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人工智能包括什么

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人工智能包括什么

  李世石和阿爾法狗(AlphaGo)之間的“人機圍棋大戰(zhàn)”,使人工智能一下子成為人們關(guān)注的焦點。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能包括什么的相關(guān)資料,希望對你有幫助!

  人工智能包括的方面

  李世石和阿爾法狗(AlphaGo)之間的“人機圍棋大戰(zhàn)”,使人工智能一下子成為人們關(guān)注的焦點。雖然在這場比賽開始之前,大部分人堅定不移地相信人會戰(zhàn)勝機器,但最終阿爾法狗勝出的結(jié)局卻逼迫人們開始反思。事實上,雖然現(xiàn)在說人類已經(jīng)進入人工智能時代這句話還有些早,但是在計算機處理能力不斷提升、互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展、云計算全面興起的今天,人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了諸多突破,在我們生活中的很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。換言之,目前我們青睞或者期待的那些方便快捷的應(yīng)用和服務(wù)背后,其實就有人工智能的影子。下面,就來看看這些已經(jīng)在我們身邊的人工智能吧……

  無人駕駛汽車

  雖然沒有人類的感情,但這并不妨礙人工智能為我們分擔(dān)一些生活中的事情,比如開汽車。

  很多人認為,自動駕駛汽車是汽車工業(yè)和人工智能的集大成者。日常生活中,直覺和駕駛經(jīng)驗讓人覺得無人駕駛不可思議。然而如果以人工智能的視角看待無人駕駛,將無人駕駛汽車看做是一臺輪式智能機器人,這個機器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”,從而實現(xiàn)快速移動,就不難理解無人駕駛汽車的出現(xiàn)了。

  谷歌憑借人工智能算法和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,為智能汽車控制決策提供幫助,在無人駕駛領(lǐng)域已占有一席之地。不需要人類幫助它就能完成啟動、行駛、停車等各種動作。駕駛汽車最重要的就是觀察路況,從而根據(jù)各種情況做出合理的選擇。谷歌無人駕駛汽車是通過什么來“看”的呢?據(jù)介紹,在谷歌的測試車輛上都配備有照相機、雷達感應(yīng)器、激光測距機等智能設(shè)備,通過復(fù)雜的計算,就能辨別各種障礙并合理避讓。而借助定位、導(dǎo)航等技術(shù),則可以幫助無人駕駛汽車按照設(shè)定的路線行駛而不至于迷路。目前,谷歌汽車正在美國加州、內(nèi)華達州等地進行測試,據(jù)說行駛里程已經(jīng)達到了數(shù)十萬公里。在內(nèi)華達州,無人駕駛汽車甚至已經(jīng)獲得了一張合法的車牌。

  不僅互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)對自動駕駛饒有興趣,奧迪、奔馳、福特、豐田、起亞等國際汽車巨頭也紛紛發(fā)布自動駕駛新車型或關(guān)鍵技術(shù)。其中,奔馳發(fā)布了自動駕駛汽車E200和E300并表示將在兩年內(nèi)推出,而現(xiàn)代起亞則表示到2018年計劃投資20億美元發(fā)展ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))技術(shù)。相信在各方的努力下,不久的將來我們便能享受到自動駕駛的樂趣!

  “懂你”的房間

  智能家居的興起,已經(jīng)為人們的生活帶來了更多便利?,F(xiàn)在,伴隨著人工智能的引入,采用了深度學(xué)習(xí)算法的房屋將會變得越來越“懂你”——你所居住的房屋,會在你早上起床時將窗簾自動拉起,在你晚上睡覺時自動拉上;如果房屋推測你夜里需要起床喝水,它就會自動打開夜燈;它還會知道當(dāng)你在周末與朋友舉辦了一個好玩的Party之后,精疲力盡的你第二天需要晚些起床,所以它會晚些時候拉開窗簾……

  客觀來看,當(dāng)前的智能家居應(yīng)用還主要停留在自動控制層面,人們可以通過一個終端遠程或者近程控制家中所有的聯(lián)網(wǎng)終端。而人工智能的到來,則讓房屋變成了你的貼心“保姆”,為你提供周到、細致的服務(wù),你根本用不著“發(fā)號施令”了。事實上,這并非想象,而是正在變?yōu)楝F(xiàn)實。一家名為Brain of Things的新創(chuàng)公司近日宣布,他們正在美國加利福尼亞建設(shè)三個公寓式的“機器人之家”。“機器人之家”裝滿了傳感器和自動裝置,而服務(wù)器不僅收集數(shù)據(jù),而且具備了學(xué)習(xí)能力,通過機器學(xué)習(xí)算法能夠了解、學(xué)習(xí)住戶的喜好,最終構(gòu)建起住戶的行為模型,并適時地向房間里的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)出指令,如空調(diào)、電視、窗簾、熱水器、燈具等等。

  會學(xué)習(xí)的房屋,也許在未來本身就是一個“機器人”。正如Brain of Things創(chuàng)始人艾蘇托什·塞克西納所說:“(住戶)在看電影、睡覺或不管做什么,房屋都知道。他們圍著房屋行走,房屋也能跟蹤他們的行動,知道很多東西。”

  “機器人之家”作為一個高科技的產(chǎn)物,自然會提升房屋的價值。據(jù)悉,“機器人之家”相對于普通公寓而言,每個月的房租提高了125美元,同時房屋居住者每月還需額外付出30美元的安裝維護費。

  看不見的“翻譯官”

  AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,是基于人工智能的增強技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)利用大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而對新數(shù)據(jù)做出預(yù)測行為。谷歌旗下的多款產(chǎn)品例如地圖、照片、郵箱等,都開始利用這種技術(shù)增強用戶體驗。據(jù)最新消息,谷歌翻譯也將引入這種技術(shù)。有理由相信,引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機器翻譯軟件,有望達到人工翻譯的水準(zhǔn)。

  一直以來,掌握語言系統(tǒng)是人類能夠身為高等生物的重要技能。盡管有各種各樣的翻譯軟件,但翻譯效果仍然非常有限,而且經(jīng)常會鬧出一些笑話。尤其是“全文翻譯”功能,不要說準(zhǔn)確率能不能達到100%,很多時候離開了特定的語境,翻譯出來的內(nèi)容簡直“謬以千里”。

  Google翻譯嘗試在部分功能上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),例如利用攝像頭即時取詞翻譯,這相當(dāng)于同聲傳譯。

  谷歌公司相關(guān)負責(zé)人近期表示,他們將把深度學(xué)習(xí)融入Google翻譯之中,“具體來說就是要把Google大腦融入到Google翻譯之中。我認為未來將能夠取得一些實質(zhì)性的突破。”深度學(xué)習(xí)技術(shù)的融入將大幅提升翻譯的準(zhǔn)確度,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行翻譯將能夠使之變得更加精確。

  在國內(nèi),百度也發(fā)布了基于融合統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計算機模擬的神經(jīng)元,模仿人腦“理解語言,生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢,更符合語法規(guī)范,易于理解。有意思的是,這個系統(tǒng)并不是一開始就具備強大大腦,而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對照的句子,逐漸提升翻譯水平。百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”??磥?,人工智能也要“從娃娃抓起”。

  寫稿機器人

  人工智能取代人類的擔(dān)憂也出現(xiàn)在新聞業(yè)。近日,韓國《金融新聞》編輯部正式啟用了一名人工智能記者。據(jù)悉,這名智能記者在每天股市收盤時,基于韓國證券交易所的數(shù)據(jù)只需0.3秒就可以寫出一篇股市行情的新聞報道,而對于這樣的文章,一半以上的讀者看后都表示分不清到底是人寫的還是機器人寫的。

  事實上,機器人寫稿早就被一些新聞機構(gòu)采用過。2015年8月,《紐約時報》數(shù)字部門的科學(xué)團隊研發(fā)出了機器人Blossomblot,《紐約時報》在財報季、運動比賽報道的時候使用機器人來寫稿,從而大大減輕了人工編輯的勞動。此外,Blossomblot還能夠基于社交網(wǎng)絡(luò)篩選海量文章,判斷哪些內(nèi)容更具有社交推廣效應(yīng),幫助編輯挑選出適合推送的文章和圖片集。

  2015年9月,騰訊財經(jīng)推出的Dreamwriter自動化新聞寫作機器人,它用一分鐘的時間完成了編輯生涯的第一篇報道。隨后,新華社也上線了寫稿機器人“快筆小新 ”。“快筆小新”供職于新華社體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報,主要完成有關(guān)體育賽事的中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。

  寫稿機器人不僅寫稿快、費用低,還大大節(jié)省了編輯和記者的勞動??墒沁@樣一來,記者和編輯的飯碗豈不是要丟了?對此,已經(jīng)采用寫稿機器人的媒體表示,采用寫稿機器人是為了將記者、編輯從一些簡單重復(fù)的勞動中解放出來,有時間去做調(diào)查和分析,向深度記者轉(zhuǎn)型,把機器能做的交給機器,讓人去做更有意義的事。

  “千里眼”+“順風(fēng)耳”

  “千里眼”和“順風(fēng)耳”是中國傳統(tǒng)文化中的“超能力”。在可以預(yù)見的將來,人類自身不可能進化出這種“超能力”,但是人工智能可以,而且也許并不需要多長時間。

  有消息稱,谷歌已經(jīng)開發(fā)出一款新的人工智能系統(tǒng)PlaNet,它能快速識別出一張照片是在哪里拍攝的。

  這一人工智能同樣是基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)了超過9000萬張帶地理位置標(biāo)簽的照片,從而可以基于記憶庫進行位置識別。從原理上,系統(tǒng)把照片分解為像素,并把這些像素與記憶庫中的信息進行交叉比對。

  在測試中, PlaNet識別了230萬張照片,識別照片拍攝地大洲的準(zhǔn)確率為48%,確認拍攝地國家的準(zhǔn)確率為28.4%。從數(shù)字上看并不驚人,但根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,PlaNet的表現(xiàn)已經(jīng)稍好于人類,而且人腦記憶容量有限,但是PlaNet的能力還有提升空間。

  李彥宏曾斷言,“未來5~10年是中國人工智能發(fā)展的黃金時間,過去是學(xué)術(shù)討論,今后逐漸進入商用。”百度在人工智能領(lǐng)域也是大力布局,其中在語音識別方面取得了一些突破。

  百度相關(guān)負責(zé)人曾表示,百度語音識別率已經(jīng)達到95%,如果能夠達到99%的識別率,在實際場景運用中的用戶體驗與95%相比將有天壤之別。

  百度的語音識別,能夠?qū)⑤斎氲穆曨l信號解碼為自然的語言。這種識別不是簡單的關(guān)鍵詞搜索和匹配,而是能夠?qū)σ恍┛谡Z化的表達進行理解。這種人工智能依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)對語法、語義、語境進行判斷和推理,并利用大數(shù)據(jù)進行驗證。

  基于高級語音識別的百度語音搜索,還集成了語義理解、多輪理解、信息匹配、語言生成、語音合成、情感表達,可以說已經(jīng)具備了初級的溝通能力。而且,如果少量詞語沒聽清楚,百度語音搜索還能夠在大數(shù)據(jù)的支持下“猜”出用戶的原意并進行補充,可以說具備了“類人”的智慧。

  繪畫創(chuàng)作

  人可以畫畫,那么隨著人工智能的發(fā)展,機器會畫畫也是一種必然。

  不久前,一場特殊的畫作拍賣會引得業(yè)界關(guān)注。在這場拍賣會上,10位藝術(shù)家的29幅畫作亮相,籌集到萬余美元。事實上,無論是從畫作的數(shù)量還是拍賣的金額上看,這場拍賣會都實在是太一般,但是與其他拍賣會最大的不同是,這些畫作全部是借助人工智能技術(shù)創(chuàng)作的。

  2015年,谷歌推出了一款可以創(chuàng)作畫作的開源的人工智能算法——深度夢境(DeepDream),它一經(jīng)推出就受到了程序員和藝術(shù)家的關(guān)注。從工作原理上看,“深度夢境”具備多層的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),使用者在輸入一張照片后,可以選擇其中的某一層數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行重復(fù)或者變形等處理。雖然有評論認為“深度夢境”的畫風(fēng)偏向野獸派,畫作中出現(xiàn)了狗的眼睛等元素,不過作為一款人工智能的工具,能夠創(chuàng)作出這樣的作品已經(jīng)是巨大的突破。

  除了谷歌,還有一些公司也在推進人工智能在繪畫領(lǐng)域的應(yīng)用。德國科學(xué)家在研究中發(fā)現(xiàn),用深度學(xué)習(xí)算法可以讓人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)梵高、莫奈等世界著名畫家的畫風(fēng),從而創(chuàng)作出全新的“人工智能世界名畫”。實際上,這就是讓人工智能系統(tǒng)具備高感知質(zhì)量的繪畫模仿能力,這套系統(tǒng)采用神經(jīng)表征分離與重組的內(nèi)容和任意圖像風(fēng)格,提供神經(jīng)創(chuàng)造藝術(shù)形象的算法。同時,通過在光性能優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間進行生物視覺對比,讓人工智能可以理解人類創(chuàng)建的藝術(shù)形象并進行模仿。

  試想一下,如果未來人們只需要借助人工智能技術(shù)就能夠創(chuàng)作出世界名畫,那么人人都將成為畫家,不過收藏界估計就要亂套了。

  人工智能將帶來的變革

  谷歌的Alphago 4:1 戰(zhàn)勝圍棋九段李世石,這一場曠日持久的“人機大戰(zhàn)”在圍棋界和科技界引起了巨大的輿論漩渦。一時間,仿佛全世界的人都對人工智能都關(guān)心了解起來,關(guān)于人工智能是造福人類還是顛覆人類的正反觀點也是甚囂塵上。

  有意思的是曾經(jīng)和史蒂芬?霍金(Stephen Hawking)和其他的人工智能專家聯(lián)名簽署了一封禁止開發(fā)人工智能武器公開信的馬斯克還是開發(fā)Alphago公司Deepmind的早期投資者。馬斯克還因為擔(dān)心人工智能會無比控制而傷害人類的言論而獲得“阻礙科技進步獎”。那么離我們似乎并沒有那么遙遠的人工智能將會帶來哪些變革呢?以筆者的觀察,人工智能將會對智能家居、無人駕駛等方面對人類的生活產(chǎn)生巨大的影響。

  智能家居

  隨著2014年谷歌以32億美金收購智能家居創(chuàng)業(yè)公司Nest那時起,智能家居火了!智能硬件火了!有多火? 據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù),2014年國內(nèi)外智能硬件融資數(shù)達到273次,2015年國內(nèi)外智能硬件融資數(shù)達到150家。研究機構(gòu)紛紛預(yù)測,智能家居是下一個億萬級的市場,資本、創(chuàng)業(yè)者、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)家電廠商紛紛瘋狂投入,以等待風(fēng)口的到來。可是到了2016年,甚至是2015年末,資本市場和媒體都沒有之前那樣狂于熱智能家居了。智能家居產(chǎn)品做好了,可是風(fēng)為什么沒有來呢?

  智能家居給我們的愿意是很美好的,早晨當(dāng)你從睡夢中醒來,你喜歡的音樂響起,窗簾徐徐拉開,空調(diào)自動調(diào)節(jié)到適合的溫度和濕度,面包機、咖啡機、熱水壺自動啟動為你準(zhǔn)備好美味的早餐,洗碗機幫你把鍋碗清理干凈,掃地機幫你清理垃圾,你高高興興的去上班,門鎖自動開閉,家里的電器全部關(guān)閉,智能安防系統(tǒng)開啟,隨時向你匯報家里的突發(fā)事件,晚上回到家,門鎖和燈光自動打開,電視,空調(diào),空氣凈化器打開……這不是夢寐以求的家嘛!

  可是現(xiàn)實的智能家居現(xiàn)狀是什么樣的呢? 市面上絕大多數(shù)智能產(chǎn)品還停留在遠程控制和定時的階段,比如要打開燈光,需要你掏出手機,打開APP,找到你要打開的燈,觸碰打開。真的是沒那么方便有沒有?而且不同品牌的智能家居產(chǎn)品還不能彼此控制,所以你要控制家里的電器,還需要打開不同的APP……這是很多消費者無法接受的。

  對于這個問題,歐瑞博智能家居CEO王雄輝對我表示到 ,“智能家居的發(fā)展分為三個階段:第一個階段是單品的智能化,比如一個智能燈,一個智能插座,一個智能門鎖等等;第二個階段是不同智能單品的聯(lián)動,比如智能門鎖打開的時候,燈光打開了,溫度傳感器檢測到溫度高于高于25攝氏度的時候自動打開了空調(diào),PM2.5傳感器檢測到空氣質(zhì)量不好,自動打開了空氣凈化器等;第三個階段是基于人工智能、大數(shù)據(jù)等實現(xiàn)的全自動、自學(xué)習(xí)、自感知的智能家居系統(tǒng),這個階段的智能家居才是普通銷售者所期望的智能家居,它能自動學(xué)習(xí)和分析到消費者的家居習(xí)慣和喜好,自動打開家里的電器和燈光,消費者不需干涉和控制。”

  當(dāng)被問到真正的智能家居何時才能到來的時候,王雄輝表示,“歐瑞博已經(jīng)在經(jīng)歷智能家居的第二個階段,我們已經(jīng)實現(xiàn)了不同智能單品的聯(lián)動,比如門打開的時候自動打開燈光和電視,溫度高時自動打開空調(diào)等聯(lián)動控制,下一步我們計劃引入具備人工智能能力的家用服務(wù)型機器人,來做家庭總管,全部管理你的家庭,當(dāng)然這個階段需要5-10年的時間。”我們可以推測,人工智能極有可能是打開智能家居的任督二脈的關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)真正“懂”你的智能家居,將極大的方便和舒適我們的家居生活。

  無人駕駛汽車其實可以視為是一種機器人。從原理上來說,不過是傳感器感知路況和周邊情況,然后傳輸?shù)紺PU,CPU根據(jù)人工智能對情況做判斷,然后通知電傳系統(tǒng),電傳系統(tǒng)根據(jù)信號操控機械裝置,最后機械裝置操控車輛做各種動作。

  在這個過程中,電傳機械控制這方面基本已經(jīng)完善,因為過去的20年,汽車行業(yè)的進步主要就在這方面。而技術(shù)的難點就在前兩步,怎么用傳感器準(zhǔn)確的感知周圍的信息?人工智能如何做判斷?

  從技術(shù)路線上來說,感知周圍情況有多種模式,谷歌選擇了激光傳感器,激光傳感器對距離的判斷非常準(zhǔn)確,但是價格昂貴,惡劣天氣下實用性受限。目前,谷歌無人駕駛汽車的成本高的嚇人,主要就是激光傳感器的原因。

  人工智能方面的考驗程度更高。其實高速公路上的無人駕駛并不太困難。谷歌現(xiàn)在沒有問題,奔馳、奧迪也沒有問題,VOLVO沒有問題,甚至中國搞的無人駕駛高速也跑了286公里不出問題。這是以為高速路的情況現(xiàn)對簡單,對人工智能要求的算法不是很苛刻。在市內(nèi)駕駛就完全是兩碼事了。

  谷歌無人駕駛汽車項目主管厄姆森說,“在市區(qū)里行駛一英里路程要遠比在高速公路上更為復(fù)雜,因為前者在一個小的區(qū)域中會因為規(guī)則的不同存在數(shù)百種不同的路面情況。我們花了大量時間改進了我們的軟件,因此它現(xiàn)在可以實時的區(qū)別上百個不同物體——如行人、公共汽車、由協(xié)管員手握的停車標(biāo)志,或者是騎自行車者給出的要通過馬路的手勢信號等。”

  在人工智能方面,其他廠商距離谷歌還差得遠,谷歌的人工智能水平已經(jīng)接近實用了,其他廠商還在表演階段。馬斯克表示,Alphago戰(zhàn)勝人工智能讓人工智能早熟10年,我們有理由相信,隨著人工智能的日益成熟,無人駕駛的到達不會太過遙遠,到那時,我們還要考那讓我們費盡周折的駕照干什么呢?

  當(dāng)然人工智能除了將給智能家居和無人駕駛等帶來變革外,也正在影響著酒店服務(wù)業(yè),餐飲業(yè),制造業(yè)等行業(yè)。在一些餐廳和賓館,我們已經(jīng)看到了服務(wù)機器人為客人端菜送水,提供信息服務(wù)等;工廠里,工業(yè)機器人也在越來越多的取代工人, 2014年中國市場中國工業(yè)機器人實現(xiàn)銷量5.6萬臺,增幅達54%。李開復(fù)博士表示,將來人工智能將取代辦公室中的助理、行程人員、文秘和經(jīng)紀(jì)人等工作。美聯(lián)社的機器人已經(jīng)可以每個季度寫3000篇新聞稿了,居然已經(jīng)我們不禁要問,這個瘋狂的世界,你究竟要怎樣?不過讓人工智能代替人類做一些相對簡單、重復(fù)、枯燥的工作,人類集中精力去做更有創(chuàng)新和藝術(shù)的工作也是人類的福音。

  Alphago戰(zhàn)勝李世石讓我們見識了人工智能的開始,人工智能的變革在繼續(xù)……

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