關于機械電子工程學術論文

　　近年來，機械電子工程不斷向智能化、網(wǎng)絡化、柔性化發(fā)展，這是學習啦小編為大家整理的關于機械電子工程學術論文，僅供參考!

　　關于機械電子工程學術論文篇一

　　對機械電子工程的探究

　　摘 要：近年來，我國經(jīng)濟發(fā)展過程中發(fā)生了很大的變化，在這種情況下，機械電子工程的發(fā)展也有了很大的變化，一方面，其在發(fā)展過程中面臨著更多的機遇，另一方面，發(fā)展過程中也承受著很大的挑戰(zhàn)，要想更好的發(fā)展機械電子工程，要對其進行充分的認識。文章從很多方面對機械電子工程進行了分析，希望在以后其能夠獲得更好的發(fā)展。

　　關鍵詞：機械電子;電子工程;機械設計

　　機械電子工程在發(fā)展過程中將傳統(tǒng)的機械工程和現(xiàn)代的電子工程信息技術進行了很好的融合，在人工智能技術不斷發(fā)展過程中，機械電子工程得到了更好的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)過程中受到了很大的影響，為我國經(jīng)濟的發(fā)展也做出了很大的貢獻。

　　1 機械電子工程的簡介

　　1.1 機械電子工程的產(chǎn)生

　　近年來，我國的經(jīng)濟發(fā)展取得了很大的進步，在經(jīng)濟發(fā)展過程中，科學技術也得到了很大的發(fā)展，導致人們生活中出現(xiàn)了越來越多的新事物，機械電子工程正是這些新事物中一項重要的工程。機械電子工程在構成方面有很多的學科，同時，也有很多的技術進行了融合，因此，其在發(fā)展過程中比較復雜，這種復雜的情況通常也是由于其本身產(chǎn)生的過程決定的。

　　機械電子工程在產(chǎn)生過程中首先是從機械工業(yè)方面產(chǎn)生，隨著科學技術的不斷進步，人們的生產(chǎn)方式發(fā)生了很大的變化，由傳統(tǒng)的手工為主，到現(xiàn)在的機械化生產(chǎn)，在這個過程中，人們的生活水平得到了很大的提高，同時，勞動強度也降低了很多。社會發(fā)展使得機械工業(yè)得到了很大的發(fā)展，逐漸單一的機械工業(yè)并不能更好的滿足人們的發(fā)展要求，在信息化時代來臨以后，信息技術逐漸應用了機械工業(yè)中，這樣也就出現(xiàn)了機械電子工程。機械電子工程的出現(xiàn)是時代的產(chǎn)物，同時，在信息時代的發(fā)展過程中在不斷進行改進，使得工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)了全新的局面。

　　1.2 機械電子工程的特點

　　機械電子工程是信息時代的產(chǎn)物，其和傳統(tǒng)的機械工程相比具有明顯的特點，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

　　首先，機械電子工程的產(chǎn)品在外表方面比較特殊。機械電子工程在時代不斷發(fā)展過程中出現(xiàn)，因此，其具有很強的信息時代特色，在外表方面進行設計時，很多的設計人員將現(xiàn)代元素進行了融合，這樣能夠?qū)鹘y(tǒng)機械工程和機械電子工程進行很好的區(qū)分。

　　其次，機械電子工程在產(chǎn)品結構方面較傳統(tǒng)機械工程比較簡單。很多產(chǎn)品在進行設計時要遵循設計簡單的原理，機械電子工程產(chǎn)品在設計方面也是如此，在結構方面比較簡單。機械電子工程產(chǎn)品設計比較簡單，使其在使用方面比較受歡迎，但是，很多的傳統(tǒng)機械工程產(chǎn)品在設計方面對這方面沒有進行重視，導致其在設計方面出現(xiàn)了很多的問題，不能更好的滿足人們的要求。傳統(tǒng)機械工程在設計方面出現(xiàn)了很多的問題，這也從一個角度反應出產(chǎn)品設計人員在素質(zhì)方面比較低。傳統(tǒng)機械工程在設計方面也存在著設計比較簡單的情況，但是，在設計方面出現(xiàn)了過于簡單的情況，導致產(chǎn)品在使用中出現(xiàn)了更多的問題。

　　2 機械電子工程的發(fā)展

　　2.1 機械電子工程的初期發(fā)展時期

　　人類社會在發(fā)展過程中，曾經(jīng)舉辦過很多次的機械電子工程的交流會，在剛剛開始舉辦交流會過程中，將信息時代元素的機械工程稱為機械電子工程，在這個時期其受到了人們廣泛的關注。人們在對機械電子工程進行研究過程中出現(xiàn)了發(fā)展比較落后的時期，這樣也導致其在發(fā)展過程中出現(xiàn)了不成熟的表現(xiàn)。

　　2.2 機械電子工程的滯后發(fā)展時期

　　新事物在出現(xiàn)以后會受到很多方面因素的影響，通常會出現(xiàn)一個新事物在出現(xiàn)以后就慢慢消失的情況，這些在新事物發(fā)展過程中不可避免，對于機械電子工程也是如此，對于時代發(fā)展而言，機械電子工程在發(fā)展過程中也受到了很多的挫折，但是，其在遭受這些挫折以后能夠更好的發(fā)展，為人們的生活和社會發(fā)展做出貢獻。

　　科學家們在機械電子工程的初期發(fā)展時期之后，對機械電子工程的研究力度不斷地加大，對它的研究領域不斷地擴大，而研究力度越大，機械電子工程的問題也就會越來越多，對于很多的科學家來說這是一個很大的難題，因為要研究機械電子工程的各個因素，科學家們不僅要研究傳統(tǒng)的機械工程，還要研究信息時代賦予機械電子工程的時代元素，而對于這些因素的研究對一個機械電子工程師來說要求很高，機械電子工程師不僅要對傳統(tǒng)的機械工程進行一定的研究，而且要對新時代下的信息化元素進行深入的學習，只有充分地做到這兩點，我們的機械電子工程師對機械電子工程的研究才會有所進步。而這一時期的機械電子工程師卻沒有滿足這兩個要求，這一時期的很多機械電子工程師對傳統(tǒng)的機械工程頗有研究，但是對于新時期的信息時代的知識確是很欠缺，他們也并沒有對新時代下的信息化元素進行深入的學習，而是對新時代下的信息化元素采取逃避的方式，在這一情況下，機械電子工程也不會得到發(fā)展，只會處在滯后時期。

　　2.3 機械電子工程的平穩(wěn)發(fā)展時期

　　在經(jīng)過一段時間的滯后發(fā)展時期之后，很多研究機械電子工程的科學家都覺醒了，他們在尋求一種進步，而要使機械電子工程得到長足的發(fā)展，研究機械電子工程的科學家們就必須加強對傳統(tǒng)的機械工程的研究力度和對新時代下的信息化元素進行深入的學習。研究機械電子工程的科學家們的覺醒使得機械電子工程在新時期下得到平穩(wěn)的發(fā)展。

　　3 機械電子工程的應用

　　隨著社會的進步，人們對機械電子工程的研究力度不斷地加深，機械電子工程的應用領域不斷地擴大，對于傳統(tǒng)的機械工程來說，它的應用領域受到了極大的限制，傳統(tǒng)的機械工程僅僅只是應用在一些比較低級的和要求不是很高的基礎領域，而隨著時代的進步，這些比較低級的和要求不是很高的基礎領域會逐步地淘汰，機械電子工程將會取代傳統(tǒng)的機械工程，它的應用領域正好可以彌補傳統(tǒng)的機械工程的不足，機械電子工程的應用領域不是一些比較低級的和要求不是很高的基礎領域，而是經(jīng)過改造的比較低級的和要求不是很高的基礎領域和一些比較高級的領域。作者相信，隨著時代的發(fā)展以及人們對機械電子工程的研究力度不斷地加深，機械電子工程的應用領域?qū)鼜V更大。

　　4 結束語

　　社會在不斷發(fā)展過程中，人們對機械電子工程的研究更加重視，機械電子工程在發(fā)展過程中不僅僅是一門要進行研究的學科，其也是對人們的現(xiàn)實生活有很大的影響的工程。人們在生活和工作中對機械電子工程的研究投入非常重要，這樣能夠?qū)ζ溲芯坑懈嗟陌l(fā)展，同時，在應用領域方面也比較廣，在應用方面效果也能進行保證。機械電子工程在發(fā)展過程中，需要相關的科學人員進行共同努力，同時，要對科學知識進行不斷的學習，通過不斷的研究和學習，能夠促進機械電子工程獲得更好的發(fā)展。

　　參考文獻

　　[1]傅麗凌，楊平.機械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設[J].電子科技大學學報社科版，2005(7).

　　[2]肖斌，薛麗敏，李照順.對人工智能發(fā)展新方向的思考[J).信息技術，2009(12).

　　[3]王孫安.機械電子工程系統(tǒng)設計[D].西安交通大學機械工程學院，2006(10).

　　關于機械電子工程學術論文篇二

　　機械電子工程與人工智能的關系探究

　　摘 要 近年來，世界各個發(fā)達國家競相發(fā)展機械電子工程，以提高本國的成產(chǎn)力水平，機械電子工程也不斷向智能化、網(wǎng)絡化、柔性化發(fā)展，機械電子工程與人工智能的完美融合給這一產(chǎn)業(yè)帶來了革命性的變革和驚人的經(jīng)濟效益。本文分別從機械電子工程、人工智能、兩者融合3個方面探討了這一趨勢。

　　關鍵詞 機械電子工程;人工智能;信息處理

　　中圖分類號TP391 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708(2012)58-0114-02

　　0 引言

　　傳統(tǒng)的機械工程一般分為兩大類，包括動力和制造。制造類工程包括機械加工、毛坯制造和裝配等生產(chǎn)過程，而動力類工程包括各式發(fā)電機。電子工程與傳統(tǒng)的機械工程相比來言是較新的學科，兩者于上世紀逐漸結合在一起。最初，電子工程與機械工程是以塊與塊的分離模式或功能替代的模式相結合，隨著科學技術的不斷向前推動，傳統(tǒng)的機械工程與現(xiàn)代的電子工程通過信息技術有機的結合起來，形成了現(xiàn)在的機械電子工程學科。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接、動能連接逐步發(fā)展為信息連接，使得機械電子工程具有了一定的人工智能。傳統(tǒng)的機械電子工程通過現(xiàn)代的科學技術進入到一個新的發(fā)展領域，同時，人工智能技術伴隨著機械電子工程的日益復雜，也得到了長足的發(fā)展。

　　1 機械電子工程

　　1.1 機械電子工程的發(fā)展史

　　20世紀是科學發(fā)展最輝煌的時期，各類學科相互滲透、相輔相成，機械電子工程學科也在這一時期應運而生，它是由機械工程與電子工程、信息工程、智能技術、管理技術相結合而成的新的理論體系和發(fā)展領域。隨著科學技術的不斷發(fā)展，機械電子工程也變的日益復雜。

　　機械電子工程的發(fā)展可以分為3個階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學家們不得不窮極思變，引導了機械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標志的標準件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對標準件的要求較高，導致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應不斷變化的社會需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快，亟需靈活性強、適應性強、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動化的基礎之上實現(xiàn)物料流和信息流的自動化。

　　1.2 機械電子工程的特點

　　機械電子工程是機械工程與電子技術的有效結合，兩者之間不僅有物理上的動力連結，還有功能上的信息連結，并且還包含了能夠智能化的處理所有機械電子信息的計算機系統(tǒng)。機械電子工程與傳統(tǒng)的機械工程相比具有其獨特的特點：

　　1)設計上的不同。機械電子工程并非是一門獨立學科，而是一種包含有各類學科精華的綜合性學科。在設計時，以機械工程、電子工程和計算機技術為核心的機械電子工程會依據(jù)系統(tǒng)配置和目標的不同結合其他技術，如：管理技術、生產(chǎn)加工技術、制造技術等。工程師在設計時將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結合，以完成設計;2)產(chǎn)品特征不同。機械電子產(chǎn)品的結構相對簡單，沒有過多的運動部件或元件。它的內(nèi)部結構極為復雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

　　機械電子工程的未來屬于那些懂得運用各種先進的科學技術優(yōu)化機械工程與電子技術之間聯(lián)系的人，在實際應用當中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

　　2 人工智能

　　2.1 人工智能的定義

　　人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的交叉學科，是21世紀最偉大的三大學科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學。溫斯頓教授則認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個統(tǒng)一的定義，筆者認為，人工智能是研究通過計算機延伸、擴展、模擬人的智能的一門科學技術。

　　2.2 人工智能的發(fā)展史

　　2.2.1 萌芽階段

　　17世紀的法國科學家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進行機械加法的計算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學家們開始熱衷于完善這一計算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計算機。人工智能在這一時期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實踐經(jīng)驗，為下一階段的發(fā)展奠定了堅實的基礎。

　　2.2.2 第一個發(fā)展階段

　　在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術語，從而引領了人工智能第一個興旺發(fā)展時期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學研究就可以總結人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個萬能的機器進行模仿。

　　2.2.3 挫折階段

　　60年代中至70年代初期，當人們深入研究人工智能的工作機理后卻發(fā)現(xiàn)，用機器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學家前赴后繼的進行著科學創(chuàng)新，在自然語言理解、計算機視覺、機器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學家發(fā)現(xiàn)了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

　　2.2.4 第二個發(fā)展階段

　　以1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會議為轉(zhuǎn)折點，人工智能進入到以知識為基礎的發(fā)展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個領域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強的生命力與廣闊的應用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關鍵性技術問題和專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應用問題上取得了長足的發(fā)展。

　　2.2.5 平穩(wěn)發(fā)展階段

　　由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術的普及，人工智能逐漸由單個主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復雜而實用，可以面向多個智能主體的多個目標進行求解。

　　3 人工智能在機械電子工程中的應用

　　物質(zhì)和信息是人類社會發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會以物質(zhì)為首要基礎，僅靠“結繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進入到了信息社會，而信息社會的發(fā)展離不開人工智能技術的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機械電子工程當中都起著處理信息的作用。

　　由于機械電子系統(tǒng)與生俱來的不穩(wěn)定性，描述機械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關系就變得困難重重，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種：1)推導數(shù)學方程的方法;2)建設規(guī)則庫的方法;3)學習并生成知識的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學的方法嚴密、精確，但是只能適用于相對簡單的系統(tǒng)，如線性定常系統(tǒng)，對于那些復雜的系統(tǒng)由于無法給出數(shù)學解析式，就只能通過操作來完成。現(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)日益復雜，經(jīng)常會同時處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數(shù)字信息和專家的語言信息。由于人工智能處理信息時的不確定性、復雜性，以知識為基礎的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學方式的替代手段。

　　通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以模擬人腦的結構，分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值;而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網(wǎng)絡結構的形式以任意精度逼近一個連續(xù)函數(shù);不同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義;神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)運用點到點的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運用域到域的映射方式;神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)以分布式的方式儲存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲存信息;神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計算量較小;神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)輸入輸出時精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺階狀。

　　隨著社會的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長的社會需要，許多科學家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結合的方法，取長補短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡各層當中找到一個最適合的完全表達空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪姽?jié)點函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)提供函數(shù)連結，使兩者的功能達到最大化。

　　4 結論

　　科學的不斷發(fā)展帶來的不僅是學科的高度細化、深化，而且是學科間的高度融合。人工智能就是各學科交叉與綜合之后的結果，秉承這一天性，人工智能與機械電子工程自然的進行了完美融合，這一全新領域的發(fā)展必將引領世界潮流，促進生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。

　　參考文獻

　　[1]傅麗凌.楊平.機械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設[J].電子科技大學學報社科版，2005，7(增刊).

　　[2]陳慶霞.人工智能研究綱領的發(fā)展歷程和前景[J].科技信息，2009，33.

　　[3]史忠植.高級人工智能[M].科學出版社，2006.

　　[4]肖斌.薛麗敏.李照順.對人工智能發(fā)展新方向的思考[J].信息技術，2009，12.

　　[5]王孫安.機械電子工程系統(tǒng)設計[D].西安交通大學機械工程學院，2006，10.