非?？?第三，數(shù)據(jù)類型越來越多樣化[1]。零售業(yè)作為傳統(tǒng)的線下實體經(jīng)營行業(yè)，積累了大量的消費者以及管理層的數(shù)據(jù)，如果依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計學模型對這些數(shù)據(jù)進行分析，很難得出可以用于企業(yè)經(jīng)營管理的有效信息，加上年輕一代消費者越來越追求個性化，所以傳統(tǒng)統(tǒng)計學所采用的根據(jù)部分樣本推斷總體的分析方法已經(jīng)無法滿足市場的個性化需求，因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計學要想跟上時代發(fā)展的步伐，就必須做出與之相適應的改變。

　　1零售行業(yè)里大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的區(qū)別

　　維克多•邁克爾在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提出了大數(shù)據(jù)思維的3個最顯著的變化:一是樣本等于總體。這與過去基于樣本進行統(tǒng)計分析的思維截然不同;二是不再追求精確性。在大數(shù)據(jù)中往往存在“噪音”和罕見事件，這樣的數(shù)據(jù)影響了結果的精確性;三是相關分析比因果分析更重要，在大數(shù)據(jù)時代我們將注意力更多地放在“是什么”而不是“為什么”[2]。大數(shù)據(jù)的以上特性在零售行業(yè)同樣適用，零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的區(qū)別有以下3點。第一，大數(shù)據(jù)收集總體數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)統(tǒng)計學多采用抽樣的方式收集部分數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)統(tǒng)計學在做統(tǒng)計分析時首先針對某一個問題提出假設，然后確定需要調(diào)查對象的總體，由于數(shù)據(jù)采集存在一定的難度，所以統(tǒng)計分析采取從總體中隨機抽樣選取一部分數(shù)據(jù)作為分析的對象，如此的話對隨機抽樣的方法與數(shù)據(jù)采集的準確性要求是非常高的。而大數(shù)據(jù)收集的是數(shù)據(jù)“總體”，在進行分析的時候不會人為進行假設，排除了人的干擾因素，僅僅從數(shù)據(jù)本身出發(fā)進行數(shù)據(jù)分析。

　　在零售行業(yè)如果能運用大數(shù)據(jù)思維分析數(shù)據(jù)，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的顧客行為本身出發(fā)，針對不同顧客做出個性化營銷，而不是人為假設的話，管理層就可以根據(jù)數(shù)據(jù)進行預測，避免了主觀的經(jīng)驗與直覺的判斷。沃爾瑪作為零售行業(yè)的巨頭，運用大數(shù)據(jù)分析得出的著名的啤酒與尿布理論可以證明這一點。第二，大數(shù)據(jù)注重個體行為的研究，統(tǒng)計學用樣本數(shù)據(jù)推斷總體行為。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學采用抽樣調(diào)查的方式對樣本數(shù)據(jù)進行分析，用樣本推斷總體，那些在圖表上反映出來的異常數(shù)據(jù)被排除在外。大數(shù)據(jù)包容一切數(shù)據(jù)，其中包括各種結構化、半結構化、非結構化甚至是異構數(shù)據(jù)。對于零售行業(yè)而言，顧客的總體行為表現(xiàn)是沒有意義的，因為每個顧客的需求不同，在不同的時間和地點需要的商品都不同，只有根據(jù)每位顧客的不同行為進行個性化服務才能讓線下的零售行業(yè)有優(yōu)勢可言。

　　美國高檔連鎖百貨Nordstorm最近開始采用線下實體店客流分析服務供應商EuclidAnalytics公司的客流監(jiān)測解決方案EuclidZero，基于用戶連接Wifi行為來獲取店內(nèi)顧客手機的Mac物理地址并進行線下追蹤，由此可以通過單個顧客在百貨店里的行動路線和滯留時間，從而用于改善商品羅列與室內(nèi)動線以及顧客個性化偏好與推薦服務[3]。第三，大數(shù)據(jù)注重數(shù)據(jù)之間的相關性，而傳統(tǒng)統(tǒng)計學更加關注數(shù)據(jù)分析的結果。從社會發(fā)展的角度來看，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析更有助于零售行業(yè)管理層做出決策。對于傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，線下的用戶體驗是非常重要的，如果能根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析出哪些商品放在一起能促進購買力，那么零售行業(yè)將會有更大的利潤空間，相比之下，統(tǒng)計學進行的結果分析顯得沒有那么重要。

　　2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的優(yōu)勢

　　邁克爾•舍恩伯格說：大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力就是人類測量、記錄和分析數(shù)據(jù)的渴望。第一，大數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)是多樣化的、非標準化的，而統(tǒng)計學收集的數(shù)據(jù)都是標準化、結構化的，統(tǒng)計學無法對非結構化的數(shù)據(jù)進行分析與測量。但是在零售行業(yè)僅僅對標準化的數(shù)據(jù)進行分析做出的判斷已無法滿足行業(yè)的需求，通過對用戶在商品前滯留的時間以及與貨架上商品的互動行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，從而調(diào)整貨架的位置才是主流。第二，大數(shù)據(jù)可以實時、快速監(jiān)測與收集數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計學收集數(shù)據(jù)時間長、難度高。大數(shù)據(jù)收集與處理數(shù)據(jù)的能力對于零售行業(yè)的供應鏈管理十分有效。零售市場可以利用大數(shù)據(jù)對庫存和員工行為進行監(jiān)測，從而為管理層做決策提供依據(jù)。沃爾瑪為了提高大數(shù)據(jù)成果在不同部門之間的高效利用，并增加存貨管理和供應鏈管理的投入回報率，其開發(fā)了RetialLink工具。供應商使用該工具可以預先知道不同店鋪商品銷售和庫存情況，從而能夠在沃爾瑪發(fā)出指令前自行補貨，極大地減少商品斷貨，提高供應鏈的庫存水平[4]。

　　3傳統(tǒng)統(tǒng)計學面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)要做出改變

　　大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給我們的生活帶來了巨大的改變，甚至不同國家的政府都將大數(shù)據(jù)作為國家的戰(zhàn)略資源。相比之下，傳統(tǒng)統(tǒng)計學面臨著大數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，如果能根據(jù)自身優(yōu)勢做出改變，傳統(tǒng)統(tǒng)計學仍然具有存在的價值。第一，改變數(shù)據(jù)的收集方式。統(tǒng)計學收集數(shù)據(jù)時前期要做大量的準備工作，需要耗費大量的人力物力成本，所以想要更加高效收集數(shù)據(jù)，就必須做出改變。由于大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的，所以對于不使用互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)和群體來說，大數(shù)據(jù)就顯得很無力，而傳統(tǒng)統(tǒng)計學可以在此基礎上發(fā)揮自身優(yōu)勢，在以往的數(shù)據(jù)收集方式上進行創(chuàng)新。第二，傳統(tǒng)統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)的分析思維上也要進行改變。傳統(tǒng)統(tǒng)計學不光要打破只能分析標準化數(shù)據(jù)的魔咒，更要著重分析問題的本質(zhì)，而不是一味注重結果分析，雖然“是什么”很重要，但是一直以來探尋事物內(nèi)在本質(zhì)才是不斷推動人類社會進步的動力所在，所以統(tǒng)計學也要學會知道“為什么”。

　　4結語

　　信息技術的發(fā)展是無法想象的，我們無法通過今天來預測未來10年信息行業(yè)的發(fā)展。只有追上時代的腳步，做出順應時代潮流的改變，才能免遭淘汰，對于傳統(tǒng)統(tǒng)計學也是一樣，停留在原地不動是不明智的，改變才是世界的本質(zhì)。而所有技術的變革都將反饋給人類的生活，讓人們和社會從中受益。

　　參考文獻：

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　　[4]趙巍偉.RETIALLINK數(shù)據(jù)抽取和處理工具的設計與實現(xiàn)[D].上海交通大學,2011.