人工智能的結課論文

　　人工智能是誕生于20世紀中葉的一門年輕的學科，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學爭論。以下是學習啦小編整理分享的人工智能的結課論文的相關資料，歡迎閱讀!

　　人工智能的結課論文篇一

　　人工智能的哲學問題

　　摘 要：人工智能是誕生于20世紀中葉的一門年輕的學科，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學爭論。通過概述人工智能的歷史發(fā)展及其最新研究探討了其研究出現(xiàn)中的哲學問題。

　　關鍵詞：人工智能;哲學;意識;思維

　　二十世紀五十年代，隨著現(xiàn)代科學技術的迅猛發(fā)展，人工智能從科學幻想變成了現(xiàn)實。在短短的不到五十年的時間中，人工智能理論的研究不斷深入，實際的應用也不斷擴展，至今為止它已經(jīng)被應用于幾乎所有的學科。人工智能不僅在技術的層面上，而且在哲學的層面上正深刻地影響著人類，它的發(fā)展將會對人類產(chǎn)生極其深遠的影響。

　　一、人工智能概述

　　人工智能到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的，明確的定義，其原因大致有以下兩點：(一)人工智能不是一種單純屬于某一個學科的知識而是眾多學科相互滲透，融合的復雜綜合體，它涉及計算機科學、數(shù)學、語言學、心理學、哲學、系統(tǒng)科學、信息科學、神經(jīng)生理學等諸多學科。這些學科從不同的角度來看待人工智能自然就會得出不同的定義;(二)人工智能還是一個不斷發(fā)展的學科，隨著研究的深入，人們不斷地補充、修正以前的認識，其定義也就無法確定。

　　雖然人工智能沒有一個確切的定義，但我們還是可以從不同的方面來描述其面貌。在電子學和計算機科學中，它是“研究怎樣讓計算機做一些通常認為需要智能才能做的事情，又稱機器智能”;在心理學中，它是“計算機科學與心理學相結合而產(chǎn)生的研究用計算機實現(xiàn)人的智能行為和功能的一門邊緣學科”;在哲學中，它是“研究用機器模擬和擴展人的智能的科學，它可用來指導智能機器的設計，也可闡明人類的智能”。[1]結合這些定義我們可以嘗試為人工智能定義如下：人工智能(Artificial Intelligence)是相對于人類智能(Human Intelligence)而言的，它是建立在計算機科學、信息科學、生命科學、哲學等學科基礎之上，研究如何制造具有模擬人類智能活動能力的智能機器或智能系統(tǒng)，其目的是擴展人類智能的一門科學。

　　二、人工智能的產(chǎn)生和歷史發(fā)展

　　人工智能從誕生、發(fā)展到今天走過了一條并非漫長而異常艱難的道路。1950年10月，英國的阿蘭?圖靈(A.Turing)發(fā)表了一篇著名的論文——《機器能思考嗎?》，在此文中他首次提出“機器思維”概念，認為機器能夠思維，并設計了著名的“圖靈試驗”，由此他被人們尊為“人工智能之父”。1956年美國的麥卡錫(J.McCarthy)，明斯基(M.Minsky)，申農(nóng)(C.Z.Shannon)以及羅切斯特(N.Rochester)等在達特茅斯(Dartmouth)大學發(fā)起一個學術討論會，在這次會議上發(fā)表了許多關于人工智能的重要論文，從此宣告了人工智能的誕生。人工智能在其后的發(fā)展中形成了幾個主要學派，根據(jù)各自的思想和研究方法，可分為“符號主義”學派、“聯(lián)結主義”學派和“行為主義”學派。

　　(一)“符號主義”學派主要思想是符號操作系統(tǒng)假設和有限合理性原理。其研究方法主要是功能模擬方法，即用計算機模擬人類認知系統(tǒng)所具備的功能來實現(xiàn)人工智能。它的研究方法是人工智能研究中一個基本的方法，曾取得多項重大的成果。

　　(二)“聯(lián)結主義”學派主要思想是神經(jīng)網(wǎng)絡及神經(jīng)網(wǎng)絡間的連接機制與學習算法。它認為人工智能應著重于結構模擬，即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡結構。在聲音識別和圖象處理方面取得了很大的成功。

　　(三)“行為主義”學派主要思想是控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。認為智能取決于感知和行動，“智能”可以不需要“知識”(Intelligence without Knowledge)[2]。在機器昆蟲的研究方面取得了令人矚目的成就。

　　在早期階段人工智能研究的主要是博弈、難題求解、定理證明和字符識別，二十世紀70年代末至今，人工智能在機器學習、專家系統(tǒng)、知識工程、智能信息檢索、人工生命等多方面展開研究取得了諸多進展[3]，成功建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，并在科學試驗，醫(yī)療診斷和軍事方面得到了實際的應用。

　　三、人工智能與哲學的關系

　　在描述人工智能研究困難程度的時候，麥卡錫曾經(jīng)說過“如果想在人工智能領域有所成就，我們需要1.7個愛因斯坦，兩個麥克斯韋爾，五個法拉第再加上三項曼哈頓計劃。”[4]其實，麥卡錫的名單上還缺少一種人——哲學家。對于人工智能這樣一個極端復雜，又與人類自身發(fā)展密切相關的科學研究，哲學的缺席是不可想象的。人工智能具有深厚的哲學意義，它是科學發(fā)展的一項極其艱巨的任務，也是人類認識自身的重要方式。人工智能與哲學可謂密不可分，以致斯坦福大學的計算機系的學生都要學習海德格爾哲學[5]。人工智能不僅是人類科學史一場劃時代的革命，而且還是對人類精神世界的一次重大挑戰(zhàn)。同時，哲學作為人類對自我的認識、理解和關懷，面對人工智能這一全新的科學研究，從人類的生存、發(fā)展這一終極利益出發(fā)，對人工智能最新成果加以重新審視和評價，從而為人工智能研究提供最大程度的理論支持。

　　四、人工智能的哲學問題

　　由于人工智能研究對象——人類思維——的特殊性，它從誕生之日起就對哲學提出了尖銳的挑戰(zhàn)。比如，人工智能與人類智能有無本質(zhì)區(qū)別?機器會不會思維?機器會超越人類，替代人類嗎?人工智能對人類自身的發(fā)展有什么推動作用?這些問題的核心就是意識和思維問題。其實這并不是什么全新的東西，哲學家們早就對意識問題展開過激烈的爭論，其中最著名的一句話莫過于法國哲學家笛卡兒的“我思故我在”。人類有意識、能思維、能感受情緒、能對世界產(chǎn)生主觀的經(jīng)驗，但是機器能否具有意識呢?對此科學家和哲學家們的立場觀點大致分為四類。第一，意識無法通過物質(zhì)過程來描述，科學再先進也無法制造意識。第二，意識是人類大腦產(chǎn)生的物質(zhì)化過程，由于其極其復雜，科學無法理解以致不可能制造。第三，意識是由過程產(chǎn)生的可能性，可以被理解并復制，盡管極端困難。第四，意識并不是特別的東西，可以由機器自動產(chǎn)生[6]。這四種觀點其實也可以看作人工智能研究中的樂觀主義和悲觀主義觀點，有趣的是樂觀主義陣營中的大多是科學家，如麥卡錫，布魯克斯(R.Brooks);而持悲觀主義的主要人物都是哲學家，如塞爾(J.R.Searle)，德雷福斯(H.L.Dreyfus)。塞爾還針對“圖靈試驗”提出著名的“中文房間”(Chinese Room)模型來說明“計算機程序永不可能替代人心”。[7]

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