人工智能用什么編程
人工智能用什么編程
人工智能(AI)語(yǔ)言是一類適應(yīng)于人工智能和知識(shí)工程領(lǐng)域的、具有符號(hào)處理和邏輯推理能力的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能用什么編程的相關(guān)資料，希望對(duì)你有幫助!
人工智能的編程語(yǔ)言
典型的人工智能語(yǔ)言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般來(lái)說(shuō)，人工智能語(yǔ)言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：
•具有符號(hào)處理能力(即非數(shù)值處理能力);
•適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易;
•具有遞歸功能和回溯功能;
•具有人機(jī)交互能力;
•適合于推理;
•既有把過(guò)程與說(shuō)明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來(lái)的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。
人工智能編程的兩種語(yǔ)言
函數(shù)型語(yǔ)言LISP和邏輯型語(yǔ)言PROLOG都適合作符號(hào)處理，都適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)(LISP提供了函數(shù)定義，prolog提供了謂詞定義)，都具有遞歸功能(prolog還具有自動(dòng)回溯功能)，都具有人機(jī)交互能力(prolog還特別適合于推理)，也都具有把過(guò)程與說(shuō)明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來(lái)的能力以及辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制(LISP將程序與數(shù)據(jù)均表示為表，因此可以把程序作為數(shù)據(jù)處理，也可將數(shù)據(jù)當(dāng)作程序來(lái)執(zhí)行。Prolog用一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)“項(xiàng)(term)”來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)和程序，事實(shí)、規(guī)則和詢問(wèn)的表現(xiàn)形式都為Horn子句，執(zhí)行時(shí)作統(tǒng)一的操作匹配。LISP的匹配函數(shù)、prolog的合一運(yùn)算自動(dòng)匹配、自動(dòng)搜索都具有很強(qiáng)的模式匹配機(jī)制。)因此可以說(shuō)LISP和prolog是兩種較為典型的人工智能語(yǔ)言。
人工智能的主體程序設(shè)計(jì)
近年來(lái)出現(xiàn)了具有人工智能特色面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，稱為面向主體(Agent,亦稱活體)程序設(shè)計(jì)。往一個(gè)對(duì)象中增加更多的智能，使它能根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)行推理并規(guī)劃自己的行為，就得到主體(Agent)。主體概念符合Minsky提出的“意念社會(huì)”認(rèn)知模型，特別適用于分布環(huán)境。經(jīng)典的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言是Smalltalk,面向主體的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言也已經(jīng)有了一些，如OZ等，但還沒(méi)被大家公認(rèn)和普遍采用。也有基于PDP認(rèn)知模型(Parallel Distributed Processing)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言。第三來(lái)源是知識(shí)工程的實(shí)際需要。例如，為了開(kāi)發(fā)各種領(lǐng)域的專家系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的包含不精確推理或不確定推理功能，甚至包含多種不同推理機(jī)制的AI語(yǔ)言，例如Loops和TUILI。還有的是看到某一個(gè)專家系統(tǒng)做得比較成功，干脆抽去它的領(lǐng)域知識(shí)，留下它的表示方法，也成為一種語(yǔ)言，俗稱專家系統(tǒng)外殼。例如，抽去醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYSIN的領(lǐng)域知識(shí)就得到一個(gè)外殼語(yǔ)言Emycin。
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