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基于VAR模型的云南省人口城市化與經(jīng)濟增長的關聯(lián)性研究

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  下面是小編為你整理整合的一些關于人口問題的論文,歡迎借鑒參考,希望對你有幫助。
  1前言

  人口城市化,就是大量農(nóng)村人口向城市遷移的過程。在這一遷移過程中,城市的基礎建設設施逐步完善,公共服務水平逐步提高,第一產(chǎn)業(yè)的占比逐步縮小,而第二、三產(chǎn)業(yè)的占比逐步增加。很多經(jīng)濟學家也強調經(jīng)濟發(fā)展與城市化的關系,認為城市化是一個包括人口擴張、經(jīng)濟增長、文化交融、科技進步等各方面因素的社會發(fā)展過程。而隨著云南省人口城市化率的不斷提高,云南省城市化對云南省的經(jīng)濟增長的帶動作用已變得越發(fā)明顯。

  改革開放以來,云南省的城市人口占比從1978年的78%上升到2015年的4216%,而云南省的人均GDP從1978年的226元增加到28806元,增長了將近100多倍,人民的生活水平得到很大改善。這兩個經(jīng)濟指標有一個共同點,那就是它們?nèi)嗄陙硪恢倍际遣粩嗌仙?。但是這兩者究竟是如何相互影響的,還需要進一步分析和探討。本文將利用VAR模型及其脈沖響應函數(shù)分析法來探究這兩者是如何相互作用的,從而為推進云南省人口城市化進程提供決策依據(jù)。

  2數(shù)據(jù)來源與方法簡介

  2-1數(shù)據(jù)來源與指標說明

  文章所使用的數(shù)據(jù)均來自《云南省統(tǒng)計年鑒2016》,以云南省城市化水平UR和云南省人均生產(chǎn)總值RGDP?檠芯勘淞俊J奔淇綞任?1978―2015年。其中RGDP用GDP平減指數(shù)進行了調整,而UR用城鎮(zhèn)人口除以總人口這一指標來表示。兩指標均取對數(shù),目的是從一定程度上消除異方差對模型的影響。

  2-2方法說明

  VAR模型又稱為向量自回歸模型,其本質是對模型中的每一個內(nèi)生變量對所有內(nèi)生變量的滯后值作回歸方程,以此來反映所有內(nèi)生變量的動態(tài)關系。它常用來分析各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量帶來的影響。VAR模型可以用如下方程表述:

  yt=A1yt-1+…+Apyt-p+εt, t=1, 2, …, T

  其中yt為多維內(nèi)生變量;A1, …, Ap為待估系數(shù)矩陣;εt為模型的隨機擾動項,維度與yt一致,并且滿足εt~iid(0, ),其中為εt的方差-協(xié)方差矩陣;p為滯后階數(shù)。

  3實證分析

  3-1單位根檢驗和協(xié)整檢驗

  要構建VAR模型,第一步就是檢驗所考察的時間序列是否平穩(wěn)。如果該時間序列不平穩(wěn),則需要對其取差分,使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列。

  人口城市化與人均生產(chǎn)總值都呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,可初步判斷這兩個變量是非平穩(wěn)時間序列。從上表的ADF檢驗結果來看,在5%的顯著性水平下這兩個變量的ADF檢驗值均大于ADF臨界值,不拒絕原假設,從理論上進一步確定了這兩個變量是非平穩(wěn)的。lnUR 和lnRGDP取一階差分后,再對其進行ADF檢驗,發(fā)現(xiàn)它們都已經(jīng)平穩(wěn),即 lnUR~I(1),lnRGDP ~I(1),滿足協(xié)整檢驗條件。

  文章對lnUR和lnRGDP進行協(xié)整檢驗采用的方法是對回歸方程的殘差進行ADF檢驗。若殘差是平穩(wěn)的,說明兩個變量存在協(xié)整關系。先作lnUR 和lnRGDP的OLS回歸,把該回歸方程的殘差項保留下來,記為e1。然后對殘差項e1作ADF檢驗。殘差項e1的ADF檢驗值在5%的顯著性水平下為-279,小于其ADF臨界值-195,因此可以拒絕原假設,殘差項e1是平穩(wěn)的,即lnUR,lnRGDP~CI(1,1),說明這兩個變量存在長期穩(wěn)定的均衡關系。

  3-2構建VAR模型方程

  如何確定方程中的滯后階數(shù)是構建VAR模型的一個重要問題。選擇這個滯后階數(shù)p需要遵循兩點:一是滯后階數(shù)要大到能夠全面反映模型的動態(tài)變化;二是滯后階數(shù)的選擇要保證模型的自由度,因此這個滯后階數(shù)不能過大也不能過小。本文用赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(BIC)最小這一方法來確定VAR模型的滯后階數(shù),所確定的滯后階數(shù)p為2階。擬合后的VAR模型如下:

  從這個模型中可以看出,lnRGDP(-1)和lnUR(-2)對當期的lnUR會產(chǎn)生積極影響,而lnRGDP(-2)對當期的lnUR會產(chǎn)生負面影響。lnRGDP(-1)和lnUR(-2)對當期的lnRGDP會產(chǎn)生積極影響,而lnRGDP(-2)對當期的lnRGDP會產(chǎn)生負面影響。進一步分析發(fā)現(xiàn),上一期的變量給當期變量帶來的影響最大,而且影響都是正面的;而間隔時間較長的上上期的變量對當期變量的正面影響相對就小很多。滯后變量對當期變量的影響會隨著時間間隔的延長變小。即使有些滯后變量對當期變量產(chǎn)生了負面影響,但是這種負面影響也是十分輕微的??傮w來看,人均生產(chǎn)總值和城市化水平是相互促進的,但是這種促進作用存在一定時滯。

  3-3脈沖響應函數(shù)分析

  脈沖響應函數(shù)的含義是當模型受到某種沖擊時(一般為誤差沖擊),內(nèi)生變量的當期值和未來值對此沖擊所做出的反應。在分析脈沖響應之前,要先對VAR方程的AR根進行檢驗,目的是要判斷VAR系統(tǒng)是否穩(wěn)定。通過檢驗,發(fā)現(xiàn)特征根的絕對值都小于1,都位于單位圓內(nèi),由此可以判定本文的VAR模型是穩(wěn)定的。

  云南省城市化水平(lnUR)與云南省人均生產(chǎn)總值(lnRGDP)的脈沖響應分析

  至此,可對VAR模型進行脈沖響應函數(shù)分析。從上圖可以看出,人均生產(chǎn)總值對城市化水平的脈沖響應從零開始逐漸上升。當在本期給lnRGDP一個來自lnUR的沖擊時,lnRGDP到第二期時其響應才開始逐步上升,并且上升幅度越來越大,在第9期達到最大值0046,之后增幅減緩,長期來看向005收斂。而lnRGDP對其自身的脈沖響應是逐漸下降的,其響應在初始階段非常強烈,達到0051,隨后逐漸減弱,并收斂于002。與前面的分析類似,lnUR對來自lnRGDP的沖擊的第一期響應為0003,非常微弱,在第三期達到最大值0007,之后保持該最大值不變。而lnUR對其自身的沖擊一開始就出現(xiàn)較強的響應,在第一期達到最大值025,隨后逐漸下降,長期來看收斂于001??傮w來看,城市化水平對人均生產(chǎn)總值的脈沖響應要強于人均生產(chǎn)總值對城市化水平的脈沖響應,兩者之間的確存在長期并且顯著的正向影響。

  4結論與建議

  文章通過構建VAR方程和脈沖響應函數(shù),對云南省經(jīng)濟增長與人口城市化之間的關系進行了實證分析,結論和建議如下所示。

  第一,云南省在1978―2015年的人均生產(chǎn)總值的上升幅度遠遠大于云南省城市化水平的上升幅度。云南省城市化進程跟不上云南省經(jīng)濟增長步伐的原因有很多,如戶籍制度讓養(yǎng)老、醫(yī)療等社會保障制度出現(xiàn)二元分割,城鄉(xiāng)社保待遇存在巨大差別,很多農(nóng)民工年老后沒有穩(wěn)定收入來源,只能返回農(nóng)村。而云南省有相當一部分邊疆少數(shù)民族勞動力沒有轉移到城鎮(zhèn),阻滯了城市化前進的步伐。為此,政府應大力完善養(yǎng)老、醫(yī)療保險體系,使得這些進城務工人員老有所養(yǎng),病有所醫(yī),生活有保障;另外,要深入到一些邊疆少數(shù)民族地區(qū),帶動農(nóng)村剩余勞動力進城就業(yè),以此推動城市化進程。

  第二,城市化水平與經(jīng)濟增長存在很強的關聯(lián)性,這兩者互為因果關系,并且相互帶動,彼此促進。但是這種彼此促進的效果卻不是對等的,存在一定差異。短時間內(nèi)經(jīng)濟增長對城市化水平的作用強烈,但從長期來看,城市化水平對經(jīng)濟增長的效應會慢慢超過經(jīng)濟增長對城市化水平的效應。云南省的城市化水平這三十年來在國家的經(jīng)濟扶持和政策鼓勵下得到明顯提高,但是相比較一些沿海發(fā)達省份還存在一定差距。為此,云南省應加大對基礎設施的投入力度,完善教育,醫(yī)療等公共事業(yè)的發(fā)展,進一步擴大內(nèi)需,促進消費結構不斷升級,實現(xiàn)城市化水平與經(jīng)濟增長的良性互動和協(xié)調發(fā)展。


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