人工智能研究領(lǐng)域論文(2)
人工智能研究領(lǐng)域論文
人工智能研究領(lǐng)域論文篇二
人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用
【摘 要】人工智能技術(shù)是第三次科技革命中計算機(jī)技術(shù)的一個重要組成部分，其應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中，必然會帶來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的革命性的變化。人工智能技術(shù)和選煤技術(shù)相交叉，實現(xiàn)選煤技術(shù)的智能化，以達(dá)到選煤生產(chǎn)效率的提高。人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域中的研究成果主要有一下三個生產(chǎn)系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。本文對這三種生產(chǎn)系統(tǒng)作出了簡要的介紹和分析。
【關(guān)鍵詞】人工智能;選煤;管理;設(shè)計
一、前言
所謂的人工智能技術(shù)，即將人類的操作技術(shù)和知識借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機(jī)器智能的一項復(fù)雜技術(shù)，是電子計算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的方向。人工智能技術(shù)，不僅節(jié)省人力，而且在操作正確的前提下會保證生產(chǎn)效率的極大提高。如今，在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能，是選煤生產(chǎn)技術(shù)的極大進(jìn)步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個生產(chǎn)系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。
二、選煤廠管理專家系統(tǒng)
在管理上，整個選煤廠是一個機(jī)器復(fù)雜的管理大系統(tǒng)，在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何根據(jù)市場的實際情況、企業(yè)的外部條件和選煤生產(chǎn)的內(nèi)在活動規(guī)律，及時調(diào)整生產(chǎn)策略，保證最佳運營狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統(tǒng)，則可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得提高其對整個市場和選煤廠內(nèi)部情況的了解，從而做出正確的運營決策。
選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個方面：生產(chǎn)信息實時管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、生產(chǎn)操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)信息專家分析與決策系統(tǒng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過上述四個主要內(nèi)容之間的相互配合，選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行經(jīng)營決策，為選煤廠的實時經(jīng)營作出學(xué)科的知道，從而實現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和生產(chǎn)系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。
但是在實際操作過程中，因為不同選煤廠的經(jīng)營狀況和生產(chǎn)規(guī)模大小各異，每個選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營人員配備和物資配備，同時有些選煤廠對人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實際能夠進(jìn)行比較合適的匹配，真正把先進(jìn)的管理技術(shù)和理念運用到不同的選煤廠，從而提高整個選煤行業(yè)的生產(chǎn)效率，提高選煤廠的的經(jīng)濟(jì)效益，是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實際問題。通常，按照不同情況區(qū)別對待的原則，可以采取以下幾項措施：第一，經(jīng)濟(jì)效益好、管理水平高的選煤廠，適合運用選煤管理專家的管理理論，總結(jié)經(jīng)驗，從而建立起自己的知識數(shù)據(jù)庫;第二，對不同生產(chǎn)規(guī)模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動的動態(tài)數(shù)據(jù)庫;第三，對于一些比較模糊的管理問題，一般會采用模糊的評價理論進(jìn)行處理，從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識的模糊子集百搭知識。
三、選煤廠設(shè)計專家
選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)，即主要是供選煤廠的設(shè)計技術(shù)人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設(shè)計和改造的活動中，選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。整個系統(tǒng)分為幾個子系統(tǒng)：塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法，來建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個子系統(tǒng)會按照專家知識，在最短的時間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實用的產(chǎn)品方案和生產(chǎn)流程。
選煤廠的設(shè)計過程是一個極其復(fù)雜的流程，工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高，這就必須依賴設(shè)計人員的知識儲備和經(jīng)驗的積累，所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是，因為知識程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語的相對獨立性，以及專業(yè)知識量大、知識類型豐富、知識重復(fù)調(diào)用和交叉調(diào)用這些顯著的特點，在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時，專家的知識表達(dá)存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會采用如下的表達(dá)形式：第一，生產(chǎn)式規(guī)則。在生產(chǎn)式系統(tǒng)當(dāng)中，專業(yè)知識被劃分為事實和規(guī)則這兩部分，所謂的規(guī)則是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統(tǒng)當(dāng)中，規(guī)則的存在方式是獨立和結(jié)構(gòu)化這兩種方式;第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識表達(dá)中將事情的發(fā)展過程進(jìn)行分配指
標(biāo)式描述，允許在過程中調(diào)用不同的子過程;第三，面向?qū)ο蟊硎?。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡單的對象的復(fù)合體;第四，其他表示方法。對于一些不易表達(dá)或精確度不高的知識，應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。
四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫
所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫，是為了便于 計算機(jī)設(shè) 計圖形，針對選煤廠設(shè)計過程中的CAD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購置等幾個環(huán)節(jié)而開發(fā)的.其主要由以下六個部分構(gòu)成：設(shè)備選型計算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫、CAD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購和設(shè)備清冊編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功效是：完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購置和安裝概算書的編制、CAD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些基本的技術(shù)性的 工作。在“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”開發(fā)中，可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫等進(jìn)行重組，從而構(gòu)建可利用的專家知識來進(jìn)行選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上開發(fā)專家系統(tǒng)，并與CAD系統(tǒng)集成利用。“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”使用的 軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和D EiPHI。這些軟件在工程設(shè)計中發(fā)揮著重要的作用，對于數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現(xiàn)在不僅可以單機(jī)操作，而且還可以在網(wǎng)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)運行。
結(jié) 語
上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比較成熟的選煤智能技術(shù)，但是因為選煤廠的經(jīng)營規(guī)模和現(xiàn)狀的不同，上述所說的人工智能技術(shù)的 實踐 應(yīng)用達(dá)不到整體上的技術(shù)要求，而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以，要想提高選煤行業(yè)的整體生產(chǎn)效率，不僅需要技術(shù)上的支持，還需要選煤廠 管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術(shù)的優(yōu)勢才能實現(xiàn)其最大化的發(fā)揮。
參考文獻(xiàn)
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