研究目的

　　失業(yè)問題與通貨膨脹、資源匱乏、環(huán)境惡化一樣，是影響世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四大難題之一。鑒于中國城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)的嚴(yán)峻形勢和促進(jìn)再就業(yè)的重大意義，本文主要從中國城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)的影響因素著手，分析了1076位城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)形勢主要受哪些因素影響。

　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)

　　本文在研究方法上，注重對(duì)中國城鎮(zhèn)失業(yè)人員的實(shí)證分析、定性分析與定量分析的結(jié)合并加入了對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)影響因素的實(shí)證分析，使促進(jìn)失業(yè)人員再就業(yè)的對(duì)策更有針對(duì)性。另外，運(yùn)用生存分析法中的Cox模型，分析了影響城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)的因素。

　　中國城鎮(zhèn)失業(yè)人口現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)特征

　　中國目前失業(yè)問題仍然嚴(yán)重，總量上，勞動(dòng)力供大于求，結(jié)構(gòu)性失業(yè)突出，同時(shí)，出現(xiàn)四大群體(下崗職工、失地農(nóng)民、進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民、大學(xué)畢業(yè)生)失業(yè)問題的交織。從宏觀上看，失業(yè)制約了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，影響了社會(huì)的穩(wěn)定;從微觀上看，失業(yè)人口成為了城鎮(zhèn)弱勢群體的源頭，其生活水平和生存狀況堪憂。中國城鎮(zhèn)失業(yè)人員失業(yè)呈現(xiàn)長期化趨勢。調(diào)查表明，失業(yè)2年以上的占55.2%。城鎮(zhèn)失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的主要領(lǐng)域?yàn)閭€(gè)體私營經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)。從單位性質(zhì)看，失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的去向主要在非公有制經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，占全部實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的失業(yè)人員的81.7%。從行業(yè)看，失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的去向主要是批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)(占23.3%)，居民服務(wù)和其他服務(wù)(占19.2%)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(占12.2%)和其他服務(wù)業(yè)(占14.9%)，這些行業(yè)占了全部再就業(yè)失業(yè)人員的近七成。

　　中國城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)影響因素的計(jì)量分析

　　(1)計(jì)量方法的選取

　　生存分析就是處理、分析生存數(shù)據(jù)。由于失業(yè)人員的再就業(yè)數(shù)據(jù)的選取，只能是確定一定的研究期間，它符合生存數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：在研究期間結(jié)束時(shí)，所要研究的事件還沒有發(fā)生，或過早終止，使要收集的數(shù)據(jù)發(fā)生缺失。如：失業(yè)人員再就業(yè)的時(shí)間是不確定的，有可能在研究期間仍然處于失業(yè)，也有可能在研究期間實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。所以，本文選取生存分析的方法來研究中國城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)的影響因素。

　　由于再就業(yè)率是難以估計(jì)的，所以不宜采用非參數(shù)或參數(shù)模型方法。因此，對(duì)失業(yè)人員再就業(yè)問題的分析主要是運(yùn)用生存分析中的Cox回歸模型進(jìn)行。我們主要通過Cox模型分析以下問題：失業(yè)人員從失業(yè)到再就業(yè)這段時(shí)間，我們稱之為失業(yè)持續(xù)時(shí)間。在生存分析法中，失業(yè)人員處在失業(yè)狀態(tài)，即表示存活;失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，即表示死亡。其中性別、年齡、受教育程度、健康狀況、技能水平、原工作單位性質(zhì)都是影響失業(yè)狀態(tài)轉(zhuǎn)變的危險(xiǎn)因素。我們要確定那些危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間有重要影響，也就是確認(rèn)重要的預(yù)后因素。通過建立失業(yè)持續(xù)時(shí)間隨性別、年齡、受教育程度、健康狀況、技能水平、原工作單位性質(zhì)因素變化的模型，來確定這些對(duì)失業(yè)持續(xù)時(shí)間有影響的預(yù)后因素，并根據(jù)危險(xiǎn)因素在模型中的影響對(duì)再就業(yè)率進(jìn)行預(yù)測。 4.2數(shù)據(jù)選取

　　以2005年社會(huì)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS)中普通居民調(diào)查問卷數(shù)據(jù)為計(jì)量數(shù)據(jù)，來分析影響城鎮(zhèn)失業(yè)人口再就業(yè)的因素。這些數(shù)據(jù)包括失業(yè)人員的性別、年齡、健康狀況、受教育程度、原單位性質(zhì)、技術(shù)職稱、失業(yè)時(shí)間、再就業(yè)時(shí)間，其中通過失業(yè)人員的失業(yè)時(shí)間和再就業(yè)時(shí)間計(jì)算出失業(yè)人員的失業(yè)持續(xù)時(shí)間。

　　(2)失業(yè)持續(xù)時(shí)間模型

　　1)模型的建立

　　主要以原工作單位性質(zhì)這個(gè)變量為主要危險(xiǎn)因素分析對(duì)失業(yè)人員持續(xù)失業(yè)時(shí)間的影響。假設(shè)失業(yè)持續(xù)時(shí)間丁有一個(gè)連續(xù)的概率分布f(t)，t是T的實(shí)現(xiàn)值，則失業(yè)者在(0，t)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的累積概率為：

　　失業(yè)時(shí)間一直持續(xù)到時(shí)間t并將在以后結(jié)束的概率為s(t)=1-F(t)，S(t)即為存活函數(shù)，用以表示失業(yè)持續(xù)時(shí)間的長短。與存活函數(shù)相對(duì)應(yīng)的是轉(zhuǎn)機(jī)函數(shù)h(t)，表示失業(yè)時(shí)間至少持續(xù)到t的情況下在(t，dt)內(nèi)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的條件概率，表示再就業(yè)率，即當(dāng)dt趨于零時(shí)失業(yè)者在(t，dt)內(nèi)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的條件概率的極限值，即h(t)=limdt→ 0[Pr(t≤T<+dt)|dt]。通過推導(dǎo)可得存活函數(shù)與轉(zhuǎn)機(jī)函數(shù)間的關(guān)系為：

　　由于失業(yè)持續(xù)時(shí)間樣本的概率分布f(t)具有不同的形式，則相應(yīng)的h(t)也要有對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)，而由于樣本分布函數(shù)往往難以確認(rèn)，因此，可使用Cox模型對(duì)樣本分布沒有嚴(yán)格要求的半?yún)?shù)模型進(jìn)行分析。Cox模型的一般表達(dá)式為： h(t，x)=h0(t)exp (x'β)。h0 (t)為基準(zhǔn)轉(zhuǎn)機(jī)率，是時(shí)間的隨機(jī)非負(fù)函數(shù);X是含有一系列影響因素(協(xié)變量)的向量，X=β1 X1+β2X2+…+βn Xn，因此，h(t，x)是將在時(shí)刻t實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的轉(zhuǎn)機(jī)率分解為基準(zhǔn)轉(zhuǎn)機(jī)率和由向量X引致的增量轉(zhuǎn)機(jī)率。β表示當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)引起的轉(zhuǎn)機(jī)率改變倍數(shù)的自然對(duì)數(shù)值;而eβ1 就是相對(duì)轉(zhuǎn)機(jī)度，表示變量X變化所引起的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)機(jī)率改變的倍數(shù)。將失業(yè)人員的原工作單位性質(zhì)因素引入Cox模型，可得：

　　h(t，x)=h0 (t)exp (δI+X'β)

　　其中I是表示失業(yè)人員原工作單位性質(zhì)的分類變量，δ為I的系數(shù)，eδ則表示不同的失業(yè)人員原工作單位性質(zhì)所引起的再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率的變化倍數(shù)。

　　根據(jù)存活函數(shù)與轉(zhuǎn)機(jī)函數(shù)間關(guān)系以及(2)式，可構(gòu)建包含失業(yè)人員原工作單位性質(zhì)因素的失業(yè)持續(xù)時(shí)間模型為：

　　2)似然估計(jì)

　　假設(shè)失業(yè)時(shí)間持續(xù)到t-1并在時(shí)間間隔αt=[t-1，t)內(nèi)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的轉(zhuǎn)機(jī)率為ht，根據(jù)存活函數(shù)與轉(zhuǎn)機(jī)函數(shù)間關(guān)系有：

　　在失業(yè)時(shí)間已經(jīng)持續(xù)到t的條件下，失業(yè)時(shí)間能超過時(shí)間段αt的概率為 (1-ht)，則單個(gè)失業(yè)者在第rt個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的似然函數(shù)為：

　　3)實(shí)證分析結(jié)果

　　利用STATA統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Cox回歸所得結(jié)果。可以看出，原工作單位性質(zhì)為政黨機(jī)關(guān)、國有企業(yè)、國有事業(yè)單位、三資企業(yè)之間再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率的差別不是很明顯，原工作單位性質(zhì)為集體企事業(yè)單位、個(gè)體經(jīng)營、私/民營企事業(yè)的失業(yè)人員再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率與其他三類有明顯差異，再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率高。原工作單位性質(zhì)為個(gè)體經(jīng)營、私/民營企事業(yè)失業(yè)人員的累積失業(yè)存活時(shí)間最短，原工作單位性質(zhì)為國有企業(yè)和國有事業(yè)單位的失業(yè)人員的累積失業(yè)存活時(shí)間最長。

　　從對(duì)個(gè)人特征變量的回歸結(jié)果來看，性別變量HARZ.RATE系數(shù)為1.048，說明男性失業(yè)者再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率略高于女性;年齡變量系數(shù)為0.579，表明再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率隨年齡增加而逐步減少，高齡失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)時(shí)間會(huì)相對(duì)長一些，甚至轉(zhuǎn)為退休;教育程度變量系數(shù)大于1，說明學(xué)歷越高，再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率越高，失業(yè)持續(xù)時(shí)間會(huì)越短;健康狀況變量系數(shù)為1.019，說明健康是實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的必要條件;技能的系數(shù)為1.004，表明具有技能的失業(yè)人員的再就業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)率高。

　　從以上分析得出，原工作單位的性質(zhì)對(duì)失業(yè)持續(xù)時(shí)間具有顯著影響。同樣地條件下，失業(yè)人員原工作單位性質(zhì)為民營、個(gè)體及私企的再就業(yè)持續(xù)時(shí)間會(huì)短，而相對(duì)的原工作單位為國有企業(yè)和國有事業(yè)單位的失業(yè)人員再就業(yè)持續(xù)時(shí)間會(huì)長。而中國的90年代末的國有企事業(yè)改革造成了大規(guī)模的企業(yè)職工下崗，說明了政策性的變化會(huì)影響到失業(yè)者的再就業(yè)。現(xiàn)在，國家應(yīng)該大力發(fā)展民營、個(gè)體及私企，這樣會(huì)有利于失業(yè)者的再就業(yè)。