人工智能歷史論文

　　人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能歷史論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能歷史論文篇一

　　人工智能歷史

　　人工智能(AI)是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知識什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧，它的表現(xiàn)是什么，你可以說科學(xué)

　　家有智慧，可你決不會說一個路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對于機(jī)器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢?我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機(jī)器能夠嗎，那么什么樣的機(jī)器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

　　在定義智慧時，英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時，這個機(jī)器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻(xiàn)就會名垂表史，如果你是學(xué)計算機(jī)的就會知道，對于計算機(jī)人士而言，獲得圖靈獎就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，沒有他的杰出貢獻(xiàn)世界上根本不可能有這個東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。

　　科學(xué)家早在計算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類思維的機(jī)器了，在這方面我希望提到另外一個杰出的數(shù)學(xué)家，哲學(xué)家布爾，通過對人類思維進(jìn)行數(shù)學(xué)化精確地刻畫，他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法，今天我們的計算機(jī)內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。

　　我想任何學(xué)過計算機(jī)的人對布爾一定不會陌生，我們所學(xué)的布爾代數(shù)，就是由它開創(chuàng)的。當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了，剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中，計算機(jī)把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在。

　　現(xiàn)在人類已經(jīng)把計算機(jī)的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計算機(jī)發(fā)展的潮頭，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠(yuǎn)地影響我們的生活。

　　在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現(xiàn)要從計算機(jī)的誕生開始算起，這時人類才有可能以機(jī)器的實現(xiàn)人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

　　讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計算機(jī)的發(fā)展，在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計算機(jī)誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺計算機(jī)的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調(diào)的房間里，如果希望它處理什么事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。

　　終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計算機(jī)，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。

　　雖然現(xiàn)在看來這種新機(jī)器已經(jīng)可以實現(xiàn)部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機(jī)器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

　　人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果，通過不斷地將結(jié)果反饋給機(jī)體而產(chǎn)生的動作，進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關(guān)了，這就實現(xiàn)了反饋，是一種負(fù)反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現(xiàn)反饋了，那我們應(yīng)該可以用一種機(jī)器實現(xiàn)反饋，進(jìn)而實現(xiàn)人類智力的機(jī)器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。

　　在1955的時候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic Theorist程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。

　　1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希(就是右圖的那個人)召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，工人智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時，右圖這位科學(xué)家作出了一項重大的貢獻(xiàn)，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

　　在1963年，麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，他頭一次讓人知道計算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了，由于計算機(jī)硬件性能的提高，人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動，如統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍恕Ｔ诶碚摲矫妫?0年代也是大發(fā)展的一個時期，計算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn)，它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機(jī)這個機(jī)器代替人類進(jìn)行簡單的智力活動，把人類解放用于其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動力吧。

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