人工智能技術(shù)作文
隨著經(jīng)濟的發(fā)展，電氣自動化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會環(huán)境。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能技術(shù)作文的相關(guān)資料，希望對你有幫助!
人工智能技術(shù)作文篇一
運用人工智能先進技術(shù)
【摘要】隨著經(jīng)濟的發(fā)展，電氣自動化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入，促使了電氣自動化控制的革新，對電氣自動化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點。本文就緊緊圍繞這一點首先簡要介紹了人工智能技術(shù)的主要含義、特點和優(yōu)勢，然后重點介紹了在電氣自動化控制當(dāng)中如何運用人工智能技術(shù)來提高電氣自動化控制的效率。
【關(guān)鍵詞】人工智能、 電氣自動化控制、 電氣設(shè)備設(shè)計
一、人工智能技術(shù)的含義
人工智能是在經(jīng)濟發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會科學(xué)，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計算機技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計算機編程為基礎(chǔ)實現(xiàn)的。人工智能其實也就是采取一定的計算機編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識別、自然語言處理、機器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進一步提高了其自動化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
二、人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容和特點
人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)， 縮寫為AI， 它是計算機科學(xué)的一個重要分支， 它的研究領(lǐng)域十分廣泛， 包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強的實用性和廣泛性， 主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉學(xué)科， 涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機器人學(xué)、智能搜索等， 是對人的思維信息過程的模擬。
三、人工智能控制器的優(yōu)勢體現(xiàn)
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實現(xiàn)點就在于對于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設(shè)計在沒有控制對象的模型上。它的特點在于能夠運用不同的方法對電氣自動化設(shè)備控制進行分類， 更好地進行開發(fā)， 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢： 一是它的設(shè)計不需要對對象進行模型控制， 即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應(yīng)的動態(tài)變化的控制對象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進行調(diào)整、改善， 具有很強的靈活性， 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)， 能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅(qū)動器影響， 保證計算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設(shè)計中不需要專家參與， 只要進行數(shù)據(jù)分析就可， 使用方便， 適應(yīng)
性好， 效率很高， 且運算成本低。四是具有很強的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決
的問題。
四、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用
人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設(shè)備設(shè)計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計的要求也正在提高，進行電氣設(shè)備設(shè)計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設(shè)計師，但是就算是最出色的設(shè)計師在設(shè)計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產(chǎn)效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌
補程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用
故障診斷也是當(dāng)前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)
電機、變壓器和電動機，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進行必要的診斷以及
簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用
在進行電氣自動化控制進程中， 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理， 人工智能技術(shù)能夠
對所有的數(shù)據(jù)進行實時采集， 并加以處理、儲存， 以便不時之需。同樣， 想了解一項工作的運行過程， 就會運用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術(shù)的運用， 能夠真實地顯示所運行的設(shè)備狀態(tài)， 可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解; 也可以通過模擬故障來進行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。
五、結(jié)束語
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前我國各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當(dāng)然，在電氣自動化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應(yīng)用在電氣自動化中給電氣自動化控制帶來了極大的進步，
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益以及社會效益。
參考文獻
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人工智能技術(shù)作文篇二
霍金：人工智能技術(shù)不應(yīng)過度發(fā)展
英國理論物理學(xué)家斯蒂芬·霍金日前說，人工智能科技在初級發(fā)展階段的確為人類生活帶來便利，不過要警惕其過度發(fā)展，因為得到充分發(fā)展的人工智能或許預(yù)示著人類最終被超越。
由于患有運動神經(jīng)元疾病，霍金需利用一臺機器與外界交流。受智能手機輸入法啟發(fā)，美英兩家科技公司合作，為霍金的電腦“量身定制”出一款新的打字軟件，使這位科學(xué)家的“說話”速度提升一倍。這種軟件就利用了基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，可“猜測”使用者的思維，推薦下一個可能用到的字詞。
當(dāng)天在這款新軟件的發(fā)布會上，霍金坦承人工智能的初步發(fā)展已證明了其有用性，但他擔(dān)心這類技術(shù)最終會發(fā)展出與人類智慧相當(dāng)甚至超越人類的機器。“到時它(機器)將可能以不斷加快的速度重新設(shè)計自己。而人類則受制于生物進化速度，無法與其競爭，最終被超越。”
今年5月，霍金曾與另外幾位科學(xué)家為英國《獨立報》撰文，稱人們目前對待人工智能的潛在威脅“不夠認(rèn)真”。“短期來看，人工智能產(chǎn)生何種影響取決于誰在控制它。而長期來看，這種影響將取決于我們還能否控制它。”如何趨利避害是所有人都需要考慮的問題。
不過也有科學(xué)家認(rèn)為，霍金對于人工智能的未來過于悲觀。他們指出，至少在相當(dāng)長的時間里，人類會完全掌控這類技術(shù)的發(fā)展，利用它來解決許多現(xiàn)實問題，而要讓人工智能技術(shù)得到“充分發(fā)展”，還有很長的路要走。
人工智能技術(shù)作文篇三
計算機游戲中的人工智能技術(shù)
人工智能是用來研究、開發(fā)，擴展人的智能理論的綜合性科學(xué)。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在從理論到技術(shù)也是不斷的成熟，應(yīng)用的范圍也是越來越廣闊。而現(xiàn)如今人工智能在計算機游戲當(dāng)中的應(yīng)用也是非常的普遍，在游戲當(dāng)中它打破了傳統(tǒng)的游戲模式，使得游戲玩家更好的得到游戲當(dāng)中的體驗。在游戲當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅可以使用戶得到更好的游戲體驗，而且還大大提升了該游戲的知名度，進一步改善游戲的開發(fā)過程，改變傳統(tǒng)的游戲制作技術(shù)。
1 人工智能
人工智能近幾年在計算機方面取得成就是有目共睹的，在應(yīng)用計算機方面主要用它來實現(xiàn)和模仿人的智能行為，使它能夠做到人所能做到的一些事，減輕人們的負(fù)擔(dān)，人工智能在發(fā)展過程中也遇到了許多的阻力，但在這些阻力和困難面前不斷的完善并且得到了充分的發(fā)展。人工智能在其他學(xué)科方面也是不斷發(fā)揮其用處，例如在研究機器自動推理方面、建模、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方面近幾年也是取得了長足的發(fā)展。人工智能在其他方面所取得的成就從另一個角度來說它改變了人們的生活習(xí)慣，為人們的生活提供了許許多多的便利?？梢哉f人工智能的發(fā)展是20世紀(jì)以來最偉大的成就之一。
2 人工智能在計算機游戲當(dāng)中的應(yīng)用
電腦游戲自從誕生以來就受到了廣大游戲玩家的喜愛，而隨著計算機跟人工智能技術(shù)的不斷向前發(fā)展，使得游戲虛擬化越來越逼真，而這些技術(shù)的改變給予游戲玩家的體驗也是前所未有的。人工智能技術(shù)與游戲的結(jié)合無論玩家在游戲當(dāng)中屬于哪個級別都可以體驗到現(xiàn)實生活當(dāng)中所無法體驗到的刺激。玩家在玩游戲的時候剛開始并不知道他們自己想要玩的是什么游戲，而通過人工智能技術(shù)應(yīng)用到游戲當(dāng)中后，玩家在看到一個精美的游戲后，自然而然就會對這個游戲產(chǎn)生興趣，在即戰(zhàn)力方面也能夠自己判斷。而這些全新的應(yīng)用正是其他沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)所不能比擬的。
3 人工智能系統(tǒng)下計算機游戲的工作原理
在人工智能系統(tǒng)工作的原理當(dāng)中記憶存儲是非常重要的，通過記憶存儲可以將一些重要的信息跟數(shù)據(jù)都收集在里面。游戲玩家在玩游戲的過程當(dāng)中有時候一些信息是很混亂的，而通過記憶存儲這種方式它可以將一些混亂的信息進行整合，當(dāng)玩家需要的時候隨時就可以調(diào)取出來，給用戶帶來了許多的便利。例如，在游戲當(dāng)中通過記憶存儲這種方式計算機就會自動的算出游戲當(dāng)中的地方在哪個位置，哪個方向，以及它行走的路線，從而進行綜合的比較給游戲玩家具體的參數(shù)，這樣玩家就可以在游戲當(dāng)中充分的感受到人工智能最真實的感受。
3 計算機游戲中的人工智能技術(shù)
3.1 作弊手段的運用
在計算機游戲中作弊是使用比較普遍的一種手段，游戲玩家通過作弊可以知道對手的信息，以及對方的一些裝備情況，以此來應(yīng)對其他玩家的攻擊。以前玩家在玩游戲過程當(dāng)中由于并不了解對手的信息，在游戲中有時候由于不理解對方給玩家?guī)淼膿p失也是非常大的，而通過作弊這個手段則很好的解決了這個問題，幫助玩家應(yīng)對各種復(fù)雜的條件。
3.2 有限狀態(tài)機
除了記憶存儲跟作弊這兩個應(yīng)用之外，有限狀態(tài)機的使用也是非常普遍的一個人工智能。首先，它通過建立一個抽象的建模方式，將游戲當(dāng)中一些非常復(fù)雜的程序進行簡單化處理，將那些存在內(nèi)部聯(lián)系的進行組合交換，從而構(gòu)成一條游戲的主線。有限狀態(tài)機的功能也是很多的，例如在：管理游戲世界、模擬NPC的思維、維護游戲的一個狀態(tài)方面也是表現(xiàn)的很突出。有限狀態(tài)機由于它很好理解，而且也非常容易實現(xiàn)它的各個目標(biāo)，因此在人工智能系統(tǒng)當(dāng)中得到了充分的應(yīng)用。
3.3 模糊狀態(tài)機
模糊狀態(tài)機是計算機游戲中常見的人工智能，而模糊狀態(tài)機又是有限狀態(tài)機的一個延伸。模糊狀態(tài)機在表達上也是更加的細(xì)致同時也非常的豐富，通過它可以更好的進行推理，相對于有限狀態(tài)機來說模糊狀態(tài)機可以存儲多個內(nèi)容為用戶省去了很多麻煩。游戲玩家在玩游戲的過程當(dāng)中可能需要掌握多個對手的信息而模糊狀態(tài)機由于他有多個存儲功能，為玩家省去了很多時間，從而得到更好的游戲體驗。模糊狀態(tài)機在游戲的使用中更多的是幫玩家出謀劃策，計算其他玩家的信息進一步加強了游戲的娛樂性，給玩家?guī)聿灰粯拥挠螒蚋惺堋Ｔ谄渌恍└偧加螒虍?dāng)中可以運用模糊狀態(tài)機這種形式記錄他人的信息從而使得游戲更為逼真，可玩性進一步提高。
3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進行信息處理的一個數(shù)學(xué)模型，不僅具有強大的信息處理能力而且還具備了其他系統(tǒng)所不能擁有的學(xué)習(xí)識別功能。傳統(tǒng)的技術(shù)通常只具備簡單的信息處理功能，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將其他一些分支部分進行整合結(jié)算，不僅節(jié)省了大量的時間而且還能夠準(zhǔn)確的將雜亂無章的信息識別開來，聯(lián)合起來進行結(jié)算。在游戲中有時候會出現(xiàn)一些比較復(fù)雜的場面，而玩家并不能很好的辨別出來，而通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能進行簡單化處理，改善玩家的游戲角色，給玩家?guī)聿灰粯拥挠螒蚋惺堋?/p>
3.5 遺傳算法
遺傳算法是一種全新的優(yōu)化搜索方法，對于那些比較難并且復(fù)雜的數(shù)據(jù)首先進行模擬計算，然后將那些需要研究的對象直接進行計算，大大省去了不必要的時間。玩家在玩游戲中通常并不能很好的辨別敵方方位，而通過遺傳算法就可以自行搜索出敵方的方位，對自身的裝備進行優(yōu)化，通過自動學(xué)習(xí)，使整個游戲的畫面更加真實。遺傳算法在使用的過程中用的最多的可能是它取代了一些比較傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法，遺傳算法將進一步優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是在其基礎(chǔ)上得到進一步提升。當(dāng)然在遺傳算法上也有它不足的一面，尤其在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上有著一定的缺陷，而這些不足的一面我們有理由相信隨著理論研究的不斷深入，最終將會得到完善。
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