關(guān)于人工智能的研究生論文(2)
關(guān)于人工智能的研究生論文
關(guān)于人工智能的研究生論文篇二
計算機與人工智能
1 引言
目前，人類社會已處于信息時代。“信息革命”已全面興起。人類社會已從“數(shù)值計算”轉(zhuǎn)入全面的“問題求解”。人類正逐步把信息過程移植到計算機系統(tǒng)中進行，從而產(chǎn)生“信息管理”、“信息工程”、“信息交換”等分支科學(xué)的需要。對于迅速擴大“問題求解”范圍來說，現(xiàn)存的計算機功能嚴(yán)重不足，缺少“智能”。缺少智能的“計算機科學(xué)”已無法概括信息科學(xué)的全部內(nèi)容。廣義的信息科學(xué)正在形成，AI是廣義信息科學(xué)的核心。自古以來人們對于與智能有關(guān)的問題就很感興趣，只不過在計算機問世之前，沒有任何工具研究智能的本質(zhì)。AI出現(xiàn)在1956年夏天，美國東北部的新罕布什爾州的達特瑪斯大學(xué)。10人組成的研究小組歷時2個月之久的會議。會議內(nèi)容是如何利用計算機在數(shù)學(xué)、物理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、電子工程學(xué)等方面模擬人類智能行為的學(xué)術(shù)問題?？梢娙斯ぶ悄軐W(xué)科的出現(xiàn)與計算機的問世密不可分。
2 “數(shù)據(jù)處理”與“知識處理”
科學(xué)技術(shù)的研究過去只有兩種方法，即理論研究和科學(xué)試驗。計算機的誕生和應(yīng)用使科學(xué)技術(shù)的研究出現(xiàn)了第三種方法，即“計算”、“模擬”和“仿真”。新的科學(xué)方法極大地推動了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其中包括對各門學(xué)科的促進，而且使科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)了“計算機科學(xué)與技術(shù)”，也派生了一些其他科學(xué)分支。
計算機產(chǎn)生巨大影響的根源在于其巨大的信息處理能力。從應(yīng)用的角度分析，信息處理分為兩個階段：
第一階段，數(shù)值計算、文件處理和數(shù)據(jù)管理等。這些應(yīng)用都有明確算法，這一階段的特征可以稱為“數(shù)據(jù)處理”階段。它顯示出對許多學(xué)科現(xiàn)代化的催化劑作用，跨越了許多不可逾越的“計算”鴻溝，使許多不可解的問題迎刃而“解”。
第二階段，重點是邏輯與符號處理，目標(biāo)是使計算機具有較強的處理能力。這一階段的特點是“知識
處理”，即邁入了AI的 新領(lǐng)域。
從“數(shù)據(jù)處理”到“知識處理”既有其漸進 發(fā)展的一面，更有其飛躍的一面。知識處理有的有算法，這是漸進性質(zhì)的發(fā)展;對于難找到算法的知識處理問題， 計算機則不能有效處理?？朔惴ㄎC，這是對AI的期待。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是探索未知的過程，也是不斷創(chuàng)造新工具的過程。探索未知的新工具，從而使更多難題獲得更有效的解決。
3 人類認知的進展
推動整個科學(xué)技術(shù)發(fā)展最本質(zhì)的因素是人類的認識和認知。而人類認識的發(fā)展是在與人類認識工具的發(fā)展相互作用下共同前進的。計算機使人類探索事務(wù)的信息成為可能。人工智能、認知科學(xué)等進展，提高了人類認知過程效率。人類認識的進展主要體現(xiàn)在以下幾方面：
(1)人類認識重心的轉(zhuǎn)移。從認識客體到認識主客體關(guān)系，進而深入到認識主體本身;
(2)認識方法的改變。從直觀的籠統(tǒng)的認識，到分門別類地分析，進而到對物質(zhì)世界的整體化、系統(tǒng)化的認識;
(3)認識內(nèi)容的深化。從探索物質(zhì)，如物質(zhì)的實體、屬性和功能，到探索物質(zhì)的能量，進而探索事物的信息。
由于計算機和人工智能的進展，對人類大腦、人類智能等主體的研究，形成了腦科學(xué)和思維科學(xué)等學(xué)科。人腦與電腦、人類智能與人工智能，特別是智能機能取代人腦的研究，完全推動了人類認知世界的發(fā)展，人工智能技術(shù)使計算機更加聰明，更加富有智慧。計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智能技術(shù)推動了計算機的更新?lián)Q代。其聰明智慧接近人類，聰明智慧的計算機促進了人類認知世界。人類利用智能化的機器推動 社會的進步和發(fā)展。
看了“關(guān)于人工智能的研究生論文”的人還看了：
4.人工智能研究論文