關(guān)于人工智能小論文(2)
關(guān)于人工智能小論文篇二
人工智能在公路選線中的應用思路探討
隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)的公路選線技術(shù)的已經(jīng)不再適應時代發(fā)展的需要。因而作為新時期背景下的公路選線人員，應緊跟時代發(fā)展的需要，著力提高自身的專業(yè)技術(shù)水平。基于此，以下筆者結(jié)合自身工作實踐，就公路選線中現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)的應用思路進行了分析。
1.公路選線中應用人工智能技術(shù)加強信息處理的思路探析
1.1傳統(tǒng)的公路選線中信息處理的思路
就目前來看，大多數(shù)的公路選線技術(shù)都較為傳統(tǒng)，一般是設計人員借助CAD軟件，并將其與地理信息知識以及具有約束性和控制性的因素相結(jié)合，同時嚴格按照公路工程項目的設計規(guī)范標準與要求，結(jié)合自身的經(jīng)驗與自身的感覺設計平面路線和縱面路線，并從眾多方案中選出最優(yōu)化的方案。雖然隨著時代的發(fā)展，不管是在公路設計水平和施工工藝技術(shù)方面，都得到了較大的發(fā)展，然而在公路選線技術(shù)方面，目前我國很多公路工程選項中難以將公路選線技術(shù)與先打技術(shù)及的高性能運算技術(shù)進行有機的結(jié)合，而公路選線設計人員主要是利用人腦同步綜合處理各種復雜的數(shù)據(jù)，加上受到經(jīng)濟、環(huán)境、工程社會以及各種復雜因素的影響，導致處理效果極其低下，最終降低選線的科學合理性[1]。
1.2基于人工智能技術(shù)的公路選線中的信息處理的思路
通過對傳統(tǒng)公路選線中信息處理的思路分析，使我們認識到自身存在的不足，因而在當前信息化的時代，就應對信息處理思路不斷變換。以下筆者就基于人工智能技術(shù)的公路選線中的信息處理的思路做出分析。
1.2.1基本原理
應用人工智能技術(shù)于公路選線之中，主要是利用智能庫達到選線智能化的目的。但是利用智能庫實現(xiàn)智能化的選線，需要具有一定條件下的計算機環(huán)境方能實現(xiàn)，而在這一環(huán)境中為了實現(xiàn)程序的智能化，就應與選線工程師一樣，結(jié)合所在的環(huán)境自主性地獲取各種信息知識，并能自動化的作出與所在的環(huán)境之間相符合的決策。這就需要應用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中，并建立以GIS技術(shù)為基礎的知識庫，為公路選線中應用人工智能技術(shù)提高信息處理能力與水平的提升奠定堅實的基礎[2]。
1.2.2應用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中的必要性
在當今人類文明和各種信息技術(shù)快速發(fā)展的時代，尤其是以衛(wèi)星圖像技術(shù)、地理信息技術(shù)、計算機技術(shù)和航測技術(shù)等為代表的一系列的先進信息技術(shù)的出現(xiàn)，使得人們對其在公路等大型的基礎設施中給社會和自然產(chǎn)生的影響的關(guān)注度越來越高，當前公路選線設計人員面臨的最大問題就是怎樣才能更好的協(xié)調(diào)公路建設與社會和自然環(huán)境之間的關(guān)系。因而將具有多年研究歷史且在諸多工程中應用較為廣泛的GIS技術(shù)于選線智能化研究之中，將成為未來發(fā)展的趨勢，也具有較強的必要性，這是由于GIS技術(shù)能處理、分析、利用空間信息提供現(xiàn)成的工具，利用GIS平臺于公路自動化選線系統(tǒng)的開發(fā)，能確保開發(fā)過程的系統(tǒng)性和集成性以及知識性，從而建立基于GIS技術(shù)的知識庫，用于大量信息的處理，由此可見，在選線智能化研究之中應用GIS技術(shù)具有十分強烈的必要性。
1.2.3知識庫的概述
所謂知識庫，就是知識工程中具有操作便利、利用方便、全面化、結(jié)構(gòu)化、組織性的知識的集群，主要是為了解決某些領域中存在的問題，并利用多鐘知識表示方式存儲在計算機的存儲器之中，并對這些知識表示方式進行組織管理和利用且具有較強交互性的知識片的集合，且這些知識片主要源于這些領域中的理論知識和事實數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過專家的大量實踐得出的經(jīng)驗中得到的具有啟發(fā)性的知識。例如某一領域中的基礎性知識、定義、定理、運算法則等均為組成知識庫的重要知識片。
1.2.4關(guān)于如何建立以GIS技術(shù)為基礎的知識庫的分析
建立以GIS技術(shù)為基礎的知識庫，一般步驟如下：首先是建立具有GIS屬性的數(shù)據(jù)庫，用于知識推理需要的基礎性數(shù)據(jù)的存儲;其次是采集相關(guān)信息，尤其是從空間數(shù)據(jù)中挖掘和提煉具有較高可信度的信息以及專家知識信息的收集;最后是對所收集的知識信息和專家知識等進行分類，并建立系統(tǒng)能夠識別的規(guī)范的計算機語言的知識庫。
1.2.5需要注意的相關(guān)問題
通過對公路選線中應人工智能技術(shù)于信息處理的基本原理的分析，以及應用GIS技術(shù)于選線智能化研究之中的必要性和知識庫的建立，公路選線中應用人工智能技術(shù)加強信息處理的思路基本明晰，但也需要注意以下相關(guān)問題。一是在公路選線設計工作中，單一問題借助純粹的邏輯進行推斷往往收效甚微，因而必須將其與數(shù)值運算和圖形的交互設計進行有機結(jié)合，尤其應加強各種課內(nèi)出現(xiàn)結(jié)果的分析與評價。對比與決策，才能為方案的選擇提供更多的機會。二是實際領域問題的解決既要與取值真假性的邏輯推斷，還會涉及到其值域為一個實數(shù)區(qū)間的數(shù)值型變量的定值，或是一個離散集合的離散型變量，且在定值過程中極有可能計算大量復雜的數(shù)值，因而傳統(tǒng)的單一性的知識表達方式對于復雜技術(shù)的表達往往是無濟于事，作為公路選線設計人員必須高度重視[3]。
2.公路選線中應用人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化路線設計的思路
公路選線優(yōu)化應：一是確保公路的等級與形式與其任務、性質(zhì)以及交通流量相符合;二是公路所在地的自然與環(huán)境條件相符合;三是線路優(yōu)化應與設計、工藝技術(shù)水平相符合;四是在結(jié)合實際的前提和安全的原則下，盡可能地應用新工藝技術(shù)材料，著力提高工程的質(zhì)量、進度和控制工程的造價;五是優(yōu)化與定位相結(jié)合、近期需求和遠期規(guī)劃相結(jié)合、與經(jīng)濟效益相結(jié)合，使之發(fā)揮最大的經(jīng)濟效益。
但在處理目標之間的關(guān)系時，往往過分注重一個目標，而忽視其對其它目標的影響。如上世紀八十年代以前的公路建設強調(diào)經(jīng)濟性，忽視功能性和對環(huán)境的影響，給環(huán)境帶來巨大破壞。上世紀九十年代強調(diào)線形的舒適和美觀，忽視其經(jīng)濟性和對環(huán)境的影響，帶來造價高、環(huán)境破壞嚴重的問題。多目標決策問題的兩個明顯特點：目標間的不可公度性和矛盾性。因而新時期背景下的公路選線人員，應以安全、經(jīng)濟、環(huán)保、舒適、美觀為目標。研究適合選線約束條件下的一組目標函數(shù)，在不同選線目標下產(chǎn)生一組適應給定目標的線路方案，得出最優(yōu)方案[4]。
3.結(jié)語
總之，人工智能在公路選線中的應用思路進行探討具有十分重要的意義。作為新時期背景下的公路選線人員，應利用人工智能技術(shù)切實做好信息處理和路線優(yōu)化工作，方能確保公路選線設計的智能化和最優(yōu)化。
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