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有關就業(yè)形勢的相關論文(2)

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  有關就業(yè)形勢的相關論文篇二

  《我國就業(yè)影響因素淺議》

  摘要: 就業(yè)問題一直是各國關心的社會問題和經濟問題。擴大就業(yè)有利于刺激消費、提高人民生活水平、促進經濟增長,具有巨大的社會效益和經濟效益。本文通過計量經濟方法并運用Eviews軟件,實證分析影響我國就業(yè)的基本因素,并提出對策建議。

  關鍵詞:就業(yè)問題;計量經濟方法;Eviews軟件;對策建議

  中圖分類號:F241 文獻標識碼:A

  收錄日期:2015年7月29日

  一、文獻回顧

  自從改革開放后,我國的經濟飛速發(fā)展,從計劃經濟轉變?yōu)槭袌鼋洕?,而同時就業(yè)政策也從包分配到部分包分配部分自主擇業(yè)變?yōu)橥耆灾鲹駱I(yè)。同時中國從21世紀因人口紅利導致經濟增速發(fā)展。中國這個人口第一的大國從理論上似乎從未缺少過勞動力。但從目前來看,勞動者面臨著巨大的就業(yè)壓力,多數(shù)勞動者不能找到滿意的工作,而用人單位面臨著招人難,從宏觀上看,整體我國面臨著結構性失業(yè)問題,指的是現(xiàn)有勞動力的知識能力結構與市場需求不匹配的尷尬現(xiàn)狀。因此,本文綜合幾項經濟變量,運用Eviews軟件來分析一下就業(yè)的影響因素。

  由于就業(yè)增長產生的巨大效應,不同專家學者從不同角度對這個問題展開了探討,得出了一系列的研究成果。丁守海(2008)以提高最低工資標準為例,提出加緊勞動管制會引發(fā)就業(yè)危機的研究,從勞動管制的角度提出了適合我國分析就業(yè)問題的幾點建議,分別是:農民工就業(yè)問題的研究要建立在城鄉(xiāng)二元結構和勞動市場二元結構的雙二元結構基礎上;基于我國勞動管制的市場環(huán)境和西方國家不同,基于準自然實驗的雙重查分方法比西方文獻中流行的面板數(shù)據(jù)分析方法要更為適合。劉玉成、童光榮(2013)通過對我國1991~2009年各省面板數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)經濟增長對就業(yè)的影響存在較明顯的地域特征,就業(yè)與經濟增長存在較強的負相關性。王毅豐(2014)認為經濟增長與就業(yè)之間的正相關關系趨于弱化,社會保障制度起到了重要的補充作用,通過分析2006~2011年的面板數(shù)據(jù),得出當社會保障支出每增加1%,就業(yè)人數(shù)就增加0.0643%的結論。史烽、熊靜、蔡翔(2013)提到隨著我國經濟增長速度不斷加快,就業(yè)總人口絕對量雖逐年增長,但經濟增長的速度與就業(yè)量增加的水平存在嚴重的不協(xié)調、不均衡,通過經濟增長對區(qū)域就業(yè)空間的影響分析,得出經濟全國的產業(yè)結構使得經濟增長對就業(yè)的拉動作用較小。劉新、劉星(2010)分析得出我國就業(yè)壓力主要在于地方政府,一般來說財政政策會通過影響經濟增長、教育和社會保障水平來影響就業(yè)。凱恩斯在《就業(yè)、利息與貨幣通論》中提出假如有效需求不足的話,即使工資處于降低趨勢也不可能導致就業(yè)率提高。英國經濟學家菲利普斯則進一步證明了貨幣工資和失業(yè)呈現(xiàn)負相關的論點。

  二、影響因素分析與模型建立

  (一)影響因素分析

  1、GDP(億元)。根據(jù)宏觀經濟學理論,當經濟發(fā)展時,會導致市場需求旺盛,供給會相應調整而增大,因此提供了更多的就業(yè)崗位。并且,經濟發(fā)展較快,GDP較高的地區(qū)例如東部沿海,也吸引了大多數(shù)勞動者來就業(yè),而我國西部少數(shù)偏遠地區(qū),經濟發(fā)展水平相對較低,需要國家出臺政策鼓勵大學生前去就業(yè)。因此,GDP作為最具代表性的經濟發(fā)展因素,因此被選出作為解釋變量之一。

  2、參加失業(yè)保險人數(shù)(萬人)。由于我國的市場經濟還處在初步發(fā)展階段,因此需要政府調控來彌補一些不足,而社會保障作為國家宏觀調控的手段之一,對失業(yè)有一定的影響,社會保障可以促進勞動力的再生產,提高居民的生活水平,同時就業(yè)的增加也為社會保障提供了資金來源。因此,我國各地政府都在努力加強社會保障力度,提高人民的福利水平,也作為一定的吸引勞動力的手段。在此基礎上,本文選取全國參加失業(yè)保險人數(shù)作為解釋變量之一。

  3、國家財政支出(億元)。從宏觀經濟學角度,國家的財政支出有利于增加社會需求,理論上有利于增加工作崗位,提高就業(yè)水平,并且國家的財政支出一定程度上表明國家對某一產業(yè)的支持,可以帶動民間資本的流動,理論上也可以增加工作崗位。因此,本文也將其列為解釋變量。

  4、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額(億元)。工資一定程度上表明了勞動力的價值,在勞動者擇業(yè)時,是重要的考慮因素。古典模型認為工資的增長將導致勞動供給增加和勞動需求量的減少,而最終影響將取決于供給和需求二者變化之間的差距。因此,將工資總額列入模型作為解釋變量。

  (二)模型的設定與方法選擇。(表1)Y:就業(yè)人員(萬人);X1國民生產總值GDP(億元);X2參加失業(yè)保險人數(shù)(萬人);X3國家財政支出(億元);X4城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額(億元)。

  基于以上數(shù)據(jù),可建立初步模型:

  Y=C1+C2×X1+C3×X2+C4×X3+C5×X4+?著

  報告形式:

  Y=79983.156+0.000691X1-0.538146X2-0.020918X3+0.01639X4

  t=(50.92812)(0.168279)(-2.698368)(-1.532583)(4.149494)

  R2=0.998484 F=1646.976 S.E=115.3780

  模型檢驗:

  F檢驗:F=1646.976遠大于臨界值3.09,其P值0.000000也明顯小于,說明模型中解釋變量對就業(yè)人員數(shù)Y有顯著影響,模型線性關系顯著。

  T檢驗:國民生產總值GDP(X1)的t值小于2,表明國民生產總值GDP對就業(yè)人員數(shù)(Y)沒有顯著影響,并且國家財政支出(X3)的t值同樣小于2,表明國家財政支出對就業(yè)人員數(shù)(Y)沒有顯著影響,其他各參數(shù)的t值的絕對值均大于2,表明其他各參數(shù)對就業(yè)人員(Y)有顯著影響。

  但由于本題中Std.Error過大,可能存在多重共線性,現(xiàn)對其進行進一步檢驗:

  多重共線性檢驗:判斷模型中存在較強的多重共線性,對模型中各個解釋變量與被解釋變量單獨做回歸,得其相關系數(shù)矩陣。

  通過計算表明,各解釋變量都與被解釋變量高度相關,且解釋變量之間也是兩兩高度相關的。則按照逐步回歸法最后選定模型為:

  Y=76613.98-0.01311×X1+0.001021×X4

  t=(335.662)(-30.81434)(1.532944)

  R2=0.996552 F=1719.043 S.E=159.5552

  判定系數(shù):R2=0.996552接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高。

  F檢驗:F=1719.043遠大于臨界值3.09,其P值0.000000也明顯小于?琢=0.05,說明各個解釋變量對就業(yè)人員Y有顯著影響,模型線性關系顯著。

  T檢驗:城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額(X4)的t值小于2,表明城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額對就業(yè)人員(Y)沒有顯著影響,其他各參數(shù)的t值的絕對值均大于2,表明其他各參數(shù)對城鎮(zhèn)居民儲蓄(Y)有顯著影響,但此模型已經是三個二元輔助回歸方程中R2的方程,表明此方程在二元回歸方程中已是對被解釋變量解釋程度最高的,因此被選中。

  三、我國就業(yè)存在的問題

  從模型結論中,可以看出就業(yè)人員會隨著GDP的變動而反方向變動,這充分說明了我國目前經濟發(fā)展的模式與就業(yè)之間的矛盾,這也違背奧肯定律的結論,結合我國實情分析,可以得出如下原因:

  (一)我國近年來大力推行國企人事制度改革,針對國企人員冗余,大部分國企進行了裁員,導致了大量的失業(yè)人口,而由于技術進步和生產力的發(fā)展,這些失業(yè)人員自身素質并不能滿足現(xiàn)今社會企業(yè)的需要,且這些失業(yè)者多數(shù)年齡較大,再進行技能培訓和尋找新工作難度都較大,使得近年來高經濟增長與高失業(yè)率并存。

  (二)經濟增長絕對量雖然仍然持續(xù)提高,但是經濟增速卻在放緩,表明經濟正面臨著轉型壓力,同時社會保障在日趨完善,人民生活水平也在日益提高,使得部分人即使不就業(yè)也不會面臨較大的生存壓力。而隨著我國國民受教育率的提高和產業(yè)結構升級,使得畢業(yè)生在擇業(yè)時大多存在高估自己的現(xiàn)象,出現(xiàn)了技術性工人急缺的結構性失業(yè)現(xiàn)象,導致出現(xiàn)了因部分人就業(yè)愿望不強和畢業(yè)生擇業(yè)的盲目觀,部分適齡勞動力失業(yè)。

  (三)從文教角度分析,作為大學生群體畢業(yè)時的一個重要選擇,考研分流了部分畢業(yè)生,而同時大多數(shù)高等院校也在擴招,導致大學生畢業(yè)人數(shù)的增大,但選擇就業(yè)的卻不多;從企業(yè)角度來看,大部分企業(yè)在選擇職工時存在好高騖遠的傾向,對于職工的要求遠遠高于職位的真正需求,導致了即使經濟在增長,但還是伴隨著失業(yè)率的增長。

  (四)我國存在勞動力從農村向城鎮(zhèn)流動、西部向東部流動的普遍趨勢,導致了在東部和城鎮(zhèn)地區(qū),勞動力密度較大,而崗位供給有限,且由于集中了大量的勞動力人口,導致勞動力自身素質之間的競爭也比較激烈,導致了大量的失業(yè)。而與此同時,在我國西部和農村地區(qū),由于大量的勞動力流失,造成了經濟發(fā)展緩慢,勞動力急缺的現(xiàn)狀,而正是由于經濟的發(fā)展較為落后,使得勞動力進一步流失,陷入了惡性循環(huán)。因此,我國還存在勞動力供需地域分配不均導致的失業(yè),其根本原因還在于經濟發(fā)展的不均衡。

  四、政策建議

  (一)繼續(xù)堅持產業(yè)結構升級轉型,增加崗位供給。推動勞動密集型產業(yè)向技術密集型產業(yè)升級,大力發(fā)展第三產業(yè),提高第三產業(yè)在國民經濟中占比,促進產業(yè)結構優(yōu)化升級。自主創(chuàng)新,解決就業(yè)問題,要從源頭上增加崗位供給量,增加就業(yè)機會。同時,完善基礎設施建設,利用政府投資引導人才流動,以均衡我國經濟發(fā)展的地域差異,平衡區(qū)域人才需求。

  (二)繼續(xù)完善社會保障制度,讓人民無需畏懼失業(yè),從而推動人才向新興產業(yè)流動,使得經濟社會又好又快發(fā)展。力爭到“十二五”期末,形成基本完備的社會保障制度,建立完善的社會保障體系,并穩(wěn)步提高保障水平,為人民建設更加美好的生活環(huán)境。同時,加強對在職人員的崗位培訓,使得沒有失業(yè)的人可以緊跟科技進步,避免失業(yè)。完善就業(yè)體系,建立社區(qū)文化,讓一些失業(yè)人員可以在自己的社區(qū)找到適合自己的崗位,鼓勵失業(yè)人員再就業(yè),幫助完善基層建設。

  (三)加強思想教育和政策宣傳,潛移默化的改善教育觀念,培養(yǎng)畢業(yè)生對自身的正確認識,引導人才正確流向,提高學生的就業(yè)熱情。鼓勵高校在學生畢業(yè)前進行就業(yè)指導,幫助畢業(yè)生能夠清晰的認識到就業(yè)環(huán)境與現(xiàn)狀,在畢業(yè)生自行選擇就業(yè)方向的前提下,針對性的給予指導,避免學生就業(yè)的盲目性。也可加強對支援經濟落后地區(qū)的宣傳力度,引導人才的流動,為我國的經濟均衡發(fā)展做貢獻。

  (四)引導企業(yè)建立正確的招聘方針,樹立崗位需求與員工能力相匹配的原則,不僅要增加就業(yè)機會,還要提高員工的工作能力和綜合能力。加強企業(yè)層面對人才的呵護意識,維護好員工的合法權益,在企業(yè)內部形成良性的競爭環(huán)境與競爭意識,避免人才在進入企業(yè)后的進一步流失。

  五、小結

  隨著城鎮(zhèn)化的推進和經濟社會的迅速發(fā)展,我國就業(yè)市場對人才的需求將會越來越大,這在為廣大畢業(yè)生和正在尋求工作的人員提供良好機遇的同時,也產生了一系列亟待解決的問題。政府應從宏觀調控的層面,充分利用市場自主調節(jié)的作用,堅持“大眾創(chuàng)新,萬眾創(chuàng)業(yè)”政策,加強對就業(yè)創(chuàng)業(yè)的組織領導,使人才更能適應社會經濟發(fā)展的需要,妥善解決就業(yè)難、工作難的問題,從而有效地緩解城鎮(zhèn)化建設所帶來的負面效應,切實保障廣大人民群眾的權益,促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)市場又好又快發(fā)展。

  主要參考文獻:

  [1]丁守海.最低工資管制的就業(yè)影響分析[J].人文雜志,2008.

  [2]劉玉成,童光榮.經濟增長、人口、工資對就業(yè)的影響及地區(qū)比較[J].經濟經緯,2013.

  [3]王毅豐.我國社會保障支出對就業(yè)的影響效應分析[D].2014.

  [4]史烽,熊靜,蔡翔.經濟增長對區(qū)域就業(yè)總量及結構的空間影響差異分析[J].商業(yè)時代,2013.

  [5]劉新,劉星.地方財政社會保障支出對就業(yè)的影響效應――基于1999~2008年的面板數(shù)據(jù)經驗[J].經濟與管理研究,2010.

  [6]余劍秋.關于“克強指數(shù)”變量對經濟增長貢獻程度計量研究[J].合作經濟與科技,2015.11.

  [7]肖軍.就業(yè)與經濟增長問題研究[J].社會科學輯刊,2009.

  [8]于慶華.貴州省經濟增長過程中的就業(yè)問題研究[D].2012.

  [9]馬忠棟,王建平.勞動力流失對城鎮(zhèn)失業(yè)的影響研究[J].中國人口科學,2011.

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