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關(guān)于穆勒五法的5個訓練介紹條件是什么

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關(guān)于穆勒五法的5個訓練介紹條件是什么

  你聽說過穆勒五法嗎?"穆勒五法"不僅是古典歸納邏輯的最高成就之一,而且具有鮮明的方法論特征與不可低估的方法論價值。今天,學習啦小編為大家推薦穆勒五法的訓練方法和提條件。

  穆勒五法思考題訓練:

  一對男女并肩散步。首先,兩人一起踏出右腳。其后,因為男士的腳步較長,他們便以男二步女三步的等速繼續(xù)行走。請問同時踏出第一步以后,要等到女士的第幾步,兩人才可又同時踏出左腳?

  穆勒五法的訓練1:契合法

  契合法的內(nèi)容是:考察幾個出現(xiàn)某一被研究現(xiàn)象的不同場合,如果各個不同場合除一個條件相同外,其他條件都不同,那么,這個相同條件就是某被研究現(xiàn)象的原因。因這種方法是異中求同,所以又叫做求同法。

  契合法可用下列表格表示:

  所以A是a的原因。

  例如:1960年,英國某農(nóng)場十萬只火雞和小鴨吃了發(fā)霉的花生,在幾個月內(nèi)得癌癥死了。后來,用這種花生喂羊、貓、鴿子等動物,又發(fā)生了同樣的結(jié)果。1963年,有人又用發(fā)了霉的花生喂大白鼠、魚和雪貂,也都紛紛得癌而死,上述各種動物患癌癥的前提條件中,對象、時間、環(huán)境都不同,唯一共同的因素就是吃了發(fā)霉的花生。于是,人們推斷:吃了發(fā)霉的花生可能是這些動物得癌死亡的原因。后來通過化驗證明,發(fā)霉的花生內(nèi)含黃曲霉素,黃曲霉素是致癌物質(zhì)。這個推斷就是通過契合法得出的。

  契合法的結(jié)論是或然性的。為了提高契合法結(jié)論的可靠性,應注意以下兩點:

  ①結(jié)論的可靠性和考察的場合數(shù)量有關(guān)??疾斓膱龊显蕉?,結(jié)論的可靠性越高。

 ?、谟袝r在被研究的各個場合中,共同的因素并不止一個,因此,在觀察中就應當通過具體分析排除與被研究現(xiàn)象不相關(guān)的共同因素。

  穆勒五法的訓練2:差異法

  差異法的內(nèi)容是:比較某現(xiàn)象出現(xiàn)的場合和不出現(xiàn)的場合,如果這兩個場合除一點不,同外,其他情況都相同,那么這個不同點就是這個現(xiàn)象的原因。因為這種方法是同中求異,所以又稱之為求異法。

  求異法可用下列表格表示:

  所以A是a的原因。

  例如:一百多年前,一艘遠洋帆船載著五個中國人和幾個外國人由中國開往歐洲。途中,除五個中國人外,全病得奄奄一息。經(jīng)診斷,都患有壞血病。同乘一只船,同樣是人,一樣是風餐露宿,受苦挨餓,漂洋過海,為什么中國人和外國人卻判若異類呢?原來這五個中國人都有喝茶的嗜好,而外國人卻沒有。于是得出結(jié)論:喝茶是這五位中國人不得壞血病的原因。這個結(jié)論就是用差異法得出的。

  差異法是求異除同。運用差異法進行比較的兩個場合一定要只有一點不同,其他情況都相同。這種條件在通常情況下是少見的,因而差異法常和實驗直接聯(lián)系。運用差異法應注意以下兩點:

  ①運用差異法,必須注意排除除了一點外的其他一切差異因素。如果相比較的兩個場合還有其他差異因素未被發(fā)覺,結(jié)論就會被否定或出現(xiàn)誤差。

 ?、谶\用差異法,應注意兩個場合唯一不同的情況是被考察現(xiàn)象的全部原因還是部分原因。

  穆勒五法的訓練3:契合差異并用法

  契合差異并用法又叫做求同、求異并用法。它的內(nèi)容是:如果某被考究現(xiàn)象出現(xiàn)的各個場合(正事例組)只有一個共同的因素,而這個被考察現(xiàn)象不出現(xiàn)的各個場合(負事例組)都沒有這個共同因素,那么,這個共同的因素就是某被考察現(xiàn)象的原因。該法的步驟是兩次求同一次求異。

  契合差異并用法可用下列公式表示:

  …………

 ?、?BG-

  ②-DE-

 ?、?FN-

  …………

  所以A是a的原因。

  例如:某醫(yī)療隊為了了解地方病甲狀腺腫的原因,先到這種病流行的幾個地區(qū)巡回調(diào)查。發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟水平都各不相同,有一點是共同的,即居民常用食物和飲用水中缺碘。醫(yī)療隊又到一些不流行該病的地區(qū)去調(diào)查。發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟水平也各不相同,但有一點是共同的,即居民常用食物和飲用水中不缺碘。醫(yī)療隊綜合上述調(diào)查情況后,認為缺碘是產(chǎn)生甲狀腺腫的原因。后來對病人進行補碘治療,果然療效甚佳。這一結(jié)論就是通過契合差異并用法而得出來的。

  應用契合差異并用法應注意以下兩點:

 ?、僬磧山M事例的組成場合越多,結(jié)論的可靠程度就越高。

 ?、谒x擇的負事例組的各個場合,應與正事例組各場合在客觀類屬關(guān)系上較近。

  穆勒五法的訓練4:共變法

  共變法的內(nèi)容是:在其他條件不變的情況下,如果某一現(xiàn)象發(fā)生變化另一現(xiàn)象也隨之發(fā)生相應變化,那么,前一現(xiàn)象就是后一現(xiàn)象的原因。

  共變法可用下面表格表示如下:

  所以A是a的原因。

  例如:一定壓力下的一定量氣體,溫度升高,體積增大;溫度降低,體積縮小。氣體體積與溫度之間的共變關(guān)系,說明氣體溫度的改變是其體積改變的原因。

  應用共變法應注意以下幾點:

 ?、俨荒苤粦{簡單觀察,來確定共變的因果關(guān)系,有時兩種現(xiàn)象共變,但實際并無因果聯(lián)系,可能二者都是另一現(xiàn)象引起的結(jié)果。如閃電與雷鳴。

 ?、诠沧兎ㄍㄟ^兩種現(xiàn)象之間的共變,來確定兩者之間的因果聯(lián)系,是以其他條件保持不變?yōu)榍疤岬摹?/p>

  ③兩種現(xiàn)象的共變是有一定限度的,超過這一限度,兩種現(xiàn)象就不再有共變關(guān)系。

  穆勒五法的訓練5:剩余法

  所謂剩余法指的是:如果某一復合現(xiàn)象是由另一復合原因所引起的,那么,把其中確認有因果聯(lián)系的部分減去,則剩下的部分也必然有因果聯(lián)系。

  剩余法的基本規(guī)則是:從一個現(xiàn)象中除去通過先前歸納法已知為某些前件(可理解為被研究的某些復雜現(xiàn)象的一部分)結(jié)果的那些部分,該現(xiàn)象的剩余部分便是其余那些前件的結(jié)果。

  剩余法的推理形式如下:

  被研究的復雜現(xiàn)象:a、b、c、d

  現(xiàn)象的復雜原因:A、B、C、D

  已知B是b的原因,C是c的原因,D是d的原因,所以,A是a的原因。

  應用:剩余法在科學上的魔力

  1.天文學上用剩余法幫助發(fā)現(xiàn)新行星

  自然科學史上有這樣一個例子:

  1846年前,一些天文學家在觀察天王星的運行軌道時,發(fā)現(xiàn)它的運行軌道和按照已知行星的引力計算出來的它應運行的軌道不同——發(fā)生了幾個方面的偏離。經(jīng)過觀察分析,知道其他幾方面的偏離是由已知的其他幾顆行星的引力所引起的,而另一方面的偏離則原因不明。這時天文學家就考慮到:既然天王星運行軌道的各種偏離是由相關(guān)行星的引力所引起的,現(xiàn)在又知其中的幾方面偏離是由另幾顆行星的引力所引起的,那么,剩下的一處偏離必然是由另一個未知的行星的引力所引起的。后來有的天文學家和數(shù)學家并據(jù)此推算出了這個未知行星的位置。1846年按照這個推算的位置進行觀察,果然發(fā)現(xiàn)了一顆新的行星——海王星。

  在這個過程中就有剩余法的明顯運用。就這個例子來說,復合現(xiàn)象指天王星運行軌道的各處偏離(設(shè)為甲、乙、丙、丁四處偏離),復合原因指各行星對天王星的引力(設(shè)為A、B、C、D四顆行星),通過觀察,已經(jīng)知道偏離甲由行星A所引起,偏離乙由行星B所引起,偏離丙由行星C所引起。那么剩下的部分,即偏離丁必為未知行星D所引起。

  2.剩余法也是科學研究中常用的一種邏輯方法

  居里夫人對鐳的發(fā)現(xiàn)就是運用這一方法的又一典型例子。

  居里夫人在對瀝青鈾礦的實驗研究中,發(fā)現(xiàn)它所放出的射線比純鈾放出的要強得多,純鈾不足以說明這種復雜現(xiàn)象,還有一個剩余部分,這剩余部分必然還有另外的原因(這原因必然存在于瀝青鈾礦中)。據(jù)此,她再次反復研究,后來果然發(fā)現(xiàn)在瀝青鈾礦中還有一種新的放射性元素——鐳。

  運用剩余法可以發(fā)現(xiàn)某個已知事物的未知性質(zhì),還可發(fā)現(xiàn)某種未知條件、未知因素甚至未知事物的存在。

  運用穆勒五法的條件

  ①剩余法的前提必須真實可靠,如果前提不可靠,則結(jié)論也是不可靠的,影響正確論斷的作出。

 ?、谑S喾ㄊ茄芯楷F(xiàn)象間復雜因果關(guān)系的方法,它必須以用其他方法推出的結(jié)果為基礎(chǔ)。因為它在推論現(xiàn)象存在的原因時,必須首先知道某一復雜現(xiàn)象的——部分原因和結(jié)果,這就需要事先進行實驗或理論的計算,來發(fā)現(xiàn)這些因果關(guān)系。因此,剩余法不可能成為研究現(xiàn)象間因果關(guān)系的起始方法。

  (1)光線的照射,有助于緩解冬季憂郁癥。研究人員曾對9名患者進行研究,他們均因冬季白天變短而患上了冬季抑郁癥。研究人員讓患者在清早和傍晚各受3小時伴有花香的強光照射。一周之內(nèi),7名患者完全擺脫了抑郁,另外兩人也表現(xiàn)了顯著的好轉(zhuǎn)。由于光照會誘使身體誤以為夏季已經(jīng)來臨,這樣便治好了冬季抑郁癥。

  以下哪項如果為真,最能削弱上述論證的結(jié)論?

  A.研究人員在強光照射時有意使用花香伴隨,對于改善患上冬季抑郁癥的患者的適應性有不小的作用。

  B.9名患者中最先痊愈的3位均為女性。而對男性治療的效果較為遲緩。

  C.該實驗均在北半球的溫帶氣候中,無法區(qū)分南北半球的實驗差異,但也無法預先排除。

  D.強光照射對于皮膚的損害已經(jīng)得到專門研究的證實,其中夏季比起冬季的危害性更大。

  E.每天6小時的非工作狀態(tài),改變了患者原來的生活環(huán)境,改善了他們的心態(tài),這是對抑郁癥患者的一種主要影響。

  (2)現(xiàn)在有一個問題,甲、乙、丙、丁四個孩子在院子里踢足球,不留神將一戶人家的玻璃給打破了。四個人都很恐慌。在房主人問是誰把球踢到窗戶上去的時候,他們誰也不承認是自己打碎的。房主人問甲,甲說:“是丙打的。”丙反駁道:“甲說的不符合事實。”房主人又問乙,乙說:“不是我打的。”再問丁,丁說:“是甲打的。”好心人告訴房主人,這四個孩子中只有一個比較老實、不會說假話,其余三個人都說假話。那么,打破玻璃的到底是誰呢?

  (3)以下哪項使用的是共變法?

  A.敲鑼有聲,吹簫有聲,說話有聲。這些發(fā)聲現(xiàn)象都伴有物體上空氣的振動,因而可以斷定物體上空氣的振動是發(fā)聲的原因。

  B.把一群雞分為兩組,一組喂精白米,雞得一種病,腳無力,不能行走,癥狀與人的腳氣病相似。另一組用帶殼稻米喂,雞不得這種病。由此推測帶殼稻米中有某些精白米中所沒有的東西是避免腳氣病的原因。進一步研究發(fā)現(xiàn),這種東西就是維生素B1。

  C.意大利的雷地反復進行一個實驗,在4個大口瓶里放進肉和魚,然后蓋上蓋或蒙上紗布,蒼蠅進不去,一個蛆都沒有。另4個大口瓶里放進同樣的肉和魚,敞開瓶口,蒼蠅飛進去產(chǎn)卵,腐爛的肉和魚很快生滿了蛆??梢?,蒼蠅產(chǎn)卵是魚肉腐爛生蛆的原因。

  D.在有空氣的玻璃罩內(nèi)通電擊鈴,隨著抽出空氣量的變化,鈴聲越來越小,若把空氣全抽出,則完全聽不到鈴聲??梢?,聲音是靠空氣傳播的。

  E.棉花是植物纖維,疏松多孔,能保溫。積雪是由水凍結(jié)而成的,有40%~50%的空氣間隙,也是疏松多孔的,能保溫??梢?,疏松多孔是能保溫的原因。

  答案

  (1)E

  研究人員得出結(jié)論的方法就是求同法。選項A只是部分地重復了求同法的結(jié)論,并沒有削弱它;選項B、C、D與該結(jié)論不相干,均不能削弱題干。E項對題干的實驗,進行了另一種解釋,如果這種解釋成立,也就是說,如果事實上使患者痊愈或好轉(zhuǎn)的原因,是每天6小時的非工作狀態(tài)改善了他們的心態(tài)(正是這種心態(tài)是導致憂郁的主因),那么,就可得出結(jié)論,光線照射的增加,和冬季憂郁癥緩解這兩者之間的聯(lián)系只是一種表面的非實質(zhì)性的聯(lián)系。這就有力地削弱了題干的結(jié)論。

  應用求同法所得到的認識(即找出的原因)并不都是正確的。因為在各種不同場合里存在的共同條件可能不止一個,而作為真正原因的某一共同條件可能正好被忽視了。因此,通過求同法所得到的認識,應當通過實踐或用其他方法去進一步檢驗。但是,求同法為我們提供了找到現(xiàn)象原因的線索。所以,它作為一種發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象因果聯(lián)系的方法,在科學研究和日常生活中經(jīng)常被人們應用著。

  (2)乙

  假如甲說的是真話,那么乙說的也是真話了,兩個孩子都說真話不符合實際上所了解的情況,故玻璃不會是丙打破的;同樣的理由,丁說的也不是真話,所以玻璃也不是甲打破的;剩下的人只有乙和丁了,如果是丁打破玻璃,那么,乙和丙說的就是真話了,這也不符合實情,故也不是丁打破。于是,打破玻璃的只能是乙了。

  (3)D

  因為D和題干都使用求因果聯(lián)系的共變法。

  在日常生活和生產(chǎn)實踐中,共變法被人們廣泛地使用著。許多儀表如體溫表、氣壓表、水表以及電表等都是根據(jù)共變法的道理制成的。應用共變法時要注意兩個問題。第一,只有在其他因素保持不變時,兩種現(xiàn)象才能說明因果聯(lián)系;第二,兩種現(xiàn)象的共變是有一定限度的,超過這個限度,就不再有共變關(guān)系。

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