人工智能的應(yīng)用論文(2)
人工智能的應(yīng)用論文
人工智能的應(yīng)用論文篇二
人工智能的應(yīng)用研究
[摘要]人工智能(Anificial Intelligence)是相對(duì)人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。文章介紹了人工智能的應(yīng)用研究領(lǐng)域，并集中介紹了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用及所做出的貢獻(xiàn)。最后提出應(yīng)該繼續(xù)人工智能理論的研究。
[關(guān)鍵詞]人工智能;智能檢索
中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-0278(2013)05-158-01
一、人工智能概述
人工智能(Anificial Intelligence)是相對(duì)人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。作為一門學(xué)科，人工智能研究智能行為的計(jì)算模型，研制具有感知、推理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、決策等思維活動(dòng)的計(jì)算系統(tǒng)，解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題。
二、人工智能的研究熱點(diǎn)
隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
1.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言，甚至進(jìn)行翻譯，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要知識(shí)表示方法的研究。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、隨機(jī)的應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究已經(jīng)形成了三大技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
3.主體系統(tǒng)具有愿望、能力、選擇等心智狀態(tài)的實(shí)體，具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立完成任務(wù)，可以和環(huán)境交互，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
(一)解決實(shí)際問題
下棋程序是人工智能的一大貢獻(xiàn)，在該程序中使用的一些技術(shù)，如前瞻性的向前看幾步，把復(fù)雜的問題分解成較容易的小問題。
(二)邏輯推理和定理證明
邏輯推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)事實(shí)上，在出現(xiàn)新信息時(shí)適當(dāng)修正證明。定理尋找一個(gè)證明或者反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。
(三)自然語言處理
自然語言處理是人工智能應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年努力，這一領(lǐng)域已獲得令人矚目的成績(jī)。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情景為基礎(chǔ)，注入大量常識(shí)，生成和理解自然語言。
(四)人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用
劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中提到把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理，我們要搞清人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搞好智能化軟件的開發(fā)。
(五)人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用
沈顯慶提出可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識(shí)來源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，可以進(jìn)行故障診斷，提高了糾錯(cuò)能力。
人工智能技術(shù)也被引入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段層出不窮，單憑傳統(tǒng)防范手段已不能滿足現(xiàn)實(shí)需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理，起到了很好的安全防范作用。
(六)人工智能在建筑行業(yè)的應(yīng)用
人工智能在建筑規(guī)劃、排水、建筑工程管理等行業(yè)得到了應(yīng)用。如大連理工大學(xué)李守巨等運(yùn)用LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)建筑結(jié)構(gòu)結(jié)點(diǎn)損傷進(jìn)行識(shí)別，通過測(cè)量位移來預(yù)測(cè)結(jié)點(diǎn)損傷。清華大學(xué)施漢昌等開發(fā)了一個(gè)用于診斷城市污水處理廠日常運(yùn)行故障的專家系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了正反向混合推理機(jī)制，并采用故障樹的形式，將知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)組織形式向用戶公開，便于用戶對(duì)系統(tǒng)的維護(hù)，現(xiàn)已用于北京某污水處理廠。
四、結(jié)論
綜上所述，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對(duì)人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好的為人類服務(wù)。
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