大數(shù)據(jù)時代的思維方式不僅對企業(yè)有著幫助和啟示，對教育也有啟示。今天學(xué)習(xí)啦小編為大家?guī)砹舜髷?shù)據(jù)時代思維方式對教育的啟示，一起來看看吧!

　　大數(shù)據(jù)時代思維方式對教育的啟示

　　1.為個性化教育指引實踐方向

　　國際個性化教育協(xié)會(InternationalPersonaliza-tionEducationAssociation，簡稱IPEA)將個性化教育定義為：“為受教育者量身定制教育目標(biāo)、教育計劃、教育培訓(xùn)方法、輔導(dǎo)方案并加以執(zhí)行，組織相關(guān)專業(yè)人員為受教育者提供學(xué)習(xí)管理策略和知識管理技術(shù)以及整合有效的教育資源，幫助受教育者突破生存限制，實現(xiàn)自我成長、自我實現(xiàn)和自我超越。”

　　隨著時代對人才需求的日趨多樣化，社會呼吁一種教育理念，能夠培養(yǎng)出更多富有個性和創(chuàng)新精神的人才、并使之適應(yīng)未來信息化和知識化社會的變革和發(fā)展。在此背景下，個性化教育在國內(nèi)外教育界成為一個備受熱議的話題：英國政府在《2020愿景》中提出應(yīng)確保每一位學(xué)生不受種族、性別和家庭背景的限制，接受平等的受教育機會;[4]我國政府2010年頒布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》中提出：“關(guān)注學(xué)生不同特點和個性差異，發(fā)展每一個學(xué)生的優(yōu)勢潛能。”[5]要為學(xué)生構(gòu)建個性化教育環(huán)境，根據(jù)學(xué)生的實際學(xué)習(xí)步調(diào)和學(xué)習(xí)情況開展有針對性的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，使其真正融入學(xué)習(xí)過程中，這就需要對學(xué)生已有的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備、能力、興趣和天分、學(xué)習(xí)風(fēng)格等進行評估。由于缺乏獲取和分析信息的手段和方法，也即缺乏對受教育者的特點和個性差異的了解，我們無法為其提供促進學(xué)業(yè)成績和情感溝通的支持性學(xué)習(xí)環(huán)境?？突?middot;梅隆大學(xué)(CarnegieMellonUniversity)教育學(xué)院簡介中寫道：“不得不承認，對于學(xué)生，我們知道得太少”。[6]這個在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代使教育者備受困擾的難題，如今出現(xiàn)得以改善和解決的技術(shù)和思路。大數(shù)據(jù)時代思維式具有強烈的個性化特點，在商業(yè)領(lǐng)域得以推廣的個性化服務(wù)，在教育領(lǐng)域也存在同樣的實踐環(huán)境;同時，大數(shù)據(jù)時代思維方式的前瞻性特點，為教育領(lǐng)域中個性化預(yù)測的開展提供了思路。

　　在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生在學(xué)習(xí)和生活的過程中留下一串串?dāng)?shù)字碎片，如課程選擇、在線學(xué)習(xí)、互動和反饋、網(wǎng)絡(luò)社交行為、校園卡的使用等等，這些數(shù)據(jù)被整合、挖掘和分析，學(xué)習(xí)者的行為模式將得以揭示。無論是奧斯汀佩伊州立大學(xué)基于“學(xué)位羅盤)”系統(tǒng)的個性化課程評估，還是鳳(Degree Compass凰城大學(xué)和里奧薩拉多學(xué)院基于關(guān)鍵因素分析的輟學(xué)行為預(yù)警系統(tǒng)，或是亞利桑那州立大學(xué)通過挖掘Facebook 頁面數(shù)據(jù)提供的個性化學(xué)習(xí)體驗，以及華東師范大學(xué)通過校園卡記錄開發(fā)的“家庭經(jīng)濟困難學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)”，都是將大數(shù)據(jù)思維運用于個性化教育的嘗試和實踐。大數(shù)據(jù)時代個性化的思維方式能夠幫助教育研究者重新審視學(xué)生的需求，通過高新技術(shù)和細致分析找到適切的課程、課堂、教師、校園，從而實現(xiàn)真正意義上的個性化教育。

　　2. 為教育決策提供科學(xué)依據(jù)

　　教育決策的制定必須從實際出發(fā)，綜合運用現(xiàn)代科學(xué)的新成果和先進的技術(shù)手段，在科學(xué)預(yù)測的前提下，切實把握教育對象的變化規(guī)律和條件，為實現(xiàn)特定的目標(biāo)，從多種預(yù)選方案中作出優(yōu)化抉擇，以獲得最佳的或滿意的經(jīng)濟效果和社會效果。[7]對教育決策信息的采集、整理和分析，是進行教育規(guī)劃和決策的客觀依據(jù)。缺乏或脫離監(jiān)測教育發(fā)展和支持教育決策的數(shù)據(jù)，是導(dǎo)致決策質(zhì)量水平較低甚至失誤的重要原因之一。

　　教育決策信息較為復(fù)雜：教育輸入信息包括學(xué)生入學(xué)程度、學(xué)生的社會經(jīng)濟背景、學(xué)校社區(qū)資源的實際投入等;教育過程信息包括教師素質(zhì)、教學(xué)方法與班級實務(wù)等;教育輸出信息包括學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、教師的培訓(xùn)質(zhì)量等。這些信息大多具有潛在隱藏的特征，加之獲取成本較大等因素的制約，往往難以全準(zhǔn)確地把握。有些教育機構(gòu)收集了不少教育活動面、

　　的基本數(shù)據(jù)，卻缺乏有效地利用和解釋這些信息以幫助決策制定的思路和方法;其他一些教育機構(gòu)，因為得到反饋信息的時間間隔過長而不得不中止信息的收集。即便如此，最終收集到的片面數(shù)據(jù)和局部數(shù)據(jù)仍有可能遭到擱置，甚至由于潛在價值得不到發(fā)掘而丟棄，最后教育決策者僅憑手頭現(xiàn)有的信息作出判斷，導(dǎo)致了“拍腦袋”的即興決策。

　　與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代相比，大數(shù)據(jù)環(huán)境下教育決策及時性還是可利用性信息的把握，無論是在全面性、等方面都具備大幅提高的條件和手段。其中，條件源于大數(shù)據(jù)本身的特性：全面性和及時性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的豐富來源渠道及自動追蹤和留存學(xué)習(xí)行為的功能之上，可利用性指的是大數(shù)據(jù)不存在物理設(shè)施般的折舊和貶值、能夠不斷釋放隱藏價值;手段意指在大數(shù)據(jù)時代思維方式指導(dǎo)下對大數(shù)據(jù)特性的運用：大開放性的特點，能夠數(shù)據(jù)時代思維方式具有綜合性、啟發(fā)教育決策者從多角度、多層面、全方位地利用教育決策信息，思維方式同時兼顧敏捷性，要求教育決策者對海量數(shù)據(jù)保持高度的信息敏感性，迅速有效地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值功能。教育大數(shù)據(jù)有對整個教育活動運行情況監(jiān)測的功能，有助于教育決策者及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，從而更好地對教育系統(tǒng)進行調(diào)控，修改和制定更加切合實際情況的決策;可以通過對不同階段數(shù)據(jù)的分析，尋找教育發(fā)展變化的規(guī)律，以便對未來可能發(fā)展的趨勢或可能出現(xiàn)的問題進行預(yù)測;通過數(shù)據(jù)的收集、分析和整理將教育現(xiàn)象量化，以定性和定量結(jié)合的方式呈現(xiàn)教育結(jié)果，方便教育決策者了解教育系統(tǒng)的特征，評估教育發(fā)展的進程，以此對教育發(fā)展做出更有價值、科學(xué)的決策。大數(shù)據(jù)時代的教育不再是依靠理念和經(jīng)驗傳承的社會科學(xué)學(xué)科，而教育決策也將相應(yīng)地轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的一個具體問題。

　　3. 為教育評價拓展新的思路

　　教育評價是根據(jù)一定的教育價值觀或教育目標(biāo)，運用有效的評價技術(shù)和手段，通過系統(tǒng)地搜集信息資料和分析整理，對教育活動滿足教育主體需要的程度作出的價值判斷活動。

　　創(chuàng)造性思維是大數(shù)據(jù)時代思維方式的特性之一，表現(xiàn)為在思維活動中突破原有的框架，開拓新領(lǐng)域、確立新決策的思維過程。從信息活動的角度看，創(chuàng)造性思維是一種實現(xiàn)信息量增殖的思維活動。在實施教育評價的過程中，大數(shù)據(jù)時代思維方式的創(chuàng)造性主要體現(xiàn)為對思維工具即大數(shù)據(jù)其價值的理解和功能的駕馭上。作為現(xiàn)代教育研究的重要課題之一，教育評價正呈現(xiàn)出幾大轉(zhuǎn)變趨勢，大數(shù)據(jù)時代思維方式為相關(guān)實踐的開展提供了嶄新的思路：其一，形成發(fā)展性教育評價觀，強調(diào)以教育評價對象的主體性發(fā)展為目的，從學(xué)生的需要出發(fā)，重視學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)體驗和師生交流。這就需要及時有效地把握學(xué)生日常學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)、所取得的成績以及所反映出的情感、態(tài)度、策略等方面的發(fā)展。如何獲取產(chǎn)生于課堂的過程、作業(yè)的過程、師生或生生互動過程之中的相關(guān)信息，是實現(xiàn)發(fā)展性教育評價的一大難題。以互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)作為載體，各式電腦和移動終端無時無刻不在記錄關(guān)于人的思考、決策與行為。大數(shù)據(jù)有能力關(guān)注每一個教育評價對象在每時每刻的學(xué)習(xí)活動中產(chǎn)生的微觀表現(xiàn)，如激發(fā)提問的教學(xué)內(nèi)容、重復(fù)審題和修正答案的次數(shù)、視線停留在教師身上的時間、合作學(xué)習(xí)討論的頻率等等。尤為重要的是，這些數(shù)據(jù)是在特定觀測技術(shù)與設(shè)備的支持下悄然進行的，學(xué)生不愿在實驗情境下表現(xiàn)出來的行為也將得到完整的呈現(xiàn)。學(xué)生的日常學(xué)習(xí)與生活不受影響，因此數(shù)據(jù)也更為真實自然。其二，擴大教育評價范圍，強調(diào)教育評價對象不僅限于學(xué)生，還應(yīng)涵蓋諸如課程、教師、學(xué)校等對教育活動有重大影響的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)儲備和技術(shù)理念使實現(xiàn)包括學(xué)生評價、教師評價、學(xué)校評價、區(qū)域教育發(fā)展評價、課程等眾多評價對象的綜合評價模式成為可能。其三，反思對成績的片面追求，強調(diào)測試分數(shù)絕不等同于物理測量單位的直觀含義，在教育評價中平均分、排名等)加不能僅憑簡單的數(shù)字(如原始分、以解讀。這與大數(shù)據(jù)思維中對“數(shù)字”和“數(shù)據(jù)”差異的理解不謀而合。

　　大數(shù)據(jù)思維的4V

　　1、大數(shù)據(jù)的量，數(shù)據(jù)量足夠大，達到了統(tǒng)計性意義，才有價值。筆者看過的一個典型的案例就是，例如傳統(tǒng)的，收集幾千條數(shù)據(jù)，很難發(fā)現(xiàn)血緣關(guān)系對遺傳病的影響，而一旦達到2萬條以上，那么發(fā)現(xiàn)這種影響就會非常明顯。那么對于我們在收集問題時，是為了發(fā)現(xiàn)隱藏的知識去收集數(shù)據(jù)，還是不管有沒有價值地收集，這還是值得商榷的。其實收集數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)本身，還是可以劃分出一些標(biāo)準(zhǔn)，確立出層級，結(jié)合需求、目標(biāo)來收集，當(dāng)然有人會說，這樣的話，將會導(dǎo)致巨大的偏差，例如說喪失了數(shù)據(jù)的完整性，有一定的主觀偏向，但是筆者以為，這樣至少可以讓收集到的數(shù)據(jù)的價值相對較高。

　　2、大數(shù)據(jù)的種類，也可以說成數(shù)據(jù)的維度，對于一個對象，采取標(biāo)簽化的方式，進行標(biāo)記，針對需求進行種類的擴充，和數(shù)據(jù)的量一樣，筆者認為同樣是建議根據(jù)需求來確立，但是對于標(biāo)簽，有一個通常采取的策略，那就是推薦標(biāo)簽和自定義標(biāo)簽的問題，分類法其實是人類文明的一大創(chuàng)舉，采取推薦標(biāo)簽的方式，可以大幅度降低標(biāo)簽的總量，而減少后期的規(guī)約工作，數(shù)據(jù)收集時擴充量、擴充維度，但是在數(shù)據(jù)進入應(yīng)用狀態(tài)時，我們是希望處理的是小數(shù)據(jù)、少維度，而通過這種推薦、可選擇的方式，可以在標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上的自定義，而不是毫無規(guī)則的擴展，甚至用戶的自定義標(biāo)簽給予一定的限制，這樣可以使維度的價值更為顯現(xiàn)。

　　3、關(guān)于時效性，現(xiàn)在進入了讀秒時代，那么在很短的時間進行問題分析、關(guān)聯(lián)推薦、決策等等，需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類相比以前，往往更多，換個說法，因為現(xiàn)在時效性要求高了，所以處理數(shù)據(jù)的方式變了，以前可能多人處理，多次處理，現(xiàn)在必須變得單人處理、單次處理，那么相應(yīng)的信息系統(tǒng)、工作方式、甚至企業(yè)的組織模式，管理績效都需要改變，例如筆者曾經(jīng)工作的企業(yè)，上了ERP系統(tǒng)，設(shè)計師意見很大，說一個典型案例，以往發(fā)一張變更單，發(fā)出去工作結(jié)束，而上了ERP系統(tǒng)以后，就必須為這張變更單設(shè)定物料代碼，設(shè)置需要查詢物料的存儲，而這些是以前設(shè)計師不管的，又沒有為設(shè)計師為這些增加的工作支付獎勵，甚至因為物料的缺少而導(dǎo)致變更單不能發(fā)出，以至于設(shè)計師工作沒有完成，導(dǎo)致被處罰。但是我們從把工作一次就做完，提升企業(yè)的工作效率角度，這樣的設(shè)計變更與物料集成的方式顯然是必須的。那么作為一個工作人員，如何讓自己的工作更全面，更完整，避免王府，讓整個企業(yè)工作更具有時間的競爭力，提高數(shù)據(jù)的數(shù)量、種類、處理能力是必須的。

　　4、關(guān)于大數(shù)據(jù)價值，一種說法是大數(shù)據(jù)有大價值，還有一種是相對于以往的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、少量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)了，所以大數(shù)據(jù)的單位價值下降。筆者以為這兩種說法都正確，這是一個從總體價值來看，一個從單元數(shù)據(jù)價值來看的問題。而筆者提出一個新的關(guān)于大數(shù)據(jù)價值的觀點，那就是真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值的另外一個思路。這個思路就是針對企業(yè)的問題，首先要說什么是問題，筆者說的問題不是一般意義上的問題，因為一說問題，大家都以為不好、錯誤等等，而筆者的問題的定義是指狀態(tài)與其期望狀態(tài)的差異，包括三種模式，

　　1)通常意義的問題，例如失火了，必須立即撲救，其實這是三種模式中最少的一種;

　　2)希望保持狀態(tài)，

　　3)期望的狀態(tài)，這是比原來的狀態(tài)高一個層級的。

　　我們針對問題，提出一系列解決方案，這些解決方案往往有多種，例如員工的培訓(xùn)，例如設(shè)備的改進，例如組織的方式的變化，當(dāng)然解決方案包括信息化手段、大數(shù)據(jù)手段，我們一樣需要權(quán)衡大數(shù)據(jù)的方法是不是一種相對較優(yōu)的方法，如果是，那么用這種手段去解決，那么也就是有價值了。例如筆者知道的一個案例，一個企業(yè)某產(chǎn)品部件偶爾會出現(xiàn)問題，企業(yè)經(jīng)歷數(shù)次后決定針對設(shè)備上了一套工控系統(tǒng)，記錄材料的溫度，結(jié)果又一次出現(xiàn)問題時，進行分析認為，如果工人正常上班操作，不應(yīng)該有這樣的數(shù)據(jù)記錄，而經(jīng)過與值班工人的質(zhì)詢，值班工人承認其上晚班時睡覺，沒有及時處理。再往后，同樣的問題再沒有再次發(fā)生。

　　如何使用大數(shù)據(jù)類型對大數(shù)據(jù)特征進行分類

　　按特定方向分析大數(shù)據(jù)的特征會有所幫助，例如以下特征：數(shù)據(jù)如何收集、分析和處理。對數(shù)據(jù)進行分類后，就可以將它與合適的大數(shù)據(jù)模式匹配：

　　1、分析類型 — 對數(shù)據(jù)執(zhí)行實時分析還是批量分析。請仔細考慮分析類型的選擇，因為這會影響一些有關(guān)產(chǎn)品、工具、硬件、數(shù)據(jù)源和預(yù)期的數(shù)據(jù)頻率的其他決策。一些用例可能需要混合使用兩種類型：

　　2、欺詐檢測;分析必須實時或近實時地完成。

　　3、針對戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策的趨勢分析;分析可采用批量模式。

　　4、處理方法 — 要應(yīng)用來處理數(shù)據(jù)的技術(shù)類型(比如預(yù)測、分析、臨時查詢和報告)。業(yè)務(wù)需求確定了合適的處理方法。可結(jié)合使用各種技術(shù)。處理方法的選擇，有助于識別要在您的大數(shù)據(jù)解決方案中使用的合適的工具和技術(shù)。

　　5、數(shù)據(jù)頻率和大小 — 預(yù)計有多少數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)到達的頻率多高。知道頻率和大小，有助于確定存儲機制、存儲格式和所需的預(yù)處理工具。數(shù)據(jù)頻率和大小依賴于數(shù)據(jù)源：

　　按需分析，與社交媒體數(shù)據(jù)一樣

　　實時、持續(xù)提供(天氣數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù))

　　時序(基于時間的數(shù)據(jù))

　　6、數(shù)據(jù)類型 — 要處理數(shù)據(jù)類型 — 交易、歷史、主數(shù)據(jù)等。知道數(shù)據(jù)類型，有助于將數(shù)據(jù)隔離在存儲中。

　　7、內(nèi)容格式(傳入數(shù)據(jù)的格式)結(jié)構(gòu)化(例如 RDMBS)、非結(jié)構(gòu)化(例如音頻、視頻和圖像)或半結(jié)構(gòu)化。格式確定了需要如何處理傳入的數(shù)據(jù)，這是選擇工具、技術(shù)以及從業(yè)務(wù)角度定義解決方案的關(guān)鍵。

　　8、數(shù)據(jù)源 — 數(shù)據(jù)的來源(生成數(shù)據(jù)的地方)，比如 Web 和社交媒體、機器生成、人類生成等。識別所有數(shù)據(jù)源有助于從業(yè)務(wù)角度識別數(shù)據(jù)范圍。該圖顯示了使用最廣泛的數(shù)據(jù)源。

　　9、數(shù)據(jù)使用者 — 處理的數(shù)據(jù)的所有可能使用者的列表：

　　業(yè)務(wù)流程

　　業(yè)務(wù)用戶

　　企業(yè)應(yīng)用程序

　　各種業(yè)務(wù)角色中的各個人員

　　部分處理流程

　　其他數(shù)據(jù)存儲庫或企業(yè)應(yīng)用程序

　　10、硬件 — 將在其上實現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案的硬件類型，包括商用硬件或最先進的硬件。理解硬件的限制，有助于指導(dǎo)大數(shù)據(jù)解決方案的選擇。