在2016年3月人機(jī)圍棋大戰(zhàn)最后一輪的比拼中，韓國(guó)棋王李世石不敵谷歌圍棋人工智能AlphaGo，投子認(rèn)輸。從這一刻起，人類開始以另一種眼光看待人工智能。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的人工智能最新的論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能最新的論文篇一

　　人工智能還能做什么

　　在今年3月人機(jī)圍棋大戰(zhàn)最后一輪的比拼中，韓國(guó)棋王李世石不敵谷歌圍棋人工智能AlphaGo，投子認(rèn)輸。從這一刻起，人類開始以另一種眼光看待人工智能。

　　從不被看好到連勝三局，人們?cè)隗@愕之余不得不承認(rèn)，人工智能已經(jīng)發(fā)展到了能輕易超越人類的水平。

　　今天，人工智能已走過了近60年的歷史，并幾經(jīng)高峰和寒冬，目前已滲入生活的方方面面。對(duì)于人類而言，人工智能的發(fā)展到底是福還是禍?它會(huì)對(duì)我們的生活造成怎樣的影響?除了下棋，人工智能還能做些什么?

　　不久前，谷歌在舊金山舉行了一場(chǎng)畫展和拍賣會(huì)，展示了電腦在人類的指導(dǎo)下創(chuàng)作的畫作。此次展示的畫作包括迷幻的海景、梵高風(fēng)格的森林以及城堡和狗組成的奇觀。其中6幅尺寸最大的作品被一位職業(yè)拍賣人以高達(dá)8000美元的價(jià)格拍得。

　　谷歌最初開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)是為了識(shí)別照片中的物體。但為了進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，工程師又隨機(jī)為電腦算法提供各種形狀，使其能在識(shí)別物體的基礎(chǔ)上逐步改變圖像，并讓圖像更接近于真實(shí)。當(dāng)然，這個(gè)算法與AlphaGo的算法有怎樣的差距，目前無法得知。

　　人工智能擁有如此強(qiáng)大的計(jì)算能力，人類怎會(huì)放過利用它賺錢的機(jī)會(huì)?將人工智能引入股市、銀行等，從而讓其代替人類成為交易員，在最近幾年漸漸盛行。以下幾個(gè)經(jīng)典的案例足以讓你體會(huì)人工智能的強(qiáng)大。

　　高頻程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238個(gè)交易日中，僅在1個(gè)交易日中出現(xiàn)了虧損。

　　第一個(gè)以人工智能驅(qū)動(dòng)的基金Rebellion預(yù)測(cè)了2008年的股市崩盤，并在2009年9月給希臘債券F評(píng)級(jí)，而當(dāng)時(shí)惠譽(yù)的評(píng)級(jí)仍為A。通過人工智能手段，Rebellion比官方提前了一個(gè)月降級(jí)。

　　掌管900億美元的對(duì)沖基金Cerebellum也使用了人工智能技術(shù)，結(jié)果自2009年以來，沒有一個(gè)月出現(xiàn)虧損。

　　根據(jù)花旗銀行的最新研究報(bào)告，人工智能投資顧問管理的資產(chǎn)在2012年基本為0，到2014年底已增至140億美元。在未來10年內(nèi)，它管理的財(cái)產(chǎn)還會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的勢(shì)頭，總額將達(dá)5萬億美元。

　　19年前，美國(guó)IBM公司的超級(jí)電腦“深藍(lán)”擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫。之后“深藍(lán)”在象棋界打遍天下無敵手，除了棋力持續(xù)大增之外，還在其他領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，比如為MD癌癥中心工作。

　　2015年，IBM推出一個(gè)新的認(rèn)知計(jì)算機(jī)健康平臺(tái)――Watson Healthcare Cloud，目前與生物制藥公司諾和諾德以及強(qiáng)生等公司已達(dá)成合作關(guān)系。Watson能從病人的病例和豐富的研究資料庫(kù)中尋找資料，為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的信息，從而幫助醫(yī)護(hù)人員找到最有效的治療方案。

　　在AlphaGo 與李世石比賽前，谷歌宣布創(chuàng)造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了 DeepMind Health 團(tuán)隊(duì)，與英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開合作。同時(shí)推出了一款名為 Streams 的移動(dòng)端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用 Streams 更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。

　　想象一下，有一天我們出門打車，車上沒有司機(jī)，你只要告訴它目的地，它會(huì)自動(dòng)搜索路線并啟動(dòng)上路。其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)不用想象，因?yàn)檫@一切正在成為現(xiàn)實(shí)。

　　谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬公司等都在開發(fā)無人駕駛汽車。谷歌的無人駕駛汽車已在公司附近的山景城測(cè)試了無數(shù)次，雖然交通事故發(fā)生過十多起，但都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。

　　有人說，即使發(fā)生了這些事故，無人駕駛汽車發(fā)生事故的概率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類駕車發(fā)生事故的概率。當(dāng)然，這同樣有賴于人工智能強(qiáng)大而精準(zhǔn)的計(jì)算能力。

　　關(guān)于這些無人車何時(shí)正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說法是2020年，目前它們正努力學(xué)習(xí)物體識(shí)別及交通規(guī)則。

　　想要全面了解人工智能個(gè)人助手，看一遍電影《Her》就可以了。其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等，還能像朋友一樣與之交流。

　　現(xiàn)實(shí)生活中，這樣的個(gè)人助手也正在成為現(xiàn)實(shí)，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國(guó)內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等。

　　這些語音助手一般存在于個(gè)人電腦或手機(jī)中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開始有了新的載體。機(jī)器人除了有語音功能外，還具備自主行動(dòng)的能力，因此有望在其他方面幫助人類。

　　與AlphaGo一樣，以上這些功能的實(shí)現(xiàn)都是通往全面人工智能的必要步驟。正如市面上有無數(shù)針對(duì)下棋的程序，但并非每一個(gè)都只是為了下棋，DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)AlphaGo 是為了讓它找到邏輯判斷的方式并不斷自我學(xué)習(xí)，這些是人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

　　當(dāng)它擁有了這些能力后，即能迅速學(xué)習(xí)其他方面的能力，最終服務(wù)于人類。

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